
تحكم في الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وانشره، ووسّع نطاقه، وتتبعه في منصة موحدة واحدة
%201%20(1).avif)
نسّق الذكاء الاصطناعي الوكيلي باستخدام بوابة الذكاء الاصطناعي
مكّن الاستدلال الذكي متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات، والذاكرة مع تحكم ورؤية كاملين عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير عملك.
بوابة الذكاء الاصطناعي
أدر ذاكرة الوكيل، وتنسيق الأدوات، وتخطيط الإجراءات من خلال بروتوكول مركزي يدعم سير العمل المعقدة والحساسة للسياق.

سجل MCP والوكلاء
حافظ على سجل منظم وقابل للاكتشاف للأدوات وواجهات برمجة التطبيقات التي يمكن للوكلاء الوصول إليها، مكتملة بالتحقق من المخطط والتحكم في الوصول.
.webp)
إدارة دورة حياة المطالبات
قم بإصدار المطالبات وإدارتها ومراقبتها لضمان سلوك عالي الجودة وقابل للتكرار عبر الوكلاء وحالات الاستخدام.

انشر ووسع نطاق أي عبء عمل للذكاء الاصطناعي الوكيلي

استضف أي نموذج ذكاء اصطناعي
قم بتشغيل أي نموذج لغوي كبير (LLM)، أو نموذج تضمين، أو نماذج مخصصة باستخدام واجهات خلفية عالية الأداء مثل vLLM، TGI، أو Triton — محسّنة للسرعة وقابلية التوسع.

اضبط أي نموذج بدقة
أطلق مهام الضبط الدقيق على بياناتك، وتتبع التجارب، وانشر نقاط التفتيش المحدثة مباشرة إلى الإنتاج — كل ذلك في سير عمل واحد.

انشر خادم MCP
قم بتوفير خوادم بروتوكول التحكم في النماذج (MCP) المخصصة لإدارة حركة مرور الوكلاء، وتوسيع نطاق الوصول إلى النماذج، وفرض حدود المعدل، وعزل أعباء العمل حسب الفريق أو المشروع.

انشر أي وكيل، أي إطار عمل
قم بخدمة الوكلاء المبنيين باستخدام Langgraph، CrewAI، AutoGen، أو نظام التنسيق الخاص بك بسلاسة — مجهزة بالكامل بالحاويات، قابلة للمراقبة، وجاهزة للإنتاج.




شبكة افتراضية خاصة (VPC)، في الموقع، معزولة هوائياً، أو عبر سحابات متعددة.
لا تغادر أي بيانات نطاقك. استمتع بالسيادة الكاملة والعزل والامتثال على مستوى المؤسسات أينما يعمل TrueFoundry.
.avif)
جاهز للمؤسسات
انشر بوابة ذكاء اصطناعي آمنة تحافظ على بياناتك ونماذجك ضمن بنيتك التحتية السحابية / المحلية.

الامتثال والأمان
معايير SOC 2 و HIPAA و GDPR لضمان حماية قوية للبياناتالحوكمة والتحكم في الوصول
تسجيل الدخول الموحد (SSO) + التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) وتسجيل التدقيقدعم وموثوقية للمؤسسات
دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع اتفاقيات مستوى خدمة للاستجابة مدعومة بضمانات
مراقبة الوكلاء والبنية التحتية الأساسية
تتبع مستقل عن الإطار لكل شيء بدءًا من تنفيذ المطالبة وحتى أداء وحدة معالجة الرسوميات (GPU).
إمكانية مراقبة كاملة للوكيل
تتبع كل خطوة من المطالبة إلى تنفيذ الأداة/النموذج مع المقاييس وزمن الاستجابة والنتائج
.webp)
تكامل سلس مع الأدوات الداخلية
متوافق مع OpenTelemetry؛ يمكن توصيله بـ Grafana، Datadog، Prometheus، أو مكدس المراقبة المفضل لديك




قابلية مراقبة البنية التحتية (وحدات معالجة الرسوميات، وحدات المعالجة المركزية، المجموعات)
مراقبة استخدام الموارد عبر السحابة/الأنظمة المحلية — بما في ذلك ذاكرة وحدات معالجة الرسوميات، وصحة العقد، وسلوك التوسع.
.webp)
حوكمة وتطبيق الامتثال عبر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات
بناء الثقة والانضباط التشغيلي من خلال ضوابط وصول قوية، وتطبيق السياسات، وقابلية المراقبة الشاملة للمكدس - مدمجة أصلاً منذ اليوم الأول.
.webp)
التحكم الدقيق في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)
التحكم بدقة في من يمكنه الوصول إلى النماذج أو البيئات أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs) بناءً على الفرق والأدوار والوظائف.
.webp)
تسجيل تدقيق غير قابل للتغيير
تسجيل جميع الأنشطة بما في ذلك استخدام النموذج، ووصول المستخدم، وتغييرات التكوين لضمان جاهزية كاملة للتدقيق.

بنية جاهزة للامتثال
مصمم لتلبية أعلى معايير الأمان والامتثال، بما في ذلك SOC 2 و HIPAA و GDPR.

المراقبة والتنبيهات الموحدة
تتبع زمن الاستجابة، والإنتاجية، واستخدام الرموز، والتكاليف، واستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) عبر مكدس الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال لوحات معلومات وتنبيهات مركزية.

تطبيق السياسات في الوقت الفعلي
تطبيق السياسات المتعلقة بموقع البيانات، وحصص الاستخدام، وحدود المعدل، والتحكم في التكاليف ديناميكيًا أثناء تشغيل أعباء العمل.
نطمح إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي محسّنة بالذكاء الاصطناعي وخالية من الإدارة.
تحسين الموارد تلقائيًا دون عبء تشغيلي

تنسيق وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والتوسيع التلقائي للنطاق
جدولة أعباء عمل وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وتوسيع نطاقها تلقائيًا لتلبية الطلب، مما يحسن الأداء دون تخصيص موارد زائدة عن الحاجة.
دعم وحدات معالجة الرسوميات الجزئية
(MIG وتقسيم الوقت)
تمكين المشاركة الفعالة من حيث التكلفة لموارد وحدات معالجة الرسوميات عبر أعباء عمل متعددة باستخدام NVIDIA MIG وتقسيم الوقت.
تحسين الموارد في الوقت الفعلي
تعديل تخصيصات وحدة المعالجة المركزية والذاكرة باستمرار بناءً على حركة المرور الفعلية واحتياجات الحوسبة.
تعديل حجم البنية التحتية تلقائيًا
اكتشاف وتصحيح البنية التحتية المفرطة التجهيز لتقليل هدر السحابة مع الحفاظ على اتفاقيات مستوى الخدمة وأداء النموذج.
نتائج حقيقية في TrueFoundry
لماذا تختار الشركات TrueFoundry
3 أضعاف
وقت أسرع لتحقيق القيمة باستخدام وكلاء نماذج اللغة الكبيرة المستقلين
80%
استخدام أعلى لمجموعات وحدات معالجة الرسوميات بعد التحسين التلقائي للوكيل

آرون إريكسون
مؤسس، مختبر الذكاء الاصطناعي التطبيقي
حوّلت TrueFoundry أسطول وحدات معالجة الرسوميات لدينا إلى محرك مستقل ذاتي التحسين، مما أدى إلى زيادة الاستخدام بنسبة 80% وتوفير ملايين الدولارات من الحوسبة الخاملة.
5 أضعاف
وقت أسرع لتشغيل منصة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الداخلية
50%
تقليل الإنفاق السحابي بعد ترحيل أعباء العمل إلى TrueFoundry

براتيك أغراوال
مدير أول، علوم البيانات وابتكار الذكاء الاصطناعي
ساعدتنا TrueFoundry على الانتقال من مرحلة التجريب إلى الإنتاج في وقت قياسي. ما كان سيستغرق أكثر من عام أُنجز في غضون أشهر - مع تبني أفضل من قبل المطورين.
80%
تخفيض في وقت الوصول إلى الإنتاج للنماذج
35%
وفورات في تكاليف السحابة مقارنة بإعداد SageMaker السابق
.webp)
فيبهاس جيجي
مهندس تعلم آلة أول
قللنا من عبء DevOps وبسّطنا عمليات النشر للإنتاج عبر الفرق. سرّعت TrueFoundry من تسليم تعلم الآلة ببنية تحتية تتوسع من التجارب إلى الخدمات القوية.
50%
نشر أسرع لحزمة RAG/الوكيل
60%
تخفيض في الأعباء التشغيلية للصيانة لخطوط أنابيب RAG/الوكيل
.webp)
إندرونيل ج.
قائد العمليات الذكية
ساعدتنا TrueFoundry على نشر حزمة RAG كاملة - بما في ذلك خطوط الأنابيب، وقواعد بيانات المتجهات، وواجهات برمجة التطبيقات، وواجهة المستخدم - بضعف السرعة مع تحكم كامل في البنية التحتية المستضافة ذاتيًا.
60%
نشر أسرع لحلول الذكاء الاصطناعي
حوالي 40-50%
تخفيض فعال للتكاليف عبر بيئات التطوير
.webp)
نيلاف غوش
مدير أول، الذكاء الاصطناعي
بفضل TrueFoundry، قللنا جداول النشر بأكثر من النصف وخفضنا التكاليف العامة للبنية التحتية من خلال واجهة MLOps موحدة — مما يسرع تقديم القيمة.
<2
أسابيع لترحيل جميع نماذج الإنتاج
75%
تقليل في وقت تنسيق علوم البيانات، مما يسرع تحديثات النماذج وإطلاق الميزات
.webp)
راجات بانسال
المدير التقني التنفيذي
لقد وفرنا الكثير في تكاليف البنية التحتية وقللنا وقت تنسيق علوم البيانات بنسبة 75%. عززت TrueFoundry سرعة نشر نماذجنا عبر الفرق.
عمليات التكامل
عمليات تكامل مستقلة عن الأطر البرمجية لكل شيء بدءًا من أدوات بناء الوكلاء منخفضة التعليمات البرمجية وصولاً إلى تقييم الأداء على مستوى وحدات معالجة الرسوميات (GPU).

بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي - بسيطة، أسرع، وأقل تكلفة
موثوق به من قبل أفضل الفرق لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي






















