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GPT-6.1 Terra vs Claude Opus 4.8 vs Fable 5.1

Par Ashish Dubey

Mis à jour : October 28, 2026

Published: October 28, 2026

TL;DR:

These three are not really rivals — they are three points on a price-capability curve, and the right move in production is to route by task rather than standardize on one. GPT-6.1 Terra ($1/$5 per million tokens) is the cheap, fast, computer-use tier for the routine majority of work. Claude Opus 4.8 ($5/$25) is a cost-efficient general-purpose model for solid reasoning without frontier pricing. Claude Fable 5.1 ($10/$50) is the premium, highest-effort reasoner for the hard long-horizon tail.
Pick the cheapest model that clears your quality bar for each request — and let a gateway handle the routing, fallbacks and budgets so you are not hard-coding one model everywhere.

  • Price spread is ~10x. Terra is $1/$5, Opus 4.8 is $5/$25, Fable 5.1 is $10/$50 per million input/output tokens. The model choice is the first-order cost lever.
  • All three carry ~1M-token context and 128K max output, so context length is rarely the deciding factor between them.
  • Different strengths: Terra leads on cheap computer use and volume; Opus 4.8 on balanced general-purpose reasoning; Fable 5.1 on the hardest long-horizon and coding work.
  • There is no shared public benchmark across all three (OpenAI and Anthropic report different suites), so compare on price, context and task fit — and run your own evaluation set.
  • Route all three from one endpoint with automatic fallback and per-team budgets. Book a demo →

Spécifications et tarifs en un coup d'œil

GPT-6.1 Terra Claude Opus 4.8 Claude Fable 5.1
Model string gpt-6.1-terra claude-opus-4-8 claude-fable-5-1
Input / 1M $1.00 $5.00 $10.00
Output / 1M $5.00 $25.00 $50.00
Cache read / 1M $0.05 $0.50 $0.25
Context window 1.05M 1M 1M
Max output 128K 128K 128K
Modalities Text + image in Text (+ image) Text + image in
Standout Cheap computer use Cost-efficient general Highest-effort reasoning

Notez l'économie liée au cache : Opus 4.8 affiche un taux de lecture en cache plus élevé (0,50 $) que Fable 5.1 (0,25 $). Pour les charges de travail utilisant intensivement le cache, l'écart de coût réel avec Fable 5.1 se réduit. C'est une raison supplémentaire de mesurer les flux de jetons réels plutôt que de se fier uniquement aux tarifs affichés.

Benchmarks : pourquoi il n'existe pas de comparaison directe simple

OpenAI et Anthropic publiant des suites de tests différentes, un tableau comparatif unique serait trompeur. À titre de référence, les chiffres communiqués par les fournisseurs lors du lancement incluent :

  • GPT-6.1 Terra : ExploitBench 97,1 %, HealthBench Professional 62,7, Multimodal Troubleshooting (Virologie) 52,54 % — sécurité, santé et dépannage multimodal.
  • Claude Opus 4.8 : SWE-Bench Pro 69,2 %, FrontierCode 13,4 % — codage et tâches logicielles agentiques.
  • Claude Fable 5.1 : le niveau de performance supérieur d'Anthropic ; les chiffres de lancement de la famille Fable placent SWE-Bench Pro autour de 80 % et FrontierCode autour de 29 %, soit bien au-dessus d'Opus 4.8 sur les mêmes suites.

Comme les suites ne se recoupent pas, considérez ces résultats comme des indicateurs de tendance. Le seul benchmark qui compte pour votre décision est votre propre jeu d'évaluation appliqué à vos propres tâches.

Différences clés

Capacités vs coût

Fable 5.1 représente le plafond en termes de capacités et de prix. Opus 4.8 se situe au milieu, en tant qu'option polyvalente et rentable d'Anthropic. Terra constitue l'offre économique : il n'est pas conçu pour dominer les benchmarks de raisonnement les plus complexes, mais pour rendre les tâches routinières et agentiques abordables.

Utilisation de l'ordinateur

C'est là que Terra se distingue. Il propose l'utilisation de l'ordinateur comme un outil hébergé, associant la compréhension visuelle au pilotage d'applications de bureau et de navigateurs, à un prix qui rend la boucle répétitive de lecture d'écran et d'action abordable. Si votre charge de travail repose sur des agents utilisant un ordinateur, Terra est conçu pour cela ; les modèles Claude restent plus performants en tant que moteurs de raisonnement pur.

Raisonnement et codage à long terme

Pour le codage et la recherche complexes en plusieurs étapes s'étalant sur de nombreux tours, Fable 5.1 est le plus performant des trois, Opus 4.8 constituant une alternative plus économique. Terra peut gérer une grande partie de ces tâches pour une fraction du coût, mais c'est sur les cas les plus ardus que les modèles premium justifient leur prix.

Mesures de sécurité et disponibilité

Fable 5.1 est doté de classificateurs de sécurité capables de rediriger les requêtes signalées vers Opus 4.8 ; le modèle qui traite réellement une requête peut donc différer de celui que vous avez sélectionné. C'est une raison pour concevoir vos systèmes en prévoyant la substitution de modèles dès le départ, ce qu'une passerelle rend routinier.

Quand utiliser chaque modèle

  • Optez pour GPT-6.1 Terra lorsque : la tâche implique une utilisation informatique ou un travail d'agent à haut volume ; le coût et la latence sont des facteurs déterminants ; le niveau de qualité attendu est « bon » et non « absolument optimal ».
  • Optez pour Claude Opus 4.8 lorsque : vous recherchez un raisonnement polyvalent solide à un prix intermédiaire, ou comme solution de repli économique pour Fable 5.1.
  • Optez pour Claude Fable 5.1 lorsque : la tâche nécessite un raisonnement à long terme réellement complexe ou un codage difficile où une réponse erronée coûte bien plus cher que les jetons consommés.

Routage des trois modèles en production

L'architecture pratique ne consiste pas à « en choisir un », mais à router selon la requête. Envoyez les 80 % de tâches routinières vers Terra, escaladez les cas complexes vers Fable 5.1, gardez Opus 4.8 comme solution de repli intermédiaire et basculez automatiquement en cas d'erreur ou de limitation de débit d'un fournisseur.

LaAI Gateway de TrueFoundry place les trois modèles derrière un point de terminaison compatible OpenAI, avec un routage tenant compte de la complexité et du coût, une bascule automatique, des budgets par clé et par équipe, ainsi qu'un registre de coûts unique inter-fournisseurs — vous permettant ainsi de modifier la combinaison sans toucher au code de l'application.

Stop hard-coding one model. Route Terra, Opus 4.8 and Fable 5.1 by task from one plane.

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Questions fréquemment posées

Is GPT-6.1 Terra better than Claude Opus 4.8 or Fable 5.1?

Not strictly better or worse — cheaper and faster, with computer use, but a tier model rather than a frontier reasoner. For the hardest long-horizon reasoning, Fable 5.1 leads; for cheap volume and computer use, Terra wins. Route by task.

Which is cheapest?

GPT-6.1 Terra at $1/$5 per million tokens, versus $5/$25 for Opus 4.8 and $10/$50 for Fable 5.1 — roughly a 10x spread between Terra and Fable 5.1.

Do they have the same context window?

Effectively yes — all three offer around a 1M-token context (Terra 1.05M, Opus 4.8 and Fable 5.1 1M) with 128K max output, so context length rarely decides between them.

Can I use all three together?

Yes, and most production teams do. An AI gateway lets you route each request to the right model, fail over automatically, and enforce budgets — without rewriting code when prices or models change.

Why might a Fable 5.1 request be answered by Opus 4.8?

Fable 5.1 has safety classifiers that can reroute flagged requests to Opus 4.8, so the serving model can differ from the one you selected. Designing for model substitution — which a gateway handles — avoids surprises.

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