Economia de Agentes, Nº 1: O que é a Economia de Agentes — e quem pode projetá-la?

O termo surgiu de repente em toda parte e raramente é definido, então vamos começar por aí: uma economia de agentes é um sistema no qual agentes de software autônomos — agindo em nome de pessoas, organizações ou outros sistemas — possuem orçamentos, descobrem uns aos outros e realizam transações: comprando poder computacional, dados, chamadas de ferramentas e serviços uns dos outros e da economia humana, na velocidade da máquina. Uma vez que você tem essa definição, três perguntas surgem imediatamente e organizam este artigo: como descrever tal economia com precisão (Seção 1, com a matemática necessária para ser útil), por que acreditar que ela está chegando agora e não em um futuro vago (Seção 2) e — a questão controversa — quem deve projetar suas regras? Sobre essa última questão, este post baseia-se principalmente em duas fontes complementares: o relatório de julho de 2026 do MIT Sloan sobre o professor do MIT Media Lab, Ramesh Raskar, líder do Projeto NANDA, que argumenta que a oportunidade duradoura é construir a infraestrutura de mercado de que os agentes precisarão (mitsloan.mit.edu); e o preprint da Google DeepMind Economias de Agentes Virtuais de Nenad Tomašev e colegas, cuja estrutura de "economia sandbox" sustenta que a estrutura de uma economia de agentes deve ser uma decisão de design, e não um acidente da velocidade de adoção (arXiv:2509.10147). Um questiona quem será o dono dos trilhos; o outro questiona qual deveria ser a física do mercado. Estamos marcando isso claramente como o primeiro artigo de uma série aberta sobre economia de agentes — aberta porque o campo está se movendo rápido demais para prometer um sumário — e encerramos com a lista de perguntas às quais a série retornará constantemente.

1. Uma Definição de Trabalho, Com a Matemática Necessária

Informalmente: uma economia de agentes é o que você obtém quando as partes que realizam transações são softwares. Um pouco mais cuidadosamente, e em um nível básico: seja A um conjunto de agentes e P um conjunto de mandantes (pessoas e organizações), com cada agente vinculado a um mandante por um mapeamento p:A → P — a resposta para "em nome de quem?". Dê a cada agente um orçamento b(a) ≥ 0, os recursos que seu mandante delegou. Uma transação é um trio (comprador,vendedor,v) com valor v > 0, onde cada lado pode ser um agente ou um ator da economia humana; a economia durante um determinado período é o conjunto T de tais transações, com volume total V = Σ v. Os dois eixos do artigo são qualitativos. Para fins de discussão, defina uma estatística de permeabilidade hipotética — não proposta pelos autores: π = V_transversal / (V_interno + V_transversal), contando cada transação uma vez. Valores próximos de zero indicam um volume de transações transfronteiriças relativamente limitado; valores próximos de um indicam um entrelaçamento extensivo — e uma fonte importante de risco sistêmico é a rapidez com que π cresce em relação às instituições que policiam essa fronteira. Origens permanece categórico, um fato sobre o mecanismo de mercado M (quem pode participar, como os preços são formados, como as disputas são resolvidas): foi M deliberadamente projetado ou ele se acumulou? Três observações surgem mesmo desta estrutura simplificada. O volume de transações pode superar a revisão humana transação por transação, portanto, a supervisão tende a se vincular a M — o mecanismo — em vez de a transações individuais. Orçamentos restringem a demanda possível; quem define b(·) limita o que os agentes participantes podem gastar. E a identidade é uma instituição fundamental: sem uma p(·), ninguém pode dizer a quais preferências uma transação atendeu — e é por isso que os tratamentos examinados aqui, independentemente de suas políticas, recaem sobre identidade, confiança e pagamentos entre as instituições ausentes.

2. Por que uma Economia de Agentes, e por que agora?

Raskar e os autores da DeepMind partem da mesma observação, vestida com vocabulários diferentes: agentes mudam o tipo de entidade que realiza a transação. Os autores da DeepMind descrevem os agentes modernos como capital flexível — automatizando o trabalho cognitivo em vários domínios, em vez de uma única tarefa — e apontam a chegada de padrões de interoperabilidade, citando o Agent2Agent e o Model Context Protocol, como o sinal de que uma camada econômica genuinamente nova está se formando: uma camada conectiva crescente através da qual agentes de software podem descobrir capacidades, coordenar trabalho e — onde existe infraestrutura de pagamento separada — participar de transações. A versão de Raskar é demográfica: segundo ele, cada pessoa, organização e objeto plausivelmente adquirirá agentes — sua lista vai de cidades a geladeiras e times de beisebol — elevando a população eventual aos bilhões ou trilhões. Se qualquer uma das estimativas está correta, isso não vem ao caso; ambos estão fazendo o mesmo ponto: nessa população e velocidade, as questões interessantes deixam de ser sobre a qualidade do modelo e passam a ser sobre a estrutura de mercado. A economia, em outras palavras, chega quer alguém a convide ou não. E o "agora" não é mais apenas visionário: no lado da adoção, a pesquisa da BCG AI at Work 2026 (≈11.749 trabalhadores, 14 mercados) relata que cerca de 30% dos entrevistados afirmam que suas organizações integraram agentes de IA em seus fluxos de trabalho, um aumento em relação aos 13% do ano anterior (bcg.com); no lado da infraestrutura, em 2026, a identidade voltada para máquinas e a infraestrutura de pagamento tornaram-se mais visivelmente institucionalizadas — um grupo de trabalho da IETF desenvolvendo autenticação criptográfica para clientes automatizados que acessam sites (Web Bot Auth; seu estatuto exclui APIs HTTP, interfaces agente-a-agente e atribuição de reputação), um lar na Linux Foundation para o protocolo de pagamentos entre máquinas x402 e, desde 1º de julho, o gateway em lista de espera da Cloudflare para precificar conteúdo e ferramentas para chamadas de máquinas — desenvolvimentos que este blog examinou em profundidade em nossa análise de governança de saída. A adoção é mensurável e os trilhos estão sendo instalados; a definição acima está adquirindo um referente.

3. A Tese de Sloan: Pare de construir agentes, comece a construir o que os agentes precisam

A jogada central de Raskar é uma inversão que ele resume em cinco palavras — a economia do futuro, argumenta ele, é aquela em que dizemos "Vamos criar X para agentes" em vez de construir agentes para X. (Esta é a única citação deste post do relatório Sloan; o restante é paráfrase.) A afirmação é tanto histórica quanto preditiva: as fortunas duradouras da web foram feitas menos por sites individuais do que pelas camadas que os sites precisavam — nomeação, busca, pagamentos, confiança. Suas categorias ilustrativas para a era dos agentes, com suas analogias explícitas, traduzem-se diretamente em uma lista de compras de infraestrutura:

Em torno da lista reside a verdadeira tensão do relatório. A analogia estrutural de Raskar — a era do mainframe da IA dando lugar a uma era do PC à medida que os custos de computação caem — é otimista quanto à distribuição; sua previsão política não o é. Ele diz a Sloan que a maioria dos caminhos a partir daqui leva a uma web agentica consolidada, semelhante às incumbências de plataforma de hoje, em vez da camada fundamental da web aberta, e que a janela para mantê-la aberta está se fechando, embora ainda não esteja fechada — a razão pela qual o Projeto NANDA existe. Para um público empresarial, o conteúdo acionável sobrevive a qualquer resultado: as categorias na tabela são mercados que alguém possuirá, abertos ou não.

4. A Estrutura da DeepMind: A Economia Sandbox

Onde o relatório Sloan fornece visão e apostas, o preprint da DeepMind fornece o maquinário analítico — e é por isso que o tratamos como a segunda referência principal deste post. Economias de Agentes Virtuais propõe analisar qualquer economia de agentes ao longo de duas dimensões. Origens: a economia surgiu espontaneamente à medida que os agentes eram adotados, ou foi projetada intencionalmente? Permeabilidade: quão livremente o valor flui entre a economia de agentes e a economia humana estabelecida? Cruze os eixos e você terá o espaço na Figura 1 — com o diagnóstico desconfortável do artigo marcado em vermelho: nossa trajetória atual aponta para o quadrante emergente e altamente permeável, onde os mercados de agentes simplesmente se intercalam com os humanos tão rápido quanto a adoção permite, importando benefícios de coordenação e riscos sistêmicos no mesmo movimento. O catálogo dos autores sobre este último é sóbrio e macro: contágio da instabilidade do mercado de agentes para os mercados humanos e o agravamento da desigualdade à medida que o capital flexível se acumula para aqueles que já possuem capital.

A metade construtiva do artigo é um kit de ferramentas de design para sair da trajetória padrão, e seus instrumentos são reconhecidamente econômicos, em vez de meramente técnicos: mecanismos de leilão para alocar recursos escassos entre agentes e resolver preferências conflitantes de forma justa; economias de missão que orientam mercados de agentes em torno de objetivos coletivos, em vez de deixar a definição de objetivos inteiramente à deriva do mercado; infraestrutura de confiança para que as contrapartes possam transacionar sem humanos compartilhados por trás delas; e — o instrumento mais notável — moedas personalizadas para agentes, valiosas precisamente porque uma fronteira monetária é um seletor de permeabilidade: ela isola parcialmente as transações de agentes de alta frequência da economia humana e limita o contágio por construção. O fio condutor é a tese silenciosa do artigo: a permeabilidade deve ser uma decisão, não um acidente da velocidade de adoção.

5. Onde as visões se encontram — e onde elas divergem

Colocados lado a lado, o relatório Sloan e o preprint da DeepMind fazem perguntas complementares sobre o mesmo objeto. Raskar pergunta quem será o dono dos trilhos — seu eixo é aberto versus consolidado, seu medo é que meia dúzia de empresas sejam donas da web de agentes da mesma forma que se tornaram donas das redes sociais. Os autores da DeepMind perguntam qual deveria ser a física do mercado — seus eixos são origens e permeabilidade, seu medo é um acoplamento não planejado entre mercados em velocidade de máquina e mercados humanos. As convergências são mais instrutivas do que as diferenças: ambos os campos apontam a identidade, a confiança e os pagamentos como as instituições ausentes; ambos sustentam que as decisões formativas estão sendo tomadas agora, por padrão onde não são por design; e ambos, notavelmente, tratam os padrões de protocolo como economicamente significativos — Raskar através dos registros e do trabalho de interoperabilidade da NANDA, o preprint citando MCP e A2A como o tecido conectivo da nova camada. A diferença no otimismo é real (Raskar avalia o resultado aberto de forma direta; os autores da DeepMind escrevem como designers que assumem que a direção é possível) e vale a pena acompanhar à medida que esta série continua — é, no fundo, uma discordância sobre se as instituições são construídas antes ou depois da primeira crise.

6. A perspectiva empresarial — uma ponte para o nº 2

Aqui está o ponto de vista que este blog adiciona, e a razão pela qual esta série é publicada em páginas de infraestrutura: enquanto o debate macro prossegue, as implementações de agentes corporativos oferecem um caso de teste útil e delimitado para a estrutura de sandbox. Onde a participação é configurada deliberadamente e as operações de modelos ou ferramentas selecionadas passam por gateways governados, partes do patrimônio podem se assemelhar a um sandbox intencional em escala de empresa — não uma economia completa, e com uma fronteira mais ampla que não é, por isso, impermeável. O que esses patrimônios possuem são mecanismos de controle funcionais em vez de propostas: orçamentos, atribuição, um registro de ferramentas, limites de taxa, rastreamentos. Essa afirmação merece mais do que um parágrafo, por isso ganha seu próprio artigo: Nº 2 desta série mapeia cada instituição exigida pela pesquisa — as quatro categorias de infraestrutura de Raskar e as alavancas de design da DeepMind — para um instrumento documentado da TrueFoundry, incluindo os pontos onde o mapeamento visivelmente enfraquece. Uma prévia sobrevive aqui porque é onde o macro e o micro se tocam fisicamente: a dimensão da permeabilidade está se tornando uma superfície de configuração real à medida que a web pública adquire identidade de agente assinada (Web Bot Auth) e micropagamentos de máquina (HTTP 402/x402) — encanamentos que analisamos em nosso post sobre governança de saída.

7. O Livro-Razão Aberto: Questões que esta série revisitará

Uma série aberta precisa de uma espinha dorsal, então aqui está a nossa — as questões que consideramos em aberto, com o registro que as introduz. (1) Precificação do trabalho de agentes: quando agentes compram de agentes, o que os preços carregam — custo, sinais de qualidade, reputação — e quem define a reserva? (2) A questão da política de permeabilidade: quais transações devem cruzar livremente a fronteira entre agente e humano, e a ideia de uma moeda personalizada sobrevive ao contato com a regulação? (3) A pilha de micropagamentos: a trajetória 402/x402 se torna a camada de liquidação que a quarta categoria de Raskar exige, e com qual estrutura de taxas? (4) Medição do poder de mercado: qual é a métrica de concentração para uma economia de agentes — participação em registros, volume de liquidação ou emissão de identidade? O aviso de Raskar sobre nove em cada dez precisa de um observável. (5) Responsabilidade e seguro: quando um agente erra na velocidade da máquina, onde recai a perda, e em que se baseia uma tabela atuarial para agentes? (6) Evidências em nível de empresa: o que os livros-razão dos gateways corporativos — dados de atribuição, eventos orçamentários, registros de rastreamento — revelam sobre como as economias de agentes realmente se comportam quando as barreiras são reais? (O nº 2 abre esta questão.) Cada entrada futura abordará um ou mais destes pontos; a numeração desta série crescerá à medida que o campo nos der motivos para isso.

8. Fronteiras, declaradas claramente

Três divulgações mantêm esta entrada fiel às suas fontes. Economias de Agentes Virtuais é um preprint do arXiv — autores sérios, mas ainda não é um registro revisado por pares — e apresentamos sua estrutura como uma proposta, não como uma conclusão. O relatório Sloan apresenta as visões, previsões e estimativas de probabilidade de Raskar como sendo dele; números populacionais como bilhões ou trilhões de agentes são visões de futuro, não medições. E o mapeamento de análogos de sandbox em escala empresarial da Seção 6, juntamente com a colocação de marcadores na Figura 1, é uma síntese editorial da TrueFoundry: as capacidades da plataforma citadas são documentadas, mas nenhuma das publicações avalia ou endossa a TrueFoundry, e nenhum gateway resolve questões de propriedade ou design sistêmico. Essas são exatamente as questões que merecem uma série contínua — e é por isso que esta está agora aberta.

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