Preços do LangGraph: Uma análise completa para 2026

Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support
O LangGraph tornou-se um dos frameworks mais populares para a criação de agentes de IA de longa duração. Desenvolvido pelos criadores do LangChain, ele oferece execução durável, checkpointing, fluxos de trabalho com intervenção humana (human-in-the-loop) e orquestração com estado.
A precificação do LangGraph confunde as pessoas por um motivo simples: o framework LangGraph não custa nada. Ele é de código aberto, e você pode criar e executar agentes com ele gratuitamente. O que realmente aparece na fatura é tudo o que o cerca, principalmente a LangGraph Platform para hospedagem e o LangSmith para rastreamento e avaliação. Se você está tentando planejar o orçamento para um agente em produção construído com LangGraph, este é o guia que separa o que é gratuito do que não é.
Este guia foi escrito para equipes de engenharia que estão avaliando o LangGraph antes de comprometer um orçamento real, seja um líder de plataforma analisando uma decisão de "construir ou comprar" ou um desenvolvedor tentando explicar a futura fatura para um gestor.
O que está incluído versus o que custa extra
Os planos gratuitos são perfeitamente utilizáveis para prototipagem. Onde as equipes podem encontrar custos adicionais é quando passam de alguns experimentos para um tráfego de produção sustentado.
O volume de rastreamento (traces) é uma das primeiras coisas a se observar. O LangSmith Plus inclui 10.000 rastreamentos base por mês, após os quais o uso é cobrado conforme o consumo (pay-as-you-go). Um rastreamento representa uma única execução de uma aplicação e pode conter muitos eventos individuais, incluindo chamadas de LLM e chamadas de ferramentas. Para agentes que geram um grande número de execuções, o uso pode, portanto, crescer rapidamente além da franquia incluída.
A retenção é uma consideração à parte. Os rastreamentos base são retidos por 14 dias, enquanto os rastreamentos estendidos podem ser retidos por 400 dias. A retenção estendida é útil para depuração, avaliação e análise de longo prazo, mas tem um custo adicional. O LangSmith também permite que as equipes façam o upgrade seletivo de rastreamentos, em vez de reter tudo por um período mais longo.
As licenças (seats) são cobradas por usuário. O LangSmith Plus custa US$ 39 por usuário ao mês; portanto, uma equipe de plataforma de cinco pessoas pagaria US$ 195/mês antes das cobranças baseadas no uso. O plano Plus inclui 10.000 rastreamentos base por mês e uma pequena implantação serverless gratuita, com recursos de implantação adicionais cobrados com base no uso.
Implantação e computação podem adicionar outra camada de custo. O LangSmith Deployment está incluído no plano Plus por meio de uma pequena implantação serverless gratuita, mas implantações serverless adicionais ou dedicadas são medidas com base nos recursos que consomem. O uso de Engine, Fleet e sandbox também é medido separadamente por meio de LangChain Compute Units (LCUs) e Storage Units (LSUs).
Hospedar o LangGraph por conta própria é diferente. O framework de código aberto LangGraph não possui taxa de licenciamento, mas você é responsável pela infraestrutura ao redor dele: computação, armazenamento, monitoramento, observabilidade, credenciais e o trabalho operacional necessário para manter os agentes de produção em funcionamento. O fato de o framework ser gratuito não torna a pilha de produção gratuita.
O LangGraph custa dinheiro?
Sim, mas depende de qual parte do ecossistema LangGraph você está usando. O framework LangGraph é gratuito e de código aberto sob a licença MIT. Você pode criar agentes de IA com ele e executá-los em sua própria infraestrutura sem pagar uma taxa de licenciamento à LangChain.
Os custos surgem quando você adiciona serviços gerenciados. A oferta de implantação hospedada da LangChain, anteriormente chamada de LangGraph Platform, agora faz parte do Implantação do LangSmith. O plano Plus do LangSmith começa em US$ 39 por usuário ao mês e inclui acesso ao Deployment, juntamente com outros recursos do LangSmith. A implantação e o uso adicionais são cobrados com base nos recursos que seus agentes consomem.
O LangSmith também oferece observabilidade, avaliação, depuração e outros recursos de desenvolvimento de agentes. Seu plano Developer é gratuito para um usuário com até 5.000 rastreamentos base por mês, enquanto o plano Plus inclui 10.000 rastreamentos base por mês antes da aplicação de cobranças baseadas no uso.
Portanto, embora o LangGraph em si não tenha custo, executar agentes LangGraph em produção pode envolver custos de implantação, computação, armazenamento, rastreamento, avaliações e uso de modelos. Se você hospedar o framework de código aberto por conta própria, evitará as taxas de plataforma da LangChain, mas assumirá a responsabilidade de operar a infraestrutura subjacente.
Planos de preços do LangGraph
O LangGraph em si é gratuito e de código aberto, mas a LangChain oferece serviços adicionais para equipes que desejam implantação gerenciada, observabilidade, avaliação e outras infraestruturas de produção.
Em resumo:
- LangGraph (Framework) é gratuito e licenciado sob a licença MIT. Você pode usá-lo para criar e executar fluxos de trabalho de agentes em sua própria infraestrutura sem pagar uma taxa de licença da LangChain.
- o LangSmith oferece observabilidade, avaliação, depuração e recursos relacionados ao desenvolvimento de agentes. O plano Developer é gratuito para um usuário, enquanto o Plus custa US$ 39 por usuário ao mês e inclui até 10.000 rastreamentos base por mês.
- Implantação do LangSmith, anteriormente chamado de LangGraph Platform, oferece infraestrutura gerenciada para implantar e escalar agentes. O plano Plus inclui uma implantação serverless pequena gratuita; implantações adicionais são cobradas com base nos recursos consumidos.
A configuração ideal depende se você está experimentando com agentes, implantando algumas aplicações ou operando em escala empresarial. Para uma configuração auto-hospedada, o framework em si não tem custo de licença, mas você precisará arcar com sua própria infraestrutura de computação, armazenamento, monitoramento e operação.
Nota: O preço do LangChain é baseado no uso além das franquias incluídas, portanto, não existe um preço mensal fixo único para executar agentes LangGraph em produção.
Preços do LangGraph Open Source
OO framework LangGraph é totalmente gratuito para uso e é lançado sob a Licença MIT. Não há taxas de licenciamento do LangChain para o framework de código aberto, e ele pode ser usado em aplicações comerciais.
Com o framework de código aberto, você pode criar aplicações de agentes com recursos como:
- Fluxos de trabalho de agentes com estado
- Orquestração de múltiplos agentes
- Execução durável e checkpointing
- Fluxos de trabalho com intervenção humana (human-in-the-loop)
- Persistência e memória
- Lógica de execução personalizada baseada em grafos
Isso torna o LangGraph útil para:
- Desenvolvedores individuais aprendendo frameworks de agentes
- Startups criando MVPs
- Pesquisa e experimentação
- Protótipos internos e provas de conceito
- Equipes que desejam controle total sobre a infraestrutura de seus agentes
A distinção importante é que gratuito não significa custo de produção zero. A biblioteca LangGraph fornece a estrutura de orquestração, mas, ao hospedá-la por conta própria, você é responsável pela infraestrutura ao redor dela: computação, armazenamento, bancos de dados, monitoramento, observabilidade, segurança, implantação e escalabilidade. Você também pagará aos provedores de modelos subjacentes pelos tokens que seus agentes consumirem.
Para equipes que não desejam operar essa infraestrutura por conta própria, o LangSmith oferece serviços gerenciados para observabilidade e implantação. O LangSmith Deployment foi projetado especificamente para executar agentes de longa duração, com estado e de alta demanda, com recursos como execução durável, persistência, streaming, filas de tarefas e escalonamento horizontal.
Preços do LangSmith

Enquanto o LangGraph lida com a orquestração de agentes, o LangSmith é a plataforma da LangChain para rastreamento, depuração, avaliação e monitoramento de aplicações de LLM. Ele está disponível como uma plataforma de desenvolvedor independente e integra-se perfeitamente ao LangGraph para equipes que desejam visibilidade sobre como seus agentes se comportam em produção.
Gratuito (Desenvolvedor)
O plano Desenvolvedor foi projetado para desenvolvedores individuais e pequenos projetos. Ele inclui:
- 1 licença de usuário
- Até 5.000 rastreamentos base por mês
- Retenção de rastreamento base por 14 dias
- Suporte da comunidade
Assim que você exceder a franquia de rastreamento incluída, o uso será cobrado conforme o consumo após a adição de uma forma de pagamento.
Para desenvolvedores individuais que estão experimentando o LangGraph e o LangSmith, isso geralmente é suficiente para começar sem uma assinatura mensal.
Plus
O plano Plus custa US$ 39 por usuário ao mês e é destinado a equipes que criam e implantam agentes.
Inclui:
- Até 10.000 rastreamentos base por mês
- Pagamento conforme o uso para rastreamentos além da franquia incluída
- Acesso ao LangSmith Deployment, Engine e outros recursos
- Usuários ilimitados a US$ 39 por usuário/mês
- Uma implantação serverless pequena gratuita
O modelo de precificação atual do LangSmith baseado em uso separa o rastreamento da computação e do armazenamento. Os rastreamentos base são cobrados a US$ 0,0005 por rastreamento, enquanto os rastreamentos retidos pelo período estendido de 400 dias custam US$ 0,005 por rastreamento no total.
O nível de retenção estendida é importante quando você precisa de rastreamentos para avaliação, depuração ou análise de longo prazo. Os rastreamentos base são retidos por 14 dias, enquanto os rastreamentos estendidos são retidos por 400 dias por padrão. Alguns recursos, como adicionar feedback ou executar determinados avaliadores e regras de automação, podem atualizar automaticamente um rastreamento para o nível estendido.
Enterprise
O plano Enterprise utiliza preço personalizado e é voltado para organizações que precisam de recursos avançados de segurança, implantação, administração e suporte.
Inclui recursos como:
- Opções de implantação auto-hospedada e híbrida
- SSO, ABAC e RBAC personalizados
- SLA de suporte
- Assentos e espaços de trabalho personalizados
- Políticas de retenção estendida personalizáveis
As organizações precisam entrar em contato com a LangChain para obter preços corporativos.
Além da assinatura do LangSmith
Também é importante separar o preço da assinatura do LangSmith do custo de execução de agentes. O uso do LangSmith pode incluir cobranças de rastreamento, computação e armazenamento. O modelo de precificação atual utiliza LangChain Compute Units (LCUs) a US$ 1,50/LCUeLangChain Storage Units (LSUs) a US$ 1,00/LSU, com o consumo real dependendo do que seus agentes fazem.
A implantação do LangSmith também possui suas próprias cobranças baseadas no uso. Por exemplo, agentes LangGraph implantados são atualmente cobrados US$ 0,005 por Execução de Implantação, além dos custos de tempo de atividade da implantação.
Portanto, o custo de usar o LangGraph em produção não é apenas a assinatura Plus de US$ 39. Sua fatura total pode incluir licenças + rastreamentos + retenção estendida + computação + armazenamento + uso de implantação, além dos custos subjacentes da API de LLM.
Considerações sobre o custo total de propriedade
O preço de tabela é apenas uma parte do custo. Quando você coloca agentes LangGraph em produção, também precisa considerar a infraestrutura e o trabalho operacional em torno deles.
Com uma implantação do LangGraph auto-hospedada, você é responsável pela computação, bancos de dados, armazenamento, rede, monitoramento e escalonamento subjacentes. Se você usa o LangSmith para observabilidade e implantação gerenciada, esses serviços introduzem seus próprios custos de licença, rastreamento, computação, armazenamento e uso de implantação além da sua fatura do provedor de LLM.
Há também a infraestrutura em torno das ferramentas que seus agentes chamam. Por exemplo, agentes que usam servidores MCP ou APIs internas podem exigir sistemas separados para gerenciamento de credenciais, controle de acesso, limitação de taxa, auditabilidade e rastreamento de custos por agente. Eles não fazem parte necessariamente do framework LangGraph em si, portanto, as equipes podem precisar construir ou integrar esses recursos separadamente.
É aqui que plataformas como a TrueFoundry Agent Harness adotam uma abordagem mais ampla. Em vez de tratar o tempo de execução do agente, o acesso ao modelo, as ferramentas MCP e a observabilidade como peças separadas, a TrueFoundry reúne esses recursos em um único plano de controle. As equipes podem gerenciar o acesso ao modelo, credenciais e governança de MCP, execução de agentes, sandboxing, aprovações e observabilidade a partir da mesma plataforma.
Para equipes que executam alguns poucos agentes, gerenciar esses componentes separadamente pode ser perfeitamente razoável. No entanto, à medida que o número de agentes, modelos, usuários e ambientes cresce, o custo operacional de integrar esses sistemas pode se tornar uma parte significativa do custo total de execução do LangGraph em produção.
TrueForge: Um tempo de execução de código aberto para agentes de IA

O TrueForge é a camada de tempo de execução que transforma um LLM em um agente funcional, com ferramentas MCP, habilidades, sandboxing, aprovações e subagentes integrados. É um ambiente de execução de agentes de código aberto com três partes: um servidor principal que executa o loop do agente, uma API HTTP e SDK TypeScript para controlar agentes via código, e uma interface de chat com um SDK de UI React para interagir com agentes a partir do navegador.
Para começar, basta um comando: npx @truefoundry/trueforge executa o TrueForge localmente sem necessidade de infraestrutura adicional. A documentação de início rápido orienta sobre como escolher um provedor de modelo e conectar seu primeiro servidor MCP.
Diferente de um framework onde você mesmo monta o runtime e a infraestrutura ao redor, o TrueForge inclui várias das peças necessárias para executar agentes em produção:
- Uma interface de chat, integrada ao servidor, para que você tenha uma interface para interagir com agentes sem precisar de uma plataforma hospedada separada.
- Observabilidade integrada, rastreando chamadas de modelo, chamadas de ferramentas e etapas do agente como parte do runtime.
- Uma API HTTP e SDK TypeScript, para que os agentes executados pela interface de chat também possam ser controlados programaticamente.
- Traga seus próprios modelos, servidores MCP e provedores de sandbox, mantendo a camada de modelo e infraestrutura separada do runtime do agente.
Um detalhe arquitetural que vale destacar é como o TrueForge lida com o sandboxing. Em vez de executar o agente inteiro dentro de um sandbox, o TrueForge trata o sandbox como uma ferramenta e provisiona um apenas quando o agente realmente precisa executar código. Isso permite que um único servidor TrueForge execute vários agentes simultaneamente, evitando a sobrecarga do sandbox em turnos que não exigem execução de código.
A arquitetura também tem um impacto direto no custo. No benchmark da TrueFoundry de 14 tarefas de agentes corporativos, o TrueForge e os Claude Managed Agents alcançaram praticamente a mesma precisão de tarefa quando ambos utilizaram o Opus 4.8, enquanto o TrueForge consumiu cerca de 40% menos tokens e foi aproximadamente 30% mais barato por execução. Quando combinado com o GLM-5.2, o TrueForge alcançou a mesma pontuação aproximada de tarefa por US$ 2,90 por execução, contra US$ 11,80 dos Claude Managed Agents, ou aproximadamente 75% menos custo.
Todo o tempo de execução é licenciado sob MIT e de código aberto, com o código disponível no repositório do TrueForge no GitHub. Para equipes que estão avaliando o preço do LangGraph, a distinção importante é que o TrueForge fornece a camada de execução em si, mantendo a escolha do modelo, a infraestrutura e a implantação sob seu controle.
Conclusão
O LangGraph é uma estrutura flexível para criar agentes com estado e várias etapas, mas o custo de execução desses agentes depende de mais do que apenas a estrutura em si. O uso do modelo, chamadas de ferramentas, observabilidade, infraestrutura e a camada de execução podem contribuir para a conta final.
O TrueForge adota uma abordagem diferente ao fornecer a camada de execução como um ambiente de agente de código aberto e independente de modelo. Ele inclui o loop principal do agente, ferramentas MCP, sandboxing, aprovações, gerenciamento de contexto, observabilidade, APIs e uma interface de chat, permitindo que as equipes escolham seus próprios modelos e infraestrutura.
Para equipes que desejam a flexibilidade de uma pilha de agentes de código aberto sem precisar montar e operar cada parte da execução por conta própria, vale a pena considerar o TrueForge. Ele oferece controle sobre como os agentes são executados, quais modelos eles usam e quanto o sistema geral custa.
Perguntas frequentes
O preço do LangGraph é gratuito?
O framework LangGraph é gratuito e de código aberto. Você só paga se usar a LangGraph Platform para implantação hospedada (a partir de US$ 35/mês) ou o LangSmith para rastreamento e avaliação (nível gratuito disponível, US$ 39/usuário/mês para o plano Plus).
Quanto custa o LangGraph para uso em produção?
Para uma equipe pequena, o LangSmith Plus junto com a LangGraph Platform custa entre US$ 75 e US$ 150 por mês, sem contar os custos de API de LLM e excedentes de rastreamento. Equipes maiores, com mais usuários ou um volume de rastreamento mais alto, devem esperar que esse valor aumente consideravelmente.
O LangSmith é necessário para usar o LangGraph?
Não. O LangGraph funciona perfeitamente sem o LangSmith. Você perde o painel integrado de rastreamento e avaliação, por isso a maioria das equipes que desenvolvem algo além de um protótipo acaba adotando alguma camada de observabilidade, seja o LangSmith ou outra solução.
O TrueFoundry oferece suporte a MCP e agentes de IA?
Sim. O TrueFoundry inclui um Gateway MCP, um Gateway de Agentes e um Registro de MCP e Agentes com controle de acesso em nível de ferramenta. Agentes criados no LangGraph, CrewAI, AutoGen ou frameworks personalizados podem ser implantados e gerenciados por meio do mesmo plano de controle.
O TrueFoundry se integra à minha pilha de observabilidade atual?
Sim. A plataforma é compatível com OpenTelemetry e se conecta ao Grafana, Datadog, Prometheus ou qualquer outra ferramenta que você já utilize, rastreando cada solicitação desde o prompt até a execução da ferramenta e do modelo.
TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.












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