GPT-6.1 Sol est désormais disponible sur TrueFoundry AI Gateway

GPT-6.1 Sol est désormais disponible sur TrueFoundry AI Gateway

Une semaine après l'arrivée de GPT-6 Sol dans le catalogue, OpenAI a lancé son successeur. GPT-6.1 Sol a été déployé le mardi 29 septembre, et il figurait déjà dans le catalogue de modèles de TrueFoundry AI Gateway avec sa tarification, ses limites de contexte et ses fonctionnalités complétées.

Vous l'appelez depuis le même endpoint compatible OpenAI que vous utilisez pour tout le reste. Pas de nouveau SDK, pas d'intégration séparée, pas d'attente d'une version de la gateway. Changez la chaîne du modèle pour gpt-6.1-sol sur votre compte OpenAI (openai/gpt-6.1-sol sur OpenRouter) et vous êtes sur le nouveau modèle.

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Ce qui est sorti le 29 septembre

GPT-6.1 Sol remplace GPT-6 Sol au même prix catalogue, avec un caching moins cher et des limites identiques. Les chiffres qui comptent pour un budget de production :

• 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million en sortie, inchangé par rapport à GPT-6 Sol. Les lectures de cache sont à 0,10 $ par million, soit la moitié du tarif de 0,20 $ de GPT-6 Sol, et les écritures de cache sont à 2,50 $. À partir de 272K tokens, le tarif passe à 4 $ en entrée / 15 $ en sortie, avec des lectures de cache à 0,20 $ et des écritures de cache à 5 $. Les exécutions en Batch sont à demi-prix, soit 1 $ / 5 $. Pour les agents qui renvoient un prompt système long ou le contexte d'une base de code à chaque tour, le tarif du cache est le chiffre à surveiller.
• Un cinquième du prix catalogue de GPT-6 Astra tant en entrée qu'en sortie (10 $ / 50 $ pour Astra).
• Contexte de 1,05M de tokens, sortie maximale de 128K, avec le thinking activé. L'effort de raisonnement va de none à max en passant par low, medium, high et xhigh, avec medium par défaut.

Le niveau d'Astra, au cinquième du prix

Le catalogue affiche GPT-6 Astra à 10 $ par million de tokens d'entrée et 50 $ par million en sortie. GPT-6.1 Sol s'affiche à 2 $ et 10 $, exactement un cinquième des deux côtés, et ses lectures de cache à 0,10 $ représentent un dixième des 1 $ d'Astra.

Sa position sur l'échelle des prix de septembre

Mettez côte à côte les sorties du mois : GPT-6 Luna à 0,10 $ par million de tokens d'entrée, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5 à 2 $, Claude Opus 5.5 à 4 $, GPT-6 Astra à 10 $. GPT-6.1 Sol prend la place de GPT-6 Sol sur l'échelle au même prix, avec le tarif de lecture de cache le plus bas de cette ligne à 2 $.

C'est l'argument pour traiter le choix du modèle comme une configuration de la gateway plutôt que du code d'application. La majeure partie du trafic en production se compose d'un grand nombre de requêtes simples et d'un petit nombre de requêtes difficiles. Si la majorité simple va vers Luna, que le milieu va vers GPT-6.1 Sol et que seule la minorité difficile va vers Astra, la facture globale ne ressemble en rien à une facture 100 % Astra. Cela ne fonctionne que si le changement est une modification de configuration, ce à quoi sert l'AI Gateway.

Comment l'activer

Étape 1 : Activez le modèle dans votre compte fournisseur. Dans la gateway, ouvrez Models → votre compte OpenAI → Models Selection, recherchez gpt-6.1-sol et cochez-le. La tarification s'affiche directement (2 $ en entrée / 10 $ en sortie par million de tokens) car elle provient directement du catalogue. Définissez ensuite l'Access Control pour que le modèle soit délimité aux bonnes équipes et clés virtuelles dès le premier jour.

OpenAI direct et OpenRouter (openai/gpt-6.1-sol) sont tous deux présents dans le catalogue aujourd'hui ; les entrées Microsoft Foundry et AWS Bedrock sont en cours d'intégration.

Vous ne voyez pas le modèle dans votre liste ? + Add Model au bas de la liste permet de l'ajouter manuellement.

Étape 2 : Appelez-le. Ouvrez le Playground, choisissez le modèle et copiez le extrait généré dans le SDK que vous utilisez. La version Python pour OpenAI :

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Les identifiants de modèle utilisent un espace de noms sous la forme <compte-fournisseur>/<modele>, de sorte que passer de openai-main/gpt-6-sol à openai-main/gpt-6.1-sol se fait en une ligne. L'en-tête X-TFY-METADATA tague chaque appel afin que les dépenses apparaissent par équipe ou par fonctionnalité dans la vue des métriques.

Étape 3 (optionnel) : Placez-le derrière un modèle virtuel. Créez un virtual model et choisissez l'Auto Routing. La gateway classe chaque requête comme simple, medium ou complexe et l'envoie vers la cible que vous attribuez à ce niveau. Définir GPT-6 Luna pour simple, GPT-6.1 Sol pour medium, GPT-6 Astra pour complexe, avec GPT-6 Sol en secours pendant que les limites de débit de la semaine de lancement se stabilisent, constitue une cartographie de départ judicieuse. Dans nos benchmarks, ce type de routage a réduit les coûts de 50 à 70 % pour environ 98 % de la qualité. Votre application appelle un seul nom de modèle tout au long du processus.

Avant de basculer le trafic de production

• Vérifiez les prompts longs. À partir de 272K tokens, GPT-6.1 Sol est facturé 4 $ en entrée / 15 $ en sortie par million, avec des lectures de cache à 0,20 $, soit la même augmentation par paliers en entrée et en sortie que GPT-6 Sol. Les requêtes en Batch s'exécutent à la moitié du tarif standard (1 $ / 5 $).
• La tarification est publique et versionnée. Chaque tarif de cet article provient du catalogue open source disponible sur truefoundry.com/models, le même que celui utilisé par le suivi des coûts.
• Les budgets, rate limits et guardrails s'appliquent déjà. Il s'agit d'un modèle de catalogue ordinaire, donc toute politique par équipe que vous avez configurée le couvre dès la première requête.
• Les entrées Microsoft Foundry et AWS Bedrock suivront dans le catalogue au fur et à mesure de leur intégration.

Commencez dès aujourd'hui

GPT-6.1 Sol est le modèle privilégié lorsqu'une requête a besoin de plus que Luna mais que le prix d'Astra est difficile à justifier, et lorsque des agents renvoient un contexte long que le tarif de cache à 0,10 $ rend économique. L'exécuter via TrueFoundry signifie que la décision de savoir quelles requêtes sont concernées réside dans la configuration de la gateway, où vous pouvez la modifier sans déploiement.

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Lectures complémentaires

• Tarification de GPT-6 Astra : là où le caching reste rentable à 10 $ en entrée – le sommet de l'échelle des prix
• Introduction à l'Auto Routing – comment fonctionne le routage basé sur la complexité
• LLM Router : ce que ce nom signifie réellement (les trois aspects)
• Qu'est-ce qu'une LLM Gateway ? – l'introduction à l'architecture

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