Operationele en databeperkingen die de adoptie van AI in de olie- en gassector vertragen
AI moet betrouwbaar kunnen werken naast PI System, historian-exports en operationele workflows waarbij downtime direct invloed heeft op de doorvoer en veiligheid
Seismische onderzoeken, prestatiegegevens van apparatuur en operationele logboeken mogen de grenzen van raffinaderij- of veldnetwerken niet verlaten
AI-outputs moeten traceerbaar blijven en aansluiten bij vastgestelde onderhoudsdatastructuren (bijv. ISO 14224) om HSE- en milieurapportages te ondersteunen
Architectuur voor gecontroleerde AI-toegang voor industriële energiesystemen

AI Gateway voor veilige toegang tot engineering- en operationele data
.webp)
- Eén interface voor LLM's die werken met PI System-exports, SAP PM-data en technische documentatie, zonder dat data ooit buiten gecontroleerde netwerken wordt verplaatst
- Zorg voor een consistente integratie van AI in engineering- en productieondersteunende workflows, met behoud van strikte toegangsgrenzen en auditlogging
AI-implementaties gebouwd voor beperkte olie- en gasomgevingen
.webp)
- Implementeer in VPC, private cloud of on-premise raffinaderij-/veldclusters om operationele en technische data binnen dezelfde beveiligingsperimeter te houden als bestaande systemen
- Behoud volledige traceerbaarheid van prompts, outputs, modelversies en goedkeuringen ter ondersteuning van HSE-documentatie en behoeften op het gebied van onderhoudsgovernance

Beheerde agent-executie voor engineering- en onderhoudsintelligentie
.webp)
- Gebruik de MCP Gateway van TrueFoundry om agents centraal te registreren en vakspecifieke toegang tot SAP PM-extracten, inspectierapporten, alarm-/gebeurtenislogboeken, enz. af te dwingen
- Pas routing, caching en uitrolgovernance toe zodat assistenten voor probleemoplossing, onderhoudsanalyse-agents en samenvattingen voor ploegoverdrachten veilig van pilot naar productie gaan

Operationaliseer AI-agents voor veld-, fabrieks- en engineeringteams
TrueFoundry heeft ons geholpen de uitrol van LLM-mogelijkheden te versnellen en tegelijkertijd de technische werklast voor onze teams te verminderen. We kunnen nieuwe modellen snel implementeren en verfijnen, en hun ondersteuning werkt als een verlengstuk van onze eigen productorganisatie.

GenAI-infrastructuur: eenvoudiger, sneller, goedkoper
Vertrouwd door olie- en gasbedrijven voor het schalen van GenAI
















