November 10, 2026
|
5 min leestijd
GPT-6.1 Sol vs Terra vs Luna: Welke OpenAI Tier moet je gebruiken?
.png)
Gebouwd voor snelheid: ~10ms latentie, zelfs onder belasting
De razendsnelle manier om je modellen te bouwen, volgen en implementeren!
- Verwerkt 350+ RPS op slechts 1 vCPU — geen tuning nodig
- Productieklaar met volledige enterprise-ondersteuning
Hoe het tier-systeem van OpenAI werkt
De naamgeving kan in het begin verwarrend zijn, dus hier is het mentale model. Het nummer is de generatie (GPT-5.6, GPT-6, GPT-6.1). De naam is de tier binnen die generatie, ongeveer geordend van meest naar minst krachtig: Astra → Sol → Terra → Luna. Een hogere generatie van een lagere tier kan een lagere generatie van een hogere tier evenaren of verslaan — dat is precies waarom goedkopere tiers naverloop van tijd steeds nuttiger worden.
Voor de meeste teams is de beslissing niet “welke generatie”, maar “welke tier voor deze taak”.
De GPT-6.1-tiers, één voor één
Astra — het vlaggenschip
Astra is de toptier: maximale capaciteit, maximale prijs, gereserveerd voor de moeilijkste redeneertaken. (OpenAI heeft naar verluidt een GPT-6.1 Astra uitgesteld vanwege veiligheidstests, dus het vlaggenschip dat je kiest kan GPT-6 Astra zijn.) Gebruik het alleen waar kwaliteit niet-onderhandelbaar is en de tokenkosten in het niet vallen bij de kosten van een verkeerd antwoord.
Sol — hoge capaciteit
Sol is de sterke tier met hoge capaciteit vlak onder Astra. GPT-6.1 Sol is geprijsd op $2 input / $10 output per miljoen tokens. Kies hiervoor wanneer een taak echt moeilijk is — meerstapsredeneringen, complexe coding, planning — maar je niet het absolute vlaggenschip nodig hebt.
Terra — gebalanceerd, productie
Terra is het werkpaard: $1 input / $5 output per miljoen tokens, een context van 1,05M tokens en eersteklas computergebruik. Het is afgesteld om snel en goedkoop genoeg te zijn om de routineuze meerderheid van agentic werk op schaal uit te voeren. Voor het meeste productieverkeer is Terra de verstandige standaard.
Luna — het snelst en goedkoopst
Luna is de kleinste, snelste en goedkoopste tier, gebouwd voor omvangrijke, latentiegevoelige en goed afgebakende taken — classificatie, extractie, routering, korte antwoorden. Voor GPT-5.6 dook Luna nog verder onder Terra; verwacht dat de GPT-6.1 Luna-tier dezelfde rol als waardebodem vervult. Gebruik het overal waar de taak eenvoudig is en het volume hoog.
GPT-6.1-tiers in één oogopslag
Prijzen weerspiegelen gepubliceerde GPT-6.1-cijfers waar beschikbaar; verifieer de huidige tarieven voordat je hierop vertrouwt. Het GPT-6.1-tarief van Luna kan per release variëren.
Hoe je de juiste tier kiest
Een eenvoudige, duurzame regel: start één tier lager dan waar je denkt te moeten zitten, en escaleer alleen bij gemeten fouten. Kies de goedkoopste tier, voer je echte evaluatieset uit en promoveer een taak alleen naar een hogere tier als de kwaliteit daadwerkelijk onder je ondergrens zakt — niet op basis van een onderbuikgevoel. De meeste teams die dit doen, ontdekken dat een groot deel van het verkeer prima draait op Terra of Luna, waarbij slechts een kleine tail Sol of Astra nodig heeft.
- Classificatie, extractie, routering, korte antwoorden: Luna.
- Algemeen productiewerk, RAG, agentic loops, computergebruik: Terra.
- Moeilijke meerstapsredeneringen en complexe coding: Sol.
- De niet-onderhandelbare moeilijke tail: Astra.
Routeren tussen tiers in productie
De besparingen worden alleen gerealiseerd als de routering automatisch verloopt. Het overal hardcoden van één tier leidt ofwel tot te veel betalen (vlaggenschip voor alles) of tot ondermaatse prestaties (goedkope tier voor moeilijke taken). Het patroon dat werkt is een gateway die elk verzoek op basis van complexiteit en kosten naar de juiste tier routeert, met automatische fallback en budgetten per team.
De TrueFoundry AI Gateway plaatst elke GPT-6.1-tier — en je Claude-, Gemini- en zelfgehoste modellen — achter één OpenAI-compatibel endpoint, met kostengewuste routering, fallbacks, budgethandhaving en één kostenoverzicht over alle providers heen. Je wijzigt de tier-mix vanuit configuratie, niet uit code.
Gerelateerde artikelen
TrueFoundry AI Gateway levert een latentie van ~3–4 ms, verwerkt 350+ RPS op 1 vCPU, schaalt moeiteloos horizontaal en is klaar voor productie, terwijl LiteLLM last heeft van hoge latentie, moeite heeft boven een gemiddeld aantal RPS, geen ingebouwde schaling heeft en het meest geschikt is voor lichte workloads of prototypes.
Gebouwd voor snelheid: ~10ms latentie, zelfs onder belasting
Probeer het nu.
Start gratis
Hoe voorkom je dat GenAI-kosten uit de hand lopen bij opschaling?
Gartner Hype Cycle voor Platform Engineering 2026
Eén controlelaag voor alle AI
Ontdek meer
Geen items gevonden.
.png)
Geen items gevonden.
Recente blogs
.webp)
.webp)
.webp)
Veelgestelde vragen
What do Astra, Sol, Terra and Luna mean?
They are OpenAI’s capability tiers within a generation, ordered roughly Astra (flagship) > Sol (high) > Terra (balanced) > Luna (fastest/cheapest). The number, like 6.1, is the generation.
Which GPT-6.1 tier is cheapest?
Luna is the cheapest, fastest tier. Among the tiers with published GPT-6.1 pricing, Terra ($1/$5 per million tokens) is cheaper than Sol ($2/$10).
Which tier should I use by default?
For most production traffic, Terra is a sensible default — balanced capability, low price, and computer use. Drop to Luna for simple high-volume tasks and escalate to Sol or Astra only for the hard tail.
How do I use multiple tiers without rewriting code?
Route them through an AI gateway. You point your app at one endpoint and the gateway sends each request to the right tier, with fallback and budgets, so the mix is a config change rather than a code change.
Is there a GPT-6.1 Astra?
OpenAI reportedly held back a GPT-6.1 Astra over safety testing, so the current flagship you reach for may be GPT-6 Astra. Verify availability at the time you build.
