نماذج Claude Opus 5.5 و GPT-6 Sol و GPT-6 Luna أصبحت الآن متاحة على بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي

‍نماذج Claude Opus 5.5 وGPT-6 Sol وGPT-6 Luna أصبحت الآن متاحة على بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي

كان يوم الثلاثاء حافلاً لكل من يعمل في إدارة حركة بيانات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). فقد أطلقت شركة Anthropic نموذج Claude Opus 5.5، وبعد دقائق قليلة طرحت OpenAI كلاً من GPT-6 Sol و GPT-6 Luna، وهما نموذجان أقل تكلفة من GPT-6 Astra.

أصبحت النماذج الثلاثة الآن ضمن كتالوج النماذج في بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي، مع توفر الأسعار وحدود السياق والقدرات التقنية. يمكنك استدعاؤها من نفس نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI التي تستخدمها لكل شيء آخر. لا حاجة لمجموعة تطوير برمجيات (SDK) جديدة، ولا تكامل منفصل، ولا انتظار لتحديث البوابة. ما عليك سوى تغيير اسم النموذج وستبدأ باستخدامه فوراً.

جربها على بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي →

ما تم إطلاقه في 22 سبتمبر

Claude Opus 5.5

تؤكد Anthropic أن أداء Opus 5.5 يضاهي أداء Claude Fable 5.1 في معظم المهام، مع الحفاظ على تسعير Opus. إليك التفاصيل التي تهم ميزانية الإنتاج:

• 4 دولارات لكل مليون رمز (token) للمدخلات و20 دولاراً لكل مليون رمز للمخرجات، انخفاضاً من 5 دولارات / 25 دولاراً لنموذج Opus 5. تشير Anthropic إلى أن أعباء العمل النموذجية أصبحت أرخص بنحو 40% لأن النموذج ينهي المهام بعدد أقل من الرموز.
• انخفضت تكلفة قراءة الذاكرة المؤقتة (Cache) إلى 0.20 دولار لكل مليون (بدلاً من 0.50 دولار). تبلغ تكلفة كتابة الذاكرة المؤقتة 5 دولارات لنافذة الخمس دقائق و8 دولارات لنافذة الساعة الواحدة. أما المعالجة بالدفعات (Batch) فهي بنصف السعر، أي 2 دولار / 10 دولارات.
• سياق بحجم مليون رمز، وحد أقصى للمخرجات يبلغ 128 ألف رمز، مع تفعيل التفكير الموسع افتراضياً، ومستوى جهد استنتاجي يتراوح من منخفض إلى أقصى حد.
• متاح مباشرة من Anthropic وعبر Amazon Bedrock وGoogle Vertex AI وMicrosoft Foundry. من المقرر إطلاق Sonnet 5.5 وHaiku 5.5 خلال الأسابيع المقبلة.

GPT-6 Sol و GPT-6 Luna

تم تدريب Sol و Luna باستخدام نفس أساليب تدريب GPT-6 Astra (الذي تم إطلاقه في 3 سبتمبر بسعر 10 دولارات / 50 دولاراً) ثم تم تحسينه لتقليل التكلفة. تروج OpenAI لنموذج Sol للمهام البرمجية المتكررة وأعمال الوكلاء، بينما تخصص Luna للمهام الروتينية ذات الحجم الكبير مثل الاستخراج والتلخيص.

• GPT-6 Sol: دولارين لكل مليون رمز إدخال، و10 دولارات لكل مليون رمز مخرجات. نصف سعر نموذج GPT-5.6 الذي حمل الاسم نفسه.
• GPT-6 Luna: 0.10 دولار للإدخال، و0.50 دولار للمخرجات. أقل بعشر مرات من سعر Sol.
• سياق يبلغ حوالي مليون رمز لكليهما، مع معدلات أعلى بمجرد تجاوز الطلب 272 ألف رمز إدخال. كلاهما يدعم واجهات برمجة تطبيقات Chat Completions و Responses.

تدرج الأسعار أصبح أكثر تنوعاً

عند مقارنة نماذج شهر سبتمبر جنباً إلى جنب، يصعب تجاهل الفارق: Luna بسعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، وSol بسعر 2 دولار، وOpus 5.5 بسعر 4 دولارات، وAstra بسعر 10 دولارات. فجوة تصل إلى مائة ضعف بين الخيار الأرخص والأغلى، من موردين مختلفين، وعبر واجهتي برمجة تطبيقات أصليتين مختلفتين.

هذه الفجوة هي الحجة الأساسية ضد اختيار نموذج افتراضي واحد وتوجيه كل شيء إليه. معظم حركة العمل في الإنتاج تتكون من العديد من الطلبات السهلة وعدد قليل من الطلبات الصعبة. وجه الأغلبية السهلة إلى Luna والمهام الصعبة إلى Opus 5.5، وستجد أن الفاتورة الإجمالية تختلف تماماً عن فاتورة الاعتماد على Opus فقط. هذا لا ينجح إلا إذا كان تبديل النماذج مجرد تغيير في الإعدادات وليس تغييراً في الكود البرمجي، وهي المهمة التي وُجد من أجلها AI Gateway .

كيفية تفعيلها

الخطوة 1: تفعيل النماذج في حسابات مزودي الخدمة الخاصة بك

في البوابة، افتح النماذج ← حساب Anthropic الخاص بك ← اختيار النماذج، ابحث عن claude-opus-5-5 وقم بتحديده. تظهر الأسعار مباشرة (4 دولارات للمدخلات / 20 دولاراً للمخرجات لكل مليون رمز) لأنها تأتي مباشرة من الكتالوج. ثم اضبط التحكم في الوصول بحيث يتم تخصيص النموذج ذو الأسعار المتقدمة للفرق المناسبة والمفاتيح الافتراضية منذ اليوم الأول.

كرر العملية في حساب OpenAI الخاص بك لنموذجي gpt-6-sol و gpt-6-luna.

إذا كنت تشغل هذه النماذج عبر سحابة بدلاً من ذلك، فإن الكتالوج يغطي تلك المسارات أيضاً:

• Claude Opus 5.5: AWS Bedrock (الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، أستراليا، اليابان، وملفات تعريف المناطق العالمية)، Bedrock Mantle، Google Vertex AI، Azure AI Foundry، Microsoft Foundry، OpenRouter.
• GPT-6 Sol و Luna: Azure OpenAI، Microsoft Foundry، AWS Bedrock (الولايات المتحدة والعالمية)، Bedrock Mantle، OpenRouter.

ألا ترى نموذجاً في قائمتك بعد؟ + إضافة نموذج في أسفل القائمة لإضافته يدوياً. تدعم البوابة كل نموذج نصي تنشره Anthropic و OpenAI.

الخطوة 2: استدعاؤها

افتح ساحة التجربة (Playground)، واختر نموذجاً، وانسخ المقتطف الذي تم إنشاؤه بأي حزمة تطوير برمجيات (SDK) تستخدمها (OpenAI SDK، LangChain، Node.js، cURL وغيرها). نسخة Python لـ OpenAI:

‍

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<your-truefoundry-api-key>",
    base_url="https://gateway.truefoundry.ai",  # or your self-hosted gateway URL
)

# Model IDs are <provider-account>/<model>.
# Swap the string, keep everything else.
for model in [
    "anthropic-prod/claude-opus-5-5",
    "openai-prod/gpt-6-sol",
    "openai-prod/gpt-6-luna",
]:
    r = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Summarise this incident in three bullets: ...",
            }
        ],
        extra_headers={
            "X-TFY-METADATA": '{"team": "platform", "feature": "incident-summary"}'
        },
    )

    print(model, "->", r.choices[0].message.content)

‍

يتم تحديد معرفات النماذج بنطاق <your-provider-account>/<model>، لذا فإن anthropic-prod/claude-opus-5-5 و openai-prod/gpt-6-luna يمكن استبدالهما ببعضهما في سطر واحد. يقوم ترويسة X-TFY-METADATA بتصنيف كل استدعاء بحيث يظهر الإنفاق لكل فريق أو لكل ميزة في عرض المقاييس.

الخطوة 3 (اختياري): ضع النماذج الثلاثة خلف نموذج افتراضي واحد

أنشئ نموذج افتراضي واختر التوجيه التلقائي. تقوم البوابة بتصنيف كل طلب إلى بسيط أو متوسط أو معقد، ثم توجيهه إلى الوجهة التي تحددها لكل فئة. يُعد استخدام Luna للمهام البسيطة، وSol للمتوسطة، وOpus 5.5 للمعقدة نقطة بداية منطقية. في اختبارات الأداء التي أجريناها، ساهم هذا النوع من التوجيه في خفض التكاليف بنسبة 50-70% مع الحفاظ على جودة تصل إلى 98%. أضف Opus 5 أو Astra كوجهة احتياطية. سيستخدم تطبيقك اسم نموذج واحد فقط في جميع الحالات.

قبل نقل حركة مرور الإنتاج

• الأسعار معلنة ومؤرخة حسب الإصدار. جميع الأسعار الواردة في هذا المنشور مأخوذة من الموقع truefoundry.com/models.
• الميزانيات وحدود الاستخدام وضوابط الأمان مفعلة بالفعل. هذه نماذج قياسية ضمن الكتالوج، لذا فإن أي سياسة خاصة بالفريق قمت بإعدادها ستطبق عليها بدءاً من الطلب الأول.
• Sonnet 5.5 و Haiku 5.5 ستتم إضافتهما إلى الكتالوج فور إطلاقهما من قبل Anthropic.

ابدأ اليوم

يُعد Opus 5.5 النموذج الأمثل للمهام الصعبة التي لا تبرر تكلفة Fable. أما Sol وLuna فهما الخيار الأنسب للمهام البسيطة. ومن خلال تشغيلها جميعاً عبر TrueFoundry، يصبح قرار تحديد النموذج المناسب لكل مهمة جزءاً من إعدادات البوابة، حيث يمكنك تعديله في أي وقت دون الحاجة إلى إعادة نشر التطبيق.

جرب Claude Opus 5.5 و GPT-6 Sol و GPT-6 Luna على بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي →

‍

قراءات ذات صلة

• نموذج Claude Fable 5 متاح الآن على بوابة TrueFoundry للذكاء الاصطناعي - الإطلاق السابق لشركة Anthropic، وبنفس خطوات الإعداد الثلاث.
• تسعير GPT-6 Astra: حيث لا يزال التخزين المؤقت مجدياً بسعر 10 دولارات للمدخلات - النموذج الذي اشتُق منه Sol و Luna، وحاجز الفوترة عند 272 ألف
• موجه النماذج اللغوية الكبيرة (LLM Router): المعاني الثلاثة الحقيقية لهذا المصطلح - ما الذي يعنيه التوجيه وما الذي لا يعنيه
• التوجيه مفتوح الأوزان على نطاق واسع: مقارنة بين GLM-5.1 و Claude Opus 4.7 - تجربة توجيه مدروسة عبر البوابة
• مقدمة في التوجيه التلقائي (Autorouting)- في حال كنت ترغب في معرفة المزيد عن ميزة التوجيه التلقائي لدينا
• ما هي بوابة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM Gateway)؟ - الدليل المعماري التأسيسي

‍