
.svg.webp)

エージェンティックAIを1つの統合プラットフォームで統制、デプロイ、スケール、追跡

AIゲートウェイでエージェンティックAIをオーケストレーション
AIエージェントとワークフロー全体にわたる完全な制御と可視性をもって、インテリジェントな多段階推論、ツール利用、メモリを実現します。
VPC、オンプレミス、エアギャップ環境、または複数のクラウドにわたって。
データがお客様のドメイン外に出ることはありません。TrueFoundryが稼働する場所であればどこでも、完全な主権、分離、エンタープライズグレードのコンプライアンスを享受できます。
.webp)
エンタープライズ対応
データとモデルをクラウド/オンプレミスインフラ内に保持する、セキュアなAIゲートウェイを導入。
コンプライアンスとセキュリティ
SOC 2、HIPAA、GDPRの各標準により、堅牢なデータ保護を確実にするガバナンスとアクセス制御
SSOとロールベースアクセス制御(RBAC)および監査ログエンタープライズサポートと信頼性
SLAに基づいた応答SLAを含む24時間年中無休サポート
エージェントの完全な可観測性
プロンプトからツール/モデルの実行までのあらゆるステップを、メトリクス、レイテンシ、結果とともに追跡します。
.webp)
社内ツールとのシームレスな統合
OpenTelemetry準拠。Grafana、Datadog、Prometheus、またはお好みの可観測性スタックに接続できます。




インフラの可観測性(GPU、CPU、クラスター)
クラウド/オンプレミス全体のリソース使用状況を監視します — GPUメモリ、ノードの健全性、スケーリング動作など。
.webp)
エンタープライズグレードAI全体でコンプライアンスを統制・適用
強固なアクセス制御、ポリシー適用、フルスタックの可観測性(最初からネイティブに統合)により、信頼と運用規律を確立します。
.webp)
不変の監査ロギング
モデルの使用状況、ユーザーアクセス、設定変更を含むすべての活動を記録し、完全な監査対応を保証します。

コンプライアンス対応アーキテクチャ
SOC 2、HIPAA、GDPRなど、セキュリティとコンプライアンスの最高基準を満たすように構築されています。
.webp)
Granular Role-Based Access Control (RBAC)
Precisely control who can access models, environments, or APIs based on teams, roles, and functions.
.webp)
統合された監視とアラート
一元化されたダッシュボードとアラートを通じて、AIスタック全体のレイテンシー、スループット、トークン使用量、コスト、GPU使用率を追跡します。
.webp)
リアルタイムポリシー適用
ワークロードの実行中に、データレジデンシー、使用量クォータ、レート制限、コスト管理に関するポリシーを動的に適用します。
TrueFoundryがもたらす確かな成果
企業がTrueFoundryを選ぶ理由
29B+
tokens processed
99.99%
reliability

Stefan Staude
Senior Site Reliability Engineer, staffbase
The routing and load balancing across our Azure accounts is the single biggest thing the Gateway does for us. Sweden, France, every deployment gets pooled into one endpoint, and traffic just flows to wherever there’s quota. We prevented hitting rate limits and stopped babysitting capacity.
私たちは、AIに最適化され、管理不要なAIインフラを構想しています
運用負荷なしでリソースを自動最適化

GPUオーケストレーションとオートスケーリング
GPUワークロードを需要に合わせて自動的にスケジュールし、スケーリングすることで、過剰なプロビジョニングなしにパフォーマンスを最適化します。
GPU分割サポート
(MIGおよびタイムスライシング)
NVIDIA MIGとタイムスライシングを使用して、複数のワークロード間でGPUリソースを費用対効果高く共有できるようにします。
リアルタイムリソース
最適化
実際のトラフィックと計算ニーズに基づいて、CPUとメモリの割り当てを継続的に調整します。
インフラの自動適正化
過剰にプロビジョニングされたインフラを検出し修正することで、SLAとモデル性能を維持しながらクラウドの無駄を削減します。












.webp)
.webp)





