
GPU-Bereitstellung in mehreren Cloud/vor Ort
- Starten Sie GPU-Workloads in AWS, Azure und GCP oder On-Prem
Müheloses GPU-Erlebnis
- Arbeiten Sie mit GPUs genauso wie mit CPUs. Keine Änderung in Ihrem Entwicklungsworkflow.


Schnelles Autoscaling für GPU-Workloads
- Skalieren Sie GPU-Ressourcen je nach Bedarf automatisch nach oben oder unten.
Time Slicing und MIG
- Führen Sie mithilfe von NVIDIA MIG und Time Slicing mehrere isolierte Aufgaben auf einer einzigen GPU aus. Maximieren Sie die Auslastung, minimieren Sie Verschwendung.


Intelligente Abschaltung im Leerlauf
- Stoppen Sie ungenutzte GPU-Workloads automatisch mit benutzerdefinierten Leerlaufrichtlinien — kein manuelles Eingreifen erforderlich.
Große Auswahl an GPUs
- Wählen Sie aus H100, A100, T4 und mehr — optimiert für alles, von LLMs bis hin zu leichten Inferenzen.


Sicher und isoliert
- Jede GPU-Aufgabe wird in einem sicheren, isolierten Container ausgeführt.
Bereit für Unternehmen
Ihre Daten und Modelle sind sicher in Ihrer Cloud-/On-Prem-Infrastruktur untergebracht.
Vollständig modulare Systeme
Integriert und ergänzt Ihren bestehenden StackEchte Konformität
SOC 2-, HIPAA- und DSGVO-Standards zur Gewährleistung eines robusten DatenschutzesVon vornweg sicher
Flexible rollenbasierte Zugriffskontrolle und Audit-TrailsAuthentifizierung nach Industriestandard
SSO-Integration über OIDC oder SAML


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Mehr als 30 Unternehmen und Fortune-500-Unternehmen vertrauen darauf
Testimonials TrueFoundry macht Ihr ML-Team 10x schneller
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Deepanshi S
Leitender Datenwissenschaftler


Matthieu Perrinel
Leiter ML


Soma Dhavala
Direktor für maschinelles Lernen


Rajesh Chaganti
CTO


Summit Rao
AVP für Datenwissenschaft


Vivek Suyambu
Leitender Softwareingenieur
















