O que retarda a adoção de GenAI nos fluxos de trabalho SIS e LMS
A proteção dos registros de estudantes sob as regulamentações de privacidade FERPA, COPPA e estaduais torna o uso descontrolado de LLM inviável
SIS, LMS, ferramentas de sala de aula e centrais de ajuda de TI operam todos separadamente, retardando a implementação de capacidades de IA em todo o distrito
Equipes de TI e administrativas com poucos recursos não conseguem suportar implantações de IA pontuais, criando gargalos operacionais
Arquitetura segura para escalar GenAI dentro dos limites de dados educacionais
TrueFoundry funciona inteiramente dentro do seu ambiente, garantindo o alinhamento com os controles internos GLBA, SOX e os requisitos de soberania de dados

AI Gateway para acesso seguro e controlado por função a modelos aprovados
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- Conectar SIS, LMS e aplicativos de serviço estudantil a mais de 250 LLMs através de um único AI Gateway / LLM Gateway sem sobrecarga adicional de TI
- Executar modelos no AI Gateway local para que os dados de PII de estudantes e registros acadêmicos permaneçam dentro dos limites de confiança do SIS/LMS
Garantir disponibilidade consistente para picos de carga de trabalho acadêmica
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- Minimizar a latência durante os fluxos de trabalho de frequência, registro e avaliação com roteamento e fallbacks automatizados configuráveis
- Monitorar o desempenho de todas as solicitações de GenAI conectadas aos fluxos de trabalho SIS/LMS, garantindo confiabilidade durante picos de matrícula e frequência.

Proteger as ações dos agentes dentro dos fluxos de trabalho escolares
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- Permitir que os agentes leiam fontes de dados aprovadas, como bases de conhecimento ou consultas SIS, através do Gateway MCP / Gateway de Agente
- Use registros MCP gerenciados centralmente para que os agentes possam executar apenas ações permitidas, reduzindo a exposição a riscos de TI

Agentes controlados para sistemas estudantis e operações do campus
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Nosso uso de IA está crescendo a cada semana e a TrueFoundry mantém tudo previsível e controlado. Podemos escalar a automação e a experimentação mantendo-nos dentro do orçamento.

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