本番環境におけるAI：ガバナンス、コスト、セキュリティ

AIチームの76%が統合ログを導入しておらず、61%がエージェントワークロードに支出上限を設けていません。そして、大企業は、ガバナンスなしでAIを導入するとどうなるかを痛いほど学びました。この炉辺談話では、誇大広告を超えて、AIエージェントが本番環境に投入されたときに実際に何が問題になるのかを掘り下げます。例えば、予算外のコスト、合格できない監査、誰も認証していないツールエンドポイントなどです。

• 推論の支出が問題ないように見えても、AIコストがチームを驚かせ続ける理由
• 規制当局が存在しない証跡を求めてきた場合に、監査ギャップにどう対処するか
• エージェントワークフローがコストモデルに与える影響と、早期に構築すべきコントロール
• 本番環境で生き残るAIと、静かに頓挫するプロジェクトを分けるもの
• 200以上の業界横断的な本番AI導入事例から得られた実践的な教訓