جاهز للمؤسسات : VPC | داخلي (On-Prem) | معزول هوائيًا (Air-Gapped)

تسريع تبني الذكاء الاصطناعي عبر الاكتتاب والمطالبات وخدمة الوثائق

دمج الذكاء الاصطناعي في الاكتتاب وأتمتة المطالبات بضوابط متوافقة مع CCPA و GDPR وأطر حوكمة المخاطر لشركات التأمين، دون إبطاء الابتكار.

تحديات تبطئ تحول الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين

الامتثال التنظيمي

تتطلب قوانين خصوصية البيانات الصارمة مثل GLBA وحوكمة نماذج NAIC قابلية تتبع كاملة وضوابط بيانات قوية وعمليات تدقيق الاستخدام

أنظمة قديمة معقدة

غالبًا ما تعمل أنظمة إدارة المطالبات والاكتتاب وإدارة علاقات العملاء (CRM) والفوترة (مثل Duck Creek Policy / Claims) بشكل منعزل

حدود البيانات الآمنة

يجب أن تبقى بيانات حاملي الوثائق الحساسة داخل بيئات محكمة، مما يتطلب عمليات نشر داخلية (on-prem) أو داخل المنطقة

توحيد تسجيل المخاطر وأتمتة المطالبات عن طريق توجيه جميع النماذج (OpenAI، Claude، نماذج اللغات الكبيرة الداخلية) عبر بوابة ذكاء اصطناعي / بوابة نماذج لغوية كبيرة واحدة مع وصول محكوم وسجلات تدقيق على مستوى الرمز المميز
تطبيق ضوابط متوافقة مع GLBA وNAIC باستخدام التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) ووسم بيانات العملاء الوصفية وسياسات الاستخدام لضمان الاكتتاب وتقييمات الاحتيال المتوافقة مع اللوائح

مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل بأمان مع أدوات مثل Guidewire و Duck Creek و Salesforce وغيرها عبر بوابة MCP واحدة، دون الكشف عن بيانات اعتماد النظام
تحكم في كل إجراء للوكيل من خلال قواعد سجل MCP التي تفرض أذونات قائمة على الأدوار وحدود النظام

شغّل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وسير عمل الوكلاء داخل منصات الذكاء الاصطناعي المحلية، أو الشبكات المعزولة هوائيًا (air-gapped)، أو الشبكات الافتراضية الخاصة (VPCs) للامتثال لقانون GLBA، وقانون نموذج أمن البيانات NAIC، وقوانين الإقامة المحلية للبيانات
حافظ على معلومات التعريف الشخصية (PII) ومعلومات الصحة المحمية (PHI) والبيانات السرية الأخرى لحاملي الوثائق ضمن محيط الأمان الحالي لديك، مما يضمن عدم تعرضها لأي مزود نموذج خارجي