مسرعات

لماذا تختار مسرعات TrueFoundry

تطبيقات ذكاء اصطناعي/تعلم آلة جاهزة للاستخدام

تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للنشر تندمج بسلاسة مع بنيتك التحتية الحالية.

التكامل المؤسسي

كوبيرنيتيس، RBAC، وميزات الامتثال المدمجة لمعايير الأمان المؤسسية.

التخصيص السريع

قوالب، وحزم تطوير البرامج (SDKs)، وأدوات بناء واجهة المستخدم للتكيف السريع مع احتياجاتك الخاصة.

مجتمع وسوق مفتوحان

الوصول إلى آلاف الوحدات والموصلات التي ساهم بها المجتمع.

قابلية المراقبة الشاملة

مراقبة شاملة، وحوكمة، وتتبع أداء كامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

بنية تحتية قابلة للتوسع

التحجيم التلقائي، وموازنة الحمل، وتحسين الموارد لأعباء العمل المؤسسية.

كيف يعمل

من الاكتشاف إلى النشر في ست خطوات بسيطة

اكتشاف

تصفح، فلترة، ومقارنة وحدات SKU للمسرعات

تخصيص

التوسيع عبر منشئ واجهة المستخدم أو حزمة تطوير البرامج (SDK) أو GitHub: لا يوجد تقييد

تجربة

إطلاق بنقرة واحدة في منصة TFY أو مساحة العمل المحلية

النشر والتوسع

نشر آمن ومراقب عبر بوابة TFY للذكاء الاصطناعي

دمج

اتصل ببياناتك، سير العمل، واجهات برمجة التطبيقات باستخدام موصلات مدمجة

مراقبة وتحسين

لوحات تحكم مدمجة، CI/CD، إعادة التدريب، و سوق للترقيات

Numbered labels one to nine in a square pattern on a white background.

Wireframe cube composed of grid lines and squares, showcasing geometric structure and 3D model design.

نتائج حقيقية في TrueFoundry

لماذا تختار الشركات TrueFoundry

90%

وقت أقل لتحقيق القيمة من خلال الاستقلالية الذاتية لفرق علم البيانات

حوالي 40-50%

تخفيض فعال للتكاليف عبر بيئات التطوير

Smiling man with short brown hair wearing black shirt standing in front of green foliage outdoors.

آرون إريكسون

مؤسس، مختبر الذكاء الاصطناعي التطبيقي

حوّلت TrueFoundry أسطول وحدات معالجة الرسوميات لدينا إلى محرك مستقل ذاتي التحسين، مما أدى إلى زيادة الاستخدام بنسبة 80% وتوفير ملايين الدولارات من موارد الحوسبة الخاملة.

>10 مليون دولار+

تأثير هائل من خلال أكثر من 20 حالة استخدام قائمة على RAG في غضون عام

90%

وقت أقل لتحقيق القيمة من خلال التسليم والاستقلالية الذاتية لفرق علوم البيانات

Smiling Asian Indian business professional man in black suit jacket and white collared shirt portrait.

براتيك أغراوال

مدير أول، علوم البيانات وابتكار الذكاء الاصطناعي

ساعدتنا TrueFoundry على الانتقال من مرحلة التجريب إلى الإنتاج في وقت قياسي. ما كان سيستغرق أكثر من عام تم إنجازه في غضون أشهر - مع تبني أفضل من المطورين.

40-60%

وفورات في تكاليف السحابة مقارنة بـ Sagemaker

3

أشهر لهجرة مشاريع تعلم الآلة (ML) إلى K8s (انخفاضًا من 1.5 سنة سابقًا)

Smiling man with short dark hair and glasses wearing a collared shirt and sweater indoors.

فيبهاس جيجي

مهندس تعلم آلة (ML) أول

لقد خففنا عبء DevOps وبسّطنا عمليات طرح الإنتاج عبر الفرق. سرّعت TrueFoundry تسليم تعلم الآلة (ML) ببنية تحتية تتوسع من التجارب إلى خدمات قوية.

35%

وفورات في تكاليف السحابة مقارنة بفاتورة Sagemaker التي تكبدناها سابقًا

90%

توفير وقت DevOps الذي كان يُصرف في إدارة المكونات المختلفة، وبناء وصيانة المكدسات المعزولة.

Smiling man with beard and mustache wearing blue shirt and gray blazer against white background.

إندرونيل جي.

مؤسس، مختبر الذكاء الاصطناعي التطبيقي

ساعدتنا TrueFoundry في نشر حزمة RAG كاملة - بما في ذلك خطوط الأنابيب، وقواعد بيانات المتجهات، وواجهات برمجة التطبيقات، وواجهة المستخدم - بسرعة مضاعفة مع تحكم كامل في البنية التحتية المستضافة ذاتيًا.

$30-40k

توفير التكاليف في كل إصدار تجريبي من خلال تحسينات التكلفة التي توفرها المنصة

تمكن من التوسع بسلاسة إلى الإنتاجية المطلوبة دون مساعدة فريق خارجي

Young man with short dark hair and neutral expression in circular frame.

نيلاف غوش

مدير أول، الذكاء الاصطناعي

مع TrueFoundry، قللنا جداول النشر بأكثر من النصف وخفضنا التكاليف العامة للبنية التحتية من خلال واجهة MLOps موحدة — مما يسرع تقديم القيمة.

$30-40k

توفير التكاليف في كل إصدار تجريبي من خلال تحسينات التكلفة التي توفرها المنصة

تمكن من التوسع بسلاسة إلى الإنتاجية المطلوبة دون مساعدة فريق خارجي

Businessman with short dark hair and glasses sitting in office, wearing suit jacket and blue shirt.

راجات بانسال

المدير التقني

لقد وفرنا الكثير في تكاليف البنية التحتية وقللنا وقت تنسيق علوم البيانات بنسبة 75%. عززت TrueFoundry سرعة نشر نماذجنا عبر الفرق.

أسئلة متكررة

ما هي مسرعات الحلول، وكيف تختلف عن منصة TrueFoundry الأساسية؟

مسرعات الحلول هي مبادئ تطبيقات جاهزة للاستخدام وقابلة لإعادة الاستخدام، تأتي مع بنية مثبتة، وامتثال مدمج، وأفضل الممارسات التشغيلية. بينما توفر منصة TrueFoundry البنية التحتية للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، تمنحك المسرعات قوالب كاملة وقابلة للتكوين تُترجم إلى بيانات تعريفية أصلية للمنصة — مما يتيح لك الانتقال من الفكرة إلى عرض توضيحي محكوم في ساعات، وليس شهورًا.

هل يمكنني تخصيص المسرعات لحالة الاستخدام الخاصة بي، أم أنني مقيد بوظائف مسبقة الصنع؟

تم تصميم المسرعات كقوالب قابلة للتكوين، وليست صناديق سوداء. يمكنك تكييف منطق الأعمال، وتبديل النماذج، وتعديل مكونات واجهة المستخدم، والاندماج مع مصادر البيانات والأدوات الحالية لديك. تظل البنية الأساسية والحوكمة متسقة مع منحك تحكمًا كاملاً في طبقة التطبيق.

ما مدى السرعة التي يمكنني بها تشغيل عرض توضيحي لمسرع؟

يمكن إطلاق معظم المسرعات كعروض توضيحية حية في غضون 48 ساعة. يشمل ذلك مسرع البحث العميق لذكاء المبيعات، والتعرف الضوئي على الحروف لمعالجة المستندات، ومصنف النوايا للتوجيه، ووكيل الجدولة الخاص بنا لحالات الاستخدام في الرعاية الصحية وخدمة العملاء.

هل تعمل المسرّعات على نفس البنية التحتية لـ TrueFoundry مثل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأخرى الخاصة بي؟

نعم، تستفيد المسرّعات من بوابة الذكاء الاصطناعي (AI Gateway) من TrueFoundry، وضوابط RBAC، وحزمة المراقبة، ومراقبة التكلفة. يتم نشرها من خلال نفس منصة Kubernetes الأصلية مع أمان وتوسع وحوكمة متسقة عبر جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

هل يمكن للمسرّعات العمل مع نماذج متعددة وتجنب الارتباط بمورد واحد؟

بالتأكيد. تستخدم المسرّعات بوابة الذكاء الاصطناعي (AI Gateway) من TrueFoundry لتوجيه المكالمات عبر العديد من موفري نماذج اللغة الكبيرة (LLM) (OpenAI، Anthropic، النماذج المستضافة ذاتيًا) مع مصادقة ومراقبة وضوابط تكلفة موحدة. يمكنك تبديل النماذج أو استخدام موفرين مختلفين لمكونات مختلفة دون تغييرات في التعليمات البرمجية.

كيف تتعامل المسرّعات مع متطلبات الامتثال مثل HIPAA، وGDPR، أو اللوائح الخاصة بالصناعة؟

يأتي كل مسرّع مع أوضاع امتثال قابلة للتكوين بما في ذلك إخفاء معلومات التعريف الشخصية (PII) (قياسي/صارم)، وضوابط إقامة البيانات (عالمية/إقليمية/خاصة بالاتحاد الأوروبي فقط)، وتطبيق RBAC، وسجلات التدقيق. بالنسبة لحالات الاستخدام في الرعاية الصحية، يتضمن وكيل الجدولة لدينا ميزات امتثال HIPAA محددة وإدارة الموافقة.

هل يمكنني نشر المسرّعات بالكامل في أماكن العمل أو في بيئات معزولة (air-gapped)؟

نعم، تعمل المسرّعات في بيئات غير متصلة بالكامل. يتم تجميعها إلى بيانات Kubernetes القياسية وصور Docker التي يمكن نشرها بدون تبعيات خارجية. يتم تجميع جميع النماذج والتكوينات والتبعيات للنشر في بيئات معزولة (air-gapped).

ما هي ضوابط المراقبة والتكلفة التي أحصل عليها مع المسرّعات؟

ترث المسرّعات حزمة المراقبة الكاملة من TrueFoundry: تسجيل السجلات المنظم، التتبع الموزع، مقاييس RED (الطلبات، الأخطاء، المدة)، ومراقبة التكلفة في الوقت الفعلي. يبلغ كل مسرّع عن أهداف مستوى الخدمة (SLO) الخاصة به (على سبيل المثال، زمن استجابة p95 ≤ 3 ثوانٍ للبحث العميق، ≤ 100 مللي ثانية لمصنف النوايا) مع تنبيهات تلقائية عند الانتهاكات.

كيف أدير الإصدارات والتحديثات للمسرّعات في بيئة الإنتاج؟

تستخدم المسرّعات تحديد الإصدار الدلالي مع إصدارات غير قابلة للتغيير. يتضمن كل إصدار مصدر التزام Git، وملخصات الحاويات، وبيانات تبعيات. يتم نشر التحديثات من خلال استراتيجيات النشر الأزرق-الأخضر أو الكناري مع التراجع التلقائي عند انتهاكات أهداف مستوى الخدمة (SLO) أو ارتفاع معدلات الأخطاء.

كيف تتم إدارة الأسرار ومفاتيح API عبر المسرّعات؟

تتم إدارة جميع الأسرار من خلال تكامل TrueFoundry مع HashiCorp Vault، أو AWS Secrets Manager، أو أسرار Kubernetes. لا يتم تخزين أي بيانات اعتماد في التعليمات البرمجية أو التكوينات. يتم تدوير مفاتيح API للخدمات الخارجية (إدارة علاقات العملاء، موفري التقويم، مخازن المستندات) تلقائيًا وتحديد نطاقها لكل مسرّع.

هل يمكنني فرض ضوابط وصول مختلفة لمسرّعات مختلفة؟

نعم، يدعم كل مسرّع التحكم الدقيق في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) بأدوار مثل المشاهد (وصول تجريبي)، والمشغل (تشغيل/تهيئة)، والمسؤول (نشر/إدارة). يمكنك تقييد الوصول حسب الشخصية، أو وحدة العمل، أو متطلبات الامتثال مع الحفاظ على سجلات تدقيق متسقة.

تسريع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: انشر، خصص، ابتكر - فورًا