GPT-6.1 Sol Is Nu Live op TrueFoundry AI Gateway

GPT-6.1 Sol Is Nu Live op TrueFoundry AI Gateway

Eén week nadat GPT-6 Sol in de catalogus verscheen, heeft OpenAI de opvolger uitgebracht. GPT-6.1 Sol werd uitgebracht op dinsdag 29 september en staat al in de TrueFoundry AI Gateway-modelcatalogus met ingevulde prijzen, contextlimieten en functionaliteiten.

Je aanroept het vanuit hetzelfde OpenAI-compatibele eindpunt dat je voor al het andere gebruikt. Geen nieuwe SDK, geen afzonderlijke integratie, geen wachten op een gateway-release. Wijzig de modelstring in gpt-6.1-sol op je OpenAI-account (openai/gpt-6.1-sol op OpenRouter) en je gebruikt het nieuwe model.

Probeer GPT-6.1 Sol op de TrueFoundry AI Gateway →

Wat is er uitgebracht op 29 september

GPT-6.1 Sol vervangt GPT-6 Sol tegen dezelfde catalogusprijs, met goedkopere caching en dezelfde limieten. De cijfers die van belang zijn voor een productiebudget:

• $2 per miljoen input tokens en $10 per miljoen output, ongewijzigd ten opzichte van GPT-6 Sol. Cache reads kosten $0.10 per miljoen, helft van de $0.20 van GPT-6 Sol, en cache writes kosten $2.50. Vanaf 272K tokens stijgt het tarief naar $4 input / $15 output, met cache reads op $0.20 en cache writes op $5. Batch-runs draaien tegen de halve prijs, $1 / $5. Voor agents die bij elke beurt een lange system prompt of codebase-context opnieuw versturen, is het cachetarief het getal om in de gaten te houden.
• Eén vijfde van de catalogusprijs van GPT-6 Astra op zowel input als output ($10 / $50 voor Astra).
• 1.05M-token context, 128K max output, met thinking ingeschakeld. Reasoning effort varieert van none via low, medium, high en xhigh tot max, met medium als standaardinstelling.

Het niveau van Astra, tegen een vijfde van de prijs

De catalogus vermeldt GPT-6 Astra voor $10 per miljoen input tokens en $50 per miljoen output. GPT-6.1 Sol staat vermeld voor $2 en $10, exact één vijfde aan beide kanten, en de cache reads van $0.10 zijn één tiende van Astra's $1.

Waar het zich bevindt op de prijsschaal van september

Zet de releases van de maand naast elkaar: GPT-6 Luna voor $0.10 per miljoen input tokens, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol en Claude Sonnet 5.5 voor $2, Claude Opus 5.5 voor $4, GPT-6 Astra voor $10. GPT-6.1 Sol neemt de plek van GPT-6 Sol op de schaal in tegen dezelfde prijs, met het laagste cache-read-tarief in die $2-rij.

Dat is het argument om de modelkeuze te behandelen als een gateway-configuratie in plaats van applicatiecode. Het meeste productieverkeer bestaat uit een groot aantal eenvoudige requests en een klein aantal moeilijke. Als de eenvoudige meerderheid naar Luna gaat, het midden naar GPT-6.1 Sol en alleen de moeilijke tail naar Astra, ziet de gecombineerde factuur er heel anders uit dan een volledige Astra-factuur. Dat werkt alleen wanneer overstappen een configuratiewijziging is, en dat is waar de AI Gateway voor is bedoeld.

Hoe in te schakelen

Stap 1: Schakel het model in op je provider-account. Open in de gateway Models → je OpenAI-account → Models Selection, zoek naar gpt-6.1-sol en vink het aan. De prijzen worden inline getoond ($2 input / $10 output per 1M tokens) omdat deze rechtstreeks uit de catalogus komen. Stel vervolgens Access Control in zodat het model vanaf dag één is afgebakend voor de juiste teams en virtuele sleutels.

OpenAI direct en OpenRouter (openai/gpt-6.1-sol) staan beide vandaag in de catalogus; vermeldingen voor Microsoft Foundry en AWS Bedrock worden toegevoegd.

Zie je het model niet in je lijst? Met + Add Model onderaan de lijst voeg je het handmatig toe.

Stap 2: Roep het aan. Open de Playground, kies het model en kopieer het gegenereerde fragment in de SDK die je gebruikt. De OpenAI Python-versie:

‍

‍

Model-ID's zijn voorzien van een namespace als <je-provider-account>/<model>, dus openai-main/gpt-6-sol en openai-main/gpt-6.1-sol zijn een aanpassing van één regel. De X-TFY-METADATA header tagt elke aanroep zodat de uitgaven per team of per feature zichtbaar zijn in de metrics-weergave.

Stap 3 (optioneel): Plaats het achter een virtueel model. Maak een virtueel model aan en kies Auto Routing. De gateway classificeert elke request als simple, medium of complex en stuurt deze naar het doel dat je aan die laag toewijst. GPT-6 Luna voor simple, GPT-6.1 Sol voor medium, GPT-6 Astra voor complex, met GPT-6 Sol als fallback terwijl de rate limits van de lanceringsweek stabiliseren, is een verstandige uitgangssituatie. In onze benchmarks verlaagde dit type routing de kosten met 50–70% bij behoud van ongeveer 98% van de kwaliteit. Je applicatie roept overal één modelnaam aan.

Voordat je productieverkeer overzet

• Controleer lange prompts. Vanaf 272K tokens wordt GPT-6.1 Sol gefactureerd tegen $4 input / $15 output per miljoen, met cache reads tegen $0.20, dezelfde verhoging voor input en output als GPT-6 Sol. Batch-requests draaien tegen de helft van het standaardtarief ($1 / $5).
• Prijzen zijn openbaar en voorzien van versies. Elk tarief in dit bericht is afkomstig uit de open-source catalogus op truefoundry.com/models, dezelfde die wordt gebruikt voor kosten-tracking.
• Budgetten, rate limits en guardrails zijn al van toepassing. Dit is een gewoon catalogusmodel, dus welk beleid per team je ook hebt geconfigureerd, het is van toepassing vanaf de eerste request.
• Microsoft Foundry en AWS Bedrock-vermeldingen volgen in de catalogus zodra ze zijn samengevoegd.

Begin vandaag nog

GPT-6.1 Sol is het model om te kiezen wanneer een request meer nodig heeft dan Luna, maar Astra-prijzen moeilijk te rechtvaardigen zijn, en wanneer agents lange context opnieuw versturen die door het cachetarief van $0.10 goedkoop wordt. Door het via TrueFoundry uit te voeren, bevindt de beslissing over welke requests dat zijn zich in de gateway-configuratie, waar je deze kunt wijzigen zonder een deploy.

Probeer GPT-6.1 Sol op de TrueFoundry AI Gateway →

Gerelateerde artikelen

• GPT-6 Astra Pricing: Where Caching Still Pays at $10 Input – de top van de prijsschaal
• Introduction to Auto Routing – hoe routing op basis van complexiteit werkt
• LLM Router: The Three Things That Name Actually Means
• What is an LLM Gateway? – de architectonische introductie

‍