TrueFoundryでは、スキルとは、エージェントがタスクを実行する方法を定義する、指示、スクリプト、ドキュメント、およびサポートアセットの再利用可能なパッケージです。スキルは、プロンプト内でロジックを重複させることなく、複数のエージェントにアタッチできます。

システムプロンプトは、事前にコンテキストにロードされるプレーンテキストです。TrueFoundryスキルは、スクリプト、ドキュメント、画像、その他の添付アセットをサポートし、実行中に必要な場合にのみ完全なコンテキストを動的にロードできます。

スキルレジストリは、AIエージェント向けの再利用可能な運用知識と実行アセットに焦点を当てています。一方、ローカルMCPサーバーレジストリは、主にモデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて公開されるツールとサーバーの統合を管理します。スキルレジストリは再利用可能なワークフローとエージェントの動作を管理しますが、MCPレジストリは利用可能な外部ツールとサービスを管理します。

TrueFoundryスキルレジストリは、本番AIシステムにおけるいくつかの運用上の課題を解決します。これには、重複するプロンプト、断片化した運用知識、一貫性のないエージェントの動作、不十分なガバナンス、過剰なトークン使用量、チーム間での再利用可能なワークフローのスケーリングの困難さなどが含まれます。エージェントの機能、参照ドキュメント、およびエージェントが実行中にアクセスできるその他のサポートアセットに対して、一元的な管理、バージョン管理、発見可能性、ガバナンス、および再利用可能な実行を提供します。

TrueFoundryエージェントは、最初に軽量なスキルメタデータのみをロードし、実行時に必要な場合にのみ完全なスキルコンテンツを取得します。これにより、不要なプロンプトコンテキストと、繰り返しの実行におけるトークン使用量を削減します。

チームはTrueFoundry UIを通じてスキルを作成したり、CLIを通じて複数ファイルのスキルをアップロードしたり、tfy applyワークフローとCI/CDパイプラインを使用して宣言的に管理したりできます。スキルは、組み込みのアクセス制御と監査機能を備えたバージョン管理された成果物であり、複数のエージェントで再利用できます。

自動ルーティングは3階層まで対応しており、ヒューリスティック分類器のシグナルは固定でカスタマイズはできません。チャット、補完、応答モデルタイプにおいて、仮想モデルでのみ動作します。ダッシュボードのフォームでは1階層につき1つのターゲットのみ設定可能です。1階層に複数のターゲットを設定する場合は、YAMLマニフェストまたはAPIを使用してください。