Agent Economics, No. 1: What Is the Agent Economy — and Who Gets to Design It?

AGENT ECONOMICS · Nr. 1 IN EEN OPEN SERIE  ·  Nr. 2: de instrumenten →

De term duikt ineens overal op, maar wordt zelden gedefinieerd. Laten we daarom daar beginnen: een agent-economie is een systeem waarin autonome software-agents — handelend namens mensen, organisaties of andere systemen — budgetten beheren, elkaar ontdekken en transacties uitvoeren: ze kopen compute, data, tool calls en diensten van elkaar en van de menselijke economie, op machinesnelheid. Zodra je die definitie hebt vastgesteld, dringen zich direct drie vragen op die de structuur van dit artikel bepalen: hoe beschrijf je zo'n economie precies (Sectie 1, met net genoeg wiskunde om nuttig te zijn), waarom mogen we aannemen dat deze nu werkelijkheid wordt in plaats van in een vage toekomst (Sectie 2), en — de meest betwiste vraag — wie bepaalt de regels ervan? Voor die laatste vraag leunt deze blog post hoofdzakelijk op twee aanvullende bronnen: een rapport van MIT Sloan uit juli 2026 over MIT Media Lab-hoogleraar Ramesh Raskar, leider van Project NANDA, die stelt dat de duurzame kans ligt in het bouwen van de marktinfrastructuur die agents nodig hebben (mitsloan.mit.edu); en de Google DeepMind-preprint Virtual Agent Economies door Nenad Tomašev en collega's, wier "sandbox economy"-kader stelt dat de structuur van een agent-economie een bewuste ontwerpbeslissing moet zijn in plaats van een bijproduct van de adoptiesnelheid (arXiv:2509.10147). De ene vraag stelt wie de infrastructuur bezit; de andere vraagt wat de fysica van de markt zou moeten zijn. We markeren dit uitdrukkelijk als het eerste deel in een open serie over agent-economie — open omdat het vakgebied te snel beweegt om al een vastomlijnde inhoudsopgave te garanderen — en we sluiten af met de lijst van vragen waar deze serie steeds op zal terugkomen.

1. Een werkdefinitie, met net genoeg wiskunde

Informeel gezegd: een agent-economie is wat je krijgt als de transagerende partijen software zijn. Iets nauwkeuriger geformuleerd: laat A een verzameling agents zijn en P een verzameling principals (mensen en organisaties), waarbij elke agent aan een principal is gekoppeld via een functie p: A → P — het antwoord op de vraag "namens wie?". Ken aan elke agent een budget b(a) ≥ 0 toe, de middelen die de principal heeft gedelegeerd. Een transactie is een drietal (koper, verkoper, v) met waarde v > 0, waarbij elke zijde een agent of een menselijke actor kan zijn; de economie over een bepaalde periode is de verzameling T van zulke transacties, met een totaal volume V = Σ v. De twee assen uit het paper zijn kwalitatief. Voor de discussie definiëren we een eenvoudige permeabiliteitsstatistiek (niet voorgesteld door de auteurs): π = V_cross / (V_internal + V_cross), waarbij elke transactie één keer telt. Waarden dicht bij nul duiden op een beperkt grensoverschrijdend transactievolume; waarden dicht bij één duiden op een sterke verwevenheid — en een belangrijke bron van systeemrisico is hoe snel π groeit ten opzichte van de instituties die de grens bewaken. Oorsprong blijft categorisch, een feit over het marktmechanisme M (wie mag deelnemen, hoe prijzen tot stand komen, hoe geschillen worden opgelost): is M bewust ontworpen, of is het spontaan ontstaan? Uit deze eenvoudige formulering volgen al drie observaties. Het transactievolume kan de menselijke controle per afzonderlijke transactie overstijgen, waardoor toezicht zich richt op M — het mechanisme — in plaats van op individuele transacties. Budgetten beperken de mogelijke vraag; wie b(·) instelt, bepaalt wat de deelnemende agents mogen uitgeven. En identiteit is een cruciale pijler: zonder een betrouwbare p(·) kan niemand vaststellen wiens voorkeuren een transactie diende — wat verklaart waarom de hier onderzochte onderzoeken, ongeacht hun invalshoek, identiteit, vertrouwen en betalingen aanwijzen als de ontbrekende instituties.

2. Waarom een economie van agents, en waarom nu?

Raskar en de auteurs van DeepMind vertrekken vanuit dezelfde observatie, gegoten in verschillende bewoordingen: agents veranderen wat voor soort entiteit de transactie uitvoert. De DeepMind-auteurs omschrijven moderne agents als flexibel kapitaal — dat cognitief werk domeinoverschrijdend automatiseert in plaats van voor een enkele taak — en wijzen op de komst van interoperabiliteitsstandaarden, zoals Agent2Agent en het Model Context Protocol, als het signaal dat zich een werkelijk nieuwe economische laag vormt: een groeiende verbindende laag waarmee software-agents mogelijkheden kunnen ontdekken, werk kunnen coördineren en — waar afzonderlijke betalingsinfrastructuur bestaat — kunnen deelnemen aan transacties. Raskar's versie is demografisch van aard: volgens hem krijgt ieder mens, iedere organisatie en ieder object op termijn agents — zijn lijst varieert van steden tot koelkasten en honkbalteams — waardoor de uiteindelijke populatie in de miljarden of biljoenen loopt. Of die schattingen precies uitkomen is niet het hoofdpunt dat beiden maken: bij een dergelijke populatie omvang en snelheid gaan de interessante vragen niet langer over modelkwaliteit, maar over marktstructuur. Economie doet met andere woorden haar intrede, of men het nu uitnodigt of niet. En het "nu" is niet langer alleen visionair: aan de adoptiezijde meldt BCG's AI at Work 2026-enquête (≈11.749 werknemers, 14 markten) dat ongeveer 30% van de respondenten aangeeft dat hun organisatie AI-agents heeft geïntegreerd in workflows, vergeleken met 13% het jaar daarvoor (bcg.com); aan de infrastructuurzijde werd in 2026 machinegerichte identiteits- en betalingsinfrastructuur zichtbaarder geïnstitutionaliseerd — een IETF-werkgroep die cryptografische authenticatie ontwikkelt voor geautomatiseerde clients die websites bezoeken (Web Bot Auth; het mandaat sluit HTTP API's, agent-to-agent-interfaces en reputatietoewijzing uit), een thuisbasis bij de Linux Foundation voor het x402-protocol voor machinebetalingen, en per 1 juli Cloudflare's gateway met wachtlijst voor het prijzen van content en tools voor machine-callers — ontwikkelingen die deze blog diepgaand heeft onderzocht in onze egress-governance-analyse. Adoptie is meetbaar en de infrastructuur wordt aangelegd; de bovenstaande definitie krijgt een concreet referentiepunt.

3. De Sloan-thesis: Stop met het bouwen van agents, bouw wat agents nodig hebben

Raskar's kerngedachte is een omkering die hij in enkele woorden samenvat — de toekomstige economie, zo stelt hij, is er een waarin we zeggen "Laten we X maken voor agents" in plaats van agents te bouwen voor X. (Dat is het enige citaat uit het Sloan-rapport in dit artikel; de rest is een parafrase.) De claim is evenzeer historisch als voorspellend: de duurzame vermogens op het web werden minder vergaard door individuele websites dan door de lagen die websites nodig hadden — naamgeving, zoekfunctionaliteit, betalingen, vertrouwen. Zijn illustratieve categorieën voor het agent-tijdperk, met hun expliciete analogieën, laten zich direct vertalen naar een verlanglijst voor infrastructuur:

Rond deze lijst hangt de werkelijke spanning van het rapport. Raskar's structurele analogie — het mainframe-tijdperk van AI dat plaatsmaakt voor een PC-tijdperk naarmate rekenkosten dalen — is optimistisch over distributie; zijn politieke voorspelling is dat niet. Hij meldt aan Sloan dat de meeste paden vanaf hier leiden naar een geconsolideerd agentic web dat lijkt op de huidige platformmonopolies in plaats van de basislaag van het open web, en dat het venster om het open te houden zich sluit — de reden waarom Project NANDA bestaat. Voor een zakelijk publiek blijft de toepasbare inhoud onder beide scenario's overeind: de categorieën in de tabel zijn markten die door iemand bezeten zullen worden, open of niet.

4. Het DeepMind-kader: De Sandbox-economie

Waar het Sloan-rapport visie en belangen schetst, levert de DeepMind-preprint het analytische instrumentarium — en dat is de reden waarom we het als de tweede hoofdreferentie van dit artikel behandelen. Virtual Agent Economies stelt voor om elke agent-economie langs twee dimensies te analyseren. Oorsprong: is de economie spontaan ontstaan naarmate agents werden geadopteerd, of is deze bewust ontworpen? Permeabiliteit: hoe vrij stroomt waarde tussen de agent-economie en de gevestigde menselijke economie? Kruis de assen en je krijgt de ruimte in Figuur 1 — met de zorgwekkende diagnose van het paper in het rood gemarkeerd: ons huidige traject wijst naar het spontane, zeer permeabele kwadrant, waar agent-markten zich simpelweg invlechten in menselijke markten zodra adoptie dat toelaat, waarbij coördinatievoordelen en systeemrisico's in dezelfde beweging worden geïmporteerd. De catalogus van dat laatste is nuchter macro-economisch: besmetting vanuit instabiliteit op de agent-markt naar menselijke markten, en de vergroting van ongelijkheid naarmate flexibel kapitaal toevloeit aan wie al kapitaal bezit.

Het constructieve deel van het paper is een gereedschapskist voor ontwerpers om van het standaardtraject af te wijken, en de instrumenten daarvan zijn herkenbaar economisch van aard in plaats van louter technisch: veilingmechanismen om schaarse middelen onder agents te verdelen en conflicterende voorkeuren Eerlijk op te lossen; missie-economieën die agent-markten richten op collectieve doelen in plaats van het bepalen van doelstellingen over te laten aan de markt; vertrouwensinfrastructuur zodat tegenpartijen transacties kunnen uitvoeren zonder dat er mensen aan te pas komen; en — het meest opvallende instrument — specifieke valuta voor agents, die juist waardevol zijn omdat een valutagrens werkt als een knop voor doorlaatbaarheid: het isoleert hoogfrequente agent-transacties gedeeltelijk van de menselijke economie en beperkt besmetting door de constructie zelf. De rode draad is de centrale stelling van de paper: permeabiliteit moet een keuze zijn, geen toevallig bijproduct van de adoptiesnelheid.

5. Waar de visies samenkomen — en waar ze verschillen

Naast elkaar geplaatst stellen het Sloan-rapport en de DeepMind-preprint aanvullende vragen over hetzelfde onderwerp. Raskar vraagt wie de infrastructuur zal bezitten — zijn as is open versus geconsolideerd, zijn vrees is dat een half dozijn bedrijven het agentic web zal bezitten zoals ze sociale media zijn gaan bezitten. De DeepMind-auteurs vragen wat de fysica van de markt zou moeten zijn — hun assen zijn oorsprong en permeabiliteit, hun vrees is een Ongeplande koppeling tussen markten op machinesnelheid en menselijke markten. De overeenkomsten zijn leerzamer dan de verschillen: beide kampen noemen identiteit, vertrouwen en betalingen als de ontbrekende instituties; beiden stellen dat de doorslaggevende beslissingen nu worden genomen, bij gebrek aan een ontwerp door nalatigheid; en beiden behandelen protocolstandaarden als economisch significant — Raskar via NANDA's registers en interoperabiliteitswerk, de preprint door MCP en A2A aan te halen als het bindweefsel van de nieuwe laag. Het verschil in optimisme is reëel (Raskar schat de kans op een open uitkomst scherp in; de DeepMind-auteurs schrijven als ontwerpers die ervan uitgaan dat sturing mogelijk is) en het waard om te volgen naarmate deze serie vordert — het is in feite een onenigheid over de vraag of instituties worden gebouwd vóór of na de eerste crisis.

6. Het perspectief van de onderneming — een brug naar Nr. 2

Dit is het perspectief dat deze blog toevoegt, en de reden waarom deze serie überhaupt op infrastructuurpagina's staat: terwijl het macro-debat voortduurt, bieden AI-implementaties in ondernemingen een nuttige, begrensde testcase voor het sandbox-kader. Waar deelname bewust is geconfigureerd en geselecteerde model- of tool-operaties via beheerde gateways verlopen, kunnen onderdelen van de omgeving lijken op een intentionele sandbox op bedrijfsschaal — geen volledige economie, en met een bredere grens die daardoor niet ondoordringbaar is. Wat die omgevingen wel hebben, zijn werkende controlemechanismen in plaats van voorstellen: budgetten, attributie, een tool-register, rate limits en traces. Die bewering verdient meer dan één alinea, dus krijgt het een eigen artikel: Nr. 2 in deze serie koppelt elke institutie waar het onderzoek om vraagt — Raskar's vier infrastructuurcategorieën en de ontwerpinstrumenten van DeepMind — aan een gedocumenteerd TrueFoundry-instrument, inclusief de punten waar de vergelijking dunner wordt. Één voorproefje blijft hier overeind omdat het is waar macro en micro elkaar fysiek raken: de dimensie van permeabiliteit wordt een feitelijk configuratie-oppervlak nu het publieke web ondertekenbare agent-identiteit (Web Bot Auth) en machine-microbetalingen (HTTP 402/x402) krijgt — infrastructuur die we hebben geanalyseerd in ons artikel over egress-governance.

7. De open lijst: Vragen waarop deze serie zal terugkomen

Een open serie heeft een leidraad nodig, dus hier is de onze — de vragen die wij als actueel beschouwen, met het artikel waarin ze geopend worden vastgelegd. (1) De prijsstelling van agent-arbeid: wanneer agents van agents kopen, wat zit er dan in de prijs besloten — kosten, kwaliteitssignalen, reputatie — en wie bepaalt de bodemprijs? (2) Het vraagstuk van permeabiliteitsbeleid: welke transacties mogen de grens tussen agent en mens vrij overschrijden, en blijft het idee van een specifieke valuta overeind bij contact met regelgeving? (3) De microbetalingsstack: wordt het 402/x402-traject de afwikkelingslaag waar Raskar's vierde categorie om vraagt, en tegen welke kostenstructuur? (4) Het meten van marktmacht: wat is de concentratiestatistiek voor een agent-economie — aandeel in registervermeldingen, in afwikkelingsvolume, of in de uitgifte van identiteiten? Raskar's waarschuwing heeft een meetbare maatstaf nodig. (5) Aansprakelijkheid en verzekering: wanneer een agent op machinesnelheid een fout maakt, waar valt de schade dan en waarop baseert een actuariële tabel voor agents zich überhaupt? (6) Bewijs op bedrijfsniveau: wat laten de logboeken van enterprise gateways — attributiedata, budgetgebeurtenissen, trace-records — zien over hoe agent-economieën zich daadwerkelijk gedragen als de grenzen echt zijn? (Nr. 2 trapt hiermee af.) Elk toekomstig artikel zal een of meer van deze vragen behandelen; de nummering van deze serie zal meegroeien naarmate de praktijk ons daartoe aanleiding geeft.

8. De afbakening, helder geformuleerd

Drie nuanceringen houden dit artikel trouw aan zijn bronnen. Virtual Agent Economies is een arXiv-preprint — geschreven door serieuze auteurs, maar nog geen peer-reviewed wetenschappelijke publicatie — en we presenteren het kader ervan als een voorstel, niet als een vaststaand feit. Het Sloan-rapport presenteert Raskar's visie, voorspellingen en waarschijnlijkheidsschattingen als zijn persoonlijke opvattingen; cijfers over populaties zoals miljarden of biljoenen agents zijn bedoeld om een visie te schetsen, niet als harde metingen. En de vergelijking met een sandbox op bedrijfsschaal in Sectie 6, samen met de positie van de markeringen in Figuur 1, is een redactionele synthese van TrueFoundry: de genoemde platformmogelijkheden zijn gedocumenteerd, maar geen van beide publicaties beoordeelt of ondersteunt TrueFoundry, en geen enkele gateway lost de vraagstukken rondom eigendom of systeemontwerp op. Dat zijn precies de vragen die een doorlopende serie waard zijn — en daarom is deze serie nu geopend.

Serie: Agent Economics, Nr. 1  ·  Volgende → Nr. 2: AI-controles op bedrijfsschaal koppelen aan instituties voor de agent-economie

Referenties

• MIT Sloan, Ideas Made to Matter — Dylan Walsh, "Who will own the AI agent economy?", 13 juli 2026 (Ramesh Raskar; Project NANDA; de "X voor agents"-categorieën; het argument over open versus geconsolideerd): mitsloan.mit.edu.
• Nenad Tomašev, Matija Franklin, Joel Z. Leibo, Julian Jacobs, William A. Cunningham, Iason Gabriel, Simon Osindero (Google DeepMind), Virtual Agent Economies, arXiv:2509.10147, september 2025 (preprint; het sandbox-economiekader, de trajectdiagnose en de ontwerpinstrumenten): arxiv.org.
• BCG — AI at Work 2026: Why Strategy Matters More Than Tools (juni 2026; de cijfers over agent-integratie): bcg.com.
• TrueFoundry-documentatie — budgetbeperking; Metrics Dashboard; MCP Gateway-authenticatie & beveiliging; rate limiting; Agent Harness.
• Gerelateerde artikelen op deze blog — agent loops op het bemeten web (Web Bot Auth, HTTP 402/x402); de BCG-serie over strategie-uitvoering.

Eerste artikel in een open serie over agent-economie; toekomstige artikelen zullen de lijst uit Sectie 7 verder oppakken naarmate er meer bewijs is, zonder een vooraf vastgesteld aantal artikelen. Er is één kort citaat gebruikt uit het Sloan-rapport. Terminologie uit de DeepMind-preprint is in de tekst toegeschreven; de inhoudelijke argumenten zijn voor het overige geparafraseerd met links. De koppeling op bedrijf niveau en de positie van de markeringen in de afbeelding zijn een redactionele synthese van TrueFoundry; platformmogelijkheden zijn geparafraseerd uit openbare documentatie die geldig was op het moment van schrijven.

‍