LLMOps para Servir Modelos e Inferência
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- Implante qualquer LLM de código aberto dentro do seu pipeline de LLMOps usando configurações pré-configuradas e otimizadas para desempenho
- Integre-se perfeitamente com Hugging Face, registros privados, ou qualquer hub de modelo — totalmente gerenciado dentro da sua plataforma LLMOps
- Aproveite servidores de modelo líderes do setor como vLLM e SGLang para inferência de baixa latência e alto throughput
- Habilite Autoescalonamento de GPU, desligamento automático e provisionamento inteligente de recursos em sua infraestrutura LLMOps.
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Fine-tuning Eficiente
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- Suporte a fine-tuning no-code e full-code em conjuntos de dados personalizados
- LoRA e QLoRA para adaptação eficiente de baixo posto
- Retome o treinamento sem interrupções com checkpointing suporte em seus pipelines de LLMOps
- Com um clique implantação de modelos ajustados com servidores de modelo de ponta
- Pipelines de treinamento automatizados com rastreamento de experimentos incorporado aos seus fluxos de trabalho LLMops
- Suporte para treinamento distribuído para otimização de modelos mais rápida e em larga escala

Gateway de IA Seguro e Escalável
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- Um API unificada camada para servir e gerenciar modelos em OpenAI, LLaMA, Gemini e outros provedores
- Integrado gestão de cotas e controle de acesso para impor o uso seguro e governado de modelos dentro da sua plataforma LLMOps
- Métricas em tempo real para uso, custo e desempenho para melhorar a observabilidade de LLMOps
- Inteligente fallback e novas tentativas automáticas para garantir a confiabilidade em seus pipelines LLMOps

Fluxos de trabalho de prompt estruturados na pilha LLMOps
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- Experimente e itere usando prompt com controle de versão engenharia
- Executar Testes A/B entre modelos para otimizar o desempenho
- Manter rastreabilidade completa das alterações de prompt dentro da sua plataforma LLMOps

Rastreamento e Barreiras de Segurança para Fluxos de Trabalho LLMOps
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- Capturar rastreamentos completos de prompts, respostas, uso de tokens e latência
- Monitorar desempenho, taxas de conclusão e anomalias
- Integrar com Barreiras de segurança para detecção de PII e moderação de conteúdo em pipelines LLMOps

Implantação RAG com um clique
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- Implanta todos os componentes RAG com um único clique, incluindo VectorDB, modelos de embedding, frontend e backend
- Infraestrutura configurável para otimizar o armazenamento, a recuperação e o processamento de consultas
- Gerencie bases de documentos em crescimento com escalabilidade LLMOps nativa da nuvem

LLMOps para Gestão do Ciclo de Vida de Agentes de IA
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- Execute e escale agentes em qualquer framework usando sua infraestrutura LLMOps
- Suporte para LangChain, AutoGen, CrewAI e agentes personalizados
- Orquestração de agentes agnóstica a frameworks com monitoramento LLMOps integrado
- Suporte para orquestração multiagente, permitindo que os agentes interajam, compartilhem contexto e executem tarefas de forma autônoma
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Integração do Servidor MCP na Sua Pilha LLMOps
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- Conecte LLMs com segurança a ferramentas como Slack, GitHub e Confluence usando o protocolo MCP
- Implementar Servidores MCP em VPC, no local ou em configurações isoladas com controle total dos dados
- Ative o uso de ferramentas nativas de prompt sem wrappers — totalmente integrado na sua stack LLMOps
- Governe o acesso com RBAC, OAuth2, e rastreie cada chamada com observabilidade integrada

Pronto para Empresas
Implante um gateway de IA seguro que mantém seus dados e modelos dentro da sua infraestrutura em nuvem / on-premise.

Conformidade e Segurança
Padrões SOC 2, HIPAA e GDPR para garantir uma proteção de dados robustaGovernança e Controle de Acesso
SSO + Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC) e Registro de AuditoriaSuporte Empresarial e Confiabilidade
Suporte 24/7 com garantia de SLA SLAs de resposta
VPC, on-premise, air-gapped ou em várias nuvens.
Nenhum dado sai do seu domínio. Desfrute de total soberania, isolamento e conformidade de nível empresarial onde quer que A TrueFoundry é executada
Perguntas frequentes
O que é LLMOps e por que é importante?
ciclo de vida de grandes modelos de linguagem — desde o treino e ajuste fino até à implementação, inferência,
monitorização e governança. O LLMOps ajuda as organizações a trazer aplicações GenAI para
produção de forma fiável e em escala. A TrueFoundry oferece uma plataforma LLMOps de nível de produção
que simplifica e acelera todo este processo.
Qual a diferença entre LLMOps e MLOps tradicional?
grandes modelos de linguagem. Inclui capacidades como orquestração de servidores de modelos, prompt
gerenciamento, observabilidade em nível de token, frameworks de agente e acesso seguro à API.
A plataforma LLMOps da TrueFoundry lida nativamente com esses fluxos de trabalho específicos de GenAI — ao contrário das
ferramentas MLOps genéricas.
Por que devo investir em uma plataforma LLMOps dedicada como a TrueFoundry?
Quais são os principais recursos da plataforma LLMOps da TrueFoundry?
Posso implantar a plataforma LLMOps da TrueFoundry na minha infraestrutura?
Como o LLMOps melhora a observabilidade e a depuração?
A plataforma LLMOps da TrueFoundry é segura e em conformidade?
Quais modelos e frameworks são suportados na plataforma LLMOps da TrueFoundry?
Posso usar a plataforma LLMOps da TrueFoundry para gerenciar múltiplas equipes e projetos?
Com que rapidez posso começar a usar o TrueFoundry para LLMOps?

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Confiado por mais de 30 empresas e companhias da Fortune 500













