Total Cost of Ownership van GenAI-infrastructuur begrijpen

Nu generatieve AI (GenAI) steeds breder wordt omarmd in verschillende industrieën, worden besluitvormers steeds vaker belast met het bepalen van de meest effectieve manieren om GenAI-oplossingen te ontwikkelen. Een van de belangrijkste overwegingen is de Total Cost of Ownership (TCO)—de volledige evaluatie van alle kosten die gemoeid zijn met het bouwen, implementeren en onderhouden van GenAI-oplossingen gedurende hun gehele levenscyclus.

Deze blog biedt inzicht in de belangrijkste elementen van TCO voor het in-house bouwen van GenAI-infrastructuur versus het benutten van een beheerd platform zoals TrueFoundry.

TCO in de context van GenAI-infrastructuur

Bij het evalueren van de kosten van GenAI-modellen is het essentieel om verder te kijken dan alleen de initiële uitgaven zoals softwarelicenties of infrastructuur. TCO omvat de gehele kostenlevenscyclus—van de initiële inrichting en ontwikkeling tot doorlopend onderhoud, schalen en operationele kosten.

Total Cost of Ownership (TCO) = (Initiële infrastructuurkosten) + (Ontwikkel-, deployment- + schaal-kosten) + (Onderhoudskosten) + (Beveiligings- en compliancekosten) +  (Buitengebruikstellingskosten) + (Softwarelicentiekosten) + (Talentkosten) − (Besparingen door productiviteitswinst)

Deze formule houdt geen rekening met bepaalde immateriële voordelen, zoals de opportuniteitskosten van een tragere time-to-market of potentiële kosten van systeemuitval, omdat deze moeilijk te kwantificeren zijn. Factoren zoals opportuniteitskosten zijn subjectief en moeten worden overwogen als onderdeel van een bredere kwalitatieve analyse.

Total Cost of Ownership 

Infrastructuurkosten

Kubernetes gebruiken: TrueFoundry provisionet instances rechtstreeks bij cloudproviders (zoals AWS, GCP of Azure) of op bare-metal hardware met een Kubernetes-laag erbovenop, zonder extra kosten toe te voegen. Wij nemen alle complexiteit van Kubernetes weg, zodat u het volledige potentieel kunt benutten zonder het gedoe. In tegenstelling tot SageMaker, dat doorgaans 20-40% meer vraagt per instance vergeleken met het rechtstreeks provisionen van dezelfde instance via EC2, vanwege de aanvullende beheerde diensten die SageMaker biedt.

Spot Instances: TrueFoundry kan gebruikmaken van spot instances (beschikbaar tegen een fractie van de prijs van on-demand instances) met on-demand fallback, wat zorgt voor betrouwbare prestaties terwijl de kosten worden verlaagd.

Opslag- en egress-optimalisatie: TrueFoundry maakt gebruik van gedeelde volumes om datatransferkosten (egress) te minimaliseren, wat aanzienlijk kan zijn in cloudgebaseerde omgevingen waar grote hoeveelheden data worden overgedragen.

Intelligente AutoPilot : TrueFoundry’s Autopilot detecteert en verhelpt automatisch inefficiënties in de infrastructuur naarmate uw workloads veranderen, waardoor kosten door overprovisionering worden voorkomen.

Direct juiste infrastructuurinrichting: TrueFoundry configureert de infrastructuur vanaf het begin correct, wat kostbare herconfiguraties en tijdverspilling voorkomt.

Flexibiliteit om te wisselen tussen cloudproviders: TrueFoundry maakt naadloos overstappen tussen cloudproviders mogelijk, waardoor bedrijven kunnen profiteren van de beste prijzen en functionaliteiten.

Aanpasbare resource-beperkingen per workspace: TrueFoundry maakt nauwkeurige aanpassing van CPU, geheugen, opslag en instance-typen per workspace mogelijk om te voldoen aan specifieke projectbehoeften.

Laten we aannemen dat een onderneming jaarlijks $ 1 miljoen aan infrastructuurkosten maakt voor het uitvoeren van meerdere workloads (gebaseerd op branche-schattingen). TrueFoundry kan helpen deze kosten met ten minste 30% te verlagen, wat resulteert in een besparing van $ 300.000/jaar.

Ontwikkel-, deployment- & schaalkosten

Autoscaling: Past rekenbronnen automatisch en in real-time aan op basis van de vraag van de workload, zonder handmatige tussenkomst.

Scale to Zero: Brengt het verbruik van rekenbronnen terug tot nul tijdens inactieve perioden, waardoor de kosten worden geminimaliseerd wanneer bronnen niet in gebruik zijn.

Adaptief resourcegebruik: Schakel flexibel tussen CPU en GPU op dezelfde machine en gebruik GPU-bronnen alleen wanneer dat nodig is om de toewijzing te optimaliseren en te voorkomen dat ze continu actief blijven.

Foutpreventie bij training: Het platform zorgt voor een betrouwbare infrastructuur en correcte configuraties om trainingsfouten te voorkomen, wat verspilling van rekenbronnen vermindert en kostbare herhaalde runs voorkomt.

Checkpointing voor lange jobs: Bespaart tijd en rekenkracht door checkpointing mogelijk te maken voor langdurige jobs, zodat ze bij onderbrekingen weer verder kunnen gaan waar ze waren gebleven.

Efficiënte fine-tuning: Biedt resource-efficiënte fine-tuning-methoden zoals LoRA en Q-LoRA, waardoor het resourceverbruik daalt terwijl u uw doelen kosteneffectief bereikt.

Geoptimaliseerde model-serving: Biedt vooraf geconfigureerde setups voor model-serving op basis van benchmarking, wat de best mogelijke latency en throughput voor uw workloads garandeert.

Ingebouwde SRE-principes: Integreert naadloos met CI/CD-pipelines en beheert gevoelige informatie zoals API-sleutels en tokens op een veilige manier, volgens de best practices voor betrouwbaarheid en beveiliging.

Kostentransparantie: Biedt inzicht in cloudkosten op cluster-, workspace- en deployment-niveau, waardoor DevOps-teams en ontwikkelaars in staat worden gesteld om gedurende de gehele levenscyclus kostenbesparende kansen te identificeren en te benutten.

Dankzij deze ingebouwde platformfunctionaliteiten zoals autoscaling, scale to zero (zelfs voor dev-workloads), de mogelijkheid om te hervatten vanaf een checkpoint, optimalisaties voor model-serving en het ontlasten van DevOps voor de inrichting van CI/CD, bedragen de kosten rond de $ 100k.  

Schatting - Aangenomen dat 30% van de cloudkosten (verondersteld op $ 1 miljoen) wordt gebruikt voor training en serving, oftewel $ 300k. Zelfs een besparing van 30% via deze platformmogelijkheden levert een besparing van $ 90k op.  

Onderhoudskosten

TrueFoundry verzorgt de monitoring van de infrastructuur, het upgraden van afhankelijkheden en het beheren van beveiligingspatches, zodat uw systeem up-to-date blijft zonder extra overhead. Bovendien wordt de verantwoordelijkheid voor het beheren van technische schuld volledig overgedragen aan TrueFoundry, wat uw team bevrijdt van de langetermijnlast van onderhoud en updates.

Infrastructuur-monitoring, upgrades van afhankelijkheden en beveiligingspatches: Normaal gesproken is een fulltime DevOps-engineer of -team nodig om deze taken te beheren, wat een organisatie ongeveer $ 120.000–$ 150.000/jaar per engineer kost. Omdat TrueFoundry dit automatiseert, kunt u dit volledige bedrag besparen doordat u geen toegewijde DevOps-capaciteit meer nodig heeft.

De langetermijnkosten van het beheren van technische schuld kunnen variëren, maar omvatten doorgaans de tijd die ontwikkelaars besteden aan refactoring en systeemupdates. Gemiddeld kan het beheren van technische schuld 20% van de tijd van een ontwikkelaar in beslag nemen, wat neerkomt op $ 30.000–$ 50.000/jaar per ontwikkelaar. 

Doordat TrueFoundry het onderhoud overneemt, kunt u naar verwachting ongeveer $ 120.000–$ 200.000/jaar besparen door lagere DevOps-kosten en een verminderde impact van technische schuld.

Beveiligings- en compliancekosten

De verantwoordelijkheid voor het beheren van rolegebaseerde toegangscontroles (RBAC), dataprivacy en het succesvol afronden van periodieke compliance-audits wordt volledig overgedragen aan TrueFoundry. Dit neemt de noodzaak weg voor interne teams om deze kritieke taken uit te voeren.

Compliance-audits en het handhaven van beveiligingsnormen kosten een organisatie doorgaans $ 50.000–$ 100.000/jaar, afhankelijk van de complexiteit van de vereisten. Door deze verantwoordelijkheid te verleggen naar TrueFoundry kunt u dit volledige bedrag besparen, terwijl u verzekerd blijft van continue compliance.

Buitengebruikstellingskosten

TrueFoundry is ontworpen met het kernprincipe om vendor lock-in te vermijden, waardoor het eenvoudig is om over te stappen van het platform indien nodig.

• Wij bieden toegang tot het Kubernetes manifest-bestand, wat u volledige controle en inzicht geeft over uw infrastructuur. 
• Uw applicatiecode blijft onaangetast, dus overstappen vereist geen ingrijpende refactoring.
• Daarnaast integreert TrueFoundry moeiteloos met uw bestaande tech-stack, waardoor workflows zoals trainen op platforms als SageMaker en deployen op TrueFoundry mogelijk zijn. Een volledige systeemmIGRATIE is niet nodig—onze API-gestuurde aanpak werkt naadloos samen met wat u al heeft.

De kosten voor buitengebruikstelling kunnen met TrueFoundry als vrijwel nul worden beschouwd. 

Talentkosten

Het continu werven van gespecialiseerd talent, waaronder ML-engineers, DevOps-professionals, infrastructuurarchitecten en security-engineers, is essentieel om complexe systemen te beheren en schaalbaarheid te behouden. Deze rollen zijn cruciaal om uw infrastructuur toekomstbestendig te maken en voorop te blijven lopen bij veranderende technologische eisen.

De precieze omvang van het team hangt af van de schaal van uw activiteiten en de use cases die worden ontwikkeld. Echter, uitgaande van een team van 8 personen (inclusief een infrastructuurarchitect, security-engineer, DevOps-engineer, SRE/operations-engineer en ML-engineers) met een gemiddeld salaris van $ 150.000, bedragen de totale talentkosten $ 1,2 miljoen per jaar.

Softwarelicentiekosten

Onze licentiekosten zijn gebaseerd op een prijs per seat, niet op het verbruik van rekenkracht, wat betekent dat de kosten niet stijgen naarmate u uw infrastructuur verder opschaalt. In tegenstelling tot cloudproviders of platforms zoals Databricks die kosten in rekening brengen op basis van gebruik, is ons prijsmodel gericht op het maximaliseren van de productiviteit van ontwikkelaars, zodat u niet wordt afgestraft voor het opschalen van uw activiteiten.

Voor een groot enterprise-team ligt een productie-licentie doorgaans tussen de $ 100k–$ 150k, hoewel dit kan variëren afhankelijk van specifieke behoeften.

Besparingen door productiviteitswinst

Snellere onboarding: Het intuïtieve platform van TrueFoundry maakt een snellere onboarding van nieuwe ontwikkelaars mogelijk, waardoor er minder tijd nodig is om de infrastructuur te leren kennen en de productiviteit van het team vanaf het begin omhooggaat.

Intuïtieve UI/UX en uitgebreide documentatie: Het platform biedt een eenvoudig te navigeren UI/UX en grondige documentatie, waardoor teams efficiënter kunnen werken en minder tijd kwijt zijn aan het oplossen van problemen of het navigeren door complexe systemen.

Betere samenwerking: TrueFoundry’s gedeelde workspaces en geïntegreerde tools verbeteren de samenwerking tussen teams, wat zorgt voor soepelere workflows, minder silo's en snellere projectoplevering.

Zelfs bij een minimale tijdsbesparing van 10% voor een team van 8 personen, uitgaande van een gemiddeld salaris van $ 150.000 per engineer, bedraagt de geschatte besparing door productiviteitswinst $ 120.000/jaar. Dit is het resultaat van minder tijd besteed aan infrastructuurbeheer, gestroomlijnde samenwerking en snellere onboarding.

Total Cost of Ownership: In-House vs. TrueFoundry

Totale geschatte kostenvergelijking

• In-House Oplossing: $ 2,5 miljoen/jaar (inclusief infrastructuur-, talent-, onderhouds- en beveiligingskosten).
• TrueFoundry Oplossing: $ 1,4 miljoen/jaar (na verrekening van besparingen op infrastructuur, talent, beveiliging en onderhoud).

De automatisering, infrastructuuroptimalisatie en verminderde overhead van TrueFoundry leveren aanzienlijke kostenbesparingen op vergeleken met het in-house bouwen en beheren van een MLOps/GenAI Ops-platform. Dit resulteert in een kosteneffectievere oplossing met een hogere productiviteit en minder beheerdersuitdagingen op de lange termijn.