Langfuse-alternatieven: 7 opties vergeleken op licentie, prijs en limieten
.png)
Gebouwd voor snelheid: ~10ms latentie, zelfs onder belasting
De razendsnelle manier om je modellen te bouwen, volgen en implementeren!
- Verwerkt 350+ RPS op slechts 1 vCPU — geen tuning nodig
- Productieklaar met volledige enterprise-ondersteuning
Waarom mensen zoeken naar Langfuse-alternatieven
Langfuse is geen slecht product. Vier dingen doen mensen zoeken, en voor elk daarvan is bewijs.
De footprint voor self-hosting is zwaar. De gedocumenteerde stack bestaat uit Web- en Worker-containers plus vier opslagsystemen: Postgres, ClickHouse, Redis/Valkey en S3-compatibele blob (self-hosting documentatie). Docker Compose wordt daar omschreven als een "Single VM limited to local testing without high availability, scaling, or backups." Issue #6572 (benm5678, 23 april 2025, het issue met de meeste reacties over dit onderwerp) noemt de regressie: ClickHouse "verbruikt vaak veel CPU, zelfs als Langfuse niet wordt gebruikt," en waar v2 draaide in lokale Docker Desktop voor ontwikkelaars, doet v3 dat niet.
De afhankelijkheid werd groter, waarna ClickHouse het bedrijf kocht. v3 (december 2024) verving een deployment met alleen Postgres door één nieuwe container en drie nieuwe opslagsystemen. Issue #11523 (jamiekasulis, 13 januari 2026) meldt dat de migratie "al meer dan 12 uur vastzit in de actieve status"; #10533 (peterghaddad, 18 november 2025) meldt dat "we zelfs met een krachtig ClickHouse-cluster consistent ingestion-fouten zien." v4 (17 augustus 2026) herbouwde traces op één onveranderbare ClickHouse-tabel — sneller, en méér ClickHouse, niet minder.
ClickHouse heeft Langfuse overgenomen, aangekondigd op 16 januari 2026, overnamesom niet bekendgemaakt, samen met ClickHouse's Series D van $400M (aankondiging). Langfuse geeft aan dat het project "open source en self-hostable blijft" met "geen geplande wijzigingen in licenties." Op de Hacker News-thread (220 punten, 96 reacties) beargumenteerde amai dat het Amerikaanse hoofdkantoor van ClickHouse betekent dat "de langfuse cloud niet langer GDPR-compliant is" — een betwist juridisch standpunt, geen feit — waarop deaux antwoordde "Correct! Ik stap om deze reden onmiddellijk over." De concrete verandering is commercieel: ondersteunde self-hosted Enterprise is nu "Gebundeld met ClickHouse Cloud, ClickHouse BYOC, of ClickHouse Private," en "Langfuse-prijzen zijn een aanvulling op je commerciële ClickHouse-plan" (self-host prijzen).
Kosten op schaal zijn een probleem met de definitie van eenheden. Langfuse factureert "units" = traces + observations + scores (documentatie). Het uitgewerkte voorbeeld komt uit op een totaal van 140.131 units uit 20.070 traces — ongeveer zeven per trace — en evals worden ook gefactureerd: elke score "gemaakt door Langfuse-functies zoals LLM-as-a-Judge, Annotation Queues of experimenten" telt mee. Een team dat SSO-afdwinging en fijnmazige RBAC nodig heeft, betaalt Pro ($199) plus Teams ($300) = $499/maand vóór enig gebruik.
Je hebt iets nodig wat een tracing-tool niet doet. De eigen gateway van Langfuse is eerlijk over de grens: het Rust ai-gateway/ onderdeel is een capture-relay voor twee providers die "niet opnieuw probeert, omleidingen volgt of overrides voor client-routing accepteert" (repo) — geen load balancing, failover of budgethandhaving.
Voor de nuance: dezelfde threads bevatten verdedigers. 7thpower: "Ik hou van langfuse, het is mijn favoriet." spmurrayzzz vond het datamodel "beperkend en intuïtief" — en zegt vervolgens dat het "uiteindelijk de observability-tool werd waar ik voor koos in plaats van de tool die ik zelf had gebouwd." Beide zijn de mening van één gebruiker.
Waar Langfuse echt goed in is
Langfuse is echte open core: MIT, waarbij alleen ee/, web/src/ee/ en worker/src/ee/ commercieel gelicentieerd zijn — RBAC-rollen op projectniveau, beschermde prompt-labels, retentiebeleid, audit logs, server-side masking, UI-aanpassing, org creators, SCIM. Cruciaal is dat Enterprise SSO en RBAC op organisatieniveau gratis zijn in de OSS self-hosted build, wat vrijgeviger is dan de meeste open-core concurrenten en dan Langfuse Cloud, waar SSO $300/maand kost. Langfuse geeft aan dat er "geen schaalbaarheidsbeperkingen zijn tussen de verschillende versies."
Het heeft ~35.000 GitHub stars, 100+ integraties over ~40 frameworks en 31 modelproviders — waaronder negen concurrerende gateways, waaronder TrueFoundry — drie cloudregio's plus één die HIPAA-ready is, en een volledig air-gapped self-host optie. Prompt management is diepgaand: versiebeheer, release-labels, modulariteit, caching, webhooks. Als geen van de vier drijfveren van toepassing is, is blijven de juiste keuze.
[SCREENSHOT: Langfuse — a trace detail view with nested observations and scores]
De zeven alternatieven
1. Comet Opik — de schoonste licentiewissel
Een volledig platform voor tracing, evaluatie en prompt-management van Comet, via self-hosting of door Comet gehost. Licentie: Apache-2.0 voor het gehele platform, 22.230 stars op comet-ml/opik — geen ee/ uitzondering, niets achter een licentiesleutel bij self-hosting.
Prijzen: Free Cloud $0 (25k spans/maand, 10 leden, 60 dagen); Pro Cloud $19/maand (100k spans, 50 leden); Enterprise op maat (SOC 2, ISO 27001/9001, HIPAA, GDPR, SSO).
Het beste in: de meest gelijkwaardige vervanging voor Langfuse, met een schonere licentie.
Belangrijkste beperking: SSO, service-accounts en flexibele deployment zijn alleen voor Enterprise — het voordeel van het ontbreken van gating betreft de code-licentie, niet de gehoste pakketten. Opik factureert ook alle spans.
[SCREENSHOT: Comet Opik — the trace view and eval scores side by side]
2. Arize Phoenix / Arize AX — goedkoop, krachtig, geen OSI open source
Phoenix is de local-first OSS tracing- en evaluatietool; AX is het beheerde platform.
Licentie — het feit dat de meeste overzichten verkeerd hebben: Phoenix is Elastic License 2.0, source-available, geen OSI open source. De GitHub API geeft NOASSERTION terug voor Arize-ai/phoenix (11.606 stars). ELv2 stelt dat je "de software niet aan derden mag aanbieden als een gehoste of beheerde dienst" en "de functionaliteit van de licentiesleutel niet mag verplaatsen, wijzigen, uitschakelen of omzeilen." Als je Langfuse verlaat voor vrijheid in MIT-stijl, is Phoenix een stap opzij.
Prijzen: AX Free $0 (25k spans/maand, 1 GB, 15 dagen, onbeperkt aantal gebruikers en onbeperkte evals); AX Pro $50/maand (50k spans, 10 GB, 30 dagen); Enterprise op maat. Meerverbruik boven Pro is niet gepubliceerd. [VERIFY: Arize AX span overage rate]
Het beste in: het goedkoopste geloofwaardige betaalde pakket, met onbeperkte gebruikers en evals in elk abonnement.
Belangrijkste beperking: de licentie, plus strategische onzekerheid. Dynatrace kondigde op 13 augustus 2026 een ondertekende definitieve overeenkomst aan om Arize over te nemen voor $915M, naar verwachting af te ronden "later dit kwartaal of vroeg in Dynatrace's derde kwartaal, onder voorbehoud van goedkeuring door toezichthouders" (Dynatrace IR). Per 25 september 2026 is er geen aankondiging van afronding — een overeengekomen deal, geen voltooide overname — en het geeft geen garanties over de licentie van Phoenix. [VERIFY: post-close Phoenix OSS statement]
[SCREENSHOT: Arize Phoenix — the local trace explorer running in a notebook]
3. LangSmith — de LangChain-native optie
Het platform van LangChain voor observability, evaluatie en agent-deployment. Licentie: closed — alleen langsmith-sdk is MIT (1.062 stars), en self-hosted of hybride deployment is uitsluitend voor het Enterprise-niveau.
Prijzen: Developer $0 (5k basis-traces/maand, 1 seat) → Plus $39/seat/maand (10k basis-traces) → Enterprise op maat, plus abstracte eenheden: 1 LangChain Compute Unit = $1,50, 1 Storage Unit = $1,00. Basis-traces hebben een retentie van 14 dagen; uitgebreide traces 400 dagen tegen betaling.
Het beste in: de diepste native LangChain- en LangGraph-integratie, en de enige leverancier hier die agent-deployment bundelt — Serverless en Dedicated runtimes, Studio, Assistants API, cron, MCP-server-ontsluiting — met observability, plus een gateway met fallbacks en PII-redactie.
Belangrijkste beperking: geen self-host onder Enterprise, en geen gepubliceerd tarief voor meerverbruik per trace — de pagina vermeldt alleen "daarna betalen naar gebruik," terwijl hun calculator waarschuwt dat "het daadwerkelijke LCU/LSU-verbruik varieert met het werk dat je agents uitvoeren."
4. Braintrust — evals als het product
Een evaluatie-first platform waar scores, niet spans, de organiserende eenheid zijn. Licentie: closed — braintrust-proxy is MIT (412 stars) en agentbehavior Apache-2.0 (345).
Prijzen: Starter $0 ($10 wisselkoers/credits, 1 GB, 10k scores, 14 dagen, onbeperkt aantal gebruikers); Pro $249/maand ($100 credits, 5 GB, 50k scores, 30 dagen). Meerverbruik $3-4/GB, $1,50-2,50 per 1k scores.
Het beste in: evaluatie als primair element. Scores zijn de facturatie-eenheid, en Loop — hun agent die evals uitvoert en prompts itereert — maakt van de eval-loop het product.
Belangrijkste beperking: de hoogste instapprijs hier, $249 tegenover $29 bij Langfuse. Geen self-host of SSO onder Enterprise, en RBAC betreft "Basiscategorieën" zelfs op Pro — zie Braintrust-alternatieven.
[SCREENSHOT: Braintrust — an experiment comparison with score deltas]
5. Confident AI / DeepEval — evals als CI-tests
DeepEval is een open-source LLM-evaluatiekader dat is gestructureerd zoals pytest; Confident AI is het gehoste platform. Licentie: Apache-2.0 framework — deepeval 18.436 stars, deepteam (red teaming) 2.948 — gesloten platform.
Prijzen: Free $0 (2 seats, 1 project, 5 testruns per week, 1 GB-maand aan spans, extra's worden verwijderd); Starter $200/maand (onbeperkt aantal seats, 5 projecten, 5 GB-maanden, daarna $1/GB-maand); Team $2.000/maand.
Het beste in: evaluatie als een testdiscipline — niets anders hier behandelt evals zo van nature als unit- en regressietests.
Belangrijkste beperking: steile stappen tussen pakketten — $0 naar $200 naar $2.000 — plus harde gratis beperkingen: vijf testruns per week, spans worden stilzwijgend verwijderd boven 1 GB-maand.
6. Helicone — ook een gateway, maar in onderhoudsmodus
Een observability-tool die ook een werkende gateway is — 100+ modellen achter één sleutel, caching, rate limits, fallbacks. Licentie: Apache-2.0, 6.175 stars.
Prijzen: Hobby $0 (10k requests/maand, 1 GB, 1 seat, 7 dagen); Pro $79/maand; Team $799/maand. Het tarief voor meerverbruik per verzoek staat niet op de kaart, alleen in een calculator. [VERIFY: Helicone per-request rate]
Het beste in: de as die Langfuse niet deekt — een echte gateway én een recorder.
Belangrijkste beperking: Mintlify kondigde de overname van Helicone aan op 3 maart 2026. In Helicone's eigen bericht die dag schreef het team dat diensten "in de nabije toekomst live blijven in onderhoudsmodus. Dit betekent dat beveiligingsupdates, nieuwe modellen, bug- en prestatiefixes allemaal geleverd blijven worden." Die omschrijving is van hen, niet van ons — en de geschiedenis van commits sluit hierbij aan: volgens de GitHub participation API over de 52 weken tot 25 september 2026, 603 commits in de eerste 26 weken tegenover 19 in de laatste 26 weken, waarbij de recente uitsluitend beveiligings- en bugfixes betreffen. De repo is niet gearchiveerd en Apache-2.0 maakt een fork haalbaar, maar het is geen meerjarige gok. Zie Helicone-alternatieven.
7. Datadog Agent Observability — als je al voor Datadog betaalt
Datadog's LLM- en agent-tracingproduct, hernoemd van "LLM Observability" naar "Agent Observability" in de loop van 2026 — /product/llm-observability/ stuurt nu met een 301-omleiding door naar /products/ai/agent-observability/. Licentie: proprietary, geen self-host.
Prijzen: Free $0 (40k LLM spans/maand, 15 dagen); Pro $160/maand jaarlijks voor de eerste 100k LLM spans, daarna $3,50 per aanvullende 10k ($200 van maand tot maand, $240 on-demand). Let op de gunstige eenheid: Datadog berekent alleen LLM spans — tool-, workflow-, retrieval-, embedding-, task- en agent-spans zijn gratis.
Het beste in: correlatie. Als je Datadog al gebruikt voor APM, infra en logs, komen agent-traces op hetzelfde platform, in dezelfde alarmering en on-call terecht.
Belangrijkste beperking: geen open source, geen self-host, geen gratis uitweg boven 40k spans, 15 dagen retentie op beide openbare niveaus. Real-time guardrails vormen een afzonderlijke SKU zonder vermelde prijs, AI Guard.
Nog twee die het vermelden waard zijn. W&B Weave (Apache-2.0 bibliotheek, 1.130 stars; gesloten platform; CoreWeave voltooide de overname van Weights & Biases op 5 mei 2025) is de enige optie die klassieke ML-tracking verenigt met LLM-tracing, vanaf $60/maand — maar meerverbruik voor ingestion is $0,10/MB, ongeveer $100/GB, tegenover 1-1,5 GB inbegrepen. [VERIFY: W&B’s FAQ contradicts its pricing page, stating Pro includes 25 GB/month] HoneyHive heeft de meest genereuze gratis volledige functieset hier — 10.000 events/maand, 5 gebruikers, 30 dagen retentie, geautomatiseerde en menselijke evals — maar is gesloten (alleen SDK's, grootste repo 19 stars), biedt self-hosting alleen op het Enterprise-plan, en publiceert geen betaalde prijs.
Vergelijkingstabel
Alle cijfers geverifieerd op 25 september 2026; stars via de GitHub API.
Hoe te kiezen, afhankelijk van de situatie
ClickHouse-beheer slokt je week op. Opik is de kortste route — Apache-2.0 van begin tot eind, geen gating met licentiesleutels, geen vereiste van vier datastores. Phoenix werkt als ELv2 prima is.
Je wilt specifiek licentievrijheid in MIT-stijl. Opik en Helicone zijn de enige volledige platformen hier die dat bieden zonder uitzonderingen. Phoenix doet dat niet.
Prijs is de druppel bij $499/maand voor Pro plus Teams. Opik op $19, Arize AX op $50 en Datadog op $160 zijn de vergelijkingspunten — maar breng eerst de structuur van je traces in kaart. Eén agentrun met vier LLM-calls en drie tool-calls is 1 LangSmith-trace, ~8 Langfuse-units, ~8 Opik-spans, 4 Datadog LLM-spans.
Evaluatie is de echte taak. Braintrust voor een eval-first product; DeepEval voor evals als CI-tests.
LangChain-omgeving → LangSmith. Al op Datadog → Agent Observability, puur voor de correlatie. Ook klassieke ML-tracking → W&B Weave, met oog voor de kosten van meerverbruik bij ingestion.
Je moet voorkomen dat er iets gebeurt, niet het alleen achteraf zien. Geen van de bovenstaande tools doet dat.
Waar TrueFoundry werkelijk past
TrueFoundry is geen directe vervanging voor Langfuse. Als je tracing en evals wilt en niets anders, kies dan een van de zeven. Onze evaluatietools zijn minder ver ontwikkeld dan die van Braintrust of DeepEval, en zonder een proxy in het verzoekpad is het grootste deel van het platform inactief.
Volgens de documentatie is het "de proxylaag die tussen jouw applicaties en de LLM-providers en MCP-servers zit" — het tegenovergestelde van Langfuse. Langfuse observeert aanroepen die je app al heeft gemaakt; een gateway bevindt zich in het pad en kan veranderen wat er gebeurt: een budget afdwingen, een prompt-injectie blokkeren, een failover uitvoeren, een MCP-tool-aanroep weigeren.

De AI Gateway plaatst 1.000+ LLM's achter één OpenAI-compatibele API, voegt ongeveer 3-4 ms aan latency toe en verwerkt 350+ RPS op 1 vCPU — goedkoop genoeg om voor alles te zetten. Fallbacks, semantische caching, rate limits, afgedwongen budgetten, guardrails, RBAC en sleutels met een specifiek bereik, plus een MCP Gateway en Agent Gateway, bevinden zich daarbovenop.

Observability is een bijproduct van governance: OpenTelemetry-compliant metrics, traces en request-logs van die proxylaag. Traces worden via OTLP geëxporteerd naar het platform dat je hierboven hebt gekozen — we publiceren gidsen voor Opik, LangSmith, Braintrust, Arize, HoneyHive, SigNoz en Honeycomb, en Langfuse vermeldt TrueFoundry tussen zijn gateway-integraties. Een beslissing over lagen, geen vervanging.

Prijzen zijn gepubliceerd: Developer $0 (3 gebruikers, 10k gateway-verzoeken per gebruiker per maand); Pro $25/gebruiker/maand (onbeperkt aantal gebruikers, 20k verzoeken per gebruiker in een pool, daarna +$20 per 100k, SSO, audit logs, aangepaste rollen); Enterprise op maat voor VPC, on-prem en air-gapped. Het uitgewerkte voorbeeld: 7 gebruikers plus 1M verzoeken = $355/maand.
Gerelateerde artikelen
- AI Agent Observability Tools
- Best AI Observability Platforms for LLMs
- Best AI Evaluation Tools
- Helicone Alternatives
- OpenTelemetry Instrumentation for an LLM Gateway
Conclusie
De meeste mensen die zoeken naar "Langfuse-alternatieven" zullen een vergelijking lezen en blijven, en dat is een redelijke uitkomst. De MIT-core is echt, de breedte van integraties is echt, en gratis SSO en RBAC op organisatieniveau bij self-host zijn vrijgeviger dan bij bijna ieder ander.
De redenen om te overstappen zijn specifiek. Als ClickHouse-beheer het probleem is, neemt Opik die afhankelijkheid weg en daarmee ook de gating op licenties. Als de vermenigvuldigingsfactor van eenheden de rekening onvoorspelbaar heeft gemaakt, breng dan de structuur van je traces in kaart voordat je aanneemt dat iets goedkoper is. Als ELv2 acceptabel is, is Phoenix krachtig en goedkoop — noem het alleen geen open source. En als je iets nodig had om een budget af te dwingen of een slecht verzoek te blokkeren: geen enkele observability-tool hier biedt je dat.
Laat eigenaarschap het zwaarst wegen. Langfuse is van ClickHouse, Helicone van Mintlify, W&B van CoreWeave, en Arize heeft een overeengekomen deal met Dynatrace die nog niet is afgerond. Kies iets waarvan je de licentie en de exportroute nog steeds zou accepteren als het logo op de prijzenpagina volgend kwartaal verandert.
TrueFoundry AI Gateway levert een latentie van ~3–4 ms, verwerkt 350+ RPS op 1 vCPU, schaalt moeiteloos horizontaal en is klaar voor productie, terwijl LiteLLM last heeft van hoge latentie, moeite heeft boven een gemiddeld aantal RPS, geen ingebouwde schaling heeft en het meest geschikt is voor lichte workloads of prototypes.



Eén gateway voor elk LLM, elke agent en elke MCP-server
Recente blogs
Veelgestelde vragen
What are the best Langfuse alternatives in 2026?
Comet Opik for a like-for-like open-source swap — Apache-2.0 across the whole platform, $19/month. Arize AX at $50/month for the cheapest capable paid tier, accepting that Phoenix is Elastic License 2.0 rather than OSI open source. LangSmith for LangChain shops, Braintrust or DeepEval for eval-first teams, Datadog at $160/month if you already run it.
Is Langfuse pricing expensive?
It depends on your trace shape. Core is $29/month for 100k units, which looks cheap — but units are traces plus observations plus scores, roughly seven per trace in Langfuse’s own example, and evals bill too. The band that pushes teams to shop around is Pro ($199) plus Teams ($300) = $499/month before usage.
Are there real open source LLM observability tools, or is it all open core?
Comet Opik and Helicone are Apache-2.0 across the platform. Langfuse is genuine open core — MIT except three ee/ directories, SSO and org-level RBAC free in self-host. Arize Phoenix is Elastic License 2.0: source-available, not OSI open source. W&B Weave and DeepEval open the library, not the platform.
Did ClickHouse acquire Langfuse?
Yes, announced 16 January 2026, deal value not disclosed, alongside ClickHouse’s $400M Series D. Langfuse says the project stays open source and self-hostable with no planned licensing changes. The concrete change is commercial: supported self-hosted Enterprise is now bundled with a ClickHouse plan.
Vervangt TrueFoundry Langfuse?
Nee. Het is een gateway en control plane dat traces en metrics produceert als bijproduct van het reguleren van verkeer. Voor offline evaluatie, datasets en annotatieworkflows houdt u een observability-tool aan en exporteert u traces daarnaartoe via OTLP.












.png)

.webp)



.webp)








.webp)





