Databricks MCP-Server: Tools, Einrichtung und Steuerung des Agentenzugriffs

Es handelt sich um eine Familie verwalteter Endpunkte für das Model Context Protocol, die aus einem Databricks-Workspace bereitgestellt werden, jeder mit eigener URL: Unity-Catalog-Funktionen, der Python-Interpreter von system AI, Genie Spaces, SQL und Vektorsuche. Die URLs finden Sie unter Agents > MCP Servers; jede wird separat registriert.

Das hängt vom Endpunkt ab. Ein Endpunkt für Unity-Catalog-Funktionen stellt die Funktionen eines Schemas bereit; Genie bietet schreibgeschützte Abfragen in natürlicher Sprache für einen Space; SQL führt SQL aus; die Vektorsuche führt Ähnlichkeitssuchen über einen Index durch; system AI führt Python aus. Nach der Autorisierung erscheint die vollständige Liste im Tab Tools, wo sich jedes Tool aktivieren, deaktivieren, neu beschreiben oder annotieren lässt.

Ja, mit sauber eingegrenztem Umfang. Die beiden Databricks-spezifischen Risiken sind Rechenkosten und Schreibzugriff, beide konzentrieren sich auf SQL und Python. Registrieren Sie die Endpunkte getrennt, verwenden Sie OAuth2 Authorization Code, damit Unity Catalog nutzerspezifische Berechtigungen durchsetzt, stellen Sie die Ausführung hinter eine Freigabe mit der Gültigkeit Once und tracen Sie jeden Aufruf.

Ja. TrueFoundry läuft in Ihrer VPC, On-Prem, Air-Gapped oder hybrid, sodass Prompts und Antworten Ihre Domäne nie verlassen, auch wenn Sie über viele Anbieter hinweg routen.

Ja. Es umfasst ein MCP Gateway, ein Agent Gateway und eine MCP & Agents Registry mit Zugriffskontrolle auf Tool-Ebene. Agenten auf Basis von LangGraph, CrewAI, AutoGen oder einem eigenen Framework lassen sich alle zentral steuern.

Ja. Das Gateway ist OpenTelemetry-kompatibel und lässt sich in Grafana, Datadog, Prometheus oder Ihren bevorzugten Stack integrieren. Es verfolgt jede Anfrage vom Prompt bis zur Ausführung von Tools und Modellen, sodass Sie eine einheitliche Protokollierung erhalten, ohne Ihre bestehenden Systeme entfernen zu müssen.