What is “model serving”?

Model serving is the production-ready deployment of trained machine learning, LLM, and GenAI models, making them accessible via REST or gRPC APIs. It involves packaging models with dependencies and optimizing them for low-latency inference. This process ensures that models are hosted securely to provide real-time or batch predictions for enterprise applications.

How does the model serving process work?

The model serving process starts by loading a trained model from a registry into a container. It is then wrapped in an API, such as FastAPI, allowing applications to send data for inference. The infrastructure scales automatically based on traffic demand to maintain high availability in live environments.

What is the difference between model serving and inference?

Inference is the specific execution of a model to calculate an output. Model serving is the broader orchestration layer that provides the necessary infrastructure, such as GPUs, to host that logic. Serving manages the interface, setup, and maintenance costs required to bridge the gap between development and production.

What are the key types of model serving?

There are two main types of model serving, online and batch. Online serving delivers immediate, low-latency predictions for interactive applications like chatbots. Batch serving processes large volumes of data periodically for non-time-sensitive tasks. TrueFoundry supports both methods, along with streaming inference, providing visibility across deployment, usage, and system health for all high-scale workflows.

Why choose TrueFoundry as your model serving platform?

TrueFoundry offers a unified, cloud-agnostic model serving platform that runs across AWS, GCP, Azure, or on-prem. It simplifies the lifecycle of traditional ML and LLMs by providing built-in cost optimization, full observability, and fine-grained access control. This developer-first design reduces infrastructure overhead while ensuring production-grade reliability.

منصة خدمة النماذج المؤسسية

موثوق به من قبل أكثر من 1000 علامة تجارية عالمية

قدّم أي نموذج، أي إطار عمل

الذكاء الاصطناعي التوليدي

قدّم أي نموذج من Hugging Face عبر النصوص والصور والوسائط المتعددة والصوت، مع دعم كامل لنقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI

التعلم الآلي التقليدي

انشر ووسع نطاق النماذج المبنية باستخدام XGBoost و scikit-learn و LightGBM بسهولة للحصول على تنبؤات موثوقة وعالية الأداء.

التعلم العميق

شغّل نماذج جاهزة للإنتاج تم تطويرها باستخدام PyTorch أو TensorFlow أو Keras، محسّنة للسرعة وقابلية التوسع والاستقرار.

حاويات مخصصة

انشر مسارات استدلال مخصصة بالكامل باستخدام حاويات Docker الخاصة بك للتحكم الكامل في وقت التشغيل والتبعيات.

RAG

انشر نماذج التضمين، ومعيدي الترتيب، وقواعد بيانات المتجهات لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي دقيقة وواعية بالسياق.

نماذج الرؤية

انشر ووسع نطاق أي نموذج رؤية حاسوبية بسهولة، من تصنيف الصور إلى الفهم البصري المتقدم.

منصة لخدمة النماذج للمؤسسات تعمل عبر السحابة، في الموقع، وعلى الحافة

شغّل في أي مكان: السحابة، في الموقع، أو على الحافة

عمليات نشر سحابية بالكامل تعتمد على Kubernetes
انشر على AWS، GCP، Azure، في الموقع، أو على الحافة

جربها الآن

التوسع التلقائي السهل على وحدات المعالجة المركزية/وحدات معالجة الرسوميات

يدعم النماذج كثيفة الاستخدام لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات
التوسع إلى الصفر أو التوسع التلقائي عند الطلب

جربها الآن

منصة خدمة نماذج لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات ذات التوسع التلقائي.

خدمة نماذج المؤسسات الآمنة باستخدام التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) والرموز المميزة.

وصول آمن ومتحكم به

التحكم الدقيق في الوصول المستند إلى الأدوار
المصادقة بالرمز المميز وأمان واجهة برمجة التطبيقات

جربها الآن

الاستدلال الدفعي والتدفقي

تقديم تنبؤات في الوقت الفعلي عبر REST أو gRPC
جدولة أو تشغيل الاستدلال الدفعي

جربها الآن

خدمة نماذج الاستدلال في الوقت الفعلي والدفعي.

سجل نماذج مدمج

سجل نماذج شامل ومدمج
نشر النماذج تلقائيًا من السجل
إدارة الإصدارات والبيانات الوصفية

جربها الآن

إمكانية ملاحظة ومراقبة كاملة

دعم أصلي لـ Prometheus و Grafana و OpenTelemetry
سجلات وتتبعات ومقاييس في الوقت الفعلي
رؤية شاملة للنشر والاستخدام وصحة النظام

جربها الآن

منصة خدمة النماذج تتميز بالمراقبة وإمكانية الملاحظة

منصة لخدمة النماذج على مستوى المؤسسات تركز على المطورين.

تجربة مطور ممتعة

واجهة مستخدم بديهية، وSDK وCLI لإدارة نماذجك واختبارها ومراقبتها.
تصميم يركز على المطورين، من التطوير المحلي إلى الإنتاج.

جربها الآن

فعال من حيث التكلفة

تحسين ذكي للبنية التحتية
الاستخدام الفعال لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) ودعم مثيلات Spot
لا يوجد احتكار للموردين

جربها الآن

عمليات فعالة من حيث التكلفة مع منصة TrueFoundry لتقديم النماذج

جاهز للمؤسسات

يتم تخزين بياناتك ونماذجك بشكل آمن ضمن بنيتك التحتية السحابية / المحلية.

أنظمة معيارية بالكامل
يتكامل ويكمل نظامك الحالي
امتثال حقيقي
معايير SOC 2 و HIPAA و GDPR لضمان حماية قوية للبيانات
آمن بالتصميم
تحكم مرن في الوصول المستند إلى الأدوار وسجلات التدقيق
مصادقة بمعايير الصناعة
تكامل تسجيل الدخول الموحد (SSO) عبر OIDC أو SAML

Awards badges for Momentum Leader, Best Support, Best Est. ROI, Users Love Us, High Performer.

Grey wavy lines on white background, abstract wave pattern with multiple curved lines intersecting smoothly.

بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي - بسيطة، أسرع، أرخص

موثوق به من قبل أكثر من 30 شركة ومؤسسة من قائمة Fortune 500

جربها الآن

تحدث إلى الخبراء

شهادات العملاء TrueFoundry يجعل فريق تعلم الآلة لديك أسرع 10 مرات

Smiling woman with long dark hair and bindi standing outdoors by a body of water.

ديبانشي إس

عالم بيانات رئيسي

يبسط TrueFoundry نشر نماذج تعلم الآلة المعقدة بواجهة مستخدم سهلة، مما يحرر علماء البيانات من هموم البنية التحتية. إنه يعزز الكفاءة، ويحسن التكاليف، ويحل تحديات DevOps بسهولة، مما يجعله لا يقدر بثمن بالنسبة لنا.

Young woman in hard hat and gloves smiling outdoors in a black and white portrait photo.

ماثيو بيرينيل

رئيس قسم تعلم الآلة

كانت وفورات تكاليف الحوسبة التي حققناها نتيجة لتبني TrueFoundry أكبر من تكلفة الخدمة (وهذا دون احتساب الوقت والمتاعب التي يوفرها لنا).

Smiling man with short hair and glasses wearing a striped shirt in a circular black portrait.

سوما دافالا

مدير التعلم الآلي

ساعدتنا TrueFoundry في توفير 40-50% من تكاليف السحابة. معظم الشركات تمنحك أداة وتتركك وشأنك، لكن TrueFoundry قدمت لنا دعمًا ممتازًا كلما احتجنا إليهم.

Young man in black polo shirt with name tag smiling in circular frame.

Rajesh Chaganti

المدير التقني التنفيذي

باستخدام منصة TrueFoundry، تمكنا من تقليل تكاليفنا السحابية بشكل كبير. وقد تمكنا من الانتقال بسلاسة من نظام قائم على AMI إلى بنية قائمة على Docker-Kubernetes في غضون أسابيع قليلة.

Sumit Rao

نائب الرئيس المساعد لعلوم البيانات

كانت TrueFoundry محورية في حالات استخدام التعلم الآلي لدينا. لقد ساعدوا فريقنا على تحقيق قيمة أسرع من التعلم الآلي.

Close-up portrait of a young man with short dark hair and beard in circular frame.

Vivek Suyambu

مهندس برمجيات أول

تجعل TrueFoundry نشر وتعديل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر سهلاً للغاية. منصتها البديهية، المثرية بلوحة تحكم غنية بالميزات لإدارة النماذج، يكملها فريق دعم يبذل قصارى جهده.

9.9

جودة الدعم

اقرأ المزيد

الأسئلة الشائعة

ما هي "خدمة النماذج"؟

خدمة النماذج هي النشر الجاهز للإنتاج لنماذج تعلم الآلة المدربة، ونماذج اللغات الكبيرة (LLM)، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مما يجعلها متاحة عبر واجهات برمجة تطبيقات REST أو gRPC. تتضمن هذه العملية تجميع النماذج مع تبعياتها وتحسينها للاستدلال منخفض الكمون. تضمن هذه العملية استضافة النماذج بشكل آمن لتوفير تنبؤات في الوقت الفعلي أو دفعية لتطبيقات المؤسسات.

كيف تعمل عملية خدمة النماذج؟

تبدأ عملية خدمة النماذج بتحميل نموذج مدرب من سجل إلى حاوية. ثم يتم تغليفه في واجهة برمجة تطبيقات (API)، مثل FastAPI، مما يسمح للتطبيقات بإرسال البيانات للاستدلال. تتوسع البنية التحتية تلقائيًا بناءً على طلب حركة المرور للحفاظ على التوافر العالي في البيئات الحية.

ما الفرق بين خدمة النماذج والاستدلال؟

الاستدلال هو التنفيذ المحدد لنموذج لحساب مخرجات. خدمة النماذج هي الطبقة التنسيقية الأوسع التي توفر البنية التحتية اللازمة، مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، لاستضافة هذا المنطق. تدير الخدمة الواجهة والإعداد وتكاليف الصيانة المطلوبة لسد الفجوة بين التطوير والإنتاج.

ما هي الأنواع الرئيسية لخدمة النماذج؟

هناك نوعان رئيسيان لخدمة النماذج، عبر الإنترنت والدفعي. توفر الخدمة عبر الإنترنت تنبؤات فورية ومنخفضة الكمون للتطبيقات التفاعلية مثل روبوتات الدردشة. تعالج الخدمة الدفعية كميات كبيرة من البيانات بشكل دوري للمهام غير الحساسة للوقت. تدعم TrueFoundry كلتا الطريقتين، بالإضافة إلى الاستدلال المتدفق، مما يوفر رؤية شاملة عبر النشر والاستخدام وصحة النظام لجميع سير العمل عالي النطاق.

لماذا تختار TrueFoundry كمنصة لخدمة النماذج الخاصة بك؟

تقدم TrueFoundry منصة موحدة لخدمة النماذج، مستقلة عن السحابة، تعمل عبر AWS و GCP و Azure أو في الموقع. تبسط هذه المنصة دورة حياة تعلم الآلة التقليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من خلال توفير تحسين التكلفة المدمج، وقابلية المراقبة الكاملة، والتحكم الدقيق في الوصول. يقلل هذا التصميم الذي يركز على المطورين من النفقات العامة للبنية التحتية مع ضمان موثوقية على مستوى الإنتاج.