On Prem

Passerelle IA sur site : unifiée Accès à l'API LLM

Connectez-vous à OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Mistral et à plus de 250 LLM via une API AI Gateway
Utilisez la plateforme pour prendre en charge les types de modèles de chat, de complétion, d'intégration et de reclassement
Orchestrez les charges de travail sur vos GPU sur site et vos terminaux externes approuvés grâce à un routage intelligent et à des solutions de secours
Gouvernance basée sur des règles, application des limites de débit, des quotas, du RBAC et des journaux d'audit au niveau de la passerelle

LLmops hybrides ou sur site : Service de modèles et inférence

Lancez n'importe quel LLM open source via des pipelines préréglés et prêts pour la production dans votre cluster sur site ou VPC/hybride
Tirez parti de modèles de serveurs de pointe tels que vLLM et SGlang pour une inférence à faible latence et à haut débit
Tirez parti de modèles de serveurs de pointe tels que vLLM et SGlang pour une inférence à faible latence et à haut débit
Activez la mise à l'échelle automatique du GPU, l'arrêt automatique et le provisionnement intelligent des ressources sur l'ensemble de votre infrastructure LLMops

Pourquoi choisir TrueFoundry pour l'IA dans le cloud hybride ?

Fournissez une infrastructure d'IA performante qui s'optimise d'elle-même, en réduisant les coûts, la complexité et les interventions manuelles.

Réservez une démo

Souveraineté et sécurité des données

100 % des jetons, des fichiers et des traces restent dans votre DC/VPC, aucun fournisseur n'y a accès.
Contrôles par locataire dans le strict respect du droit de résidence.
42 % des architectes d'entreprise consultent désormais stockage indépendant plus sûr que le stockage principal nuages

Boîte à outils Agentic Workflow

Composez des agents en plusieurs étapes avec des outils, des instructions et des politiques.
Évaluation et observabilité intégrées pour plus de fiabilité et de répétabilité.
L'itération rapide permet de s'adapter à des flux de travail complexes.

Orchestration unifiée du parc de processeurs graphiques

Les modèles sur site permettent d'économiser jusqu'à 90 % de latence par rapport à l'utilisation du cloud.
Tableau de bord unique pour gérer les racks, les clusters et les nœuds périphériques.
Planification automatisée, mise à l'échelle automatique et mise à l'échelle réellesurveillance du temps.

Coûts prévisibles et réduits

Les entreprises font état de réductions de coûts de 80 à 90 % en transférant les charges de travail sur site.
Devenez propriétaire du matériel et réduisez les frais de sortie pour le contrôle financier.
Routage dynamique vers les modèles les moins coûteux dans le cadre du SLA.

Les défis techniques auxquels les équipes sont confrontées sur site

Les bloqueurs les plus courants que nous rencontrons et comment les surmonter sans perdre des mois à travailler avec de la colle.

Observabilité en périphérie, sur site ou en laboratoire

Nous ne pouvons pas voir quel modèle, quel pod ou quel nœud est à l'origine du goulot d'étranglement ; le MTTR est en jours

Un volet pour les traces/métriques/journaux + l'observabilité LLM au niveau de la demande ; les récapitulatifs de l'état de l'environnement.

Pools de GPU fragmentés, faible utilisation

Certains nœuds sont inactifs alors qu'une file d'attente est bloquée ; les équipes accumulent des GPU.

Partitionnement/découpage du GPU, quotas et préemption ; planification équitable entre les équipes.

Gouvernance et résidence des données

Nous devons conserver les PII/PHI en interne tout en joignant des ensembles de données pour l'IA.

Pipelines tenant compte de la résidence, formation/inférence sur place et magasins de fonctionnalités masquées.

Réglage des performances et visibilité des coûts

La latence des SLO par rapport au coût est une boîte noire ; les petits modèles l'emportent parfois sur les grands, mais le routage est manuel.

Routage basé sur des règles (par latence/coût/précision), suivi des coûts par demande, profils de dimensionnement automatique.

Domaines hétérogènes (machines virtuelles, K8, hérités)

Nous gérons des machines virtuelles et des conteneurs sur plusieurs sites ; les opérations sont incohérentes et fragiles

Contrôle natif K8S avec harmonie VM+container, images dorées standard, détection de dérive.

Faire face à la perte de modèles et d'outillages

Chaque mois : nouveaux environnements d'exécution, nouveaux formats et accélérateurs ; notre stack est à la traîne.

Runtimes enfichables (compatibles OpenAI, vLLM, NIM, etc.), plans versionnés, fenêtres de mise à niveau.

Services financiers

IA à faible latence et adaptée aux régulateurs pour le trading, les risques et la fraude

Les données clients ne quittent jamais la banque → audits SOC 2 simplifiés
Inférence inférieure à 10 ms → écarts acheteur/vendeur plus serrés
Oléoducs clôturés → aucune fuite de données à la une

Évaluation des fraudes en temps réel

Notez chaque transaction en millisecondes et mettez en quarantaine les anomalies avant qu'elles ne soient effacées

Test rétroactif des risques T-1

Compress VaR fonctionne pendant la nuit afin que les livres se terminent avec des résultats de stress plus récents.

Bots de gestion de patrimoine personnalisés

Des conseillers sur site conformes qui mémorisent le contexte du portefeuille, sans divulguer les données des clients.

Soins de santé

Protégez les données des patients tout en accélérant l'IA clinique

PHI reste sur place → Tranquillité d'esprit HIPAA/GDPR
Inférence instantanée des modèles → diagnostics plus rapides
Piste d'audit complète → Soumissions à la FDA plus fluides

Triage des images radiologiques

Évaluez les scans en quelques millisecondes à côté du PACS et hiérarchisez automatiquement les critiques suspectes par ordre de priorité.

Ajustement de la découverte de médicaments

Affinez les données d'essai anonymisées à l'intérieur de votre pare-feu ; IP et PHI ne partent jamais.

Prévision de la demande de lits d'hôpitaux

Les flux EHR/ADT locaux alimentent les prévisions quotidiennes des besoins en lits et les alertes relatives au personnel, sans exportation de données.

Automobile

Une IA prête à l'emploi pour des véhicules plus sûrs et plus intelligents

Les données des clients ne quittent jamais la banque → audits RBI/SOC 2 simplifiés
Inférence inférieure à 10 ms → écarts acheteur/vendeur plus serrés
Oléoducs clôturés → aucune fuite de données à la une

Laboratoire d'essais d'assistance à la conduite

Rejouez de manière déterministe les cas extrêmes sur un cluster AV/HPC sur site et analysez les versions des modèles avec traçabilité du cycle de vie de sécurité

Maintenance prédictive

Fusionnez la télémétrie et l'historique d'entretien localement pour prévoir l'usure et planifier les réparations avant les pannes.

Vision robotique en usine

Exécutez des modèles d'inspection à la périphérie (caméras/robots) pour détecter les défauts en ligne, sans dépendance au cloud.

Semi-conducteurs

IA de la conception à la fabrication avec des pipelines sécurisés sur site.

Baisses de rendement dues à des défauts microscopiques → L'inspection en ligne par IA augmente le rendement au premier passage
Pilotes en laboratoire uniquement et journaux EDA cloisonnés → une seule plateforme gérée pour la conception, les tests et la fabrication
Temps d'arrêt des outils et coûts de mise au rebut → la maintenance prédictive et le SPC réduisent les excursions

Détection des défauts des plaquettes et des masques

CV+ML signale les points chauds en ligne

Métrologie virtuelle et SPC

Prédisez les produits hors spécifications avant qu'ils n'atteignent le rendement

EDA/Extraction de rondins pour la rampe D

Corrélez les signaux de conception, de test et de fabrication pour accélérer l'apprentissage du rendement

Fabrication

Vision en temps réel et contrôle qualité en atelier

Analysez les données de production sans latence dans le cloud
Assurez la sécurité des processus propriétaires et de la propriété intellectuelle sur site
Déployez des modèles de vision pour un contrôle qualité en temps réel

Superposition de cartes thermiques des défauts

Cartes des anomalies au niveau des pixels sur des caméras en direct pour guider les inspecteurs en temps réel.

Optimisation de la consommation d'énergie

Découvrez les points de réglage optimaux et ajustez automatiquement les variateurs/fours pour réduire le kWh sans affecter le débit.

Planification axée sur la demande

Extrayez des signaux ERP/WMS en temps réel pour reséquencer les tâches et réduire les goulots d'étranglement liés au WIP.

Médias et télécommunications

Création et distribution de contenu pilotées par l'IA, entièrement sur site

Des téraoctets de séquences brutes restent en interne → protégez les droits de propriété intellectuelle
Rendu et édition sur site en temps réel → réduction du temps de post-production
Données des utilisateurs internes traitées localement → personnalisation conforme à la confidentialité

Édition automatique

L'IA assemble des séquences multi-caméras, synchronise automatiquement les angles, assemble une première découpe et génère des sous-titres, sans que les médias bruts ne quittent votre coffre

Recommandations intelligentes

Personnalisez sans cookies tiers, Drive recence à partir du comportement de visionnage de première partie stocké dans votre propre infrastructure ; pas de traceurs externes

Coffre-fort sécurisé

Gestion des droits et filigrane, contrôle d'accès centralisé et filigrane médico-légal pour détecter les fuites sur les écrans et les couper

Défense

Charges de travail d'IA classifiées sécurisées dans vos locaux

Pôles de formation ventilés → répondez aux mandats Top Secret et SCI du DoD
Inférence inférieure à 20 ms à la limite tactique → cycles de décision plus rapides
Journaux d'audit immuables → réussite des évaluations DevSecOps et Zero Trust

Entraînement sur les modèles tactiques

Mettre à jour les modèles de vision au cinéma

Support de ciblage en temps réel

Détection/étiquetage intégrés à l'appareil pour faciliter la connaissance de la situation dans les environnements à faible connectivité.

Piste d'audit sécurisée

Des journaux hachés ou accessibles uniquement avec un historique vérifiable pour les besoins d'investigation et de conformité.

Questions fréquemment posées

Comment choisir entre les systèmes de gouvernance de l'IA basés sur le cloud et sur site ?

Utilisez la sensibilité et le contrôle des données pour faire pencher la balance. Si vous avez besoin de souveraineté des données, de contrôle des données personnelles et des informations personnelles, de barrières personnalisées et de coûts prévisibles, la gouvernance sur site (ou hybride) est généralement la solution la mieux adaptée ; le cloud se distingue par ses nombreuses expérimentations. TrueFoundry décrit les compromis et soutient les deux approches avec une couche de gouvernance commune (passerelle + garde-corps + audit).

Comment choisir entre des solutions financières basées sur l'IA sur site ou dans le cloud ?

Alors que MLOps prend en charge une large gamme de modèles de machine learning, LLmops est spécialement conçu pour GenAI et
modèles de langage de grande taille. Il inclut des fonctionnalités telles que l'orchestration de serveurs modèles, le prompt
gestion, observabilité au niveau des jetons, frameworks d'agents et accès sécurisé aux API.
La plateforme LLMOPS de TrueFoundry gère ces flux de travail spécifiques à GENAI de manière native, contrairement à
outils MLOps génériques.

La sécurité de l'IA dans le cloud ou sur site est-elle améliorée dans les centres de données, et quand ?

La gestion des LLM à grande échelle est complexe. La plateforme LLMops de TrueFoundry propose des outils intégrés pour
le service de modèles, le réglage, le RAG, l'orchestration des agents, l'observabilité et la gouvernance, afin que votre
l'équipe peut se concentrer sur la construction plutôt que sur l'assemblage de l'infrastructure. Il répond également aux besoins des entreprises
tels que la conformité, la gestion des quotas et les déploiements de VPC.

Comment les plateformes d'évaluation LLM auto-hébergées stockent-elles et sécurisent-elles généralement les journaux d'invite ?

La plateforme TrueFoundry comprend :

Service de modèles et inférence avec vLLM, SGlang, mise à l'échelle automatique et infra de taille appropriée
Optimisation des flux de travail à l'aide de LoRa/QLoRa avec des pipelines automatisés
Passerelle d'API pour un accès unifié, un RBAC, des quotas et une solution de secours
Gestion rapide avec contrôle de version et tests A/B
Traçage et garde-corps pour une visibilité et une sécurité totales
Déploiement RAG en un clic avec VectorDBS intégré
Support des agents pour LangChain, CrewAI, AutoGen, etc.
Fonctionnalités d'entreprise telles que les journaux d'audit, l'hébergement VPC et la conformité SOC 2

J'ai besoin d'une plateforme auto-hébergée pour enregistrer chaque demande LLM avec des métadonnées. Des options ?

Oui TrueFoundry est conçu pour être flexible. Vous pouvez déployer vous-même la plateforme LLMops
dans le cloud (AWS, GCP, Azure), dans un VPC privé, sur site ou même dans un espace réservé
environnements, garantissant le contrôle des données et la conformité dès le premier jour.

Comment les fournisseurs d'IA gèrent-ils la diversité des infrastructures dans le cadre de déploiements isolés ?

La pile LLMOPS de TrueFoundry offre un suivi au niveau des jetons, un suivi de la latence, une attribution des coûts et
journaux au niveau des demandes. Vous pouvez suivre chaque invite, chaque réponse et chaque erreur en temps réel, ce qui vous facilite la tâche
pour déboguer et optimiser vos applications LLM.

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