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Observabilidade de Ponta a Ponta para IA Agentes e Aplicações

Compreenda os caminhos agentivos e garanta que sua IA se comporte como esperado — tudo com zero suposições.

Experimente o Rastreamento
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Dark blue gradient background transitioning to black, with no visible objects or text present anywhere.

Rastreie o Ciclo de Vida Completo de Sua Aplicação de IA

Obtenha em tempo real Observabilidade de IA rastreando cada etapa, desde a entrada do usuário até a resposta do agente:

  • Prompts do usuário, mensagens do sistema e entradas de ferramentas
  • Chamadas LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere, etc.)
  • Invocações de ferramentas (estilo LangChain ou funções personalizadas)
  • Decisões de fluxo de trabalho e caminhos de execução
Purple gradient square with white background, shiny surface, and rounded corners in rhombus shape.
Run command and chat completion logs with timestamps, fastapi, logfire, and openai.
Visualize como seus sistemas de IA raciocinam, processam e respondem—permitindo depuração mais rápida, otimização de desempenho e melhor tomada de decisão através de observabilidade de IA completa.

Rastreie e Cronometre Cada LLM & Chamada de ferramenta em Tempo Real

Alcance observabilidade de IA de alta fidelidade e métricas acionáveis:

  • Identifique gargalos de desempenho LLM e respostas lentas
  • Acompanhe o uso de tokens, a seleção de modelo e o custo da requisição
  • Entenda como ferramentas e funções impactam os fluxos de trabalho
  • Identifique padrões repetidos, saídas inesperadas e falhas
Purple gradient square with white background, shiny surface, and rounded corners in rhombus shape.
Banking assistant agent interface with user query and AI response for account balance inquiry.

Observabilidade de Agentes com Auto-Instrumentação

Capture automaticamente rastreamentos detalhados dos seus agentes de IA:

  • Requisições LLM e metadados do modelo
  • Chamadas de ferramentas/funções e durações de execução
  • Lógica do fluxo de trabalho, ramificação e fluxo de decisão
  • Contexto de rastreamento em nível de usuário/sessão
Purple gradient square with white background, shiny surface, and rounded corners in rhombus shape.
TraceLoop SDK code snippet with Traceloop initialization and API endpoint configuration.
Rastreamento de agentes com rastreamento span a span de como seus agentes raciocinar, tomar decisões e agir.
Purple gradient square with white background, shiny surface, and rounded corners in rhombus shape.

Baseado em OpenTelemetry para Observabilidade de IA

Funciona em APIs baseadas em LLM, pipelines RAG, agentes autônomos e redes de agentes complexas.

Aproveite o padrão aberto para rastreamento distribuído e observabilidade de IA:

  • Compatível com qualquer SDK OpenTelemetry
  • Agnóstico a fornecedores, de código aberto e escalável
  • Projetado para observabilidade de IA e casos de uso de rastreamento de agentes
  • Inclui uma UI moderna para filtrar, consultar e analisar spans
  • Vem com um backend de coletor OpenTelemetry para ingestão contínua

Rastreie Agente a Agente Interações

Suporte casos de uso complexos com rastreamento e observabilidade de IA completos

  • Rastreie solicitações à medida que se movem entre múltiplos agentes
  • Compreenda a orquestração multiagente, delegação e roteamento de tarefas
  • Visualize transferências, invocações de ferramentas e decisões finais em uma visão unificada

Integrações Perfeitas para Observabilidade de IA

Conecte facilmente sua pilha com integrações pré-construídas, desenvolvidas para o moderno Rastreamento de IA

Purple gradient square with white background, shiny surface, and rounded corners in rhombus shape.
White silhouette of a bird and molecular structure on dark green background in oval shape.
LangGraph
CrewAI logo with white and red text on a black background, featuring ai and crew.
CrewAI
White equals sign on a red background with rounded corners and white background edges visible.
Agno
OpenAI logo symbol
OpenAI
FastAPI framework logo
FastAPI
Blue and yellow geometric shapes on white background, abstract composition with squares and circle.
OpenTelemetry
Vibrant pink and red gradient neon-like geometric shape with symmetrical abstract design on white background.
PydanticAI
Haystack logo, an open source LLM framework
Haystack
Python logo with blue and yellow interconnected curved shapes on white background.
Código Python

Pronto para Empresas

Seus dados e modelos estão armazenados de forma segura dentro da sua infraestrutura em nuvem / local

HIPAA compliant and AICPA SOC certification badges for secure service organizations training.
  • Green circle with a white checkmark symbol inside, indicating confirmation or approval status icon.

    Conformidade e Segurança

    Padrões SOC 2, HIPAA e GDPR para garantir uma proteção de dados robusta
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    Governança e Controle de Acesso

    SSO + Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC) e Registro de Auditoria
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    Suporte e Confiabilidade Empresarial

    Suporte 24/7 com garantia de SLA SLAs de resposta
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Perguntas frequentes

O que é observabilidade de IA e por que é importante?

A observabilidade de IA ajuda as equipes a monitorar, depurar e otimizar sistemas de IA, fornecendo visibilidade sobre o comportamento do modelo, fluxos de trabalho e decisões. É fundamental para um desempenho confiável em ambientes de produção.

Como isso permite a observabilidade de agentes?

A observabilidade de agentes captura rastros detalhados de como os agentes operam — rastreando chamadas de LLM, uso de ferramentas e lógica de decisão — para fornecer uma visão completa dos fluxos de trabalho autônomos.

O que é rastreamento de agentes e como funciona?

O rastreamento de agentes mostra como uma solicitação flui por múltiplos agentes, capturando interações, decisões e etapas de execução. Isso é fundamental para depurar sistemas multiagentes e garantir que se comportem como esperado.

Isso suporta LangChain, LlamaIndex ou CrewAI?

Sim. É totalmente compatível com LangChain, LlamaIndex, CrewAI e Agno — suportando a observabilidade de agentes em todos os principais frameworks.

Posso usar OpenTelemetry para observabilidade de IA aqui?

Com certeza. Este sistema é construído sobre OpenTelemetry e suporta qualquer SDK compatível. Ele
oferece observabilidade escalável e independente de fornecedor com um rico contexto específico de IA.

Como faço para rastrear o uso de tokens e os custos do modelo?

Cada "span" de LLM pode incluir metadados como nome do modelo, contagem de tokens, temperatura e tempo de conclusão — permitindo insights de custo e desempenho como parte da sua pilha de observabilidade de IA.

Como isso é diferente das ferramentas APM tradicionais?

Ferramentas APM tradicionais não são construídas para LLMs ou agentes. Este sistema foi projetado especificamente para observabilidade de IA e rastreamento de agentes — fornecendo insights ricos em contexto sobre o comportamento do modelo e os caminhos de raciocínio.
Grey wavy lines on white background, abstract wave pattern with multiple curved lines intersecting smoothly.

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