DAG natifs de Python
- Écrivez chaque tâche sous la forme d'une fonction Python. Définissez les branches conditionnelles, les nouvelles tentatives et les dépendances à l'aide d'un code clair et lisible.
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Modulaire et réutilisable
- Divisez votre pipeline en étapes logiques, telles que la préparation des données, la formation, l'évaluation et le déploiement. Réutilisez les composants d'un projet à l'autre.
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Interface utilisateur visuelle + CLI
- Créez du code ou utilisez l'interface utilisateur pour configurer, déployer et visualiser votre flux de travail sous forme de graphe acyclique dirigé (DAG).
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Déclencheurs et planification
- Exécutez des flux de travail à la demande, selon un calendrier (cron) ou via GIT/WebHooks. Idéal pour automatiser la reconversion, les tâches par lots, etc.
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Surveillance en temps réel
- Suivez l'état, les journaux, le temps d'exécution et la version de chaque exécution. Réexécutez les étapes qui ont échoué ou déclenchez des exécutions manuelles en un clic.
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Intégrations fluides
Fonctionne dès la sortie de la boîte avec
- S3, GCS, Azure Blob pour les données, GitHub, GitLab pour les déclencheurs de source, Hugging Face, Docker, modèles TFY et points de terminaison
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Intégrations de données et d'infra
- Importez des ensembles de données depuis S3, GCS, Azure Blob ou Hugging Face.
- Exécutez des tâches sur notre infrastructure ou sur la vôtre, dans le cloud ou sur site
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Prêt pour les entreprises
Vos données et modèles sont hébergés en toute sécurité dans votre infrastructure cloud ou sur site.
Systèmes entièrement modulaires
S'intègre à votre stack existant et le complèteConformité véritable
Normes SOC 2, HIPAA et GDPR pour garantir une protection robuste des donnéesSécurisé dès la conception
Contrôle d'accès et pistes d'audit flexibles basés sur les rôlesAuthentification conforme aux normes du secteur
Intégration SSO via OIDC ou SAML
GenAI infra- simple, plus rapide et moins cher
Plus de 30 entreprises et sociétés du Fortune 500 nous font confiance
Témoignages TrueFoundry rend votre équipe ML 10 fois plus rapide
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Deepanshi S.
Scientifique des données en chef
TrueFoundry simplifie le déploiement de modèles de machine learning complexes grâce à une interface utilisateur conviviale, libérant ainsi les data scientists des problèmes d'infrastructure. Il améliore l'efficacité, optimise les coûts et résout sans effort les défis DevOps, ce qui s'avère inestimable pour nous.
Matthieu Perrinel
Responsable du ML
Les économies de coûts informatiques que nous avons réalisées grâce à l'adoption de TrueFoundry étaient supérieures au coût du service (sans compter le temps et les maux de tête que cela nous permet d'économiser).
Soma Dhavala
Directeur de l'apprentissage automatique
TrueFoundry nous a permis de réduire de 40 à 50 % les coûts liés au cloud. La plupart des entreprises vous fournissent un outil et vous quittent, mais TrueFoundry nous a apporté un excellent soutien chaque fois que nous en avions besoin.
Rajesh Chaganti
CTO
Grâce à la plateforme TrueFoundry, nous avons pu réduire considérablement nos coûts liés au cloud. Nous avons pu passer facilement d'un système basé sur AMI à une architecture basée sur Docker-Kubernetes en quelques semaines.
Summit Rao
Vice-président de la science des données
TrueFoundry a joué un rôle central dans nos cas d'utilisation de l'apprentissage automatique. Ils ont aidé notre équipe à tirer parti plus rapidement de l'apprentissage automatique.
Vivek Suyambu
Ingénieur logiciel senior
TrueFoundry facilite le déploiement et le réglage de LLM open source. Sa plateforme intuitive, enrichie d'un tableau de bord riche en fonctionnalités pour la gestion des modèles, est complétée par une équipe d'assistance qui fait un effort supplémentaire.
9,9
Qualité du support
