Anunciando Série A de US$ 19 milhões, Escalando a Implementação de IA com Agentes Autônomos em Piloto Automático

Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support
Hoje, temos o prazer de anunciar um marco importante — a TrueFoundry arrecadou US$ 19 milhões em financiamento Série A, liderada por Intel Capital, com a participação de investidores existentes Peak XV(formerly Sequoia India) e Eniac Ventures.
Também temos o prazer de receber Jump Capital como um novo investidor, juntamente com investidores anjo, incluindo Gokul Rajaram (Líder de Produto, DoorDash e ex-Google), Mohit Aron (Fundador, Nutanix e Cohesity), Cyan Banister (Investidor em estágio inicial, Uber e SpaceX), Ankit Sobti (Cofundador, Postman), e Lenny Rachitsky (Autor, Newsletter de Lenny e Podcast de Lenny), bem como executivos de empresas da Fortune 1000.

Este financiamento chega num momento de crescimento explosivo, com a TrueFoundry a alcançar um aumento de 4x ano após ano na sua base de clientes. Este marco reforça o nosso impulso e fortalece a nossa missão de redefinir a infraestrutura de IA, tornando a implementação de IA contínua, escalável e automatizada.
A IA evoluiu rapidamente de modelos de base autónomos para ecossistemas altamente complexos e interligados — o que a Berkeley AI Research designa por “IA Composta”. Estes sistemas já não se limitam a um único modelo, mas envolvem múltiplos modelos, ferramentas externas, bases de dados vetoriais, frameworks de aplicação e ambientes de nuvem a trabalhar em conjunto.
Ao contrário da aprendizagem automática (ML) tradicional, onde os cientistas construíam modelos em ciclos longos e iterativos, o panorama atual da IA Generativa (GenAI) é impulsionado por programadores e engenheiros de IA. Com modelos pré-treinados prontamente disponíveis, eles podem agora iterar, ajustar e implementar soluções de IA mais rapidamente do que nunca. Esta mudança permitiu que as aplicações de IA se expandissem por todas as indústrias, tornando a IA mais acessível, adaptável e poderosa.
No entanto, à medida que as capacidades da IA se expandem, também aumenta a complexidade da implementação e gestão destes sistemas. O verdadeiro desafio não é apenas construir modelos melhores — é integrá-los de forma contínua nos fluxos de trabalho empresariais, otimizar a infraestrutura e garantir que funcionam eficientemente em escala.
Implementação de IA em Escala no Piloto Automático
Acreditamos que o futuro da IA pertence a esta nova geração de programadores full-stack — criadores que podem construir, testar, implementar e escalar aplicações de IA compostas de forma independente. Serão estas as pessoas que quebrarão os silos, preenchendo a lacuna entre DevOps e MLOps.
Imagine um mundo onde a IA e o software são entregues e geridos de forma unificada e self-service. A infraestrutura torna-se invisível, e tudo — frontend, backend, dados, modelos e ferramentas — se une em perfeita harmonia. O surgimento de aplicações de IA compostas está a acelerar esta unificação, permitindo que os sistemas funcionem de forma coesa como nunca antes.
Na TrueFoundry, dedicamo-nos a ultrapassar limites no que diz respeito à forma como a infraestrutura de IA é gerida, removendo a complexidade e desbloqueando velocidade e escala para todos.
Ao olharmos para o futuro, vemos um mundo onde milhares de agentes de IA interagem com humanos para realizar tarefas. Neste mundo, os humanos não deveriam ser o gargalo. Em vez disso, vislumbramos uma plataforma central onde a IA gere a IA — um ecossistema autossustentável que funciona em piloto automático, permitindo que as organizações se concentrem na inovação, e não na infraestrutura.
A TrueFoundry oferece uma plataforma que capacita as empresas a construir, implementar e gerir aplicações GenAI de forma contínua em infraestruturas de nuvem e on-premise. Projetada para velocidade, escalabilidade e segurança, a TrueFoundry permite que as equipas de IA lidem eficientemente com um conjunto crescente de modelos, otimizem o desenvolvimento e os testes, otimizem os recursos de computação na implementação e mantenham operações contínuas através de uma governação centralizada.
Ajudando as Empresas a Desbloquear Todo o Potencial da IA
Algumas das empresas mais inovadoras do mundo, como NVIDIA, Resmed, Siemens Healthineers, Automation Anywhere, etc., já estão a utilizar a TrueFoundry para otimizar a implementação de IA e maximizar a eficiência:
- NVIDIA: Com uma procura avassaladora por GPUs, a NVIDIA precisava de uma forma de otimizar a utilização do cluster, garantindo uma experiência de programador contínua. Usando a TrueFoundry, construíram um sistema multiagente que gere dinamicamente a alocação de GPUs, melhorando tanto o desempenho quanto a acessibilidade.
- Siemens Healthineers: A implementação consistente de modelos de IA em várias unidades de negócio representava um desafio significativo. A plataforma da TrueFoundry forneceu uma solução de infraestrutura centralizada, simplificando a gestão de bases de dados vetoriais, pipelines e a troca de modelos, permitindo uma implementação de IA mais rápida e escalável.
Estes são apenas um vislumbre de como a TrueFoundry está a capacitar as empresas para desbloquear todo o potencial da IA — sem a complexidade de gerir a infraestrutura
O Que Vem a Seguir?
Este financiamento marca apenas o início de uma jornada emocionante. Continuamos focados na inovação de produtos, tornando a infraestrutura de IA ainda mais acessível, intuitiva e poderosa.
Mas a inovação não é apenas sobre tecnologia — é sobre pessoas. Estamos à procura de indivíduos ambiciosos e talentosos que queiram moldar o futuro da implementação de IA. Se você prospera ao resolver desafios complexos, trabalhar com tecnologia de ponta e construir algo verdadeiramente impactante, este é o seu momento. Venha construir conosco. Candidate-se aqui ou escreva para nós em careers@truefoundry.com.
TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.
The fastest way to build, govern and scale your AI

















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