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Pronto para Empresas: VPC | On-Prem | Air-Gapped

Plataforma LLMOps Empresarial para Desenvolver, Implantar e Dimensionar Aplicações de GenAI

Desenvolva e dimensione LLMs de nível de produção com a plataforma LLMOps empresarial mais segura em qualquer infraestrutura.

LLMOps para Servir Modelos e Inferência

  • Implante qualquer LLM de código aberto dentro do seu pipeline de LLMOps usando configurações pré-configuradas e otimizadas para desempenho
  • Integre-se perfeitamente com Hugging Face, registros privados, ou qualquer hub de modelo — totalmente gerenciado dentro da sua plataforma LLMOps
  • Aproveite servidores de modelo líderes do setor como vLLM e SGLang para inferência de baixa latência e alto throughput
  • Habilite Autoescalonamento de GPU, desligamento automático e provisionamento inteligente de recursos em sua infraestrutura LLMOps.
 plataforma LLMOps para serviço de modelo e inferência
Sirva qualquer LLM com servidores de modelo de alto desempenho como vLLM e SGLang, impulsionados por autoescalonamento de GPU e infraestrutura LLMOps com custo-benefício.

Fine-tuning Eficiente

  • Suporte a fine-tuning no-code e full-code em conjuntos de dados personalizados
  • LoRA e QLoRA para adaptação eficiente de baixo posto
  • Retome o treinamento sem interrupções com checkpointing suporte em seus pipelines de LLMOps
  • Com um clique implantação de modelos ajustados com servidores de modelo de ponta
  • Pipelines de treinamento automatizados com rastreamento de experimentos incorporado aos seus fluxos de trabalho LLMops
  • Suporte para treinamento distribuído para otimização de modelos mais rápida e em larga escala
 plataforma LLMOps para ajuste fino eficiente
Governe o uso de IA com um Gateway de IA que unifica o acesso a modelos, impõe cotas e garante observabilidade e segurança.

Gateway de IA Seguro e Escalável

  • Um API unificada camada para servir e gerenciar modelos em OpenAI, LLaMA, Gemini e outros provedores
  • Integrado gestão de cotas e controle de acesso para impor o uso seguro e governado de modelos dentro da sua plataforma LLMOps
  • Métricas em tempo real para uso, custo e desempenho para melhorar a observabilidade de LLMOps
  • Inteligente fallback e novas tentativas automáticas para garantir a confiabilidade em seus pipelines LLMOps
 Plataforma LLMOps para escalar gateways de IA

Fluxos de trabalho de prompt estruturados na pilha LLMOps

  • Experimente e itere usando prompt com controle de versão engenharia
  • Executar Testes A/B entre modelos para otimizar o desempenho
  • Manter rastreabilidade completa das alterações de prompt dentro da sua plataforma LLMOps
 Plataforma LLMOps para fluxos de trabalho de prompt estruturados

Rastreamento e Barreiras de Segurança para Fluxos de Trabalho LLMOps

  • Capturar rastreamentos completos de prompts, respostas, uso de tokens e latência
  • Monitorar desempenho, taxas de conclusão e anomalias
  • Integrar com Barreiras de segurança para detecção de PII e moderação de conteúdo em pipelines LLMOps
Plataforma LLMOps para rastreamento e guardrails

Implantação RAG com um clique

  • Implanta todos os componentes RAG com um único clique, incluindo VectorDB, modelos de embedding, frontend e backend
  • Infraestrutura configurável para otimizar o armazenamento, a recuperação e o processamento de consultas
  • Gerencie bases de documentos em crescimento com escalabilidade LLMOps nativa da nuvem
Plataforma LLMOps para implantação RAG com um clique
Gerencie os ciclos de vida dos agentes - da implantação à observabilidade - em qualquer framework, impulsionado pela sua plataforma LLMOps.

LLMOps para Gestão do Ciclo de Vida de Agentes de IA

  • Execute e escale agentes em qualquer framework usando sua infraestrutura LLMOps
  • Suporte para LangChain, AutoGen, CrewAI e agentes personalizados
  • Orquestração de agentes agnóstica a frameworks com monitoramento LLMOps integrado
  • Suporte para orquestração multiagente, permitindo que os agentes interajam, compartilhem contexto e executem tarefas de forma autônoma
 Plataforma LLMOps para gestão do ciclo de vida da IA

Integração do Servidor MCP na Sua Pilha LLMOps

  • Conecte LLMs com segurança a ferramentas como Slack, GitHub e Confluence usando o protocolo MCP
  • Implementar Servidores MCP em VPC, no local ou em configurações isoladas com controle total dos dados
  • Ative o uso de ferramentas nativas de prompt sem wrappers — totalmente integrado na sua stack LLMOps
  • Governe o acesso com RBAC, OAuth2, e rastreie cada chamada com observabilidade integrada
Plataforma LLMOps para integração de serviços MCP

Pronto para Empresas

Implante um gateway de IA seguro que mantém seus dados e modelos dentro da sua infraestrutura em nuvem / on-premise.

HIPAA, GDPR, and AICPA SOC compliance badges for data security and privacy regulations standards.
  • Conformidade e Segurança

    Padrões SOC 2, HIPAA e GDPR para garantir uma proteção de dados robusta
  • Governança e Controle de Acesso

    SSO + Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC) e Registro de Auditoria
  • Suporte Empresarial e Confiabilidade

    Suporte 24/7 com garantia de SLA SLAs de resposta
Implemente a TrueFoundry em qualquer ambiente

VPC, on-premise, air-gapped ou em várias nuvens.

Nenhum dado sai do seu domínio. Desfrute de total soberania, isolamento e conformidade de nível empresarial onde quer que A TrueFoundry é executada

Cloud deployment options including On-Prem, Multi-Cloud, Air-gapped, and AWS, Google Cloud Platform.

Perguntas frequentes

O que é LLMOps e por que é importante?

LLMOps (Large Language Model Operations) refere-se à prática de gerir todo o
ciclo de vida de grandes modelos de linguagem — desde o treino e ajuste fino até à implementação, inferência,
monitorização e governança. O LLMOps ajuda as organizações a trazer aplicações GenAI para
produção de forma fiável e em escala. A TrueFoundry oferece uma plataforma LLMOps de nível de produção
que simplifica e acelera todo este processo.

Qual a diferença entre LLMOps e MLOps tradicional?

Enquanto o MLOps suporta uma vasta gama de modelos de ML, o LLMOps é construído especificamente para GenAI e
grandes modelos de linguagem. Inclui capacidades como orquestração de servidores de modelos, prompt
gerenciamento, observabilidade em nível de token, frameworks de agente e acesso seguro à API.
A plataforma LLMOps da TrueFoundry lida nativamente com esses fluxos de trabalho específicos de GenAI — ao contrário das
ferramentas MLOps genéricas.

Por que devo investir em uma plataforma LLMOps dedicada como a TrueFoundry?

Uma plataforma LLMOps dedicada elimina a necessidade de juntar ferramentas de infraestrutura, monitoramento e avaliação. A TrueFoundry permite implantação segura, experimentação de prompts, observabilidade e otimização de custos em uma única plataforma. Isso permite que as equipes passem do protótipo para a produção mais rapidamente, mantendo a governança e a confiabilidade empresariais.

Quais são os principais recursos da plataforma LLMOps da TrueFoundry?

A plataforma LLMOps da TrueFoundry integra controle de versão, teste A/B e ajuste de prompts para cada modelo de base. Os principais componentes do LLMOps incluem ajuste automatizado de hiperparâmetros e monitoramento da qualidade dos dados. Esses recursos suportam aplicações complexas de IA, otimizando recursos computacionais e garantindo desempenho consistente de LLM em todos os conjuntos de dados.

Posso implantar a plataforma LLMOps da TrueFoundry na minha infraestrutura?

Sim. A TrueFoundry suporta a implantação em sua VPC, nuvem privada ou ambiente on-premise. Isso garante controle total sobre dados sensíveis, conformidade com políticas de segurança internas e integração perfeita com a infraestrutura existente, mantendo escalabilidade e desempenho de nível empresarial.

Como o LLMOps melhora a observabilidade e a depuração?

Esta plataforma LLMOps aprimora o desempenho do modelo por meio de métricas de desempenho e análise de dados em tempo real. Engenheiros usam avaliação de gisting e métricas BLEU de avaliação bilíngue para depurar modelos de ML. Ao acompanhar o feedback humano e as operações do modelo, você obtém visibilidade aprofundada sobre como a inteligência artificial se comporta em ambientes de produção em tempo real.

A plataforma LLMOps da TrueFoundry é segura e em conformidade?

Nossa plataforma LLMOps empresarial prioriza a segurança de IA empresarial através de RBAC e conformidade SOC 2. Garantimos a qualidade dos dados e protegemos dados sensíveis usando isolamento multi-tenant. Ao integrar integração contínua e protocolos rigorosos de preparação de dados, a plataforma mantém um ambiente seguro para a implantação de quaisquer modelos de linguagem grandes.

Quais modelos e frameworks são suportados na plataforma LLMOps da TrueFoundry?

A plataforma LLMOps da TrueFoundry suporta modelos de linguagem como Mistral e LLaMA, juntamente com modelos de ML tradicionais. É agnóstica a frameworks, integrando-se com transformers da Hugging Face e ferramentas de ciência de dados. Quer você esteja usando um modelo de base ou sistemas de IA personalizados, nossa plataforma facilita a implantação e o escalonamento contínuos de modelos.

Posso usar a plataforma LLMOps da TrueFoundry para gerenciar múltiplas equipes e projetos?

Sim, a plataforma LLMOps empresarial da TrueFoundry foi projetada para multi-tenancy, permitindo que equipes de engenharia de dados gerenciem projetos distintos. Você pode monitorar recursos computacionais, rastrear custos e organizar a coleta de dados para tarefas específicas. Essa estrutura melhora a experiência do usuário para grandes organizações que estão escalando suas iniciativas de IA generativa e ciência de dados.

Com que rapidez posso começar a usar o TrueFoundry para LLMOps?

Você pode lançar nossa plataforma LLMOps em minutos usando modelos de prompt pré-construídos e fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA. A plataforma acelera a preparação de dados e a automação do suporte ao cliente. Com operações de modelo automatizadas, sua equipe pode passar rapidamente da coleta inicial de dados para ambientes de produção de alto desempenho com atrito mínimo.
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