
Despliegue de GPU local y multinube
- Lance cargas de trabajo de GPU en AWS, Azure y GCP o de forma local
Experiencia de GPU sin esfuerzo
- Trabaje con las GPU del mismo modo que trabaja con las CPU. Sin cambios en tu flujo de trabajo de desarrollo.


Escalado automático rápido para cargas de trabajo de GPU
- Aumente o reduzca los recursos de la GPU en función de la demanda, de forma automática.
Time Slicing y MIG
- Ejecuta varias tareas aisladas en una sola GPU con NVIDIA MIG y la segmentación temporal. Maximice la utilización y minimice los residuos.


Apagado inteligente en estado inactivo
- Detenga automáticamente las cargas de trabajo de GPU no utilizadas con políticas de inactividad personalizadas, sin necesidad de intervención manual.
Amplia gama de GPU
- Elige entre H100, A100, T4 y más, optimizados para todo, desde LLM hasta inferencias ligeras.


Seguro y aislado
- Todas las tareas de la GPU se ejecutan en un contenedor seguro y aislado.
Preparado para la empresa
Sus datos y modelos se alojan de forma segura en su infraestructura local o en la nube.
Sistemas totalmente modulares
Se integra con su pila existente y la complementaCumplimiento verdadero
Estándares SOC 2, HIPAA y GDPR para garantizar una protección de datos sólidaSeguro por diseño
Registros de auditoría y control de acceso flexibles basados en rolesAutenticación estándar del sector
Integración de SSO mediante OIDC o SAML


GenAI infra: simple, más rápido y más barato
Con la confianza de más de 30 empresas y empresas de Fortune 500
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Deepanshi S
Científico de datos principal


Mathieu Perrinel
Director de ML


Soma Dhavala
Director de aprendizaje automático


Rajesh Chagantí
CTO


Sumit Rao
Vicepresidente ejecutivo de ciencia de datos


Vivek Suyambu
Ingeniero de software sénior
















