Precios de LangGraph: un desglose completo para 2026

LangGraph se ha convertido en uno de los marcos de trabajo más populares para crear agentes de IA de larga duración. Creado por los desarrolladores de LangChain, ofrece ejecución duradera, puntos de control, flujos de trabajo con intervención humana y orquestación con estado.

Los precios de LangGraph confunden a la gente por una razón sencilla: el marco de trabajo LangGraph no tiene coste alguno. Es de código abierto y puede crear y ejecutar agentes con él de forma gratuita. Lo que realmente aparece en una factura es todo lo que lo rodea, principalmente LangGraph Platform para el alojamiento y LangSmith para el seguimiento y la evaluación. Si está intentando presupuestar un agente en producción basado en LangGraph, esta es la guía que separa lo que es gratuito de lo que no.

Este artículo está escrito para equipos de ingeniería que evalúan LangGraph antes de comprometer un presupuesto real, ya sea un responsable de plataforma que sopesa una decisión de desarrollo propio frente a compra, o un desarrollador que intenta explicar la factura final a un gerente.

Qué está incluido frente a qué tiene un coste adicional

Los niveles gratuitos son perfectamente utilizables para la creación de prototipos. Donde los equipos pueden encontrarse con costes adicionales es cuando pasan de unos pocos experimentos a un tráfico de producción sostenido.

El volumen de seguimiento es uno de los primeros aspectos a vigilar. LangSmith Plus incluye 10 000 seguimientos base al mes; a partir de ahí, el uso de seguimientos se factura según el consumo. Un seguimiento representa una ejecución única de una aplicación y puede contener muchos eventos individuales, incluidas llamadas a LLM y llamadas a herramientas. Por lo tanto, para los agentes que generan un gran número de ejecuciones, el uso puede aumentar rápidamente por encima de la cuota incluida.

La retención es una consideración aparte. Los seguimientos base se conservan durante 14 días, mientras que los seguimientos extendidos pueden conservarse durante 400 días. La retención extendida es útil para la depuración, evaluación y análisis a largo plazo, pero conlleva un cargo adicional. LangSmith también permite a los equipos actualizar selectivamente los seguimientos en lugar de conservar todo durante el periodo más largo.

Las licencias se cobran por usuario. LangSmith Plus cuesta 39 $ por usuario al mes, por lo que un equipo de plataforma de cinco personas pagaría 195 $/mes antes de los cargos basados en el uso. El plan Plus incluye 10 000 seguimientos base al mes y una pequeña implementación sin servidor gratuita, con recursos de implementación adicionales facturados según el uso.

La implementación y la computación pueden añadir otra capa de costes. LangSmith Deployment se incluye con Plus mediante una pequeña implementación sin servidor gratuita, pero las implementaciones adicionales, ya sean sin servidor o dedicadas, se miden en función de los recursos que consumen. El uso de Engine, Fleet y sandbox también se mide por separado a través de unidades de computación de LangChain (LCU) y unidades de almacenamiento (LSU).

Alojar LangGraph por cuenta propia es diferente. El marco de trabajo de código abierto LangGraph no tiene cuota de licencia, pero usted es responsable de la infraestructura que lo rodea: computación, almacenamiento, supervisión, observabilidad, credenciales y el trabajo operativo necesario para mantener los agentes en producción. Que el marco de trabajo sea gratuito no significa que la pila de producción lo sea.

¿Cuesta dinero LangGraph?

Sí, pero depende de qué parte del ecosistema de LangGraph esté utilizando. El núcleo del marco de trabajo LangGraph es gratuito y de código abierto bajo la licencia MITPuedes crear agentes de IA con él y ejecutarlos en tu propia infraestructura sin pagar una licencia a LangChain.

Los costes aparecen al añadir servicios gestionados. La oferta de despliegue alojado de LangChain, anteriormente llamada LangGraph Platform, ahora forma parte de LangSmith Deployment. El plan Plus de LangSmith comienza en 39 $ por usuario al mes e incluye acceso a Deployment, junto con otras funciones de LangSmith. El despliegue y el uso adicionales se facturan según los recursos que consuman tus agentes.

LangSmith también ofrece observabilidad, evaluación, depuración y otras capacidades para el desarrollo de agentes. Su plan Developer es gratuito para un usuario con hasta 5000 trazas base al mes, mientras que el plan Plus incluye 10 000 trazas base al mes antes de que se apliquen cargos por uso.

Así que, aunque LangGraph en sí no tiene coste alguno, ejecutar agentes de LangGraph en producción puede conllevar gastos de despliegue, computación, almacenamiento, trazado, evaluaciones y uso de modelos. Si alojas el framework de código abierto por tu cuenta, evitas las tarifas de plataforma de LangChain, pero asumes la responsabilidad de gestionar la infraestructura subyacente.

Planes de precios de LangGraph

LangGraph es gratuito y de código abierto, pero LangChain ofrece servicios adicionales para equipos que deseen despliegue gestionado, observabilidad, evaluación y otra infraestructura de producción.

A grandes rasgos:

• LangGraph (Framework) es gratuito y cuenta con licencia MIT. Puedes usarlo para crear y ejecutar flujos de trabajo de agentes en tu propia infraestructura sin pagar una licencia a LangChain.
• LangSmith proporciona observabilidad, evaluación, depuración y capacidades relacionadas con el desarrollo de agentes. El plan Developer es gratuito para un usuario, mientras que el plan Plus cuesta 39 $ por usuario al mes e incluye hasta 10,000 trazas base al mes.
• Despliegue de LangSmith, anteriormente llamada LangGraph Platform, proporciona una infraestructura gestionada para desplegar y escalar agentes. El plan Plus incluye un despliegue serverless pequeño gratuito; los despliegues adicionales se cobran según los recursos que consuman.

La configuración adecuada depende de si estás experimentando con agentes, desplegando unas pocas aplicaciones o si las operas a escala empresarial. Para una configuración autohospedada, el framework en sí no tiene costo de licencia, pero deberás considerar tus propios recursos de computación, almacenamiento, monitoreo e infraestructura operativa.

Nota: Los precios de LangChain se basan en el uso una vez superados los límites incluidos, por lo que no existe un precio mensual fijo único para ejecutar agentes de LangGraph en producción.

Precios de LangGraph Open Source

El framework LangGraph es de uso completamente gratuito y se distribuye bajo la Licencia MIT. No hay tarifas de licencia de LangChain por el framework de código abierto y puede utilizarse para aplicaciones comerciales.

Con el framework de código abierto, puedes crear aplicaciones de agentes con capacidades como:

• Flujos de trabajo de agentes con estado
• Orquestación multi-agente
• Ejecución duradera y puntos de control (checkpointing)
• Flujos de trabajo con intervención humana (human-in-the-loop)
• Persistencia y memoria
• Lógica de ejecución personalizada basada en grafos

Esto hace que LangGraph sea útil para:

• Desarrolladores individuales que aprenden marcos de trabajo de agentes
• Startups que crean MVP
• Investigación y experimentación
• Prototipos internos y pruebas de concepto
• Equipos que desean un control total sobre su infraestructura de agentes

La distinción importante es que gratis no significa costo de producción cero. La biblioteca LangGraph proporciona el marco de orquestación, pero cuando la aloja usted mismo, es responsable de la infraestructura que la rodea: computación, almacenamiento, bases de datos, monitoreo, observabilidad, seguridad, implementación y escalado. También pagará a los proveedores de modelos subyacentes por los tokens que consuman sus agentes.

Para los equipos que no desean operar esta infraestructura por sí mismos, LangSmith ofrece servicios gestionados para la observabilidad y la implementación. LangSmith Deployment está diseñado específicamente para ejecutar agentes de larga duración, con estado y con picos de carga, con funciones como ejecución duradera, persistencia, streaming, colas de tareas y escalado horizontal.

Precios de LangSmith

Mientras que LangGraph se encarga de la orquestación de agentes, LangSmith es la plataforma de LangChain para el rastreo, la depuración, la evaluación y el monitoreo de aplicaciones de LLM. Está disponible como una plataforma para desarrolladores independiente y se integra estrechamente con LangGraph para los equipos que desean visibilidad sobre cómo se comportan sus agentes en producción.

Gratis (Desarrollador)

El plan de Desarrollador está diseñado para desarrolladores individuales y proyectos pequeños. Incluye:

• 1 puesto de usuario
• Hasta 5,000 rastreos base por mes
• Retención de rastreos base de 14 días
• Soporte comunitario

Una vez que supere la asignación de rastreos incluida, el uso se facturará mediante pago por uso tras añadir un método de pago.

Para desarrolladores individuales que experimentan con LangGraph y LangSmith, esto suele ser suficiente para empezar sin necesidad de una suscripción mensual.

Plus

El plan Plus cuesta 39 $ por puesto al mes y está pensado para equipos que crean y despliegan agentes.

Incluye:

• Hasta 10 000 trazas base al mes
• Pago por uso para trazas que superen la cantidad incluida
• Acceso a LangSmith Deployment, Engine y otras capacidades
• Puestos ilimitados a 39 $ por puesto/mes
• Un despliegue serverless pequeño gratuito

El modelo de precios actual de LangSmith basado en el uso separa el rastreo del cómputo y el almacenamiento. Las trazas base se cobran a 0,0005 $ por traza, mientras que las trazas conservadas durante el periodo extendido de 400 días cuestan 0,005 $ por traza en total.

El nivel de retención extendida es importante cuando necesitas trazas para evaluaciones, depuración o análisis a largo plazo. Las trazas base se conservan durante 14 días, mientras que las trazas extendidas se conservan durante 400 días de forma predeterminada. Algunas funciones, como añadir comentarios o ejecutar ciertos evaluadores y reglas de automatización, pueden actualizar automáticamente una traza al nivel extendido.

Enterprise

El plan Enterprise utiliza precios personalizados y está dirigido a organizaciones que requieren capacidades avanzadas de seguridad, implementación, administración y soporte.

Incluye funciones como:

• Opciones de implementación híbrida y autohospedada
• SSO, ABAC y RBAC personalizados
• SLA de soporte
• Asientos y espacios de trabajo personalizados
• Políticas de retención extendida personalizables

Las organizaciones deben ponerse en contacto con LangChain para obtener precios empresariales.

Más allá de la suscripción a LangSmith

También es importante separar el precio de la suscripción a LangSmith del costo de ejecución de los agentes. El uso de LangSmith puede incluir cargos por rastreo, computación y almacenamiento. El modelo de precios actual utiliza Unidades de Computación LangChain (LCU) a $1.50/LCU y Unidades de Almacenamiento LangChain (LSU) a $1.00/LSU, donde el consumo real depende de lo que hagan sus agentes.

La implementación de LangSmith también tiene sus propios cargos basados en el uso. Por ejemplo, los agentes de LangGraph implementados se cobran actualmente a $0.005 por ejecución de implementación, además de los costos de tiempo de actividad de la implementación.

El costo de utilizar LangGraph en producción no se limita simplemente a la suscripción Plus de 39 $. Su factura total puede incluir licencias + trazas + retención extendida + cómputo + almacenamiento + uso de despliegue, además de los costos subyacentes de la API de LLM.

Consideraciones sobre el costo total de propiedad

El precio de lista es solo una parte del costo. Una vez que ejecuta agentes de LangGraph en producción, también debe tener en cuenta la infraestructura y el trabajo operativo que los rodea.

Con un despliegue de LangGraph autohospedado, usted es responsable del cómputo, las bases de datos, el almacenamiento, la red, la supervisión y el escalado subyacentes. Si utiliza LangSmith para la observabilidad y el despliegue gestionado, esos servicios introducen sus propios costos de licencias, trazas, cómputo, almacenamiento y uso de despliegue además de su factura del proveedor de LLM.

También existe la infraestructura en torno a las herramientas que invocan sus agentes. Por ejemplo, los agentes que utilizan servidores MCP o API internas pueden requerir sistemas separados para la gestión de credenciales, el control de acceso, la limitación de tasa, la auditabilidad y el seguimiento de costos por agente. Estos no forman parte necesariamente del marco de trabajo de LangGraph, por lo que los equipos pueden necesitar crear o integrar esas capacidades por separado.

Aquí es donde plataformas como TrueFoundry Agent Harness adoptan un enfoque más amplio. En lugar de tratar el tiempo de ejecución del agente, el acceso al modelo, las herramientas MCP y la observabilidad como piezas separadas, TrueFoundry reúne estas capacidades en un único plano de control. Los equipos pueden gestionar el acceso a modelos, las credenciales y la gobernanza de MCP, la ejecución de agentes, el sandboxing, las aprobaciones y la observabilidad desde la misma plataforma.

Para los equipos que ejecutan un puñado de agentes, gestionar estos componentes por separado puede ser perfectamente razonable. Sin embargo, a medida que aumenta el número de agentes, modelos, usuarios y entornos, el costo operativo de integrar estos sistemas puede convertirse en una parte significativa del costo total de ejecutar LangGraph en producción.

TrueForge: un tiempo de ejecución de código abierto para agentes de IA

TrueForge es la capa de tiempo de ejecución que convierte un LLM en un agente funcional, con herramientas MCP, habilidades, sandboxing, aprobaciones y subagentes integrados. Es un entorno de agentes de código abierto con tres partes: un servidor central que ejecuta el bucle del agente, una API HTTP y SDK de TypeScript para controlar agentes desde el código, y una interfaz de chat con un SDK de React para interactuar con agentes desde el navegador.

Para empezar solo necesitas un comando: npx @truefoundry/trueforge ejecuta TrueForge localmente sin infraestructura adicional. La documentación de inicio rápido te guía paso a paso para elegir un proveedor de modelos y conectar tu primer servidor MCP.

A diferencia de un framework donde tú mismo ensamblas el tiempo de ejecución y la infraestructura necesaria, TrueForge incluye varias de las piezas necesarias para ejecutar agentes en producción:

• Una interfaz de chat, integrada con el servidor, para que tengas una interfaz con la que interactuar con los agentes sin necesidad de una plataforma alojada por separado.
• Observabilidad integrada, que rastrea las llamadas a modelos, las llamadas a herramientas y los pasos del agente como parte del tiempo de ejecución.
• Una API HTTP y un SDK de TypeScript, para que los agentes que se ejecutan a través de la interfaz de chat también puedan ser controlados mediante programación.
• Utiliza tus propios modelos, servidores MCP y proveedores de sandbox, manteniendo la capa de modelo e infraestructura separada del tiempo de ejecución del agente.

Un detalle arquitectónico que merece la pena destacar es cómo TrueForge gestiona el sandboxing. En lugar de ejecutar todo el agente dentro de un sandbox, TrueForge trata el sandbox como una herramienta y lo aprovisiona solo cuando el agente realmente necesita ejecutar código. Esto permite que un único servidor TrueForge ejecute múltiples agentes simultáneamente, evitando el consumo de recursos del sandbox en los turnos que no requieren ejecución de código.

La arquitectura también tiene un impacto directo en los costes. En el benchmark de TrueFoundry de 14 tareas de agentes empresariales, TrueForge y Claude Managed Agents lograron aproximadamente la misma precisión en las tareas cuando ambos utilizaron Opus 4.8, mientras que TrueForge utilizó cerca de un 40% menos de tokens y fue aproximadamente un 30% más barato por ejecución. Al combinarlo con GLM-5.2, TrueForge alcanzó la misma puntuación aproximada en las tareas por 2,90 $ por ejecución frente a los 11,80 $ de Claude Managed Agents, o aproximadamente un 75% menos de coste.

Todo el tiempo de ejecución es de código abierto y cuenta con licencia MIT, con el código disponible en el repositorio de GitHub de TrueForge. Para los equipos que evalúan los precios de LangGraph, la distinción importante es que TrueForge proporciona la capa de tiempo de ejecución en sí, manteniendo bajo su control la elección del modelo, la infraestructura y el despliegue.

Run AI Agents With More Control and Lower Costs

Build and run production-ready agents with TrueForge, an open-source runtime for your models, MCP tools, and infrastructure.

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Conclusión

LangGraph es un marco de trabajo flexible para crear agentes con estado y de varios pasos, pero el coste de ejecutar esos agentes depende de algo más que del propio marco. El uso del modelo, las llamadas a herramientas, la observabilidad, la infraestructura y la capa de tiempo de ejecución pueden contribuir a la factura final.

TrueForge adopta un enfoque diferente al proporcionar la capa de ejecución como un arnés de agentes de código abierto y agnóstico al modelo. Incluye el bucle central del agente, herramientas MCP, sandboxing, aprobaciones, gestión de contexto, observabilidad, API y una interfaz de chat, permitiendo a los equipos elegir sus propios modelos e infraestructura.

Para los equipos que desean la flexibilidad de una pila de agentes de código abierto sin tener que ensamblar y operar cada pieza del entorno de ejecución por sí mismos, vale la pena considerar TrueForge. Le brinda control sobre cómo se ejecutan los agentes, qué modelos utilizan y cuánto cuesta el sistema en general.

Preguntas frecuentes

¿Es gratuito el precio de LangGraph?

‍El marco de trabajo LangGraph es gratuito y de código abierto. Solo paga si utiliza LangGraph Platform para el despliegue alojado (desde $35/mes) o LangSmith para el seguimiento y la evaluación (hay un plan gratuito disponible, $39/usuario/mes para Plus).

¿Cuánto cuesta LangGraph para uso en producción?

‍Para un equipo pequeño, LangSmith Plus junto con LangGraph Platform cuesta entre $75 y $150 al mes, antes de los costos de la API de LLM y de los excedentes de seguimiento. Los equipos más grandes con más usuarios o un mayor volumen de seguimiento deben esperar que esa cifra aumente considerablemente.

¿Es necesario LangSmith para usar LangGraph?

‍No. LangGraph funciona perfectamente sin LangSmith. Se pierde el panel de control integrado de seguimiento y evaluación, por lo que la mayoría de los equipos que ejecutan algo más que un prototipo terminan adoptando alguna capa de observabilidad, ya sea LangSmith u otra.

¿TrueFoundry es compatible con MCP y agentes de IA?

‍Sí. TrueFoundry incluye una puerta de enlace MCP, una puerta de enlace de agentes y un registro de MCP y agentes con control de acceso a nivel de herramienta. Los agentes creados en LangGraph, CrewAI, AutoGen o marcos personalizados pueden desplegarse y gestionarse a través del mismo plano de control.

¿Se integra TrueFoundry con mi pila de observabilidad actual?

‍Sí. La plataforma es compatible con OpenTelemetry y se conecta a Grafana, Datadog, Prometheus o cualquier otra herramienta que ya esté utilizando, rastreando cada solicitud desde el prompt hasta la ejecución de la herramienta y el modelo.