<Webinar> RAG in Productie - Een Technische Deep Dive
%20(1).png)
Gebouwd voor snelheid: ~10ms latentie, zelfs onder belasting
De razendsnelle manier om je modellen te bouwen, volgen en implementeren!
- Verwerkt 350+ RPS op slechts 1 vCPU — geen tuning nodig
- Productieklaar met volledige enterprise-ondersteuning
Over het Webinar
Als vervolg op onze open-source lancering 'Cognita' is dit webinar ontworpen om dieper in te gaan op enkele belangrijke gebieden:
- Real-life uitdagingen bij het in productie nemen van RAG: Ontdek de praktische obstakels en oplossingen voor het implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG) in real-world scenario's.
- RAG-use cases en impact bij enterprises: Ontdek hoe enterprises RAG benutten en de aanzienlijke impact die het heeft op hun bedrijfsactiviteiten.
- RAG bouwen met minder gedoe en meer impact: Leer strategieën en best practices voor het ontwikkelen van RAG-systemen die zowel efficiënt als effectief zijn.
- Introductie van Cognita door TrueFoundry: Cognita is ons open-source RAG-framework. Het is volledig modulair, gebruiksvriendelijk, aanpasbaar en 100% veilig & compliant.
Voor meer informatie, bezoek onze GitHub Repo.
Sprekers:
- Nikunj Bajaj, Co-founder en CEO @TrueFoundry, die het Conversational AI-team bij Facebook leidde, zal zijn inzichten en expertise over RAG en de toepassingen ervan delen.
Bekijk de Video
TrueFoundry AI Gateway levert een latentie van ~3–4 ms, verwerkt 350+ RPS op 1 vCPU, schaalt moeiteloos horizontaal en is klaar voor productie, terwijl LiteLLM last heeft van hoge latentie, moeite heeft boven een gemiddeld aantal RPS, geen ingebouwde schaling heeft en het meest geschikt is voor lichte workloads of prototypes.



















.png)

.webp)



.webp)








.webp)





