Claude Haiku 5.5 is nu live op TrueFoundry AI Gateway

Claude Haiku 5.5 is nu live op TrueFoundry AI Gateway

Anthropic heeft het derde model in de Claude 5.5-familie uitgebracht. Claude Haiku 5.5 is uitgekomen op woensdag 7 oktober en staat al in de TrueFoundry AI Gateway-modelcatalogus met ingevulde prijzen, contextlimieten en mogelijkheden.

U roept het aan vanaf hetzelfde OpenAI-compatibele eindpunt dat u voor al het andere gebruikt. Geen nieuwe SDK, geen afzonderlijke integratie, geen wachten op een gateway-release. Wijzig de modelstring in claude-haiku-5-5 en u maakt gebruik van het nieuwe model.

Probeer Claude Haiku 5.5 op de TrueFoundry AI Gateway →

Wat er is uitgebracht op 7 oktober

Anthropic heeft Haiku 5.5 gebouwd voor geautomatiseerd werk met hoge volumes en lage latentie: classificatie, routing, extractie, samenvattingen, contextcompactie en subtaken van agents. De cijfers die van belang zijn voor een productiebudget:

• $ 0,10 per miljoen inputtokens en $ 0,50 per miljoen outputtokens voor prompts tot 100.000 tokens, een tiende van de $ 1 / $ 5 van Haiku 4.5. Cache-reads zijn $ 0,01 per miljoen, cache-writes zijn $ 0,125 voor het venster van vijf minuten en $ 0,20 voor het venster van één uur, en de Batch API halveert het basestarief naar $ 0,05 / $ 0,25. Prompts boven 100.000 tokens worden gefactureerd tegen $ 0,50 / $ 2,50.
• Gemiddeld ongeveer 75% goedkoper in gebruik dan Haiku 4.5, volgens de schatting van Anthropic. De besparing is kleiner dan het verschil in de catalogusprijs, omdat de nieuwere tokenizer dezelfde tekst telt als ongeveer 30% meer tokens. HubSpot behaalde zijn beste resultaat tot nu toe op zijn CRM-evaluatiesuite, 92.8% gemiddeld over drie runs, en AlphaSense mat een statistisch significante winst ten opzichte van Haiku 4.5 op 400 zoekopdrachten (0,84 vs. 0,76).
• Het snelste model dat Anthropic heeft uitgebracht. Asana mat meer dan 30% lagere latentie bij taakvoltooiingen; Box scoorde 11 punten hoger dan Haiku 4.5 bij ongeveer de helft van de latentie.
• 1M-token context, 128K max output, een stijging ten opzichte van 200K en 64K op Haiku 4.5, met tekst- en afbeeldingen-input. Het is de eerste Haiku met de effort-parameter: adaptive thinking staat standaard aan en de Claude API staat standaard op medium effort.
• Rechtstreeks beschikbaar via Anthropic en op Amazon Bedrock, Google Cloud en Microsoft Foundry. Met Haiku 5.5 staan alle drie de Claude 5.5-modellen nu in de catalogus.

Een klein model met scores uit de middenklasse

Haiku-upgrades ruilen gewoonlijk functionaliteit in voor een lagere prijs. Op de gepubliceerde resultaten van Anthropic wint deze variant veel functionaliteit tegen een lagere prijs. Op Terminal-Bench 4.0 scoort Haiku 5.5 39,2% tegenover 0,0% voor Haiku 4.5 en 16,4% voor GPT-6 Luna, dat op dezelfde $ 0,10 / $ 0,50 staat vermeld. Op OSWorld 2.1 (offline subset) behaalt het 72,4% tegenover 15,7% en 48,9%, en op GDPval-AA v2.1 scoort het 1620 Elo vergeleken met 735 voor Haiku 4.5 en 1437 voor Luna.

Twee kanttekeningen. Dit zijn Anthropic's eigen cijfers, en Sonnet 5.5 blijft ruim voorlopen op agentic coding (70,6% op Terminal-Bench 4.0) en op langdurig kenniswerk. Voer uw eigen evals uit op uw eigen dataverkeer voordat u een workload verplaatst.

De positie op de prijsladder van oktober

Zet de huidige modellen naast elkaar: GPT-6 Luna en Haiku 5.5 op $ 0,10 per miljoen inputtokens, Haiku 4.5 op $ 1, Sonnet 5.5 op $ 2, Opus 5.5 op $ 4, Claude Fable 5.1 op $ 10. Haiku 5.5 deelt de onderste trede met Luna en scoort, in de vergelijking van Anthropic, hoger op elke benchmark waar beide op zijn getest.

Dat is het argument om de modelkeuze te behandelen als gateway-configuratie in plaats van applicatiecode. Het meeste productieverkeer bestaat uit een groot aantal korte, eenvoudige verzoeken en een klein aantal moeilijke. Als de eenvoudige meerderheid naar Haiku 5.5 gaat en de rest naar Sonnet 5.5 of Opus 5.5, lijkt de gecombineerde factuur in het geheel niet op een factuur voor enkel Sonnet. Dat werkt alleen wanneer overstappen een configuratiewijziging is, en dat is precies waar de AI Gateway voor dient.

Inschakelen

Stap 1: Schakel het model in uw provider-account in. Open in de gateway Models → uw Anthropic-account → Models Selection, zoek naar claude-haiku-5-5 en vink het aan. De prijzen worden inline weergegeven ($ 0,10 input / $ 0,50 output per 1M tokens) omdat deze rechtstreeks uit de catalogus komen. Stel vervolgens Access Control in zodat het model vanaf dag één is afgekaderd voor de juiste teams en virtuele sleutels.

Als u Claude via een cloud gebruikt, staan die paden ook in de catalogus: AWS Bedrock (wereldwijde, US-, EU-, Japan- en Australië-profielen), Google Vertex AI, Microsoft Foundry, OpenRouter en Perplexity. Regionale en data-zone eindpunten staan vermeld op $ 0,11 / $ 0,55. Ziet u het model nog niet in uw lijst? Via + Add Model onderaan de lijst kunt u het handmatig toevoegen.

Stap 2: Roep het aan. Open de Playground, kies het model en kopieer het gegenereerde fragment in de SDK die u gebruikt. De OpenAI Python-versie:

Model-ID's gebruiken een namespace als <uw-provider-account>/<model>, dus anthropic-prod/claude-haiku-4-5 en anthropic-prod/claude-haiku-5-5 wisselt u om met één regel. De X-TFY-METADATA-header labelt elke aanroep, zodat de uitgaven per team of per functie zichtbaar worden in de metriekenweergave.

Stap 3 (optioneel): Plaats het achter een virtueel model. Maak een virtual model aan en kies Auto Routing. De gateway classificeert elk verzoek als eenvoudig, medium of complex en stuurt het naar het doel dat u aan die categorie toewijst. Haiku 5.5 voor eenvoudig, Sonnet 5.5 voor medium, Opus 5.5 voor complex, met Haiku 4.5 als fallback terwijl de rate limits van de lanceringsweek stabiliseren, is een verstandige startindeling. In onze benchmarks verlaagde dit type routing de kosten met 50–70% tegen behoud van ongeveer 98% van de kwaliteit. Uw applicatie roept overal één modelnaam aan.

Voordat u productieverkeer verplaatst

• Let op de grens van 100K tokens. Zodra een prompt de 100.000 tokens overschrijdt, wordt het gehele verzoek gefactureerd tegen $ 0,50 / $ 2,50, en cache-reads en -writes tellen mee voor deze drempel. Een prompt van 20.000 tokens met een antwoord van 1.000 tokens kost ongeveer $ 0,0025; een prompt van 150.000 tokens met hetzelfde antwoord kost ongeveer $ 0,0775. Kosten-tracking past de gedifferentieerde tarieven uit de catalogus toe.
• Houd rekening met denkruimte in max_tokens. Thinking tokens tellen mee voor max_tokens, dus een kleine limiet die werkte voor een classificatie van één woord op Haiku 4.5 kan nu stoppen na het denkblok, voordat er tekst wordt gegenereerd. Verhoog de limiet of verlaag effort.
• Laat temperature, top_p en top_k vallen. Een niet-standaardwaarde voor een van deze parameters geeft een 400-foutmelding. Assistant prefill en handmatige budget_tokens geven eveneens foutmeldingen; Anthropic's migratiegids behandelt de alternatieven.
• Prijzen zijn openbaar en voorzien van versiebeheer. Elk tarief in dit artikel is afkomstig uit de open-source catalogus op truefoundry.com/models, dezelfde catalogus die kosten-tracking gebruikt.
• Budgetten, rate limits en guardrails zijn al van toepassing. Dit is een gewoon catalogusmodel, dus het beleid dat u per team heeft geconfigureerd geldt vanaf het eerste verzoek.

Begin vandaag nog

Haiku 5.5 is het model voor het overgrote deel van uw dataverkeer: de classificaties, extracties, routing-aanroepen en subagent-stappen die duizenden keren per dag worden uitgevoerd. Het gebruik via TrueFoundry betekent dat de beslissing over welke verzoeken het verwerkt in de gateway-configuratie staat, waar u het kunt wijzigen zonder een nieuwe deployment.

Probeer Claude Haiku 5.5 op de TrueFoundry AI Gateway →

Gerelateerde artikelen

• Claude Sonnet 5.5 is nu live op TrueFoundry AI Gateway – het middensegment, dezelfde instelling in drie stappen
• Inleiding tot Auto Routing – hoe routing op basis van complexiteit werkt
• LLM Router: De drie betekenissen van die term
• Wat is een LLM Gateway? – de architectonische introductie

‍