Servidor MCP do Databricks: Ferramentas, Configuração e Governança de Acesso de Agentes

É uma família de endpoints gerenciados de Model Context Protocol expostos a partir de um workspace do Databricks, cada um com sua própria URL: funções do Unity Catalog, o interpretador Python do system AI, espaços do Genie, SQL e busca vetorial. As URLs ficam em Agents > MCP Servers, e cada uma é registrada separadamente.

Depende do endpoint. Um endpoint de funções do Unity Catalog expõe as funções de um esquema; o Genie oferece consultas em linguagem natural somente leitura sobre um espaço; o SQL executa SQL; a busca vetorial faz buscas por similaridade em um índice; o system AI executa Python. Depois da autorização, a lista completa aparece na aba Tools, onde cada ferramenta pode ser ativada, desativada, redescrita ou anotada.

Sim, com um escopo bem definido. Os dois riscos específicos do Databricks são o gasto com computação e o acesso de escrita, ambos concentrados em SQL e Python. Registre os endpoints separadamente, use OAuth2 Authorization Code para que o Unity Catalog aplique as permissões por usuário, condicione a execução a uma aprovação com validade Once e rastreie cada chamada.

Sim. O TrueFoundry é executado na sua VPC, on-prem, em ambiente air-gapped ou híbrido, de modo que os prompts e as respostas nunca saem do seu domínio, mesmo quando você roteia entre muitos provedores.

Sim. Ele inclui um MCP Gateway, um Agent Gateway e um MCP & Agents Registry com controle de acesso em nível de ferramenta. Agentes criados com LangGraph, CrewAI, AutoGen ou um framework próprio podem ser governados de forma centralizada.

Sim. O gateway é compatível com OpenTelemetry e se integra com Grafana, Datadog, Prometheus ou a sua stack preferida. Ele rastreia cada requisição, do prompt à execução da ferramenta e do modelo, para que você obtenha logs unificados sem precisar remover o que você já usa.