Gebouwd voor leiders die AI-gebruik omzetten in herhaalbare bedrijfswaarde
Volg adoptie, tokenverbruik, latentie, uitgaven en workflowprestaties per team, zodat AI-investeringen kunnen worden geëvalueerd op basis van werkelijk gebruik en resultaten
Creëer een gemeenschappelijk operationeel model voor hoe teams modellen benaderen, verzoeken routeren, prompts toepassen en met agents interageren, in plaats van elke groep een eigen stack te laten bouwen
Handhaaf beleid, toegangscontrole, redactie en auditbaarheid op platformniveau, zodat teams snel kunnen werken binnen gedefinieerde beveiligings- en governancekaders
Eén control plane voor enterprise AI-toegang, governance en telemetrie
.png)
Standaardiseer toegang tot modellen en tools via één gateway-laag
.webp)
- Gebruik de AI Gateway om de manier waarop teams toegang krijgen tot modellen, agents en MCP-servers over bedrijfsonderdelen, applicaties en omgevingen heen te verenigen
- Centraliseer routering, authenticatie, quota, fallback-logica en toegangsbeleid in plaats van deze controles afzonderlijk in elke applicatie in te bedden
- Beheer hoe agents toegang krijgen tot tools, MCP-servers en bedrijfssystemen via een beheerde interface, in plaats van inloggegevens of back-endsystemen direct bloot te stellen
Meet AI-gebruik, adoptie en uitgaven met productietelemetrie
.webp)
- Leg prompts, antwoorden, tokenverbruik, latentie, foutpercentages, routeringsbeslissingen en traces van tool-uitvoering vast bij elke AI-interactie
- Splits het gebruik uit per team, project, applicatie, model of workflow, zodat AI-investeringen met dezelfde nauwkeurigheid kunnen worden beoordeeld als elk ander enterprise-platform
- Identificeer waar AI waarde creëert, waar kosten zich concentreren en waar operationele inefficiënties ontstaan voordat ze structureel worden
.avif)
Handhaaf governancebeleid op de runtime-laag
.webp)
- Pas RBAC, goedkeuringsstromen, egress-regels, redactiebeleid, snelheidslimieten en gebruiksbeperkingen centraal toe op LLM-aanroepen en agent-workflows
- Maak governance programmeerbaar en herhaalbaar in plaats van te vertrouwen op handmatige beoordelingen of implementatie per applicatie
- Log elk verzoek, beleidsbesluit en interactie met tools bij de gateway, zodat de organisatie kan voldoen aan vereisten voor audits, compliance en incidentonderzoek

Ondersteun enterprise AI-strategie zonder vendor lock-in
.webp)
- Beheer multi-model, multi-cloud en hybride omgevingen via één abstractielaag die flexibiliteit behoudt naarmate bedrijfsvereisten veranderen
- Evalueer nieuwe leveranciers, nieuwe modelfamilies of nieuwe agent-frameworks zonder voor elke toevoeging opnieuw governance, observability of toegangscontroles te hoeven bouwen
- Behoud architecturale keuzevrijheid terwijl u consistente controles op het platform handhaaft

Creëer het operationele fundament voor enterprise AI-schaalbaarheid
.webp)
- Host zelf in uw VPC en pas enterprise-beveiligingsgrenzen, auditvereisten en implementatiecontroles toe zonder de AI-stack te versnipperen
- Standaardiseer hoe AI wordt geïntroduceerd in teams, zodat experimenten, uitrol, monitoring en governance via hetzelfde operationele model verlopen
- Verminder de overhead van het beheren van losstaande puntoplossingen en verhoog tegelijkertijd de consistentie in uw gehele enterprise AI-portfolio
.avif)
Enterprise AI-workflows die u kunt standaardiseren en schalen op TrueFoundry
Implementeer RAG-copilots verbonden met interne systemen
Coördineer workflows tussen systemen zoals Salesforce, Jira, Slack en interne API's.
Bied beheerde toegang tot goedgekeurde modellen, prompts, tools en workflows voor alle afdelingen.
Activeer acties in bedrijfssystemen met goedkeuringen en beleidshandhaving.
Implementeer AI-systemen die gevoelige gegevens verwerken met gecentraliseerde logging, redactie en auditmogelijkheden.
Coördineer gespecialiseerde agents voor workflows rondom retrieval, redenering en uitvoering met execution tracing.
Met de AI Gateway van TrueFoundry hebben we eindelijk één consistente interface voor alle modelproviders, beleidsregels en telemetrie. Het heeft de overhead van het beheren van sleutels, routeringslogica en versnipperde observability geëlimineerd. Het introduceren van nieuwe modellen is nu slechts een kwestie van configuratie. De Gateway heeft de ontwikkelsnelheid verhoogd, de DevOps-last verminderd en ons geholpen om systemen met meerdere modellen te beheren met real-time inzichten en governance.

GenAI-infrastructuur: eenvoudiger, sneller, goedkoper
Vertrouwd door toonaangevende ITOps-teams voor het schalen van GenAI
















