Versnel de implementatie, aanpassing en innovatie van Enterprise AI - direct
TrueFoundry Accelerators bieden modulaire, kant-en-klare AI-applicaties en oplossingen voor elk bedrijfsdomein. Ga van idee naar productie in dagen, niet in maanden.
Waarom kiezen voor TrueFoundry Accelerators
Plug-and-play AI/ML-apps
Direct inzetbare AI-applicaties die naadloos integreren met uw bestaande infrastructuur.
Enterprise-integratie
Kubernetes, RBAC en compliance-functies ingebouwd voor enterprise-beveiligingsstandaarden.
Snelle aanpassing
Templates, SDK's en UI-builders voor snelle aanpassing aan uw specifieke behoeften.
Open community & marketplace
Krijg toegang tot duizenden door de community bijgedragen modules en connectoren.
End-to-end observability
Volledige monitoring, governance en prestatietracking voor uw AI-applicaties.
Schaalbare infrastructuur
Auto-scaling, load balancing en resource-optimalisatie voor enterprise-workloads.
Uitgelichte Accelerators
Enterprise-ready AI-oplossingen die uw bedrijfsactiviteiten transformeren
Bekijk Accelerators
Hoe het werkt
Van ontdekking tot implementatie in zes eenvoudige stappen
Echte resultaten bij TrueFoundry
Waarom ondernemingen voor TrueFoundry kiezen
90%
Snellere time-to-value door zelfstandigheid van Data Science-teams
~40-50%
Effectieve kostenreductie in ontwikkelomgevingen

Aaron Erickson
TrueFoundry veranderde ons GPU-park in een autonome, zelfoptimaliserende engine – wat leidde tot 80% hogere benutting en ons miljoenen aan ongebruikte rekenkracht bespaarde.
>$10 mln+
Enorme impact door 20+ RAG-gebaseerde use cases binnen een jaar
90%
Snellere time-to-value door snellere oplevering en zelfstandigheid van Data Science-teams

Pratik Agrawal
TrueFoundry hielp ons in recordtempo van experimenteren naar productie te gaan. Wat meer dan een jaar zou hebben geduurd, was in enkele maanden klaar – met een betere adoptie door ontwikkelaars.
40-60%
Cloud-kostenbesparing ten opzichte van Sagemaker
3
Maanden voor K8s-migratie van ML-projecten (voorheen 1,5 jaar)
.webp)
Vibhas Gejji
We hebben de DevOps-last verminderd en de uitrol naar productie voor teams vereenvoudigd. TrueFoundry heeft de levering van ML versneld met een infrastructuur die schaalt van experimenten naar robuuste services.
35%
Cloud-kostenbesparing vergeleken met de eerdere Sagemaker-rekening
90%
Besparing op DevOps-tijd voor het beheren van verschillende componenten, en het bouwen en onderhouden van geïsoleerde stacks
.webp)
Indroneel G.
TrueFoundry hielp ons bij het implementeren van een volledige RAG-stack - inclusief pipelines, vector-databases, API's en UI - twee keer zo snel, met volledige controle over onze eigen infrastructuur.
$30-40k
Kostenbesparingen op elke pilot-release door kostenoptimalisaties die door het platform worden geboden
Kon naadloos schalen naar de vereiste doorvoer zonder hulp van een extern team
.webp)
Nilav Ghosh
Met TrueFoundry hebben we de implementatietijden met meer dan de helft verkort en de overhead van de infrastructuur verlaagd via een uniforme MLOps-interface, waardoor we sneller waarde kunnen leveren.
$30-40k
Kostenbesparingen op elke pilot-release door kostenoptimalisaties die door het platform worden geboden
Kon naadloos schalen naar de vereiste doorvoer zonder hulp van een extern team
.webp)
Rajat Bansal
We hebben flink bespaard op infrastructuurkosten en de coördinatietijd voor data science met 75% verminderd. TrueFoundry heeft onze snelheid van modelimplementatie over alle teams heen vergroot.
Veelgestelde vragen
Wat zijn Solution Accelerators en waarin verschillen ze van het kernplatform van TrueFoundry?
Kan ik accelerators aanpassen voor mijn specifieke use case, of zit ik vast aan vooraf gebouwde functionaliteit?
Hoe snel kan ik een accelerator-demo draaiend krijgen?
Draaien accelerators op dezelfde TrueFoundry-infrastructuur als mijn andere AI-workloads?
Kunnen accelerators werken met meerdere modellen en vendor lock-in voorkomen?
Hoe gaan accelerators om met compliance-eisen zoals HIPAA, AVG of sectorspecifieke regelgeving?
Kan ik accelerators volledig on-premises of in air-gapped omgevingen inzetten?
Welke observability- en kostenbeheersingsfuncties krijg ik bij accelerators?
Hoe beheer ik versies en updates voor accelerators in productie?
Hoe worden geheimen en API-sleutels beheerd voor verschillende accelerators?
Kan ik verschillende toegangscontroles afdwingen voor verschillende accelerators?

GenAI-infrastructuur: eenvoudiger, sneller, goedkoper
Vertrouwd door topteams voor het schalen van GenAI










.avif)






.avif)








