ما هو بروتوكول Agent2Agent (A2A) وكيف يعمل؟

مع تطور الذكاء الاصطناعي، يتجه المطورون إلى ما هو أبعد من النماذج الفردية والمتجانسة نحو متعددة الوكلاء أنظمة حيث يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصون معًا. وهذا يخلق تحديًا رئيسيًا: كيف يمكن للوكلاء الذين تم بناؤهم بواسطة بائعين أو أطر عمل أو منصات مختلفة التواصل بسلاسة؟

الجواب هو بروتوكول الوكيل بالوكيل (A2A).

في هذا الدليل، سنشرح ماهية A2A، وكيف يعمل، ومكوناته الأساسية، وكيف يرتبط ببروتوكول سياق النموذج (MCP)، وأين يتم استخدامه في العالم الحقيقي.

ما هو بروتوكول الوكيل بالوكيل (A2A)؟

بروتوكول الوكيل بالوكيل (A2A) هو معيار مفتوح، قدمته جوجل، يمكّن التواصل الآمن والقابل للتطوير بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. يعمل كمترجم عالمي، يوفر لغة وإطار عمل مشتركين يسمح للوكلاء بالتفاعل والتعاون في المهام المعقدة، بغض النظر عن التكنولوجيا أو إطار العمل (مثل LangChain أو AutoGen) أو البائع الذي أنشأهم.

في جوهره، يعامل A2A كل وكيل ذكاء اصطناعي كخدمة شبكية ذات واجهة قياسية، تمامًا مثل كيفية تواصل متصفحات الويب والخوادم باستخدام HTTP. تم إطلاقه في أبريل 2025 بدعم من أكثر من 50 شريكًا تقنيًا، وصُمم البروتوكول لكسر الحواجز التي توجد حاليًا بين الأنظمة الوكيلة. 

يسمح لوكيل باكتشاف قدرات وكيل آخر، وتفويض المهام، ومراقبة التقدم، وتلقي النتائج بطريقة منظمة وقابلة للتنبؤ.

بروتوكول الوكيل بالوكيل (A2A) مقابل MCP

A2A و MCP هما معياران متكاملان، وليسا متنافسين. يحلان تحديات مختلفة ولكنها مترابطة في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. 

بروتوكول سياق النموذج (MCP) يركز على الوصول إلى الأدوات والبيانات من خلال توحيد كيفية اتصال وكيل الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الخارجية مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وقواعد البيانات، والتقويمات، وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRMs)، والملفات. 

في المقابل، يركز بروتوكول الوكيل بالوكيل (A2A) على التعاون من خلال توحيد كيفية تواصل وكيل ذكاء اصطناعي مع وكيل آخر، وتفويض المهام، ومشاركة النتائج معه.

ببساطة، يتعامل MCP مع اتصال الوكيل بالأداة، بينما يتعامل A2A مع اتصال الوكيل بالوكيل. على سبيل المثال، قد يستخدم وكيل مساعد السفر MCP لاسترداد بيانات الرحلات الجوية المباشرة من واجهة برمجة تطبيقات، ثم يستخدم A2A لإرسال تلك المعلومات إلى وكيل آخر متخصص في مقارنة الأسعار أو تحسين مسارات الرحلات. 

معًا، يوسع MCP ما يمكن لوكيل فردي الوصول إليه، بينما يمكّن A2A وكلاء متعددين من العمل معًا كنظام منسق.

ما هي مكونات بروتوكول الوكيل بالوكيل (A2A)؟

يعتمد بروتوكول A2A على عدة مكونات أساسية تسهل التواصل المنظم والشفاف. فهم هذه المفاهيم أساسي لاستيعاب كيفية عمل تعاون الوكلاء.

عميل A2A (الوكيل العميل)

عميل A2A، والذي يُطلق عليه أيضًا الوكيل العميل، هو نظام الذكاء الاصطناعي الذي يبدأ طلبًا أو ينسق سير عمل. يعمل عادةً نيابة عن مستخدم أو تطبيق آخر، ويحدد مهمة تحتاج إلى إنجاز، ويتواصل مع وكلاء متخصصين آخرين للحصول على الدعم.

خادم A2A (الوكيل البعيد)

خادم A2A، أو الوكيل البعيد، هو نظام الذكاء الاصطناعي الذي يستقبل ويعالج الطلبات من الوكيل العميل. يوفر نقطة نهاية HTTP قياسية، ويشارك قدراته، وينفذ المهام الموكلة إليه. من المبادئ الأساسية لبروتوكول A2A أن الوكيل البعيد يعمل كنظام معتم، مما يعني أن العميل لا يحتاج إلى فهم منطقه الداخلي أو أدواته أو بنيته التحتية الخاصة للعمل معه.

بطاقة الوكيل

بطاقة الوكيل هي ملف JSON موحد يعمل كملف تعريف عام للوكيل. وهي ضرورية لاكتشاف الوكلاء وتُستضاف عادةً على عنوان URL معروف مثل /.well-known/agent.json. تتضمن بطاقة الوكيل عادةً هوية الوكيل ووصفه وقدراته المدعومة ونقطة نهاية الاتصال ومتطلبات المصادقة وقائمة بالمهارات أو الخدمات التي يمكنه أداؤها.

مهمة

المهمة هي الوحدة الأساسية للعمل في بروتوكول A2A. عندما يفوض العميل مهمة، فإنه ينشئ مهمة بمعرف فريد. ثم تمر المهمة بحالات دورة حياة مختلفة مثل "مُرسلة" و"قيد العمل" و"تتطلب إدخالاً" و"مكتملة"، مما يسمح لكلا الوكيلين بمراقبة التقدم.

رسالة

الرسالة هي تبادل واحد بين الوكيل العميل والوكيل الخادم ضمن سياق مهمة. تُستخدم الرسائل لإرسال التعليمات، وطلب التوضيح، ومشاركة تحديثات التقدم، أو تقديم الردود النهائية أثناء التعاون.

مخرجات

المخرجات هي الناتج النهائي الذي ينتجه الوكيل البعيد بعد إكمال مهمة. يمكن أن تكون مستندًا، أو بيانات JSON منظمة، أو صورة، أو تقريرًا، أو أي مخرجات أخرى يتم إنشاؤها نتيجة للعمل المطلوب.

جزء

الجزء هو أصغر وحدة محتوى داخل رسالة أو مخرجات. يتيح هذا الهيكل المعياري للوكلاء تبادل تنسيقات بيانات غنية ومرنة. تتضمن الأمثلة الشائعة أجزاء نصية للمحتوى المكتوب، وأجزاء ملفات للمستندات أو الصور، وأجزاء بيانات لحمولات JSON المنظمة.

كيف يعمل بروتوكول Agent2Agent (A2A)؟

يتبع التفاعل باستخدام بروتوكول A2A تدفقًا منظمًا ومنطقيًا يمكّن الوكلاء من اكتشاف المهام والتفاوض بشأنها وتنفيذها وإكمالها بشكل موثوق. إليك كيفية عمل A2A:

الخطوة 1: اكتشاف وكيل وقراءة بطاقة الوكيل الخاصة به

تبدأ العملية عندما يحتاج الوكيل العميل إلى مساعدة في مهمة خارج نطاق قدراته الخاصة. يبحث عن وكيل بعيد مناسب عن طريق تحديد موقع بطاقة الوكيل الخاصة به وقراءتها. قد يحدث هذا عبر عنوان URL معروف، أو سجل داخلي، أو سوق، أو دليل واجهة برمجة تطبيقات خاصة. تخبر بطاقة الوكيل العميل بما يمكن للوكيل فعله، وأين يرسل الطلبات، وما هي طريقة المصادقة المطلوبة.

الخطوة 2: فحص قدرات الوكيل

بعد قراءة بطاقة الوكيل، يفهم وكيل العميل الإمكانيات المدعومة للوكيل البعيد، والتنسيقات المقبولة، والحدود التشغيلية. يعمل هذا كخطوة تفاوضية خفيفة، مما يساعد العميل على إعداد طلب يمكن للوكيل البعيد معالجته بنجاح دون الحاجة إلى تنسيق يدوي.

الخطوة 3: إرسال طلب مهمة

يرسل وكيل العميل بعد ذلك طلبًا منظمًا، عادةً بتنسيق JSON، إلى نقطة نهاية الوكيل البعيد. يؤدي هذا إلى إنشاء مهمة جديدة بمعرف فريد ويتضمن التعليمات والمدخلات والسياق المطلوب. بمجرد الاستلام، يبدأ الوكيل البعيد في معالجة العمل المخصص.

الخطوة 4: تتبع التقدم

إذا استغرقت المهمة وقتًا لإكمالها، يمكن للوكيل البعيد مشاركة تحديثات التقدم. يمكن للعميل التحقق من الحالة من خلال الاستقصاء، أو تلقي تحديثات مباشرة عبر أحداث مرسلة من الخادم (SSE)، أو استخدام إشعارات الدفع المرسلة إلى عنوان URL للرد. تتيح هذه الخيارات لكلا الوكيلين البقاء متزامنين أثناء سير العمل طويل الأمد.

الخطوة 5: استلام المخرجات النهائية

عند الانتهاء من المهمة، يقوم الوكيل البعيد بوضع علامة عليها كمكتملة ويعيد النتيجة النهائية كمخرج. قد تتضمن هذه المخرجات مستندات أو بيانات منظمة أو ملفات أو ملخصات. إذا تعذر إكمال المهمة، يتم تحديث الحالة إلى فاشلة أو ملغاة، مما يمنح العميل نتيجة نهائية واضحة.

ما هي فوائد بروتوكول A2A؟

يوفر تبني بروتوكول A2A مزايا كبيرة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وقوية.

• تكامل أسرع: من خلال توفير معيار للاتصال، يلغي A2A الحاجة إلى تكاملات مخصصة لمرة واحدة بين كل زوج من الوكلاء، مما يقلل بشكل كبير من وقت التطوير.
• قابلية إعادة الاستخدام والتركيب: يصبح الوكلاء مكونات معيارية قابلة للتشغيل الفوري. وهذا يعزز نظامًا بيئيًا شبيهًا بالسوق حيث يمكن للمطورين الجمع بين الوكلاء المتخصصين لبناء تطبيقات جديدة ومعقدة.
• متانة محسنة: تتيح القدرة على تفويض المهام سير عمل أكثر تعقيدًا بمسؤوليات واضحة وإمكانية وجود خيارات احتياطية في حالة فشل أحد الوكلاء.
• قابلية التشغيل البيني والحياد تجاه البائع: A2A هو معيار مفتوح، مما يعني أنه يمنع الارتباط ببائع واحد. يمكنك بناء نظام باستخدام وكلاء من Google ومجتمعات المصادر المفتوحة وبائعين آخرين، يعملون جميعًا معًا بسلاسة.
• أمان وخصوصية معززان: بفضل المعايير المدمجة للمصادقة ومبدأ الوكلاء المعتمين، يمكن أن يحدث التعاون دون الكشف عن منطق خاص أو بيانات داخلية حساسة.

مثال واقعي لبروتوكول A2A

تتضح القيمة الحقيقية لبروتوكول A2A في سير العمل التجاري الحقيقي حيث تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصون المتعددون إلى التعاون. فبدلاً من الاعتماد على نظام واحد متعدد الأغراض، يمكن للمؤسسات ربط وكلاء خبراء ينسقون المهام بكفاءة من البداية إلى النهاية.

سير عمل التوظيف

في سير عمل التوظيف، يمكّن بروتوكول A2A وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين من العمل معًا عبر عملية التوظيف. قد يتلقى وكيل مساعد توظيف فرصة عمل ويفوض مهمة فحص السير الذاتية إلى وكيل مصادر يطابق المتقدمين مع المهارات والخبرات المطلوبة. 

يمكن بعد ذلك تمرير المرشحين المؤهلين إلى وكيل تقييم يقوم بترتيب الملفات الشخصية، بينما يقوم وكيل جدولة آخر بتنسيق مواعيد المقابلات عبر أنظمة التقويم. 

بمجرد اكتمال المقابلات، يمكن لوكيل الملاحظات جمع ملاحظات المقابلين وتلخيص الخطوات التالية. باستخدام A2A، يتولى كل وكيل دورًا متخصصًا مع البقاء متصلاً من خلال سير عمل مشترك، مما يجعل التوظيف أسرع وأكثر تنظيمًا وأسهل في التوسع.

سير عمل إدارة طلبات التجارة الإلكترونية

في التجارة الإلكترونية، يساعد A2A في تنسيق العديد من الأنظمة المشاركة في تنفيذ الطلب. قد يتلقى وكيل مبيعات يتعامل مع العملاء طلب شراء ويرسله إلى وكيل مخزون لتأكيد توفر المنتج. 

إذا كان المخزون متاحًا، يعالج وكيل الدفع المعاملة، بينما يقوم وكيل الكشف عن الاحتيال بمراجعة إشارات المخاطر بالتوازي. بعد الموافقة، يقوم وكيل التنفيذ بتشغيل عملية انتقاء وتعبئة المستودع، ويرتب وكيل اللوجستيات الشحن مع تحديثات التتبع. 

إذا حدثت تأخيرات أو مرتجعات، يمكن لوكلاء الدعم التدخل تلقائيًا. باستخدام A2A، يتواصل هؤلاء الوكلاء المتخصصون في الوقت الفعلي، مما يقلل الأخطاء ويحسن تجربة العملاء بشكل عام.

سير عمل حجز السفر

في سير عمل حجز السفر، يسمح بروتوكول A2A لوكلاء سفر متعددين بالتعاون وبناء خط سير رحلة كامل. قد يبدأ وكيل مساعد سفر بفهم وجهة المستخدم وتواريخه وميزانيته. 

يمكنه بعد ذلك طلب المساعدة من وكيل طيران للعثور على مسارات وأسعار، ووكيل فنادق لمقارنة أماكن الإقامة، ووكيل نقل لترتيب الانتقالات من المطار أو تأجير السيارات. قد يوصي وكيل تخطيط آخر بالمعالم السياحية أو المطاعم أو تحسين الجدول الزمني. 

بمجرد تأكيد الخيارات، ينسق الوكلاء الحجوزات ويعيدون خطة سفر موحدة. يجعل A2A العملية أسرع وأكثر تخصيصًا وأكثر كفاءة من الاعتماد على وكيل واحد متعدد الأغراض.

قيود وتحديات بروتوكول A2A

بينما يمثل A2A خطوة كبيرة إلى الأمام، فإن اعتماده لا يخلو من التحديات.

• انحراف المعيار: كما هو الحال مع أي معيار مفتوح، هناك خطر من أن تقوم الأطراف المختلفة بتطبيق إصدارات جزئية أو مختلفة قليلاً، مما يؤدي إلى مشكلات التوافق.
• غموض القدرات: يمكن لبطاقة الوكيل أن تنص على أن الوكيل ماهر في "التحليل"، لكن تقييم الجودة والموثوقية الفعلية لعمل هذا الوكيل يظل تحديًا.
• العبء الزائد على الأداء: تسلسل مكالمات متعددة بين الوكلاء يمكن أن يؤدي إلى تأخير، مما يجعل ضمان الأداء في التطبيقات في الوقت الفعلي أمرًا صعبًا.
• مخاطر أمنية: بينما يضع بروتوكول A2A الأمان في الاعتبار، فإن تفويض المهام ومشاركة السياق عبر وكلاء متعددين يوسع بطبيعته سطح الهجوم المحتمل لمشكلات مثل تسرب البيانات أو حقن الأوامر.

اقرأ المزيد: البنية التحتية لاقتصاد الوكيل-للوكيل

الخلاصة

يبرز بروتوكول Agent2Agent (A2A) كمعيار أساسي لمستقبل الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير طريقة مفتوحة وموحدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتواصل والتنسيق وتفويض المهام، يتيح A2A أنظمة ذكية أكثر قدرة بكثير من الحلول المعزولة ذات النموذج الواحد.

مع استمرار نمو معماريات الوكلاء المتعددين، سيلعب A2A دورًا حاسمًا في بناء أنظمة بيئية للذكاء الاصطناعي آمنة وقابلة للتشغيل المتبادل وقابلة للتطوير. عند دمجه مع معايير تكميلية مثل MCP، فإنه ينشئ الإطار الذي تحتاجه المؤسسات لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للمؤسسات يمكنها التعاون بكفاءة عبر الأدوات والمنصات وسير العمل.

حول TrueFoundry: 

TrueFoundry هي منصة ذكاء اصطناعي للمؤسسات تساعد الفرق على بناء ونشر وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج بأمان. يوفر بوابة الذكاء الاصطناعي وصولاً موحدًا إلى نماذج اللغات الكبيرة المتعددة (LLMs) مع ضوابط للتوجيه والأمان وإدارة التكاليف، بينما تتيح بوابة MCP اتصالات موحدة وآمنة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأدوات وأنظمة المؤسسات.

احجز عرضًا توضيحيًا لترى كيف يمكن لـ TrueFoundry تسريع رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.