What is an agent gateway?

An agent gateway is the specialized control plane for modern agentic AI. Unlike traditional gateways that only manage stateless API calls, an agent gateway is aware of the machine learning context. It acts as a dedicated software layer that governs agent interactions, managing the complex data movement between LLM models, data sources, and external tools. It serves as the critical AI infrastructure that turns isolated prompts into agentic workflows.

How does an agent gateway work?

Agent Gateway functions as an intelligent reverse proxy specifically for agentic systems. When an agent initiates an action, the gateway intercepts the request, validates it against policy enforcement rules, and routes it to the appropriate backend MCP servers or REST APIs. By utilizing the Model Context Protocol (MCP), it standardizes how agents talk to tools, essentially creating an agent mesh that manages authentication, traffic management, and logging for every MCP-endpoint interaction.

How is an Agent Gateway different from an AI Gateway?

While an AI gateway manages prompts and tokens for Large Language Models (LLMs), an agent gateway serves as the data plane for agentic AI. It goes beyond simple inference to manage complex agent Interactions, stateful sessions, and data movement between agents and tools. Think of it as a service mesh specifically designed for agentic systems. It addresses the key differences in traffic patterns, where AI gateways handle stateless requests, the agent gateway provides a layer of security and orchestration for long-running agentic workflows.

Can I use the Agent Gateway with any agent framework?

Yes. The agent gateway project is a Linux Foundation Project, ensuring open-source governance and compatibility. It acts as a software layer that works with any open-source framework (like LangChain, CrewAI, or AutoGen). This foundation ensures you aren't locked into a specific vendor, allowing you to orchestrate Agentic workloads across diverse AI systems and backend services regardless of the underlying framework.

How does the Agent Gateway handle observability and cost tracking?

The gateway provides deep visibility into the agent mesh. It tracks traffic management not just at the API level, but at the intent level. You get granular metrics on Model Context Protocol (MCP) usage, token consumption across LLM Models, and interaction costs with external tools. This intelligent routing and tracking capability allows you to audit data sources and attribute costs accurately, solving a lot of problems related to "black box" agent behavior in production.

Can I control and audit autonomous agents?

Absolutely. The Agent Gateway enforces RBAC, quotas, and guardrails at the agent level. All agent actions including model calls and tool invocations are logged and auditable, ensuring full traceability for security and compliance needs.

Is the Agent Gateway suitable for regulated or enterprise environments?

Yes. The Agent Gateway is designed for enterprise use cases and supports secure deployments in private VPCs, on-premise environments, and air-gapped setups. It integrates with existing compliance controls and provides centralized governance required for regulated industries.

How can I get started with the TrueFoundry Agent Gateway?

You can get started by signing in to TrueFoundry and deploying your first agent through the Agent Gateway. For teams with advanced or enterprise requirements, you can also book a demo to explore a customized deployment and governance strategy.

Agent Gateway: controlelaag voor AI-agents

EMEA, hallo! TrueFoundry breidt zijn aanwezigheid uit in Europa, het Midden-Oosten en Afrika. Lees meer. →

Enterprise Agent Gateway voor veilige en schaalbare workflows

Uniforme agentcontrole

Laat alle AI-agents draaien via één beheerde uitvoeringslaag met gecentraliseerd beleid en controles.

Agent-observability

Volg elke actie, stap en beslissing van agents met volledige traceerbaarheid over modellen en tools heen.

Beleid & RBAC-handhaving

Pas op rollen gebaseerde toegangscontrole en beleid toe om te bepalen wie agents mag implementeren, uitvoeren of wijzigen.

Agent Taakuitvoering

Voer agent-workflows met meerdere stappen betrouwbaar uit met nieuwe pogingen, time-outs en gecontroleerde uitvoeringspaden.

Schaalbaar & Betrouwbaar

Schaal agent-workloads automatisch terwijl voorspelbaar gedrag onder belasting behouden blijft.

Framework-agnostisch

Compatibel met elk agent-framework of aangepaste implementatie, geoptimaliseerd voor productiegebruik.

Purple gradient square with white background, shiny surface, and rounded corners in rhombus shape.

Gecentraliseerd Agent Registry

Voer AI-agents uit en beheer ze via één Agent Gateway van enterprise-niveau.

Voer alle agent-workflows uit via één Agent Gateway in plaats van logica in applicaties in te sluiten
Ondersteun framework-agnostische agents, waaronder LangChain, CrewAI en volledig aangepaste agent-implementaties
Standaardiseer hoe agents LLM's en tools aanroepen met behulp van consistente routering, beleid en uitvoeringsregels
Centraliseer authenticatie, identiteit en serviceaccountbeheer voor agents op de Gateway-laag

Agent Observability & Tracing

Begrijp hoe agents zich gedragen met volledige observability op stapniveau.

Monitor agentlatentie, foutpercentages, nieuwe pogingen en tool-aanroepen in alle workflows
Leg end-to-end uitvoeringstraces vast die agentstappen, modelaanroepen en interacties met tools omvatten
Wijs tokengebruik en kosten toe aan specifieke agents, workflows, teams of omgevingen
Inspecteer gedetailleerde uitvoeringslogboeken om fouten en prestatieknelpunten snel te diagnosticeren

Agent Gateway voor AI-agent observeerbaarheid en tracering

Agent-quota, budgetten & toegangscontrole

Bescherm budgetten, handhaaf governance en verminder risico's voor autonome agents

Handhaaf quota op basis van tokens of kosten per agent, workflow of omgeving
Pas op rollen gebaseerd toegangsbeheer (RBAC) toe om te beperken wie agents kan implementeren, uitvoeren of wijzigen
Beheer service-accounts en autonome agents met gecentraliseerde identiteits- en beleidsregels
Isoleer ontwikkel-, staging- en productie-agent-workloads met duidelijke toegangsgrenzen

Agent Gateway voor budget- en toegangscontrole van AI-agents

Betrouwbare agent-uitvoering, retries & fallbacks

Zorg ervoor dat agent-workflows veerkrachtig blijven bij storingen in de praktijk.

Voer automatisch mislukte agent-stappen opnieuw uit met configureerbaar retry-beleid
Definieer fallback-paden voor model-aanroepen of tool-uitvoeringen
Pas time-outs en beveiligingen toe om oneindige lussen of vastgelopen agents te voorkomen
Behoud consistent gedrag tijdens modelstoringen, tool-fouten of verkeerspieken

Agent Gateway voor configuratie van AI-agent limieten

Door MCP aangedreven tool-uitvoering voor agents

Beveilig en beheer alle tool-aanroepen van agents met behulp van native MCP-integratie.

Routeer alle tool-aanroepen van agents via geregistreerde MCP-servers
Verbind agents met zakelijke tools zoals Slack, GitHub, databases en interne services
Pas OAuth2, RBAC en op metadata gebaseerd beleid toe op elke tool-aanroep
Controleer en log alle door agents geïnitieerde toolacties voor beveiliging en compliance

Agent Gateway voor MCP-tooluitvoering voor AI-agents

Guardrails voor autonome agents

Handhaaf veiligheids-, compliance- en gedragscontroles voor agent-workflows.

Bepaal tot welke tools en mogelijkheden elke agent toegang heeft
Handhaaf veiligheidsbeleid zoals PII-filtering of beperkte acties
Pas aangepaste guardrails toe die voldoen aan de compliance-eisen van uw organisatie
Houd volledige audittrails bij van beslissingen en acties van agents

Agent Gateway ontworpen voor grootschalige AI in de praktijk

99,99%

uptime

Gecentraliseerde failovers, routering en guardrails zorgen ervoor dat uw AI-apps online blijven, zelfs als modelproviders dat niet doen.

10 miljard+

Verwerkte verzoeken per maand

Schaalbare inferentie met hoge doorvoer voor productie-AI.

30%

Gemiddelde kostenoptimalisatie

Slimme routering, batchverwerking en budgetcontroles verminderen tokenverspilling.

Enterprise-ready Agent Gateway

Je gegevens en modellen worden veilig gehuisvest binnen je eigen cloud- / on-premise-infrastructuur

HIPAA, GDPR, and AICPA SOC compliance badges for data security and privacy regulations standards.

Compliance & beveiliging
SOC 2-, HIPAA- en GDPR-normen voor robuuste gegevensbescherming
Governance & toegangsbeheer
SSO + Role-Based Access Control (RBAC) & Audit Logging
Enterprise-ondersteuning & betrouwbaarheid
24/7 ondersteuning met SLA-gegarandeerde responstijden

Implementeer TrueFoundry in elke omgeving

VPC, on-premise, air-gapped of in meerdere clouds.

Er verlaat geen data je domein. Geniet van volledige soevereiniteit, isolatie en enterprise-grade compliance, waar TrueFoundry ook draait.

Aan de slag

Cloud deployment options including On-Prem, Multi-Cloud, Air-gapped, and AWS, Google Cloud Platform.

Echte resultaten bij TrueFoundry

Waarom ondernemingen voor TrueFoundry kiezen

3x

sneller resultaat met autonome LLM-agents

80%

hogere benutting van GPU-clusters na geautomatiseerde agent-optimalisatie

Aaron Erickson

Founder, Applied AI Lab

TrueFoundry veranderde ons GPU-park in een autonome, zelfoptimaliserende engine – wat leidde tot 80% hogere benutting en ons miljoenen aan ongebruikte rekenkracht bespaarde.

5x

snellere ingebruikname van het interne AI/ML-platform

50%

lagere cloudkosten na het migreren van workloads naar TrueFoundry

Pratik Agrawal

Sr. Director, Data Science & AI Innovation

TrueFoundry hielp ons in recordtempo van experimenteren naar productie te gaan. Wat meer dan een jaar zou hebben geduurd, was in enkele maanden klaar – met een betere adoptie door ontwikkelaars.

80%

kortere doorlooptijd voor het in productie brengen van modellen

35%

cloudkostenbesparing vergeleken met de vorige SageMaker-opstelling

Vibhas Gejji

Staff ML Engineer

We hebben de DevOps-last verminderd en de uitrol naar productie voor teams vereenvoudigd. TrueFoundry heeft de levering van ML versneld met een infrastructuur die schaalt van experimenten naar robuuste services.

50%

snellere implementatie van RAG/Agent-stack

60%

reductie in onderhoudslast voor RAG/agent-pipelines

Indroneel G.

Intelligent Process Leader

TrueFoundry hielp ons bij het implementeren van een volledige RAG-stack - inclusief pipelines, vector-databases, API's en UI - twee keer zo snel, met volledige controle over onze eigen infrastructuur.

60%

snellere AI-implementaties

~40-50%

Effectieve kostenreductie in ontwikkelomgevingen

Nilav Ghosh

Senior Director, AI

Met TrueFoundry hebben we de implementatietijden met meer dan de helft verkort en de overhead van de infrastructuur verlaagd via een uniforme MLOps-interface, waardoor we sneller waarde kunnen leveren.

<2

weken om alle productiemodellen te migreren

75%

reductie in coördinatietijd voor data science, wat modelupdates en de uitrol van functies versnelt

Rajat Bansal

CTO

We hebben flink bespaard op infrastructuurkosten en de coördinatietijd voor data science met 75% verminderd. TrueFoundry heeft onze snelheid van modelimplementatie over alle teams heen vergroot.

Veelgestelde vragen

Wat is een agent-gateway?

Een agent-gateway is het gespecialiseerde controlepaneel voor moderne agent-AI. In tegenstelling tot traditionele gateways die alleen stateless API-aanroepen beheren, is een agent-gateway op de hoogte van de machine learning-context. Het fungeert als een toegewijde softwarelaag die agent-interacties bestuurt en de complexe gegevensverplaatsing tussen LLM-modellen, databronnen en externe tools beheert. Het dient als de kritieke AI-infrastructuur die geïsoleerde prompts omzet in agent-workflows.

Hoe werkt een agent-gateway?

De Agent Gateway fungeert als een intelligente reverse proxy, specifiek voor agent-systemen. Wanneer een agent een actie initieert, onderschept de gateway het verzoek, valideert het tegen beleidsregels en routeert het naar de juiste backend MCP-servers of REST API's. Door gebruik te maken van het Model Context Protocol (MCP) wordt gestandaardiseerd hoe agents met tools communiceren, waardoor in feite een agent-mesh ontstaat die authenticatie, verkeersbeheer en logging voor elke MCP-endpoint-interactie beheert.

Hoe verschilt een Agent Gateway van een AI Gateway?

Waar een AI-gateway prompts en tokens beheert voor Large Language Models (LLM's), fungeert een agent-gateway als het datavlak voor agent-AI. Het gaat verder dan eenvoudige inferentie om complexe agent-interacties, stateful sessies en gegevensverplaatsing tussen agents en tools te beheren. Zie het als een service mesh die specifiek is ontworpen voor agent-systemen. Het pakt de belangrijkste verschillen in verkeerspatronen aan: waar AI-gateways stateless verzoeken afhandelen, biedt de agent-gateway een laag van beveiliging en orkestratie voor langlopende agent-workflows.

Kan ik de Agent Gateway gebruiken met elk agent-framework?

Ja. Het agent gateway-project is een Linux Foundation-project, wat zorgt voor open-source governance en compatibiliteit. Het fungeert als een softwarelaag die werkt met elk open-source framework (zoals LangChain, CrewAI of AutoGen). Deze basis zorgt ervoor dat je niet vastzit aan een specifieke leverancier, waardoor je agent-workloads kunt orkestreren over diverse AI-systemen en backend-services, ongeacht het onderliggende framework.

Hoe gaat de Agent Gateway om met observability en kostenregistratie?

De gateway biedt diepgaand inzicht in de agent-mesh. Het volgt verkeersbeheer niet alleen op API-niveau, maar ook op intentieniveau. Je krijgt gedetailleerde statistieken over het gebruik van het Model Context Protocol (MCP), het tokenverbruik van LLM-modellen en de interactiekosten met externe tools. Deze intelligente routerings- en trackingmogelijkheid stelt je in staat om databronnen te auditen en kosten nauwkeurig toe te wijzen, wat veel problemen oplost die te maken hebben met "black box"-agentgedrag in productie.

Kan ik autonome agents controleren en auditen?

Absoluut. De Agent Gateway dwingt RBAC, quota en guardrails af op agentniveau. Alle acties van agents, inclusief modelaanroepen en tool-aanroepen, worden gelogd en zijn controleerbaar, wat zorgt voor volledige traceerbaarheid voor beveiligings- en compliancebehoeften.

Is de Agent Gateway geschikt voor gereguleerde of zakelijke omgevingen?

Ja. De Agent Gateway is ontworpen voor zakelijke use-cases en ondersteunt veilige implementaties in private VPC's, on-premise omgevingen en air-gapped opstellingen. Het integreert met bestaande compliance-controles en biedt de gecentraliseerde governance die vereist is voor gereguleerde sectoren.

Hoe kan ik aan de slag met de TrueFoundry Agent Gateway?

Je kunt aan de slag gaan door in te loggen bij TrueFoundry en je eerste agent te implementeren via de Agent Gateway. Voor teams met geavanceerde of zakelijke behoeften kun je ook een demo boeken om een op maat gemaakte implementatie- en governancestrategie te verkennen.