Portkey vs LitellM: ¿Cuál es mejor?

A medida que más equipos crean aplicaciones basadas en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), la elección de las herramientas de infraestructura adecuadas se vuelve cada vez más importante. Dos plataformas que suelen surgir en las conversaciones son Portkey y LitellM. Ambas ofrecen formas de simplificar la forma de interactuar con varios proveedores de LLM, pero resuelven problemas ligeramente diferentes. Ya sea que estés optimizando el enrutamiento, la confiabilidad, la observabilidad o la velocidad de los desarrolladores, comprender cómo se comparan estas herramientas puede ayudarte a tomar la decisión correcta para tu paquete. En este artículo, analizaremos lo que hacen Portkey y LitellM, dónde destacan y cuándo usar una en lugar de la otra.

¿Qué es Portkey?

Portkey es un potente portal de IA diseñado para ayudar a los desarrolladores a gestionar, proteger y escalar sus interacciones con modelos lingüísticos de gran tamaño. Se encuentra entre tu aplicación y más de 250 LLM, incluidos proveedores como OpenAI, Anthropic, Mistral y Hugging Face. Con Portkey, no solo llamas a un LLM, sino que también controlas cómo, dónde y en qué condiciones se realiza esa llamada.

La puerta de enlace unificada de Portkey simplifica el enrutamiento entre los proveedores, ayuda a aplicar barreras de nivel rápido y ofrece un control detallado sobre el costo y el rendimiento. Incluye un amplio conjunto de funciones, como los reintentos automáticos, la lógica alternativa, la limitación de velocidad y el control rápido de versiones, lo que lo hace apto para la producción en aplicaciones de IA del mundo real.

La gestión rápida es una parte fundamental de la experiencia. Los desarrolladores pueden crear, rastrear y hacer evolucionar las solicitudes a lo largo del tiempo, lo que reduce los errores y mejora la coherencia en todos los modelos y entornos. Las barreras permiten a los equipos aplicar la lógica empresarial y las restricciones de seguridad, lo que garantiza que las respuestas de la LLM se mantengan alineadas con las expectativas de los usuarios y los estándares de cumplimiento.

Portkey se integra perfectamente con marcos populares como LangChain, Crew AI y AutoGen, lo que facilita la integración en las pilas GenAI modernas. También incluye un cliente de protocolo de coordinación modelo (MCP) que se conecta con más de 1000 herramientas de inteligencia artificial, lo que permite flujos de trabajo dinámicos, encadenamiento y orquestación avanzada.

Características principales:

• Puerta de enlace de API unificada para más de 250 LLM con enrutamiento de tráfico y respaldo para proveedores
• Gestión y control rápidos integrados
• Barandas para hacer cumplir los controles de seguridad y políticas
• Uso de tokens, seguimiento de costos y observabilidad en tiempo real
• Integraciones nativas con clientes LangChain, Crew AI, AutoGen y MCP
  

Precios: Portkey ofrece un nivel gratuito y se amplía con el uso. Los planes de pago ofrecen una lógica de enrutamiento avanzada, funciones de observabilidad y controles de nivel empresarial. Los equipos pueden elegir entre despliegues alojados en la nube o autohospedados.

Para quién es: Portkey es ideal para desarrolladores y equipos de productos que crean aplicaciones impulsadas por LLM que necesitan confiabilidad, transparencia y rentabilidad. Permite a los equipos controlar cómo se envían las solicitudes, cómo se dirige el tráfico y cómo se comportan los modelos a escala.

¿Qué es LitellM?

LitellM es una pasarela de LLM de código abierto que brinda a los desarrolladores y equipos de plataformas un acceso unificado a más de 100 modelos de lenguaje de gran tamaño a través de una única API compatible con OpenAI. Simplifica la forma en que los equipos gestionan el acceso a los modelos, las soluciones alternativas, la limitación de tarifas y el seguimiento de los costes, lo que facilita la integración y la supervisión del uso en varios proveedores, como OpenAI, Anthropic, Bedrock, Cohere y Hugging Face.

La puerta de enlace gestiona las tareas de infraestructura críticas, como el enrutamiento de solicitudes, el registro del uso de los tokens, el formato de las solicitudes, la atribución de gastos y la observabilidad. Admite funciones avanzadas como el procesamiento por lotes, los presupuestos, las claves de API virtuales, la gestión rápida, la limitación de velocidad, las barreras de seguridad y el registro S3/GCS. LitellM se utiliza para impulsar cargas de trabajo a gran escala, ya que ha atendido más de mil millones de solicitudes con más de 425 colaboradores y millones de usuarios de Docker.

Funciona a la perfección con herramientas del ecosistema como LangFuse, LangSmith, Prometheus y OpenTelemetry. Su proxy listo para usar permite estandarizar el uso del LLM en toda la organización sin transformar los formatos de entrada y salida por proveedor.

LitellM viene en dos versiones: Open Source, que se autohospeda completamente gratis, y Enterprise, que agrega alojamiento en la nube, autenticación JWT, SSO, registro de auditoría y SLA empresariales. Empresas como Netflix, Lemonade y RocketMoney utilizan LitELLM para ofrecer acceso inmediato a los nuevos modelos y, al mismo tiempo, minimizar los gastos operativos.

Características principales:

• Puerta de enlace compatible con OpenAI para más de 100 proveedores de LLM
• Enrutamiento alternativo de LLM, seguimiento de gastos y limitación de tarifas
• Administración rápida, barreras de protección y claves de API virtuales
• Observabilidad profunda con LangFuse, OpenTelemetry y Prometheus
• Inicio de sesión en S3, GCS y más

Precios:

• Código abierto: Gratis, con acceso completo a todas las funciones para autohospedaje
• Empresa: Precios personalizados con soporte para alojamiento, SLA, SSO, registros de auditoría y más
  

Para quién es: LitellM es ideal para los equipos de plataformas que necesitan incorporar a varios desarrolladores, proyectos o equipos internos con un acceso rápido y consistente a una amplia gama de LLM. Está diseñado para la escalabilidad, la observabilidad y la gobernanza de los costos, con una fricción mínima.

Portkey vs LitellM: comparación de tablas

Tanto Portkey como LitellM pretenden simplificar la forma en que los desarrolladores interactúan con modelos de lenguaje de gran tamaño, pero lo hacen con filosofías y puntos fuertes diferentes. Portkey se posiciona como una puerta de enlace de inteligencia artificial sólida con una gran capacidad de observación, control rápido y preparación empresarial, mientras que LitellM se centra en la capacitación de los desarrolladores, el seguimiento de los costos y el acceso unificado a los LLM a través de una interfaz familiar de estilo OpenAI. En la siguiente tabla se desglosa cómo se comparan entre las distintas categorías críticas.

Ambas plataformas son aptas para la producción, pero sirven a diferentes capas de la infraestructura de LLM. Portkey es más obstinado y ofrece una observabilidad más profunda y un control rápido desde el primer momento. Está diseñado para equipos que necesitan el enrutamiento del tráfico, la gobernanza y la coordinación de modelos en entornos en vivo.

LitellM, por otro lado, es lo primero para los desarrolladores. Se destaca por brindar a los equipos internos un acceso rápido a los modelos, respaldado por un sólido seguimiento de los gastos, claves de API virtuales y límites de tarifas. Destaca en las organizaciones con varios equipos de desarrollo que necesitan una integración rápida y una gestión centralizada de todos los modelos. La mejor opción depende de si se prioriza el control a nivel de infraestructura o la capacitación de los desarrolladores.

Key Metrics for Evaluating Gateway

Criteria	What should you evaluate ?	Priority	TrueFoundry
Latency	Adds <10ms p95 overhead for time-to-first-token?	Must Have	✅ Supported
Data Residency	Keeps logs within your region (EU/US)?	Depends on use case	✅ Supported
Latency-Based Routing	Automatically reroutes based on real-time latency/failures?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported

Evaluating an AI Gateway?

A practical guide used by platform & infra teams

TrueFoundry: la plataforma unificada de inferencia de IA y LLMOps

El AI Gateway de TrueFoundry unifica el tráfico de todos sus modelos en un único punto final seguro, lo que simplifica la autenticación, el enrutamiento y la limitación de velocidad. Creado pensando en los LLMOP empresariales, automatiza el rápido control de versiones, la implementación de modelos y las anulaciones específicas del entorno para que nunca tenga que crear canales de CI/CD independientes. En comparación con el ecosistema más reducido de Portkey o el enfoque de ejecución único de LitellM, TrueFoundry ofrece una solución de inferencia completa que crece con el usuario.

Más allá de la puerta de enlace, la plataforma proporciona una orquestación multimodelo, una gestión de recursos adaptativa y una observabilidad de extremo a extremo. Cuenta con soporte integrado para despliegues canarios y azul-verdes, para el aislamiento de inquilinos y para los controles de acceso basados en políticas. Ya sea que utilices puntos de control de código abierto o motores propios, todo reside en Kubernetes, por lo que tus equipos utilizan herramientas y flujos de trabajo familiares.

Ventajas clave

• Puerta de enlace de IA unificada: Un punto final para más de 250 modelos con autenticación, enrutamiento y limitación integrados
  
• LLMOP integrales: Control automatizado de versiones de modelos y solicitudes, CI/CD de GitOps e implementaciones seguras
  
• Escalado y procesamiento por lotes elásticos: Los módulos escalan automáticamente según las métricas de cola y GPU en tiempo real, además del procesamiento por lotes adaptativo de solicitudes
  
• Telemetría profunda y seguimiento de costos: métricas a nivel de token, exportadores de Prometheus, paneles de Grafana y facturación basada en el uso
  

TrueFoundry también destaca por la productividad de los desarrolladores. Usted define las implementaciones de sus modelos en un sencillo YAML, y el plano de control se encarga del aprovisionamiento de los pods, las asignaciones de GPU y la configuración de entrada. Los equipos pueden centrarse en la innovación de modelos en lugar de centrarse en la infraestructura.

Las funciones de seguridad y cumplimiento de la plataforma, como el acceso basado en roles, los registros de auditoría y el aislamiento de los inquilinos, la hacen ideal para entornos regulados. Gracias a la transparencia de los costes a nivel de fichas y a la ausencia de la necesidad de unir varias herramientas, TrueFoundry supera a Portkey y LitellM como solución de inferencia de IA lista para usar.

Criteria	What should you evaluate ?	Priority	TrueFoundry
Latency	Adds <10ms p95 overhead for time-to-first-token?	Must Have	✅ Supported
Data Residency	Keeps logs within your region (EU/US)?	Depends on use case	✅ Supported
Latency-Based Routing	Automatically reroutes based on real-time latency/failures?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported

AI Gateway Evaluation Checklist

A practical guide used by platform & infra teams

Cuándo usar Portkey

Portkey es una buena elección para los equipos que necesitan algo más que un simple acceso mediante API a los LLM. Destaca cuando se busca brindar confiabilidad, observabilidad y control de nivel de infraestructura a sus aplicaciones de IA, especialmente cuando se trata de evaluar Alternativas a Portkey.

Entornos que dan prioridad a la producción‍

Portkey es ideal para crear aplicaciones que necesitan funcionar de forma fiable a escala. Si su sistema GenAI está en producción o lo estará pronto, Portkey le ayuda a garantizar el tiempo de funcionamiento gracias a la lógica de reintentos, el almacenamiento en caché y el enrutamiento alternativo integrados entre los proveedores. Está diseñado para gestionar el tráfico real y los fallos inesperados sin afectar a la experiencia de usuario.

Visibilidad y control

Una vez que comiences a preocuparte por lo que sucede entre bastidores (cuántos tokens estás gastando, cuánto tardan las solicitudes o por qué fallan ciertas llamadas), Portkey te brinda la observabilidad que necesitas. Realiza un seguimiento del costo, la latencia, las tasas de éxito y el uso en todos los modelos y proveedores, lo que ayuda a los equipos a mantenerse informados y tener el control.

Flujos de trabajo rápidos estructurados

Si está versionando las solicitudes, ejecutando experimentos o aplicando barreras de protección de contenido, Portkey ofrece herramientas integradas para administrar y hacer evolucionar la lógica de las solicitudes a lo largo del tiempo. Puedes probar las variantes, hacer cumplir las políticas de seguridad y hacer un seguimiento del rendimiento rápido sin tener que recurrir a sistemas independientes.

Estrecha integración con su pila

Portkey se conecta a la perfección con LangChain, AutoGen, Crew AI y otros marcos populares. Está diseñado para ser la base de su infraestructura de LLM, ya que admite flujos de trabajo de agentes orquestados, canalizaciones y herramientas personalizadas a través de su cliente de protocolo de coordinación modelo (MCP).

Escalabilidad y gobierno a nivel empresarial

Para los equipos de plataformas que administran entornos multiusuario o API internas, Portkey incluye funciones como el acceso en equipo, la administración de claves de API, los límites de uso y el SSO. Si estás creando una infraestructura de IA compartida entre departamentos o unidades de negocio, Portkey te brinda las garantías y la gobernanza necesarias para escalar de manera responsable.

Cuándo usar LitellM

LitellM es ideal cuando la simplicidad, la velocidad y la autonomía de los desarrolladores son sus principales prioridades. Ayuda a los equipos a avanzar con rapidez sin preocuparse por la complejidad subyacente de las integraciones de LLM. Esto lo convierte en una opción obvia para los equipos que aún están explorando LitellM alternativas.

Integración rápida de LLM

LitellM es perfecto cuando quieres dar a los desarrolladores un acceso rápido y unificado a múltiples LLM sin complicar demasiado tu paquete. Su API compatible con OpenAI significa que la mayoría de los equipos pueden incluirla en el código existente con una refactorización mínima. Si estás creando prototipos, probando el comportamiento de un modelo o necesitas flexibilidad entre los distintos proveedores, LitellM te ayuda a avanzar rápidamente.

Experiencia de API unificada

En lugar de aprender las peculiaridades de cada proveedor de LLM, los desarrolladores pueden usar la misma interfaz en OpenAI, Cohere, Anthropic, Bedrock y Hugging Face. Esto es especialmente útil cuando se cambian de modelo con frecuencia o se comparan los resultados. Elimina las diferencias para que puedas centrarte en la construcción, no en la integración.

Seguimiento de gastos y control de tarifas

LitellM facilita la supervisión del uso con un seguimiento de gastos integrado, claves de API virtuales y límites de tarifas. Puede asignar presupuestos a los equipos, registrar el uso en S3 o GCS e incluso etiquetar los costos por usuario o proyecto. Esto es útil para las plataformas internas que dan servicio a varios desarrolladores o unidades de negocio.

Herramientas y visibilidad para desarrolladores

Si está creando una plataforma de LLM interna, LitellM ofrece funciones como barandas, procesamiento por lotes y registro a través de LangFuse, OpenTelemetry y Prometheus. Puede que no ofrezca una capacidad de observación profunda de la infraestructura, pero brinda a los desarrolladores lo que necesitan para depurar, monitorear y optimizar el uso de manera eficiente.

Flexibilidad de código abierto

LitellM es completamente de código abierto y fácil de autohospedar, con una base de colaboradores cada vez mayor y funciones empresariales disponibles para equipos más grandes. Es ideal para empresas emergentes, equipos de plataformas u organizaciones empresariales que desean avanzar con rapidez sin crear pasarelas de LLM desde cero.

Portkey vs LitellM: ¿Cuál es mejor?

La mejor herramienta depende completamente de los objetivos de su equipo, de la complejidad de su caso de uso y del punto en el que se encuentre en su viaje hacia GenAI. Si te centras en la capacitación de los desarrolladores, el acceso rápido a los modelos y el seguimiento de los costos, LitellM es difícil de superar. Es sencillo de configurar, fácil de mantener y está diseñado específicamente para los equipos que necesitan ofrecer acceso interno a muchos LLM sin aumentar la carga operativa. Con funciones como las claves de API virtuales, los presupuestos y los límites de tarifas, ayuda a los equipos de la plataforma a gestionar el uso sin ralentizar a los desarrolladores.

Por otro lado, si está enviando aplicaciones de nivel de producción, administrando el tráfico entre proveedores y necesita barreras, lógica alternativa y una observabilidad detallada, Portkey ofrece mucha más profundidad. No es solo un Enrutador LLM—es una pasarela de IA completa que admite el control rápido de versiones, la aplicación de políticas, la supervisión avanzada y una estrecha integración con herramientas de orquestación como LangChain y Crew AI.

La fortaleza de Portkey radica en el control, la confiabilidad y la escalabilidad a largo plazo. La fortaleza de LitellM reside en la velocidad, la simplicidad y la reducción de las barreras que impiden que los equipos accedan a la LLM.

Entonces, ¿cuál es mejor? Si acabas de empezar o necesitas capacitar rápidamente a los equipos de desarrollo internos, LitellM puede ser todo lo que necesitas. Pero si está creando para la producción, necesita barreras de protección a nivel de infraestructura o quiere incorporar la capacidad de observación, Portkey es probablemente la opción más preparada para el futuro.

Conclusión

Tanto Portkey como LitellM tienen como objetivo simplificar la forma en que los equipos interactúan con modelos lingüísticos de gran tamaño, pero sirven para diferentes etapas del ciclo de vida del desarrollo de la IA. LitellM es ideal para dar a los desarrolladores acceso rápido a varios modelos a través de una API coherente, con un seguimiento de gastos y una limitación de tasas integrados. Reduce las barreras a la experimentación y la adopción interna.

Portkey, por otro lado, está diseñado para los equipos que pasan a la producción. Con una lógica de enrutamiento más profunda, una mayor capacidad de observación, barreras de protección e integraciones con los marcos de orquestación, proporciona la infraestructura básica necesaria para ejecutar las aplicaciones de LLM de manera confiable y a escala.

La elección entre ellos depende de lo que esté buscando en este momento: velocidad y simplicidad o control y escalabilidad. En algunos casos, los equipos incluso utilizan ambos, comenzando con LitellM y, más tarde, adoptando Portkey a medida que sus necesidades evolucionan.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre LitellM y Portkey AI?

Portkey es una puerta de enlace de inteligencia artificial sólida para administrar aplicaciones de LLM complejas con funciones empresariales y de control rápido avanzadas. LitellM es una puerta de enlace de código abierto que simplifica el acceso unificado, las alternativas y el seguimiento de los costos para diversos proveedores de LLM. TrueFoundry ayuda a integrar LitellM y Portkey para lograr una infraestructura de IA escalable.

¿Quién es el competidor de Portkey?

Los principales competidores de Portkey incluyen LitellM y TrueFoundry. LitellM es una pasarela de código abierto que ofrece acceso unificado a más de 100 proveedores de LLM, alternativas y control de costos. TrueFoundry va más allá al ofrecer una plataforma LLMOP completa, ya que proporciona enrutamiento unificado de la LLM, observabilidad, administración rápida e infraestructura de inteligencia artificial escalable, lo que la convierte en una alternativa sólida para los equipos que necesitan algo más que una puerta de enlace. Si bien Portkey se centra en las funciones de control rápido y puerta de enlace empresarial, tanto LitellM como TrueFoundry abordan una gama más amplia de necesidades de infraestructura de IA de producción.

¿Qué es mejor que LitellM?

Para sistemas de IA robustos y de nivel de producción, Portkey ofrece controles rápidos avanzados, barandas y funciones empresariales más allá de LitellM. TrueFoundry se destaca aún más al combinar las mejores funciones de Portkey y LitellM, lo que proporciona una gama completa de LLMOP. Esto ofrece un enrutamiento, un control de versiones y una observabilidad unificados superiores para sus necesidades de infraestructura de IA.