Das Enterprise AI Gateway für LLMs, MCPs & Agenten
Steuern, sichern und optimieren Sie jedes Modell, jeden Agenten und jeden MCP-Server. Läuft in Ihrer VPC, on-premise oder in air-gapped Umgebungen.
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Steuern, implementieren, skalieren und verfolgen Sie agentische KI auf einer einheitlichen Plattform
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Orchestrieren Sie Agentic AI mit AI Gateway
Mehrstufiges Reasoning, Tool-Nutzung und Speicher mit vollständiger Transparenz und Kostenkontrolle für jeden Agenten und Workflow.
KI-Gateway
Eine Schnittstelle für jedes Modell – ob gehostet oder selbst gehostet, über jede Cloud hinweg. Wechseln Sie je nach Marktentwicklung den Anbieter und nutzen Sie integrierte Funktionen für Routing, Fallbacks, Ratenbegrenzungen und Kostenkontrolle.
MCP- und Agentenregister
Pflegen Sie eine strukturierte, auffindbare Registrierung von Tools und APIs, auf die Agenten zugreifen können, einschließlich Schemavalidierung und Zugriffskontrolle.
Schnelles Lebenszyklusmanagement
Versionieren, verwalten und überwachen Sie Eingabeaufforderungen, um ein qualitativ hochwertiges, wiederholbares Verhalten aller Agenten und Anwendungsfälle sicherzustellen.
VPC, vor Ort, Airgapped oder über mehrere Clouds hinweg.
Ihre Daten verbleiben in Ihrer Umgebung, und Sie entscheiden, wo jede KI-Workload ausgeführt wird. Sorgen Sie für vollständige Souveränität, Isolation und Compliance auf Unternehmensniveau.
Bereit für Unternehmen
Stellen Sie ein sicheres KI-Gateway bereit, das Ihre Daten und Modelle innerhalb Ihrer Cloud-/On-Premise-Infrastruktur hält.
Einhaltung von Vorschriften und Sicherheit
Konform mit DSGVO, SOC 2 und HIPAA, inklusive Audit-Trails zur Unterstützung der Vorbereitung auf den EU AI ActVerwaltung und Zugriffskontrolle
SSO + Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und AuditprotokollierungSupport und Zuverlässigkeit für Unternehmen
Support rund um die Uhr mit SLA-Garantie durch ein Team in EMEA-Zeitzonen
Beobachten Sie die Agenten und die zugrunde liegende Infrastruktur
Framework-unabhängiges Tracing für alles, von der prompten Ausführung bis zur GPU-Leistung.
Vollständige Beobachtbarkeit durch Agenten
Verfolgen Sie jeden Schritt von der Aufforderung bis zur Ausführung des Tools/Modells mit Metriken, Latenz und Ergebnissen
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Nahtlose Integration mit internen Tools
OpenTelemetry-konform; schließen Sie es an Grafana, Datadog, Prometheus oder Ihren bevorzugten Observability-Stack an
Beobachtbarkeit der Infrastruktur (GPU, CPU, Cluster)
Legen Sie im Einklang mit Ihren Datenschutzrichtlinien fest, wer oder was auf bestimmte Daten zugreifen darf, unter welchen Bedingungen dies geschieht und was damit getan werden darf.
Steuern und durchsetzen Sie die Einhaltung von Vorschriften für unternehmensweite KI
Zugriffskontrollen, Richtliniendurchsetzung und Full-Stack-Observability sind von Anfang an integriert, damit Teams KI-Lösungen bereitstellen können, ohne auf Compliance-Prüfungen warten zu müssen.
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Unveränderliche Auditprotokollierung
Zeichnen Sie alle Aktivitäten auf, einschließlich Modellnutzung, Benutzerzugriff und Konfigurationsänderungen, um eine vollständige Auditbereitschaft sicherzustellen.
Compliance-fähige Architektur
Entwickelt für europäische regulatorische Anforderungen, einschließlich DSGVO, sowie SOC 2 und HIPAA.
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Granulare rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
Steuern Sie präzise, wer Zugriff auf Modelle, Umgebungen oder APIs hat – basierend auf Teams, Rollen und Funktionen.
Einheitliche Überwachung und Alarmierung
Verfolgen Sie Latenz, Durchsatz, Token-Nutzung, Kosten und GPU-Auslastung in Ihrem gesamten KI-Stack über zentrale Dashboards und Benachrichtigungen.
Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit
Setzen Sie Richtlinien in Bezug auf Datenspeicherort, Nutzungskontingente, Ratenbegrenzungen und Kostenkontrolle dynamisch durch, während die Workloads ausgeführt werden.
Echte Ergebnisse bei TrueFoundry
Eine Plattform, die sich im Unternehmensmaßstab bewährt hat – jetzt noch näher an Kunden in der EMEA-Region
29 Mrd.+
verarbeitete Token
99,99 %
Zuverlässigkeit
Stefan Staude
Senior Site Reliability Engineer, staffbase
Das Routing und der Lastausgleich über unsere Azure-Konten hinweg ist die wichtigste Funktion, die das Gateway für uns bietet. Ob Schweden oder Frankreich – jede Bereitstellung wird in einem Endpunkt gebündelt, und der Datenverkehr fließt automatisch dorthin, wo Kapazitäten verfügbar sind. Wir haben Ratenbegrenzungen vermieden und müssen uns nicht mehr manuell um die Kapazitätsplanung kümmern.
Wir stellen uns eine KI-optimierte und verwaltungsfreie KI-Infrastruktur vor
Automatisierte Ressourcenoptimierung ohne Betriebsaufwand
GPU-Orchestrierung und Autoscaling
Entscheiden Sie nicht nur, ob eine Anfrage ausgeführt werden soll, sondern auch wo und wie. Leiten Sie Anfragen basierend auf Kosten, Latenz, Verfügbarkeit, Datenresidenz und Aufgabe an das optimale Modell, den besten Anbieter oder die passende Region weiter.
Fraktionierte GPU-Unterstützung
Ermöglichen Sie die kostengünstige gemeinsame Nutzung von GPU-Ressourcen für mehrere Workloads mithilfe von NVIDIA MIG und Time Slicing.
Ressource in Echtzeit
Passen Sie die CPU- und Speicherzuweisungen kontinuierlich an die tatsächlichen Datenverkehrs- und Rechenanforderungen an.
Automatisierte Anpassung der Infrastruktur
Erkennen und korrigieren Sie überlastete Infrastrukturen, um Cloud-Verschwendung zu reduzieren und gleichzeitig die SLAs und die Modellleistung aufrechtzuerhalten.
GenAI infra- einfach, schneller, günstiger
Top-Teams vertrauen uns bei der Skalierung von GenAI
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