Impulsionando capacidades críticas para cargas de trabalho GenAI gerenciadas por TI
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Aplique roteamento, limites de taxa e controles de fallback para que a IA nunca viole os SLOs/SLIs existentes ou impacte serviços upstream
Direcione todo o acesso à IA através do AI Gateway com RBAC, restrições de saída e registro de auditoria, eliminando o uso não autorizado de modelos
Alimente latência, taxas de erro e uso de tokens para Datadog / New Relic para que as Operações de TI possam monitorar e governar o tráfego de GenAI
Plataforma unificada para governar GenAI em todos os sistemas de produção
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AI Gateway Unificado para governança centralizada da produção
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- Encaminhe todo o tráfego de LLM através do AI Gateway / LLM Gateway com RBAC, mapeamento de identidade (Okta/Azure AD) e controles de saída
- Execute modelos dentro de VPCs ou data centers usando o AI Gateway on-premise ou a Plataforma AI on-premise para evitar movimentação descontrolada de dados
- Controle como os agentes acessam ferramentas, servidores MCP e sistemas corporativos através de uma interface governada, em vez de expor credenciais ou sistemas de backend diretamente.
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Salvaguardas para proteger a estabilidade da produção
- Aplique cotas, limites de taxa e portões de aprovação por aplicativo ou microsserviço
- Mantenha a fixação de versão e os fluxos de reversão para que as alterações de GenAI nunca contornem o gerenciamento de mudanças
- Identifique onde a IA está criando valor, onde os custos estão concentrados e onde ineficiências operacionais estão surgindo antes que se tornem estruturais.
MCP Gateway para automação segura dentro de sistemas de TI
- Forneça ações de agente com escopo bem definido em ServiceNow, Jira Service Management e ferramentas de alerta através do MCP Gateway / Agent Gateway
- Restrinja as permissões do agente através de um registro MCP gerenciado com autorização em nível de comando
- Registre cada solicitação, decisão de política e interação com ferramentas no gateway para que a organização possa atender aos requisitos de auditoria, conformidade e revisão de incidentes.
Apoie a estratégia de IA corporativa sem dependência de fornecedor.
- Opere ambientes multi-modelo, multi-nuvem e híbridos através de uma camada de abstração que preserva a flexibilidade à medida que os requisitos de negócios mudam.
- Avalie novos fornecedores, novas famílias de modelos ou novos frameworks de agentes sem reconstruir a governança, a observabilidade ou os controles de acesso para cada adição.
- Preserve a opcionalidade arquitetônica enquanto mantém controles consistentes em toda a plataforma.
Crie a base operacional para a escala de IA corporativa.
- Hospede-se na sua VPC e aplique limites de segurança corporativos, requisitos de auditoria e controles de implantação sem fragmentar a pilha de IA.
- Padronize como a IA é introduzida entre as equipes para que a experimentação, implantação, monitoramento e governança ocorram através do mesmo modelo operacional
- Reduza a sobrecarga de gerenciar soluções pontuais desconectadas, enquanto aumenta a consistência em todo o portfólio de IA corporativa
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Fluxos de trabalho de IA corporativos que você pode padronizar e escalar no TrueFoundry
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Implante copilotos RAG
conectados a sistemas internos
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Coordene fluxos de trabalho entre sistemas como Salesforce, Jira, Slack e APIs internas.
Forneça acesso governado a modelos, prompts, ferramentas e fluxos de trabalho aprovados entre departamentos.
Acione ações em sistemas
corporativos com aprovações e
aplicação de políticas.
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Implante sistemas de IA que lidam com dados sensíveis com registro centralizado, anonimização e auditabilidade.
Coordene agentes especializados em fluxos de trabalho de recuperação, raciocínio e execução com rastreamento de execução.
Com o AI Gateway da TrueFoundry, finalmente temos uma interface consistente para todos os provedores de modelos, políticas e telemetria. Isso eliminou a sobrecarga de gerenciar chaves, lógica de roteamento e observabilidade dispersa. A introdução de novos modelos agora é apenas uma questão de configuração. O Gateway melhorou a velocidade dos desenvolvedores, reduziu a carga de DevOps e nos ajudou a operar sistemas multimodelos com insights em tempo real e governança.
Infraestrutura de GenAI - simples, mais rápida, mais barata
Confiado pelas Principais Equipes de ITOps para Escalar GenAI
