TrueFoundry: Terugblik op 2025

Als 2024 de lancering naar een baan om de aarde was, dan was 2025 het jaar waarin we een zwaartekrachtslinger maakten. Bij elke grote ruimte-missie hangt zo'n slingermanoeuvre af van twee dingen:
een krachtige externe zwaartekrachtbron, en voldoende interne stuwkracht om deze daadwerkelijk te bereiken.

Voor ons werd de snel versnellende vraag naar AI Gateways die zwaartekracht. Onze Series A vormde de interne stuwkracht — wat ons de technische diepgang en GTM-gereedheid gaf om de ontsnappingssnelheid te bereiken en de juiste baan in te sturen om er optimaal gebruik van te maken.

Zo zag de slingermanoeuvre eruit:
Snelheidsoptimalisatie (Series A) → Bereiken van de buigpuntbaan (AI Gateway) → Zwaartekrachtondersteuning (Explosief stijgende vraag) → Ruimteschip (TrueFoundry) versnelt voorwaarts.

Hoewel dit kan klinken als één enkele heroïsche manoeuvre aangedreven door één moedige vonk, is de werkelijkheid van het bouwen van een ruimtemissie veel ingewikkelder. Slingermanoeuvres ontstaan niet door geluk — ze zijn het resultaat van duizenden nauwkeurige berekeningen, meedogenloze voorbereiding en talloze koerscorrecties. 2025 was geen magie; het was het samenkomen van technische discipline, klantpartnerschap, GTM-overtuiging en een buitengewone hoeveelheid doorzettingsvermogen en leermomenten. En dat is waar we hieronder op terugblikken — beginnend waar 2024 ons achterliet.

TrueFoundry en het jaar 2024

In 2024 werkten we samen met meerdere Fortune 500-ondernemingen en zagen we agentic-toepassingen echte, meetbare bedrijfswaarde leveren — vaak met een impact van negen cijfers. Het potentieel voor impact was niet langer theoretisch; het was onmiskenbaar. Zoals we in onze vorige jaarreview al opmerkten, markeerde dit ook het begin van onze reis naar een wereld van “AI beheerd door AI,” waarbij TrueFoundry van nature steeds meer agentic werd.

Maar naarmate we dieper gingen, werden twee duidelijke realiteiten zichtbaar:

• Het agentic-ecosysteem explodeerde, en het bouwen van betrouwbare, onderhoudbare en enterprise-waardige systemen in zo'n snel veranderende omgeving werd aanzienlijk complexer.
• Ondernemingen stonden onder enorme druk om resultaten te leveren, en velen hadden diepere expertise, sterkere infrastructuurfundamenten en praktische begeleiding nodig om dat met succes te doen.

Deze inzichten hebben onze belangrijkste investeringen in 2025 rechtstreeks gevormd:

• AI Gateway — om een steeds meer gefragmenteerd ecosysteem te centraliseren en ondernemingen te helpen agentic AI-workloads van verschillende providers te verbinden, te observeren en te beheren.
• AI Deploy — maakt de uitrol van AI-workloads zoals model inference, LLM fine-tuning, MCP-servers en agents als standaard Kubernetes-toepassingen op bestaande enterprise-stacks mogelijk via intuïtieve developer-interfaces.
• Enterprise Outcomes — ons initiatief met forward-deployed engineering, waarbij we nauw samenwerken met klanten om AI-capaciteiten te vertalen naar echte, meetbare bedrijfsimpact.

TrueFoundry en het jaar 2025

2025 was een bepalend jaar voor TrueFoundry. De netto nieuwe omzet verdubbelde — of meer — kwartaal op kwartaal, en Fortune 500-ondernemingen in de sector Betalingsverkeer, Halfgeleiders, Telecommunicatie, Beveiliging, Chipfabricage, Pharma, Gezondheidszorg en Datainfrastructuur vertrouwden op TrueFoundry om hun meest kritieke agentic-toepassingen in productie aan te sturen. Laten we inzoomen op de bepalende thema's van het jaar.

Thema 1: AI Gateway

Waarom dit belangrijk was in 2025
Een van de meest bepalende thema's van 2025 was de snelle opkomst van de AI Gateway als een essentieel onderdeel van enterprise AI-infrastructuur. Alleen al in de afgelopen paar maanden zagen we de inherente vraag naar AI Gateways omhoogschieten. Vandaag de dag gebruikt ongeveer 10% van de ondernemingen actief een gateway, en naar verwachting zal dit over de komende drie jaar groeien tot bijna 70%. Wat ooit werd gezien als optionele infrastructuur, werd al snel fundamenteel.

De aanname die niet bleek te kloppen
Deze verschuiving vond plaats omdat de industrie — inclusief wijzelf — het probleem had onderschat. Gateways werden aanvankelijk beschouwd als dunne, niet-gedifferentieerde proxy-lagen die zich in het kritieke pad van LLM-requests bevonden en die het beste in-house gebouwd konden worden. De realiteit bleek anders.

Toen ondernemingen overstapten van experimenten naar productie, ontpopte de gateway zich als een zeer complex control plane — een platform dat voortdurend veranderende model-API's, gecentraliseerde organisatie-inrichting, beveiligingsbeleid, governance, observabiliteit en betrouwbaarheid op schaal moet afhandelen.

We waren uit de eerste hand getuige van deze verandering toen klanten binnen enkele maanden overgingen van “we zullen nooit een externe gateway gebruiken” naar het draaien van hun meest kritieke productie-toepassingen via ons platform.

Waarom de complexiteit bleef toenemen
Tegelijkertijd breidde de omvang van wat beheerd moest worden dramatisch uit. Alleen toegang tot LLM's was niet langer voldoende. Toen MCP terrein won, worstelden ondernemingen met authenticatie en autorisatie over een groeiend aantal servers — wat deze verantwoordelijkheid als vanzelf naar de gateway trok. Toen agent-to-agent-interacties (A2A) begonnen te ontstaan, werd het duidelijk dat agents zelf verbonden, geobserveerd en beheerd moesten worden via hetzelfde control plane. De logische evolutie volgde: LLM Gateway → MCP Gateway → Agent Gateway, wat leidde tot wat we nu de AI Gateway noemen.

Hoe we er vandaag over denken
Vandaag de dag zien we dit helder en eenvoudig. TrueFoundry biedt een enterprise-grade AI Gateway die een LLM Gateway, MCP Gateway en Agent Gateway omvat — waarmee ondernemingen agentic AI-workloads van verschillende providers kunnen verbinden, observeren en beheren vanuit één enkel control plane. Onze AI Gateway helpt ondernemingen veilig, efficiënt en toekomstbestendig te blijven bij het bouwen van steeds autonomere systemen — of ze nu worden ingezet als SaaS, on-prem of in air-gapped omgevingen.

Toen de AI Gateway naar voren kwam als het control plane voor het beheer van agentic-systemen, werd er nog een realiteit duidelijk. Het verbinden, observeren en beheren van AI was slechts één deel van de vergelijking. Ondernemingen hadden ook een betrouwbare, enterprise-native manier nodig om deze systemen in productie te laten draaien — op infrastructuur die ze al vertrouwden. Dit leidde vanzelfsprekend tot ons tweede thema van 2025.

Thema 2: AI Deploy

Agentic-systemen naar de enterprise-stack brengen

Toen het agentic-ecosysteem explodeerde, hadden ondernemingen een betrouwbare uitvoeringslaag nodig om dit snelbewegende, vaak chaotische ecosysteem te laten draaien op vertrouwde infrastructuur. AI Deploy is die uitvoeringslaag, waarmee teams model inference, LLM fine-tuning, MCP-servers en agents kunnen uitrollen als standaard Kubernetes-toepassingen — rechtstreeks op bestaande enterprise-stacks.

• Draait op Kubernetes, waar enterprise-workloads al actief zijn
• Integreert naadloos met bestaande systemen voor observabiliteit, RBAC en SSO
• Behandelt AI-workloads als volwaardige productie-services, niet als experimenten

Ontworpen voor een soevereine, hybride en multi-cloud wereld
2025 markeerde ook een sterke kanteling naar Sovereign AI. Datasoevereiniteit, geopatriëring en kostenefficiënte AI-workloads die in eigen datacenters draaien, werden steeds belangrijker.

• On-prem en VPC-first uitrollen
• Hybride en multi-cloud workloads als de standaard, niet de uitzondering
• Kostenoptimale schaling op infrastructuur in eigen beheer

AI Deploy maakte het mogelijk om geavanceerde agentic-systemen te omarmen zonder de kaders van de onderneming los te laten.

UI-native, code-first van opzet
Een ander patroon werd duidelijk: ondernemingen hadden behoefte aan eenvoud zonder verlies van controle.

• UI-native workflows voor snellere iteratie en bredere adoptie
• Code-first flexibiliteit voor geavanceerde maatwerkmogelijkheden en complexe use cases
• Eenvoudige interfaces voor zakelijke gebruikers, met de volledige kracht van pro-code voor engineers

AI Deploy werd de uitvoeringslaag die het mogelijk maakte om agentic-systemen van concept naar productie te brengen — strak, veilig en op schaal.

Thema 3: Enterprise Outcomes

Toen de AI Gateway opkwam als het control plane voor enterprise AI, en AI Deploy het mogelijk maakte om agentic-workloads op bestaande enterprise-stacks te laten draaien, werd één ding duidelijk: infrastructuur alleen is niet genoeg. Ondernemingen vroegen niet alleen hoe ze agentic-systemen moesten bouwen — ze stonden onder druk om echte bedrijfsresultaten te leveren, vaak onder strakke timelines en streng regelgevend toezicht. Als gevolg hiervan hebben we extra ingezet op onze Enterprise Outcomes-strategie.

Van experiment naar strategie
Wat in 2024 begon als een experiment, werd in 2025 een volwaardige strategie. We hebben een toegewijd leiderschapsteam opgesteld om Enterprise Outcomes als een bedrijfsunit te runnen en hebben ons team van GenAI-onderzoekers uitgebreid om nauw samen te werken met klanten aan hun meest kritieke AI-initiatieven.

Samen echte toepassingen bouwen
Via Enterprise Outcomes hebben we samen bepalende, enterprise-waardige agentic-toepassingen ontwikkeld in de gezondheidszorg, halfgeleiderindustrie, financiële dienstverlening en telecommunicatie — niet gericht op demo's of pilots, maar op meetbare bedrijfsimpact.

Een versterkende vliegwielwerking met het platform
We zagen ook een krachtig vliegwiel ontstaan. Naarmate meer use cases via Enterprise Outcomes in productie kwamen, verdiepte de adoptie van ons deploymentplatform. En naarmate meer van het platform werd geïnstalleerd, werd het bouwen en schalen van nieuwe use cases aanzienlijk eenvoudiger. Ze versterkten elkaar, wat leidde tot een vliegwieleffect dat bepalend was voor hoe we in 2025 met ondernemingen samenwerkten.

Tegen het einde van 2025 waren AI Gateway, AI Deploy en Enterprise Outcomes samengekomen in één enkele operating stack — een stack die agentic-systemen verbindt en beheert, ze op enterprise-schaal laat draaien en intelligente mogelijkheden omzet in tastbare resultaten.

Marktvraag: Toen het platform zichzelf begon te verkopen

Een van de duidelijkste signalen dat deze stack aansloeg, kwam uit de markt zelf. Gedurende 2025 zagen we een sterke inkomende vraag vanuit ondernemingen — zowel in volume als in urgentie.

• De snelheid van deals nam aanzienlijk toe, waarbij meerdere enterprise-deals van begin tot eind binnen twee maanden werden afgerond
• Verschillende POC's gingen van kickoff naar productie in dagen, in plaats van weken
• In sommige gevallen gingen klanten direct over tot aanschaf zonder een POC vooraf, gedreven door de heldere toegevoegde waarde en vertrouwen in het platform

Dit momentum vertaalde zich rechtstreeks in onze cijfers: sterke omzetgroei kwartaal op kwartaal, kortere verkoopcycli en een groeiende lijst van nieuwe enterprise-klanten. Wat ooit intensieve educatie vereiste, werd steeds meer een gesprek over hoe snel klanten in productie konden gaan.

Achter dit momentum stond een team dat schaalde met een duidelijk doel, eigenaarschap en overtuiging.

Het team achter het momentum

Een van de dingen waar ik het meest trots op ben bij TrueFoundry is hoe het team vanaf het eerste uur diep bleef geloven in de missie en meegroeide met het bedrijf. Toen het team in 2025 in omvang verdrievoudigde — over Sales, Marketing, Enterprise Outcomes en Engineering heen — speelde die eerste groep een grote rol bij het vormgeven van de cultuur en het verwelkomen van nieuwe collega's. Halverwege het jaar hadden we de kans om samen te komen voor een bijzondere team-offsite op de Malediven. Hier delen we een paar momenten daarvan.

2025 markeerde het moment waarop onze visie, uitvoering en marktvraag samenkwamen en jaren van voorbereiding omzetten in een aanhoudend voorwaarts momentum.

Kijkend naar de toekomst en welkom 2026

Terwijl we vooruitkijken naar 2026, blijft één overtuiging onze richting bepalen: AI-systemen zullen steeds meer door AI worden beheerd. Mensen zullen stijgen in de abstractielaag — van het uitvoeren van elke stap in een systeem naar het definiëren van intentie, kaders en resultaten — terwijl intelligente systemen de uitvoering op zich nemen.

We zien twee structurele fasetransities die de volgende generatie software vormgeven.

Van het ondersteunen van ontwikkelaars naar het ondersteunen van elke kenniswerker.
Het afgelopen decennium van software draaide om het versterken van ontwikkelaars — een van de krachtigste doelgroepen in technologie — door een explosie aan devtools en SaaS. De komende jaren zullen draaien om het versterken van elke kenniswerker. GenAI heeft fundamenteel veranderd wat software kan doen, wat leidt tot een nieuwe klasse systemen waarmee mensen complexe workflows kunnen bouwen, analyseren en beheren zonder dat ze traditionele programmeurs hoeven te zijn.

Van human-in-the-loop naar human-out-of-the-loop.
We beginnen te verschuiven van AI-systemen die mensen ondersteunen naar systemen die autonoom werken. In deze wereld reageren agents niet alleen — ze plannen, bouwen, deployen en runnen end-to-end workflows. Software zal steeds vaker voor agents worden gebouwd, waarbij mensen de richting en veiligheidskaders bepalen in plaats van voortdurend in te grijpen.

Nu we 2026 ingaan, is ons doel om iedereen — zowel mensen als AI-systemen — in staat te stellen moeiteloos en optimaal intelligente systemen te bouwen, uit te rollen en te schalen via intuïtieve compute-interfaces die zijn ontworpen voor mens én machine.

Op het bouwen van intelligente systemen die echt zelfstandig kunnen draaien — en op de teams die moedig genoeg zijn om ze te realiseren. We zijn ons team, onze klanten en onze investeerders enorm dankbaar voor hun vertrouwen en steun, en we stappen 2026 in met helderheid, overtuiging en optimisme.

De zwaartekrachtsondersteuning van 2025 gaf ons snelheid. 2026 draait om richting — en afstand. Gelukkig nieuwjaar!

‍