Comprendre le coût total de possession de l'infrastructure GenAI

Alors que l'IA générative (GenAI) est de plus en plus adoptée dans tous les secteurs, les décideurs sont de plus en plus chargés de déterminer les moyens les plus efficaces de développer des solutions GenAI. L'une des principales considérations est le coût total de possession (TCO), c'est-à-dire l'évaluation complète de tous les coûts liés à la création, au déploiement et à la maintenance des solutions GenAI tout au long de leur cycle de vie.

Ce blog fournira des informations sur les principaux éléments du coût total de possession pour créer une infrastructure GenAI en interne par rapport à l'utilisation d'une plateforme gérée telle que TrueFoundry.

Le coût total de possession dans le contexte de l'infrastructure GenAI

Lors de l'évaluation du coût des modèles GenAI, il est essentiel de regarder au-delà des dépenses initiales telles que les licences logicielles ou l'infrastructure. Le TCO couvre l'ensemble du cycle de vie des coûts—de la configuration initiale et du développement à la maintenance continue, à la mise à l'échelle et aux coûts opérationnels.

Coût total de possession (TCO) = (Coûts d'infrastructure initiaux) + (Développement et déploiement + Coûts de mise à l'échelle) + (Coûts de maintenance) + (Coûts de sécurité et de conformité) + (Coûts de mise hors service) + (Coût des licences logicielles) + (Coût du talent) − (Économies liées à la productivité)

Cette formule ne tient pas compte de certains avantages intangibles, tels que le coût d'opportunité lié à la perte de temps de mise sur le marché ou les coûts potentiels liés à des pannes du système, car ils sont difficiles à quantifier. Des facteurs tels que le coût d'opportunité sont subjectifs et doivent être pris en compte dans le cadre d'une analyse qualitative plus large.

Coût total de propriété

Coûts d'infrastructure

Utiliser Kubernetes: TrueFoundry fournit des instances directement auprès de fournisseurs de cloud (comme AWS, GCP ou Azure) ou sur du matériel nu surmonté d'une couche Kubernetes, sans coûts supplémentaires. Nous supprimons toutes les complexités de Kubernetes, ce qui vous permet d'exploiter tout son potentiel sans tracas. En revanche, SageMaker facture généralement 20 à 40 % de plus par instance que le provisionnement de la même instance directement via EC2, en raison des services gérés supplémentaires proposés par SageMaker.

Instances ponctuelles: TrueFoundry peut tirer parti instances ponctuelles (disponible à une fraction du coût des instances à la demande) avec solution de repli à la demande, garantissant des performances fiables tout en réduisant les coûts.

Optimisation du stockage et de la sortie: TrueFoundry utilise volumes partagés pour minimiser les frais de sortie de données, qui peuvent être importants dans les environnements basés sur le cloud où de grandes quantités de données sont transférées

Pilote automatique intelligent : le pilote automatique de TrueFoundry détecte et résout automatiquement les problèmes d'efficacité de l'infrastructure à mesure que vos charges de travail évoluent, évitant ainsi les coûts de surprovisionnement.

Précision de l'infrastructure pour la première fois: TrueFoundry configure correctement l'infrastructure dès le départ, évitant ainsi des reconfigurations coûteuses et une perte de temps.

Flexibilité pour passer d'un fournisseur cloud à un autre: TrueFoundry permet de passer facilement d'un fournisseur de cloud à un autre, ce qui permet aux entreprises de bénéficier des meilleurs tarifs et fonctionnalités.

Contraintes de ressources personnalisables par espace de travail: TrueFoundry permet de personnaliser avec précision les types de processeur, de mémoire, de stockage et d'instance par espace de travail afin de répondre aux besoins spécifiques du projet.

Supposons qu'une entreprise engage un coût d'infrastructure de 1 million de dollars par an pour exécuter plusieurs charges de travail (sur la base de estimations de l'industrie). TrueFoundry peut aider à réduire ce coût d'au moins 30 %, ce qui se traduit par 300 000$ par année en épargne.

Coûts de développement, de déploiement et de mise à l'échelle

Mise à l'échelle automatique : Ajuste automatiquement les ressources de calcul en temps réel en fonction des demandes de charge de travail, sans intervention manuelle.

Échelle jusqu'à zéro : Réduit la consommation de ressources à zéro pendant les périodes d'inactivité, minimisant ainsi les coûts lorsque les ressources ne sont pas utilisées.

Utilisation adaptative des ressources : Basculez de manière flexible entre le processeur et le processeur graphique sur la même machine, en utilisant les ressources du GPU uniquement lorsque cela est nécessaire pour optimiser l'allocation et éviter de les maintenir constamment.

Prévention des erreurs pour la formation : La plate-forme garantit une infrastructure fiable et des configurations correctes pour éviter les erreurs d'entraînement, réduire le gaspillage des ressources de calcul et éviter les reprises coûteuses.

Point de contrôle pour les longs travaux : Permet d'économiser du temps et du calcul en activant le point de contrôle pour les tâches de longue durée, ce qui leur permet de reprendre là où elles s'étaient arrêtées en cas d'interruption.

Réglage fin efficace : Propose des méthodes de réglage économes en ressources, telles que LoRa et Q-LoRa, qui permettent de réduire la consommation de ressources tout en vous aidant à atteindre vos objectifs de manière rentable.

Service de modèles optimisé : Fournit des configurations de service de modèles préconfigurées basées sur des analyses comparatives, garantissant la meilleure latence et le meilleur débit possibles pour vos charges de travail.

Principes SRE intégrés : S'intègre parfaitement aux pipelines CI/CD et gère en toute sécurité les informations sensibles telles que les clés d'API et les jetons, conformément aux meilleures pratiques en matière de fiabilité et de sécurité.

Visibilité des coûts : Fournit une visibilité sur les coûts du cloud au niveau du cluster, de l'espace de travail et du déploiement, permettant aux équipes DevOps et aux développeurs d'identifier et d'optimiser les opportunités de réduction des coûts tout au long du cycle de vie.

Grâce à ces fonctionnalités intégrées à la plate-forme, telles que la mise à l'échelle automatique, la mise à zéro même pour les charges de travail de développement, la possibilité de reprendre depuis un point de contrôle, les optimisations depuis le service de modèles et l'évitement de la bande passante DevOps pour la configuration CI/CD, nous serions aux alentours de 100 000 dollars.

Estimation - En supposant que 30 % des coûts du cloud (estimés à 1 million de dollars) sont consacrés à la formation et au service, soit 300 000 dollars. Même une économie de 30 % via ces offres de plateforme se traduira par des économies de 90 000$

Coûts de maintenance

TrueFoundry gère la surveillance de l'infrastructure, la mise à niveau des dépendances et la gestion des correctifs de sécurité, garantissant ainsi que votre système reste à jour sans frais supplémentaires. En outre, la responsabilité de gestion de la dette technique est entièrement transféré vers TrueFoundry, libérant ainsi votre équipe de la charge à long terme liée à la maintenance et aux mises à jour.

Surveillance de l'infrastructure, mises à niveau des dépendances et correctifs de sécurité: En règle générale, un ingénieur ou une équipe DevOps à plein temps serait nécessaire pour gérer ces tâches, ce qui coûterait à une organisation environ 120 000$ à 150 000$ par année par ingénieur. En automatisant cette opération par TrueFoundry, vous pouvez potentiellement économiser la totalité de ce montant en éliminant le besoin de ressources DevOps dédiées.

Le coût à long terme de la gestion de la dette technique peut varier, mais cela implique généralement de consacrer du temps aux développeurs à la refactorisation et aux mises à jour du système. En moyenne, la gestion de la dette technique peut consommer 20 % du temps d'un développeur, ce qui pourrait s'élever à 30 000$ à 50 000$ par année par développeur.

Grâce à la maintenance de la manutention TrueFoundry, vous pouvez vous attendre à économiser environ 120 000$ à 200 000$ par année en réduisant les coûts DevOps et en réduisant l'impact de la dette technique.

Coûts de sécurité et de conformité

La responsabilité de la gestion des contrôles d'accès basés sur les rôles, de la confidentialité des données et de la réussite des audits de conformité réguliers est entièrement transférée à TrueFoundry. Cela permet aux équipes internes de gérer ces tâches critiques.

Les audits de conformité et le maintien des normes de sécurité peuvent généralement coûter cher à une organisation 50 000$ à 100 000$ par année en fonction de la complexité des exigences. En transférant cette responsabilité à TrueFoundry, vous pouvez potentiellement économiser la totalité de ce montant tout en garantissant une conformité continue.

Coûts de mise hors service

TrueFoundry est conçu selon une philosophie fondamentale visant à éviter toute dépendance vis-à-vis d'un fournisseur, ce qui vous permet de quitter facilement la plateforme si nécessaire.

• Nous donnons accès au fichier manifeste de Kubernetes, ce qui vous donne un contrôle et une visibilité complets sur votre infrastructure.
• Le code de votre application reste inchangé, de sorte que la migration ne nécessite pas de refactorisation approfondie.
• De plus, TrueFoundry s'intègre sans effort à votre infrastructure technologique existante, permettant des flux de travail tels que la formation sur des plateformes telles que SageMaker et le déploiement sur TrueFoundry. Il n'est pas nécessaire de procéder à une migration complète du système : notre approche basée sur les API fonctionne parfaitement avec ce que vous possédez déjà.

Le coût de mise hors service peut être supposé être presque nul avec Truefoundry.

Coût du talent

Le recrutement continu de talents spécialisés, notamment des ingénieurs ML, des professionnels DevOps, des architectes d'infrastructure et des ingénieurs de sécurité, est essentiel pour gérer des systèmes complexes et maintenir l'évolutivité. Ces rôles sont essentiels pour assurer la pérennité de votre infrastructure et garder une longueur d'avance sur l'évolution des demandes technologiques.

La taille exacte de l'équipe dépendra de l'ampleur de vos opérations et des cas d'utilisation en cours de développement. Cependant, en supposant une équipe de 8 personnes, dont un architecte d'infrastructure, un ingénieur en sécurité, un ingénieur DevOps, un ingénieur SRE/des opérations et des ingénieurs ML, avec un salaire moyen de 150 000$, le coût total des talents serait 1,2 million de dollars par an.

Coût des licences logicielles

Nos coûts de licence sont basés sur une tarification basée sur le siège, et non sur l'utilisation des ressources informatiques, ce qui signifie que le coût n'augmente pas à mesure que vous développez votre infrastructure. Contrairement aux fournisseurs de cloud ou aux plateformes telles que Databricks qui facturent en fonction de l'utilisation, notre modèle de tarification est axé sur l'optimisation de la productivité des développeurs, vous garantissant ainsi de ne pas être pénalisé pour la mise à l'échelle de vos opérations.

Pour une équipe de grande entreprise, une licence de production est généralement comprise entre 100 000$ à 150 000$, bien que cela puisse varier en fonction des besoins spécifiques.

Productivité : augmentez les économies

Intégration plus rapide : La plateforme intuitive de TrueFoundry permet d'intégrer plus rapidement les nouveaux développeurs, de réduire le temps passé à apprendre l'infrastructure et d'améliorer la productivité de l'équipe dès le départ.

Interface utilisateur/UX intuitive et documentation complète : La plate-forme fournit une interface utilisateur/expérience utilisateur facile à naviguer et une documentation complète, permettant aux équipes de travailler plus efficacement en passant moins de temps à dépanner ou à naviguer dans des systèmes complexes.

Meilleure collaboration : Les espaces de travail partagés et les outils intégrés de TrueFoundry améliorent la collaboration entre les équipes, en garantissant des flux de travail plus fluides et en réduisant les silos, ce qui permet d'accélérer l'achèvement des projets.

Même avec un minimum 10 % d'économies de temps pour une équipe de 8 personnes, en supposant un salaire moyen de 150 000$ par ingénieur, les économies estimées en matière d'augmentation de la productivité seraient 120 000$ par année, grâce à la réduction du temps consacré à la gestion de l'infrastructure, à une collaboration rationalisée et à une intégration plus rapide.

Coût total de possession : In-house ou TrueFoundry

Comparaison des coûts totaux estimés

• Solution interne: 2,5 millions de dollars par an (y compris les coûts d'infrastructure, de talent, de maintenance et de sécurité).
• Solution TrueFoundry: 1,4 million de dollars par an (après prise en compte des économies en matière d'infrastructure, de talents, de sécurité et de maintenance).

L'automatisation, l'optimisation de l'infrastructure et la réduction des frais généraux de TrueFoundry permettent de réaliser d'importantes économies par rapport à la création et à la gestion d'une plateforme MLOPS/Genai Ops en interne. Il en résulte une solution plus rentable avec une productivité accrue et moins de problèmes de gestion à long terme.