فجوات حوكمة المنصة وبنيتها تبطئ نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)
يقوم المهندسون بإنشاء وصول غير مُحكم إلى نماذج اللغات الكبيرة (LLM) عبر مفاتيح API مباشرة في التعليمات البرمجية، مما يؤدي إلى انكشاف غير مراقب للبيانات الخاصة
تقوم فرق مختلفة بدمج نماذج OpenAI وAnthropic والنماذج المحلية بشكل مستقل عبر الخدمات المصغرة دون أي إمكانية للمراقبة
دمج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في بيئات SaaS متعددة المستأجرين يهدد ضمانات إقامة البيانات وضوابط SOC 2
بنية ذكاء اصطناعي آمنة وموحدة، محسّنة للأنظمة التقنية متعددة المنتجات

بوابة ذكاء اصطناعي موحدة للمنصات التقنية المعقدة
.webp)
- نشر إمكانيات الذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة الموزعة (الخدمات المصغرة، منصات المطورين، المنتجات السحابية) باستخدام بوابة ذكاء اصطناعي موحدة للوصول إلى أكثر من 250 نموذجًا.
- توحيد طريقة اعتماد النماذج وتطويرها (خاصة، مفتوحة المصدر، مستضافة سحابيًا) دون تجزئة البنية أو التأثير على موثوقية الخدمات النهائية.
نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ضمن بنيتك التحتية المحكومة
.webp)
- تشغيل الاستدلال، RAG، والوكلاء داخل مناطق الثقة الحالية لديك — شبكة خاصة افتراضية (VPC)، هجينة، أو معزولة هوائياً — مع الحفاظ على سلامة المنصة، وتوطين البيانات الإقليمي، وضمانات اتفاقية مستوى الخدمة (SLA)
- الحفاظ على قابلية المراقبة وحوكمة النشر (الموافقات، التراجع، سياسات الاستخدام) بشكل كامل تحت سيطرتك التشغيلية، مما يضمن توافق الذكاء الاصطناعي مع التزاماتك بالامتثال والسوق

بوابة MCP للتحكم في وصول الوكلاء وتفويضهم
.webp)
- إدارة ومراقبة وحوكمة جميع خوادم MCP وأساطيل الوكلاء الحالية (داخلية، محلية، هجينة أو تابعة لجهات خارجية) عبر سجل MCP مركزي، والتحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)، والمصادقة (Okta، Azure AD، إلخ.)
- تسجل سجلات التدقيق المرتبطة بالهوية كل استدعاء لواجهة برمجة التطبيقات (API)، واستدعاء لنموذج اللغة الكبيرة (LLM)، والطابع الزمني، مما يتيح الامتثال الكامل، والتتبع، والتحكم في المخاطر على مستوى المؤسسات

انشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المحكومين لأتمتة العمليات الحيوية للمنصة
حول TrueFoundry أسطول وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لدينا إلى محرك مستقل ذاتي التحسين - مما أدى إلى زيادة الاستخدام بنسبة 80% وتوفير ملايين الدولارات لنا في الحوسبة الخاملة، وتحقيق قيمة أسرع بثلاث مرات باستخدام وكلاء نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المستقلين

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي - بسيطة، أسرع، أرخص
موثوق به من قبل أكبر شركات التكنولوجيا في العالم لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي
















