
Déploiement de GPU multi-cloud/sur site
- Lancez des charges de travail GPU sur AWS, Azure et GCP ou sur site
Une expérience GPU sans effort
- Travaillez avec des GPU comme vous travaillez avec des processeurs. Aucune modification de votre flux de travail de développement.


Mise à l'échelle automatique rapide pour les charges de travail des GPU
- Augmentez ou diminuez les ressources GPU en fonction de la demande, automatiquement.
Tranchage temporel et MIG
- Exécutez plusieurs tâches isolées sur un seul GPU à l'aide de NVIDIA MIG et du time slicing. Maximisez l'utilisation, minimisez les déchets.


Arrêt intelligent au ralenti
- Bloquez automatiquement les charges de travail GPU inutilisées grâce à des politiques d'inactivité personnalisées. Aucune intervention manuelle n'est nécessaire.
Vaste gamme de GPU
- Choisissez parmi les modèles H100, A100, T4 et plus encore, optimisés pour tout, des LLM à l'inférence légère.


Sécurisé et isolé
- Chaque tâche GPU s'exécute dans un conteneur isolé et sécurisé.
Prêt pour les entreprises
Vos données et modèles sont hébergés en toute sécurité dans votre infrastructure cloud ou sur site.
Systèmes entièrement modulaires
S'intègre à votre stack existant et le complèteConformité véritable
Normes SOC 2, HIPAA et GDPR pour garantir une protection robuste des donnéesSécurisé dès la conception
Contrôle d'accès et pistes d'audit flexibles basés sur les rôlesAuthentification conforme aux normes du secteur
Intégration SSO via OIDC ou SAML


GenAI infra- simple, plus rapide et moins cher
Plus de 30 entreprises et sociétés du Fortune 500 nous font confiance
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Deepanshi S.
Scientifique des données en chef


Matthieu Perrinel
Responsable du ML


Soma Dhavala
Directeur de l'apprentissage automatique


Rajesh Chaganti
CTO


Summit Rao
Vice-président de la science des données


Vivek Suyambu
Ingénieur logiciel senior















