TrueML Talks #28 - GenAI e LLMs para Prospecção de Vendas @ OneShot

Estamos de volta com mais um episódio do True ML Talks. Neste, mergulhamos novamente em GenAI e LLMs para Prospecção de Vendas na OneShot e conversamos com Peda Venki Pola

Venki é o fundador e CTO da OneShot e antes disso, ele trabalhou na Salesforce como Arquiteto de Software. A OneShot ajuda empresas SaaS B2B a gerar o topo do funil para seus negócios.

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Nossas conversas com Venki abordarão os seguintes aspectos:
- Prospecção de Vendas Impulsionada por IA
- Modelo de precificação exclusivo da OneShot
- Pilha Tecnológica da OneShot
- Como a OneShot Gerencia LLMs com Prompts
- Full-Stack Adota IA: Como os LLMs estão Redefinindo o Desenvolvimento
- Prepare seu Negócio para o Futuro: Aproveitando LLMs para o Sucesso

Assista ao episódio completo abaixo:

Prospecção de Vendas Impulsionada por IA

A Prospecção de Vendas Impulsionada por IA da OneShot começa com o seu Perfil de Cliente Ideal (ICP). Eles não se baseiam apenas na sua palavra; eles analisam seus dados de clientes existentes para identificar padrões e sugerir o público-alvo perfeito.

Uma vez definido o ICP, a IA da OneShot entra em ação total. Eles utilizam seus modelos e ferramentas de código aberto como o Hub da Hugging Face para vasculhar a web, coletando dados de perfis do LinkedIn, sites de empresas e até relatórios financeiros. Este tesouro de informações é então resumido e analisado por poderosos LLMs como GPT-4 e Claude, revelando insights sobre empresas e indivíduos que as ferramentas de vendas tradicionais simplesmente não conseguem igualar.

Mas os dados são apenas a base. A OneShot usa seu conhecimento do seu negócio e os insights obtidos da pesquisa de prospecção para gerar mensagens de prospecção personalizadas que ressoam. Chega de saudações genéricas e pitches impessoais – cada mensagem é adaptada às necessidades e interesses específicos do destinatário.

A OneShot não se limita ao e-mail. Eles podem automatizar a prospecção em múltiplos canais, incluindo mensagens do LinkedIn e até roteiros de chamadas, garantindo que sua mensagem chegue aos seus potenciais clientes onde quer que estejam.

A IA da OneShot está constantemente aprendendo e evoluindo. Eles acompanham o desempenho de suas campanhas de prospecção, usando aprendizagem por reforço para identificar o que funciona melhor e adaptar suas estratégias de acordo. Isso garante que seus esforços de prospecção sejam sempre otimizados para o máximo impacto.

Dois Lados da Moeda

A prospecção impulsionada por IA tem duas dimensões:

• Remetente: Empresas que usam IA para enviar mensagens enfrentam preocupações com transparência e aprovação. A OneShot oferece opções como os modos copiloto e piloto automático, permitindo que os usuários revisem e personalizem o conteúdo gerado por IA antes do envio.
• Destinatário: Embora alguns possam achar as mensagens geradas por IA impessoais, muitos apreciam a pesquisa e a personalização que elas oferecem. É uma mudança de saudações genéricas para conteúdo direcionado que desperta interesse genuíno.

Humanizando os Bots

Soluções genéricas de IA não funcionarão a longo prazo. As empresas precisam:

• Personalizar a Linguagem: Adapte o tom e o estilo da IA à voz da sua marca e ao seu público. Imagine adaptar mensagens para CTOs versus colaboradores individuais.
• Aproveitar Dados de Negócios: Treine modelos de IA com seus dados específicos para gerar mensagens que ressoem com seus clientes ideais.

Um Futuro de IA Colaborativa

A IA não está substituindo humanos, está os aprimorando. Imagine:

• A IA cuidando do trabalho pesado: Pesquisando potenciais clientes, elaborando mensagens iniciais e automatizando tarefas repetitivas.
• Humanos adicionando o toque pessoal: Revisando e refinando a saída da IA, construindo relacionamentos e fechando negócios

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How to Transform 3 Common Intent Signals Into Opportunities with AI

Revealing intent is one thing. Actioning it is another. In this post we’ll explain how to use take three common intent signals and use them to create hyper relevant and personalized outreach.

Gautam Rishi2023-12-08

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Modelo de preços exclusivo na OneShot

Pessoas, Não Vendas: Uma Abordagem Diferente para a Precificação

Ao contrário dos softwares de vendas tradicionais, a OneShot não cobra com base em negócios fechados. Eles se concentram no que podem controlar diretamente: o número de potenciais clientes que você alcança. Por que essa abordagem?

• Foco na Jornada: Alcançar as pessoas certas é crucial para o sucesso de vendas, mesmo que nem toda interação resulte em um negócio fechado.
• Transparência e Justiça: As empresas pagam apenas pelos esforços de prospecção, não por resultados imprevisíveis como taxas de fechamento.

Além dos Números: Personalizando o Valor

Não se trata apenas de quantidade; a OneShot também considera a qualidade da prospecção. Seus preços refletem:

• Profundidade da Pesquisa: Você precisa de informações básicas ou de uma análise aprofundada de cada potencial cliente?
• Mensagens Impulsionadas por IA: Quantas mensagens personalizadas você enviará por potencial cliente?
• Alcance Multicanal: E-mail, LinkedIn, chamadas – escolha os canais que se adequam à sua estratégia.

Um Modelo para o Sucesso Mútuo

Esta estrutura de preços beneficia tanto a OneShot quanto os seus clientes:

• OneShot: Eles são incentivados a entregar leads de alta qualidade e engajamento.
• Clientes: Eles só pagam pela prospecção de que precisam e percebem o valor em cada conexão em potencial.

Pilha Tecnológica na OneShot

De Langchain ao Desenvolvimento da Sua Própria Solução

A OneShot começou com a Langchain, um popular kit de ferramentas de IA/ML. Embora oferecesse uma boa base, faltava-lhe a flexibilidade necessária para as necessidades específicas da OneShot. Então, eles estão a regressar a uma solução desenvolvida internamente que lhes permite criar coisas como um "gateway" para conectar a múltiplos modelos de IA.

A Busca por Embeddings Perfeitos

A OneShot pesquisa numa base de dados massiva de 40 milhões de empresas para encontrar a combinação perfeita para cada negócio. Para conseguir isso, eles usam várias ferramentas:

• Embeddings GPT: Estes capturam o significado do texto e ajudam a encontrar empresas relevantes com base em palavras-chave e descrições.
• Pinecone e Outras Bases de Dados Vetoriais: Estas armazenam os embeddings de forma eficiente e permitem pesquisas rápidas.
• Modelos ChatGPT: Estes analisam a consulta do utilizador e identificam os artigos de conhecimento mais relevantes.
• Alternar LLMs em Tempo Real: Dependendo da tarefa, a OneShot pode usar diferentes modelos como GPT-4 ou Claude.

Aproveitando o Código Aberto

A OneShot não trabalha sozinha. Eles aproveitam ferramentas de código aberto como as suas para o ajuste fino de modelos e soluções de hospedagem, garantindo eficiência e acesso aos mais recentes avanços.

Desafios e Lições Aprendidas

Construir uma plataforma de IA não é isento de obstáculos. A OneShot enfrenta desafios como:

• Equilibrar Flexibilidade com Facilidade de Uso: Atender tanto a usuários experientes em tecnologia quanto a não técnicos exige escolhas de design cuidadosas.
• Acompanhar o Cenário de LLMs em Evolução: Novos modelos e ferramentas surgem constantemente, exigindo adaptação e exploração.
• Monitoramento e Manutenção do Motor de IA: Garantir um desempenho suave e confiabilidade é crucial para a confiança do usuário.

O Futuro da OneShot:

A OneShot atualmente depende de sua API para se conectar a modelos de IA, mas está explorando novos horizontes. À medida que escalam, estão considerando integrar-se com plataformas como Azure OpenAI para acessar uma gama mais ampla de modelos.

No entanto, a OneShot está constantemente inovando. Estão explorando possibilidades como:

• Trazer o Seu Próprio LLM: Permitir que os usuários escolham seus modelos preferidos para ainda mais personalização.
• Integração MLOps: Utilizar plataformas para monitoramento e gerenciamento robustos de sua infraestrutura de IA.

Ao abraçar a flexibilidade, enfrentar desafios e manter-se à frente da curva, a OneShot está construindo uma plataforma de IA poderosa e acessível que capacita as empresas a alcançar o sucesso.

Como a OneShot Gerencia LLMs com Prompts

Pense nos prompts como instruções ou perguntas que ajudam o LLM a entender que informação você está procurando.

A OneShot não adota uma abordagem universal. Eles fornecem prompts diferentes para usos diferentes:

• Qualificação de Leads: É a pessoa certa para contactar? Os prompts ajudam a IA a analisar dados e a dar-lhe uma resposta clara de sim ou não.
• Extração de Informação: Resuma os pontos-chave sobre o negócio de um potencial cliente. Os prompts guiam a IA para encontrar informações relevantes e apresentá-las de forma concisa.
• Criação de Conteúdo de Vendas: Crie e-mails personalizados, mensagens do LinkedIn e scripts de chamadas. Os prompts ajudam a IA a adaptar o conteúdo ao seu potencial cliente específico e ao tom desejado.

A OneShot capacita os seus utilizadores, dando-lhes controlo sobre os prompts. Pode escolher o modelo para executar os prompts e ajustar configurações como "criativo" ou "determinístico" para otimizar os resultados.

Full-Stack Adota a IA: Como os LLMs estão a Redefinir o Desenvolvimento

Lembra-se dos tempos em que "desenvolvedor full-stack" significava fazer malabarismos com front-end e back-end? Bem, abram caminho, porque a IA faz agora parte da equação! Os LLMs estão a mudar completamente o panorama do desenvolvimento:

1. A IA é o novo "full-stack": Já não se trata apenas de código. Os desenvolvedores agora precisam de entender as funções de IA, embeddings e plataformas MLOps. Todo o pipeline é infundido com IA!

2. A IA é comoditizada: Construir e usar modelos de IA é mais fácil do que nunca, graças a plataformas amigáveis ao utilizador. Os desenvolvedores podem agora focar-se na otimização e personalização.

3. Os chatbots são os novos copilotos: Longe vão os dias das intermináveis pesquisas no Google. Os engenheiros podem agora aproveitar assistentes de IA como o ChatGPT para escrever melhor código e aumentar a sua produtividade.

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‍How AI SDRs Will Impact Sales Development in 2024

Will 2024 be the year of the AI SDR? While the sales development role may seem like the first in line to be automated, the reality is a little more nuanced. Read on to learn what the rise of AI in sales means for SDRs.

Dan Moran - 2023-12-05

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Prepare o seu Negócio para o Futuro: Alavancando LLMs para o Sucesso

O mundo da IA está a evoluir rapidamente, e os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão na vanguarda desta mudança. Mas com tanta inovação a acontecer, pode ser difícil saber por onde começar e como preparar o seu negócio para o futuro.

Os LLMs já não são um conceito futurista. Eles estão aqui, são acessíveis e oferecem valor real em vários departamentos de negócios. Seja para impulsionar a produtividade dos funcionários em vendas e marketing, ou para criar experiências personalizadas para os clientes, integrar LLMs no seu fluxo de trabalho pode gerar vantagens competitivas significativas.

No entanto, simplesmente implementar soluções genéricas de LLM. Para realmente desbloquear o seu potencial, é preciso personalizar elas aos seus processos de negócio específicos. Isso envolve o ajuste fino de modelos, a incorporação de experiência humana e a utilização de plataformas MLOps eficientes para melhoria contínua. Lembre-se, os LLMs são ferramentas, e a sua experiência em aplicá-los é o que o diferencia.

Dicas Práticas para leitores:

• Comece pequeno e experimente: Não tente abraçar o mundo. Escolha um desafio de negócio específico onde os LLMs possam fornecer valor claro, e comece a experimentar com diferentes modelos e aplicações.
• Concentre-se na personalização: Lembre-se, soluções universais raramente funcionam. Invista tempo a compreender as suas necessidades únicas e a adaptar as soluções de LLM ao seu contexto específico.
• Crie uma cultura de aprendizagem contínua: O panorama dos LLMs está em constante evolução. Mantenha-se informado, explore novos desenvolvimentos e incentive a sua equipa a abraçar a aprendizagem contínua neste campo dinâmico.

Leia os nossos blogs anteriores da série True ML Talks:

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‍GenAI and LLMOps for Customer Success @ Level AI

Learn how Level AI leverage GenAI and LLMOps to solve Customer Success and Quality Assurance from Abhimanyu, Staff AI Research Engineer @ Level AI

TrueFoundry Blog TrueFoundry

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Continue a assistir ao TrueML série do YouTube e a ler o TrueML série de blogs.

TrueFoundry é uma PaaS de Implantação de ML sobre Kubernetes para acelerar os fluxos de trabalho dos desenvolvedores, permitindo-lhes total flexibilidade no teste e implantação de modelos, ao mesmo tempo em que garante total segurança e controle para a equipe de Infraestrutura. Através da nossa plataforma, capacitamos as equipes de Machine Learning a implantar e monitorar modelos em 15 minutos com 100% de confiabilidade, escalabilidade e a capacidade de reverter em segundos - permitindo-lhes economizar custos e lançar modelos em produção mais rapidamente, possibilitando a realização de valor de negócio real.