Blank white background with no objects or features visible.

نقدم لكم وصولاً مجانياً إلى تقرير Gartner Hype Cycle الكامل حول حوكمة الذكاء الاصطناعي لعام 2026. احصل على نسختك →

تكامل HiddenLayer مع بوابة Truefoundry للذكاء الاصطناعي

By ريشيراج دوتا غوبتا

Published: October 6, 2026

تواجه كل الفرق التي تطور حلول الذكاء الاصطناعي حالياً التناقض نفسه؛ فالمطورون يرغبون في ربط النماذج الجديدة فور ظهورها، بينما تحتاج فرق الأمن إلى ضمان أن تكون كل مطالبة وكل استجابة آمنة ومتوافقة وخالية من أي تسريب للبيانات. كلاهما على حق، ولا يمكن لأي منهما انتظار الآخر. لذا، السؤال الحقيقي ليس أي نموذج يجب تأمينه، بل كيف يمكنك فرض سياسة أمنية موحدة ومتسقة عبر عشرات أو مئات النماذج التي تستخدمها فرقك بالفعل، دون الحاجة إلى إعادة بناء التكامل في كل مرة.

هذه الفجوة بين الوصول إلى النماذج والتحكم الفعلي فيما يتدفق عبرها هي المكان الذي تنهار فيه معظم جهود أمن الذكاء الاصطناعي بصمت. اليوم، نحن نغلق هذه الفجوة. نعلن عن تكامل HiddenLayer Runtime Security مع TrueFoundry AI Gateway، بحيث يمكنك تطبيق أمن الذكاء الاصطناعي في وقت التشغيل على أي نموذج خلف البوابة من مكان واحد، دون الحاجة إلى هندسة خاصة لكل نموذج.

بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي

تعد بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي نقطة التحكم للذكاء الاصطناعي في المؤسسات. فهي تمنح المطورين وصولاً موحداً إلى مئات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من خلال واجهة برمجة تطبيقات واحدة، مع ميزات مدمجة للتوجيه الذكي، والمراقبة، والتحكم في التكاليف. مع توسع الاعتماد على هذه التقنيات، لم يعد الجزء الصعب هو الوصول إلى النموذج، بل إدارة كل ما يليه: تعدد الموردين، وتغير واجهات برمجة التطبيقات، ومتطلبات الامتثال التي تنطبق على كل طلب.

تحول البوابة هذا التشتت إلى واجهة واحدة متسقة. يمر كل طلب وكل استجابة عبر المسار نفسه، مما يعني أن الأمن لم يعد بحاجة إلى إضافته لكل تطبيق على حدة، بل يمكن فرضه مرة واحدة مركزياً للجميع.

HiddenLayer Runtime Security للذكاء الاصطناعي

HiddenLayer Runtime Security هي منصة أمنية وقت التشغيل مصممة خصيصاً لتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة. فبدلاً من الافتراض بأن المطالبة أو الاستجابة آمنة، تقوم المنصة بفحص كل تفاعل لحظة حدوثه وتقديم قرار واضح بشأنه.

تكتشف المنصة محاولات حقن المطالبات (Prompt Injection) وكسر الحماية قبل وصولها إلى النموذج، مما يمنع المهاجمين من خداع النظام للكشف عن تعليماته أو تجاوز قيوده. كما تقوم باكتشاف البيانات الحساسة، مثل عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف، وتنقيتها لضمان عدم تسرب المعلومات السرية بصمت إلى المطالبات أو الاستجابات. ولأن السياسات تُدار عبر وحدة تحكم منصة AISec بدلاً من تضمينها في الكود البرمجي، يمكن لفريق الأمن لديك تعديل ما يتم حظره، أو تنقيته، أو مجرد الإبلاغ عنه، دون الحاجة إلى إصدار تحديثات برمجية جديدة.

قوة أكبر معاً: تكامل واحد، لكل النماذج

بمفردها، تعد كل أداة قوية، ولكن معاً، تزيلان العبء الذي يجعل أمن الذكاء الاصطناعي أمراً مرهقاً. بدلاً من تضمين حزمة تطوير برمجية (SDK) في كل تطبيق أو صيانة كود أمني منفصل لكل مزود، يمكنك ربط HiddenLayer بالبوابة مرة واحدة. ومن تلك اللحظة فصاعداً، يرث أي نموذج يتم توجيهه عبر TrueFoundry الحماية نفسها تلقائياً.

تستمع البوابة إلى قرار HiddenLayer بشأن كل طلب وتنفذه على الفور. يتم حظر المطالبات الضارة، وتُنقى المحتويات الحساسة في مكانها، ثم يمر النص النظيف. أما الطلبات الآمنة فتمر مباشرة. يستمر مطورك في العمل بأقصى سرعة دون أن يشعر بوجود هذه الطبقة، بينما يحصل فريق الأمن لديك على تحكم مركزي في السياسات وسجل تدقيق كامل يغطي كل نموذج وبيئة عمل.

كيف يعمل التكامل

تعمل HiddenLayer كغلاف خفيف تستدعيه البوابة عند دخول الطلب وخروجه. يقوم كل طلب برحلة سريعة ومتوقعة قبل أن يصل إلى أي نموذج.

‍

مسار متعدد الطبقات لكل طلب

  1. يرسل تطبيقك طلباً، ويصل أولاً إلى بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي.
  2. تقوم البوابة بإعادة توجيه المطالبة (prompt) إلى HiddenLayer، حيث يتم تقييمها وفقاً لسياسات الأمان التي قمت بتكوينها للكشف عن التهديدات مثل حقن المطالبات (prompt injection)، ومحاولات كسر الحماية، وتسريب البيانات الحساسة.
  3. تُعيد HiddenLayer حكماً إلى البوابة — السماح، الحظر، أو التنقيح. يتم إيقاف الطلبات المحظورة، بينما يمكن تنقيح المحتوى الذي تم وضع علامة عليه تلقائياً قبل المتابعة.
  4. إذا تم السماح بالطلب، تقوم بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي بتوجيهه إلى مزود النموذج المستهدف الذي اختاره تطبيقك.
  5. يقوم النموذج بإنشاء استجابة وإعادتها إلى بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي.
  6. تطبق البوابة قرار السياسة المستلم من HiddenLayer وتجهز الاستجابة الآمنة النهائية.
  7. يتم إرسال الاستجابة المؤمّنة مرة أخرى إلى تطبيقك.

تتيح هذه البنية للمؤسسات فرض سياسات أمنية متسقة للذكاء الاصطناعي قبل تنفيذ النموذج، مما يساعد في منع هجمات حقن الأوامر، ومحاولات كسر حماية النماذج، وتسريب البيانات الحساسة، مع الحفاظ على طبقة وصول موحدة لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي.

ابدأ الآن

لا ينبغي لأمن الذكاء الاصطناعي أن يعيق تقدمك. مع حل HiddenLayer Runtime Security على بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي، ستحصل على حماية وقت التشغيل التي تشبه تفعيل مفتاح كهربائي أكثر من كونها مشروعاً هندسياً معقداً. حدد سياستك مرة واحدة، ووجه البوابة نحو HiddenLayer، وسيتم تأمين كل نموذج خلفها تلقائياً.

لمعرفة كيفية عمل ذلك من البداية إلى النهاية، اقرأ دليل تكامل HiddenLayer في وثائق TrueFoundry، أو تواصل مع فريقنا للحصول على شرح تفصيلي.

Try now.

One gateway for all your models, MCP servers, and agents.
No credit card needed.

Start free
Table of Contents

One Gateway for Every LLM, Agent and MCP Server

Book a 30-min with our AI expert

Book a Demo

The fastest way to build, govern and scale your AI

Book Demo
Summarize with
ChatGPT logo by OpenAI
Perplexity AI logo
Blurry red snowflake on white background, symmetrical frosty design with soft edges and abstract shape.

Discover More

No items found.
October 14, 2026
|
5 min read

How to Use OpenRouter in Claude Code: Setup Guide

No items found.
October 14, 2026
|
5 min read

Claude Code Router vs AI Gateway: When a Local Router Stops Being Enough

No items found.
LLM Gateway Evaluation
October 13, 2026
|
5 min read

كيف ينبغي للمؤسسات تقييم بوابة LLM لتحقيق قابلية التوسع؟

No items found.
Best Fine Tuning Tools for Model Training
October 13, 2026
|
5 min read

أفضل 6 أدوات ضبط دقيق لتدريب النماذج في عام 2026

الهندسة والمنتج
No items found.

Recent Blogs

Black left pointing arrow symbol on white background, directional indicator.
Black left pointing arrow symbol on white background, directional indicator.
Take a quick product tour
Start Product Tour
Product Tour