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El informe HFS afirma que

TrueFoundry ofrece una 40-50% tiempo para valorar la mejora

«TrueFoundry ofrece aceleradores LLMOPS además de la plataforma ML básica para ayudar a las empresas a crear casos de uso de GenAI y aplicaciones personalizadas con mayor rapidez. Su objetivo es ofrecer una mejora del 40 al 50% en el tiempo de valorización y un ahorro de costes del 30 al 40%».

Testimonios TrueFoundry hace que tu equipo de ML sea 10 veces más rápido

Deepanshi S
Científico de datos principal
TrueFoundry simplifica la implementación de modelos de aprendizaje automático complejos con una interfaz de usuario fácil de usar, lo que libera a los científicos de datos de las preocupaciones relacionadas con la infraestructura. Mejora la eficiencia, optimiza los costos y resuelve sin esfuerzo los desafíos de DevOps, lo que nos ha demostrado ser inestimable.
Mathieu Perrinel
Director de ML
Los ahorros en costos de computación que logramos como resultado de la adopción de TrueFoundry fueron superiores al costo del servicio (y eso sin contar el tiempo y los dolores de cabeza que nos ahorra).
Soma Dhavala
Director de aprendizaje automático
TrueFoundry nos ayudó a ahorrar entre un 40 y un 50% de los costos de la nube. La mayoría de las empresas te dan una herramienta y te abandonan, pero TrueFoundry nos ha brindado un excelente soporte siempre que lo necesitábamos.
Rajesh Chagantí
CTO
Con la plataforma TrueFoundry, pudimos reducir nuestros costos en la nube de manera significativa. Pudimos pasar sin problemas de un sistema basado en AMI a una arquitectura basada en Docker-Kubernetes en unas pocas semanas.
Sumit Rao
Vicepresidente ejecutivo de ciencia de datos
TrueFoundry ha sido fundamental en nuestros casos de uso de aprendizaje automático. Han ayudado a nuestro equipo a obtener valor más rápido a partir del aprendizaje automático.
Vivek Suyambu
Ingeniero de software sénior
TrueFoundry facilita la implementación y el ajuste de LLM de código abierto. Su plataforma intuitiva, enriquecida con un panel repleto de funciones para la gestión de modelos, se complementa con un equipo de soporte que va más allá.
9,9
Calidad del soporte
G 2
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Calificado como uno de los mejores en

Ciencia de datos, aprendizaje automático y GenAI categorías de plataforma

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