تمكين القدرات الحيوية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) التي تديرها تكنولوجيا المعلومات
.svg)
تطبيق ضوابط التوجيه، وحدود المعدل، والعودة إلى الخلف حتى لا ينتهك الذكاء الاصطناعي أبدًا متطلبات SLOs/SLIs الحالية أو يؤثر على الخدمات الأولية
توجيه كل وصول الذكاء الاصطناعي عبر بوابة الذكاء الاصطناعي مع التحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)، وقيود الخروج، وتسجيل التدقيق، مما يلغي استخدام النماذج غير المصرح به
إدخال بيانات زمن الاستجابة ومعدلات الأخطاء واستخدام الرموز إلى Datadog / New Relic حتى تتمكن عمليات تكنولوجيا المعلومات (IT Ops) من مراقبة وحوكمة حركة مرور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)
منصة موحدة لحوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) عبر أنظمة الإنتاج
بوابة ذكاء اصطناعي موحدة لحوكمة الإنتاج المركزية
.webp)
- توجيه كل حركة مرور نماذج اللغة الكبيرة (LLM) عبر بوابة الذكاء الاصطناعي / بوابة نماذج اللغة الكبيرة مع التحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)، وتعيين الهوية (Okta/Azure AD)، وضوابط الخروج
- تشغيل النماذج داخل شبكات VPCs أو مراكز البيانات باستخدام بوابة الذكاء الاصطناعي المحلية (on-prem AI Gateway) أو منصة الذكاء الاصطناعي المحلية (on-prem AI Platform) لمنع حركة البيانات غير المتحكم بها
- Control how agents access tools, MCP servers, and enterprise systems through a governed interface rather than exposing credentials or backend systems directly
حواجز حماية لضمان استقرار الإنتاج
- تطبيق الحصص، وحدود المعدل، وبوابات الموافقة لكل تطبيق أو خدمة مصغرة
- الحفاظ على تثبيت الإصدارات وتدفقات التراجع لضمان عدم تجاوز تغييرات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لإدارة التغيير
- Identify where AI is creating value, where costs are concentrated, and where operational inefficiencies are emerging before they become structural
بوابة MCP للأتمتة الآمنة داخل أنظمة تكنولوجيا المعلومات
- توفير إجراءات وكيل محددة النطاق بدقة على ServiceNow وJira Service Management وأدوات التنبيه عبر بوابة MCP / بوابة الوكيل
- تقييد أذونات الوكيل من خلال سجل MCP مُدار مع تفويض على مستوى الأوامر
- Log every request, policy decision, and tool interaction at the gateway so the organization can support audit, compliance, and incident review requirements
Support enterprise AI strategy without vendor lock-in
- Operate multi-model, multi-cloud, and hybrid environments through one abstraction layer that preserves flexibility as business requirements change
- Evaluate new vendors, new model families, or new agent frameworks without rebuilding governance, observability, or access controls for each addition
- Preserve architectural optionality while maintaining consistent controls across the platform
Create the operating foundation for enterprise AI scale
- Self-host in your VPC and apply enterprise security boundaries, audit requirements, and deployment controls without fragmenting the AI stack
- Standardize how AI is introduced across teams so experimentation, rollout, monitoring, and governance happen through the same operational model
- Reduce the overhead of managing disconnected point solutions while increasing consistency across the enterprise AI portfolio
.avif)
Enterprise AI workflows you can standardize and scale on TrueFoundry
Deploy RAG copilots connected
to internal systems
.svg)
Coordinate workflows across systems like Salesforce, Jira, Slack, and internal APIs.
Provide governed access to approved models, prompts, tools, and workflows across departments.
Trigger actions across enterprise
systems with approvals and policy
enforcement.
.svg)
Deploy AI systems handling sensitive data with centralized logging, redaction, and auditability.
Coordinate specialized agents across retrieval, reasoning, and execution workflows with execution tracing.
أود حقًا أن أقول، بفضل TrueFoundry، إن وقت طرح منتجاتنا في السوق قد تحسن بشكل كبير كشركة بشكل عام، وكمزود خدمة لمركز البيانات العالمي (GDC)، وذلك لأننا قادرون على توسيع نطاق تطبيقاتنا بسرعة كبيرة
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) - بسيطة، أسرع، أرخص
موثوق به من قبل أفضل فرق عمليات تكنولوجيا المعلومات لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)
