Modelo Finetuning

Personalice los LLM de código abierto con sus datos de forma rápida, flexible y totalmente rastreable.

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Clusters table with GCP, Azure, AWS, and generic nodes displaying version and node counts.

Afina cualquier modelo de rostro abrazado

  • Desde Llama y Mistral hasta BERT y GPT-J: comience a realizar ajustes en cuestión de minutos con nuestro hub de modelos integrado.
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Sin código o con código completo: su elección

  • Usa nuestra interfaz de usuario intuitiva para realizar ajustes detallados basados en la configuración, o trae tu propio script de entrenamiento y amplíalo con facilidad.
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Autoscaling settings for deploying multiple pod instances with CPU utilization metrics and auto shutdown options.
Collaborators settings with roles and permissions for workspace admin, member, and viewer access levels listed.

Soporte integrado para QLoRa, LoRa y ajuste completo

  • Elija el método que se adapte a las restricciones de tamaño, velocidad y memoria de su modelo.
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Puntos de control

  • Guarda el progreso del entrenamiento, reanuda en cualquier momento y versiona cada paso con confianza.
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Job scheduling settings panel with trigger, manual, and weekly on Friday options displayed.
Inbuilt Model Registry listing XGBoost, SmollM, churn model, handwritten digits recognition, Llama models.

Seguimiento de experimentos

  • Registre todas las ejecuciones (código, hiperparámetros, conjuntos de datos y métricas), todas con seguimiento automático y control de versiones.
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Administración de adaptadores

  • Cambie, reutilice o combine adaptadores entre modelos y casos de uso con un solo clic.
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CPU usage graph showing used, requested, and limits for banking agent fastapi over time.
Deploy manually service with Docker, model with LLMS or from catalogue with BERT, Lora models.

Integraciones de datos e infraestructuras

  • Traiga conjuntos de datos de S3, GCS, Azure Blob o Hugging Face.
  • Ejecute trabajos en nuestra infraestructura o en la suya, en la nube o in situ
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Preparado para la empresa

Sus datos y modelos se alojan de forma segura en su infraestructura local o en la nube.

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    Sistemas totalmente modulares

    Se integra con su pila existente y la complementa
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    Cumplimiento verdadero

    Estándares SOC 2, HIPAA y GDPR para garantizar una protección de datos sólida
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    Seguro por diseño

    Registros de auditoría y control de acceso flexibles basados en roles
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    Autenticación estándar del sector

    Integración de SSO mediante OIDC o SAML
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Testimonios TrueFoundry hace que tu equipo de ML sea 10 veces más rápido

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Deepanshi S
Científico de datos principal
TrueFoundry simplifica la implementación de modelos de aprendizaje automático complejos con una interfaz de usuario fácil de usar, lo que libera a los científicos de datos de las preocupaciones relacionadas con la infraestructura. Mejora la eficiencia, optimiza los costos y resuelve sin esfuerzo los desafíos de DevOps, lo que nos ha demostrado ser inestimable.
Young woman in hard hat and gloves smiling outdoors in a black and white portrait photo.
Mathieu Perrinel
Director de ML
Los ahorros en costos de computación que logramos como resultado de la adopción de TrueFoundry fueron superiores al costo del servicio (y eso sin contar el tiempo y los dolores de cabeza que nos ahorra).
Smiling man with short hair and glasses wearing a striped shirt in a circular black portrait.
Soma Dhavala
Director de aprendizaje automático
TrueFoundry nos ayudó a ahorrar entre un 40 y un 50% de los costos de la nube. La mayoría de las empresas te dan una herramienta y te abandonan, pero TrueFoundry nos ha brindado un excelente soporte siempre que lo necesitábamos.
Young man in black polo shirt with name tag smiling in circular frame.
Rajesh Chagantí
CTO
Con la plataforma TrueFoundry, pudimos reducir nuestros costos en la nube de manera significativa. Pudimos pasar sin problemas de un sistema basado en AMI a una arquitectura basada en Docker-Kubernetes en unas pocas semanas.
Man with short dark hair and beard wearing glasses and suit jacket in circular black profile photo.
Sumit Rao
Vicepresidente ejecutivo de ciencia de datos
TrueFoundry ha sido fundamental en nuestros casos de uso de aprendizaje automático. Han ayudado a nuestro equipo a obtener valor más rápido a partir del aprendizaje automático.
Close-up portrait of a young man with short dark hair and beard in circular frame.
Vivek Suyambu
Ingeniero de software sénior
TrueFoundry facilita la implementación y el ajuste de LLM de código abierto. Su plataforma intuitiva, enriquecida con un panel repleto de funciones para la gestión de modelos, se complementa con un equipo de soporte que va más allá.
9,9
Calidad del soporte
G 2
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