Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf eine TrueFoundry-Live-Umgebung. Stellen Sie Modelle bereit, leiten Sie den LLM-Verkehr weiter und erkunden Sie die gesamte Plattform — Ihre Sandbox ist in Sekundenschnelle einsatzbereit, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist.
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Aufbau der Kontrollschicht für Agentic AI mit AI Gateway und MCP-Servern
Eine praktische und technische Roadmap für Plattformteams, MLOps-Ingenieure und Architekten, die eine produktionsreife KI-Infrastruktur mit KI-Gateways und Model Context Protocol (MCP) aufbauen.
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Laden Sie das E-Book herunter um am meisten zu lesen wichtige Imbissbuden wie zum Beispiel:
Warum KI-Gateways sich als zentrale Abstraktions- und Orchestrierungsebene im GenAI-Stack herauskristallisieren
Wie MCP es Agenten ermöglicht, Unternehmenstools mithilfe maschinenlesbarer, kontextsensitiver Schemas zu erkennen, zu authentifizieren und aufzurufen
Tauchen Sie tief in die Architektur, Protokolle und Designprinzipien ein, die die nächste Generation der KI-Infrastruktur für Unternehmen prägen
Testimonials TrueFoundry macht Ihr ML-Team 10x schneller
Deepanshi S
Leitender Datenwissenschaftler
TrueFoundry vereinfacht die Bereitstellung komplexer ML-Modelle mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche und befreit Datenwissenschaftler von Infrastrukturproblemen. Es verbessert die Effizienz, optimiert die Kosten und löst mühelos DevOps-Herausforderungen, was für uns von unschätzbarem Wert ist.
Matthieu Perrinel
Leiter ML
Die Einsparungen bei den Computerkosten, die wir durch die Einführung von TrueFoundry erzielt haben, waren höher als die Kosten für den Service (und das ohne die Zeit und die Kopfschmerzen zu berücksichtigen, die uns das erspart).
Soma Dhavala
Direktor für maschinelles Lernen
TrueFoundry hat uns geholfen, 40-50% der Cloud-Kosten einzusparen. Die meisten Unternehmen geben Ihnen ein Tool und verlassen Sie, aber TrueFoundry hat uns hervorragend unterstützt, wann immer wir es brauchten.
Rajesh Chaganti
CTO
Mithilfe der TrueFoundry-Plattform konnten wir unsere Cloud-Kosten erheblich senken. Wir konnten innerhalb weniger Wochen nahtlos von einem AMI-basierten System auf eine Docker-Kubernetes-basierte Architektur umsteigen.
Summit Rao
AVP für Datenwissenschaft
TrueFoundry war in unseren Anwendungsfällen für maschinelles Lernen von entscheidender Bedeutung. Sie haben unserem Team geholfen, den Wert des maschinellen Lernens schneller zu nutzen.
Vivek Suyambu
Leitender Softwareingenieur
TrueFoundry macht die Open-Source-LLM-Bereitstellung und Feinabstimmung mühelos. Die intuitive Plattform, die mit einem funktionsreichen Dashboard für das Modellmanagement angereichert ist, wird durch ein Support-Team ergänzt, das sich ins Zeug legt.