Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol e GPT-6 Luna já estão disponíveis no AI Gateway da TrueFoundry

‍Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol e GPT-6 Luna já estão disponíveis no AI Gateway da TrueFoundry

A terça-feira foi um dia agitado para quem trabalha com tráfego de LLM. A Anthropic lançou o Claude Opus 5.5, e minutos depois a OpenAI lançou o GPT-6 SoleGPT-6 Luna, dois modelos de custo mais baixo, irmãos do GPT-6 Astra.

Todos os três já estão no catálogo de modelos do TrueFoundry AI Gateway, com preços, limites de contexto e capacidades já preenchidos. Você pode chamá-los a partir do mesmo endpoint compatível com OpenAI que já utiliza para tudo o resto. Sem novo SDK, sem integração separada, sem esperar por uma atualização do gateway. Basta alterar a string do modelo e você já estará usando a nova versão.

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O que foi lançado em 22 de setembro

Claude Opus 5.5

A Anthropic afirma que o Opus 5.5 tem um desempenho equivalente ao do Claude Fable 5.1 na maioria das tarefas, mantendo o preço do Opus. Os pontos que importam para um orçamento de produção:

• US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de saída, uma redução em relação aos US$ 5 / US$ 25 do Opus 5. A Anthropic diz que as cargas de trabalho típicas ficam cerca de 40% mais baratas, pois o modelo também conclui as tarefas utilizando menos tokens.
• As leituras de cache caem para US$ 0,20 por milhão (de US$ 0,50). As gravações em cache custam US$ 5 para a janela de cinco minutos e US$ 8 para a janela de uma hora. O processamento em lote custa metade do preço, a US$ 2 / US$ 10.
• Contexto de 1 milhão de tokens, saída máxima de 128 mil, com o raciocínio estendido ativado por padrão e esforço de raciocínio (reasoning_effort) ajustável de baixo até o máximo.
• Disponível diretamente pela Anthropic e através do Amazon Bedrock, Google Vertex AI e Microsoft Foundry. O Sonnet 5.5 e o Haiku 5.5 estão previstos para as próximas semanas.

GPT-6 Sol e GPT-6 Luna

Sol e Luna foram treinados com os mesmos métodos do GPT-6 Astra (que foi lançado em 3 de setembro por US$ 10 / US$ 50) e, em seguida, otimizados para custo. A OpenAI posiciona o Sol para tarefas recorrentes de codificação e agentes, e o Luna para trabalhos rotineiros de alto volume, como extração e sumarização.

• GPT-6 Sol: US$ 2 por milhão de tokens de entrada, US$ 10 por milhão de tokens de saída. Metade do preço do modelo GPT-5.6 que levava o mesmo nome.
• GPT-6 Luna: US$ 0,10 de entrada, US$ 0,50 de saída. Uma ordem de magnitude abaixo do Sol.
• Contexto de aproximadamente 1 milhão de tokens para ambos, com taxas mais altas após uma solicitação exceder 272 mil tokens de entrada. Ambos suportam Chat Completions e a Responses API.

A escada de preços ficou muito maior

Coloque os modelos de setembro lado a lado e a diferença é difícil de ignorar: Luna a US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, Sol a US$ 2, Opus 5.5 a US$ 4, Astra a US$ 10. Uma diferença de cem vezes entre a opção mais barata e a mais cara, de dois fornecedores, em duas APIs nativas diferentes.

Essa diferença é o argumento central contra escolher um modelo padrão e enviar tudo para ele. A maior parte do tráfego de produção consiste em muitas solicitações fáceis e algumas difíceis. Envie a maioria fácil para o Luna e a parte complexa para o Opus 5.5, e a fatura combinada não se parecerá em nada com uma fatura apenas de Opus. Isso só funciona se a troca de modelos for uma alteração de configuração em vez de uma alteração de código, que é o trabalho que o Gateway de IA existe para fazer.

Como ativá-los

Passo 1: Habilite os modelos em suas contas de provedor

No gateway, abra Modelos → sua conta Anthropic → Seleção de Modelos, procure por claude-opus-5-5 e marque-o. O preço é exibido diretamente (US$ 4 de entrada / US$ 20 de saída por 1 milhão de tokens) porque vem direto do catálogo. Em seguida, defina Controle de Acesso para que um modelo de preço de ponta seja limitado às equipes e chaves virtuais certas desde o primeiro dia.

Repita o processo na sua conta OpenAI para gpt-6-sol e gpt-6-luna.

Se você preferir executar esses modelos através de uma nuvem, o catálogo também cobre esses caminhos:

• Claude Opus 5.5: AWS Bedrock (perfis dos EUA, UE, AU, JP e globais entre regiões), Bedrock Mantle, Google Vertex AI, Azure AI Foundry, Microsoft Foundry, OpenRouter.
• GPT-6 Sol e Luna: Azure OpenAI, Microsoft Foundry, AWS Bedrock (EUA e global), Bedrock Mantle, OpenRouter.

Não encontrou um modelo na sua lista ainda? + Adicionar Modelo na parte inferior da lista permite adicioná-lo manualmente. O gateway suporta todos os modelos de texto publicados pela Anthropic e pela OpenAI.

Passo 2: Faça a chamada

Abra o Playground, escolha um modelo e copie o trecho gerado no SDK que você utiliza (SDK da OpenAI, LangChain, Node.js, cURL e outros). A versão para Python da OpenAI:

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from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<your-truefoundry-api-key>",
    base_url="https://gateway.truefoundry.ai",  # or your self-hosted gateway URL
)

# Model IDs are <provider-account>/<model>.
# Swap the string, keep everything else.
for model in [
    "anthropic-prod/claude-opus-5-5",
    "openai-prod/gpt-6-sol",
    "openai-prod/gpt-6-luna",
]:
    r = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Summarise this incident in three bullets: ...",
            }
        ],
        extra_headers={
            "X-TFY-METADATA": '{"team": "platform", "feature": "incident-summary"}'
        },
    )

    print(model, "->", r.choices[0].message.content)

‍

Os IDs dos modelos seguem o namespace <your-provider-account>/<model>, portanto, anthropic-prod/claude-opus-5-5 e openai-prod/gpt-6-luna podem ser trocados entre si com apenas uma linha de código. O cabeçalho X-TFY-METADATA etiqueta cada chamada para que os gastos apareçam por equipe ou por funcionalidade na visualização de métricas.

Passo 3 (opcional): Coloque todos os três atrás de um modelo virtual

Crie um modelo virtual e escolha AI Gateway. O gateway classifica cada solicitação como simples, média ou complexa e a envia para o destino que você atribuir a esse nível. Luna para simples, Sol para média e Opus 5.5 para complexa é um mapeamento inicial sensato. Em nossos benchmarks, esse tipo de roteamento reduziu os custos em 50-70%, mantendo cerca de 98% da qualidade. Adicione o Opus 5 ou o Astra como destino de fallback. Sua aplicação chama apenas um nome de modelo durante todo o processo.

Antes de mover o tráfego de produção

• Os preços são públicos e versionados. Todas as taxas mencionadas neste post vêm do site em truefoundry.com/models.
• Orçamentos, limites de taxa e guardrails já estão em vigor. Estes são modelos de catálogo comuns, portanto, qualquer política por equipe que você tenha configurado os abrange desde a primeira solicitação.
• Sonnet 5.5 e Haiku 5.5 estarão disponíveis no catálogo assim que a Anthropic os lançar.

Comece hoje

O Opus 5.5 é o modelo que você escolhe quando a tarefa é difícil e o preço do Fable não se justifica. Sol e Luna são os que você escolhe quando a tarefa não é nada difícil. Executar todos eles através do TrueFoundry significa que a decisão sobre qual usar fica na configuração do gateway, onde você pode alterá-la em uma tarde de terça-feira sem precisar de um novo deploy.

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Leituras relacionadas

• O Claude Fable 5 já está disponível no AI Gateway da TrueFoundry - o lançamento anterior da Anthropic e a mesma configuração de três etapas
• Preços do GPT-6 Astra: onde o cache ainda compensa a US$ 10 de entrada - o modelo do qual Sol e Luna foram derivados e o limite de cobrança de 272 mil
• Roteador de LLM: As três coisas que esse nome realmente significa - o que o roteamento significa e o que não significa
• Roteamento de modelos de pesos abertos em escala: GLM-5.1 vs Claude Opus 4.7 - uma execução de roteamento medida através do gateway
• Introdução ao Autorouting- caso você queira saber mais sobre nosso recurso de Autorouting
• O que é um gateway de LLM? - o guia arquitetônico

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