إطلاق العنان للابتكار: أبرز اللحظات من هاكاثون TrueFoundry الداخلي

Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support

في TrueFoundry، نحن ملتزمون بتطوير حل منصة متكامل يمكّن علماء البيانات من التجربة، وتحديد الإصدارات، والضبط الدقيق، ونشر نماذج التعلم الآلي/نماذج اللغات الكبيرة بسهولة. إلى جانب مساعينا التي تركز على العملاء، نؤمن بتعزيز ثقافة الابتكار وتزويد فريقنا بالفرصة لاستكشاف أفكارهم خارج نطاق أدوارهم المعتادة. لهذا السبب، تحتل هاكاثوناتنا الداخلية مكانة خاصة في قلوبنا.
جوهر الهاكاثون الداخلي
الهاكاثون الداخلي ليس مجرد حدث؛ إنه فرصة فريدة للتحرر من قيود الروتين اليومي والانغماس في رحلة إبداعية. يجمع أعضاء فريقنا عن بُعد جسديًا، مما يعزز التعاون، والزمالة، والتواصل بين الفرق وهو ما قد لا يكون ممكنًا دائمًا في بيئة عملنا الافتراضية.
شق طريقنا في الذكاء الاصطناعي التوليدي
في 23 يونيو، انطلقنا في هاكاثوننا الداخلي الثاني، وكانت تجربة لا تُنسى حقًا. اخترنا بعناية فيلا رائعة في بنغالور، عاصمة الشركات الناشئة النابضة بالحياة في الهند، لتكون مقرًا لنا. لمدة ثلاثة أيام مبهجة، انغمسنا في بيئة تعج بالحماس والتعاون والسعي المشترك للابتكار. وفر الهاكاثون مزيجًا مثاليًا من العمل والمرح، مما أتاح لنا بناء الروابط مع الزملاء واستكشاف سبل جديدة للتعاون.
تجلت أحداث الهاكاثون
انطلق الهاكاثون صباح يوم الجمعة بعد الاستمتاع بوجبة إفطار جنوب هندية شهية. خلال الساعتين الأوليين، انغمسنا في جلسات عصف ذهني، وشكلنا فرقًا من عضوين أو ثلاثة تضم أفرادًا ذوي خبرة تقنية وغير تقنية. بعد الانتهاء من تشكيل فرقنا وتحديد المشكلات، بدأ العد التنازلي لهاكاثون استمر 24 ساعة. مع مرور الساعات، تعمقت فرقنا في مشاريعها، عصف ذهنيًا، وبرمجة، وتعاونًا بلا كلل. كانت تجربة مليئة بالمشاعر المتضاربة، مليئة بالاختراقات المبهجة، وجلسات البرمجة المكثفة، وحل المشكلات التعاوني. على الرغم من هذه الحدة، وفر الهاكاثون أيضًا فرصًا وافرة للاسترخاء وبناء الروابط، مع وجبات شهية، وتجمعات فريق عفوية، ومناقشات حيوية امتدت إلى ما وراء حدود العمل.

عرض المشاريع
في نهاية الهاكاثون، عرضت الفرق مشاريعها مباشرة، وأتيحت لجميع الأعضاء المشاركين فرصة المراقبة والتصويت لأفضل مشروع. كانت العروض التقديمية ملهمة، مظهرة الموهبة الهائلة والتفاني لدى أعضاء فريقنا. لقد انبهرنا بالبراعة الكامنة وراء كل مشروع، محتفلين بتنوع الأفكار والأساليب. أضاف الاحتفال بعد الهاكاثون لمسة مبهجة، مع الحفلات والأنشطة الجماعية التي جعلت التجربة لا تُنسى حقًا.

مشاريع تجاوزت الحدود
أثبت الهاكاثون أنه بيئة خصبة للمشاريع الرائعة التي لديها القدرة على تشكيل مستقبل TrueFoundry. دعونا نستكشف بعض أبرزها:
تسهيل التطوير في الوقت الفعلي
قدم فريق TFExecutor إثبات مفهوم (POC) قدم وصولًا إلى واجهة الأوامر (shell access) إلى Kubernetes Pods، مما يمكّن علماء البيانات من إجراء تغييرات في الوقت الفعلي على أكواد نماذج التعلم الآلي/نماذج اللغات الكبيرة المنشورة. بالإضافة إلى ذلك، طوروا ميزة مساحة الكود (code space) لتعزيز التعاون والتطوير. بعد العرض التوضيحي الناجح، قررنا إطلاق ميزة مساحة الكود لمستخدمينا ومواصلة تطوير مشروع الوصول إلى واجهة الأوامر لـ Kubernetes pod.

اقرأ المزيد عن Kubernetes لعلماء البيانات
تحسين مقاييس تفاعل الموقع الإلكتروني
لمعالجة مشكلة انخفاض العملاء المحتملين الواردين على الرغم من زيادة حركة المرور على الموقع الإلكتروني بنسبة 800%، قام فريق تصميم المنتجات لدينا بتحليل معدلات النقر ووقت الشاشة. أدت رؤاهم إلى تصميم موقع إلكتروني مُحدّث بناءً على مبدأ AIDA. لقد قررنا تطبيق هذه التغييرات لتحسين العملاء المحتملين الواردين لدينا.

تبسيط عملية إعداد المستخدمين للمنصة
منذ إطلاق نسختنا السحابية العامة في أوائل يونيو، سجلت أكثر من 30 مؤسسة. ومع ذلك، واجهت العديد من الفرق تحديات عند إطلاق مجموعات Kubernetes للاتصال بـ TrueFoundry. قام فريق TrueMakkhan بتطوير إثبات مفهوم (POC) باستخدام CIVO، وهي مجموعة مُجهزة تلقائيًا ومتاحة لفترة تجريبية، لتبسيط عملية الإعداد. لقي العرض التوضيحي حماسًا كبيرًا، ونحن نعمل الآن على حل جاهز للإنتاج لتجربة إعداد خالية من المتاعب.

تبسيط اختبار النماذج باستخدام LLM Playground
LLM (نماذج اللغة الكبيرة) اكتسبت شعبية كبيرة، وتعمل TrueFoundry على تسهيل استخدامها للشركات. قام فريق Underdogs بإنشاء ساحة لعب LLM كمنتج ذي الحد الأدنى من الميزات (MVP) تضم نماذج متنوعة، بما في ذلك تلك من OpenAI و Replicate و Hugging Face، بالإضافة إلى نماذج تم ضبطها داخليًا. تتيح لوحة التحكم، المحمية بنظام OAuth الخاص بـ TrueFoundry، لمسؤولي المؤسسات التحكم في توفر النماذج وتعيين مفاتيح API مركزية لمقدمي خدمات LLM المدفوعة. تم إطلاق هذا التكامل، مما يوفر تجربة سلسة لمستخدمينا.

جرب LLM playground
الدخول إلى مجتمع LLMOps
لا تقتصر الهاكاثونات على الابتكار التقني فحسب؛ بل توفر أيضًا فرصًا لتعزيز المجتمع وبناء ثقافة شركة قوية. أجرى فريق Sleep Deprived تحليلًا شاملاً لوجود TrueFoundry عبر منصات مختلفة ووضع خطة مفصلة لتوسيع نطاق وصولنا كمنصة للتعلم الآلي (ML). تشمل مبادراتهم تحسين محركات البحث (SEO)، والإدراج في مستودعات GitHub ومنصات أدوات التعلم الآلي (ML) الشهيرة، والتواصل مع خبراء المجال لبرنامجنا الصوتي (بودكاست) TrueMLTalks، وإنتاج مدونات متعمقة blogs وكتب إلكترونية. تضمن هذه الجهود أن يتم الاعتراف بـ TrueFoundry وتقديرها داخل مجتمع التعلم الآلي (ML).
أيضًا، اكتشف كيف تسهل TrueFoundry عليك LLMOps: السؤال الذي تبلغ قيمته 360 ألف دولار حول اقتصاديات نماذج اللغة الكبيرة، TrueFoundry تنشر وتضبط نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ببضع نقرات!
استخلاص بيانات الويب الآلي
كان فريق مبيعاتنا يقضي وقتًا ثمينًا في البحث عن عملاء محتملين ذوي صلة على لينكد إن وغيت هاب وقنوات سلاك. تولى فريق SkyScrapper تحدي أتمتة هذه العملية، حيث قاموا بتطوير نصوص برمجية لاستخلاص بيانات الويب استخرجت البيانات بناءً على كلمات مفتاحية مستهدفة من منصات مختلفة. لم يوفر حلهم الوقت فحسب، بل ضمن أيضًا عملية متسقة وفعالة لتوليد العملاء المحتملين لفريق مبيعاتنا.

تحسين التكلفة باستخدام CostGPT
لمساعدة المؤسسات على تقليل تكاليف البنية التحتية باتباع أفضل الممارسات، أنشأ فريق CostGPT نموذج جوجل موجزًا يقدم رؤى وتوصيات. من خلال استطلاع آراء شركات متعددة، ولّدوا عملاء محتملين قيّمين وساهموا في جهود خفض التكاليف.

اطلع على كيف يوفر Neurobit 60% من تكلفة بنيته التحتية
الاختبار متاح الآن ويمكنك إجراؤه هنا
الاختبار الآلي لاستقرار المنصة
الاختبار أمر بالغ الأهمية لتقديم أفضل تجربة للمنتج. طور فريق End2End نصوصًا برمجية لأتمتة الاختبار الشامل لمنصتنا عبر مختلف موفري الخدمات السحابية والتركيبات المحلية. بأتمتة هذه العملية المعقدة والمستهلكة للوقت، يمكننا تقليل عبء العمل على فريق الهندسة لدينا وتقليل مخاطر مشكلات الإعداد.

إعداد البنية التحتية التفاعلي
صمم فريق InfraRanger تطبيق ستريم ليت تفاعليًا لتبسيط إعداد البنية التحتية وعملية الإعداد الشاملة. يولد التطبيق تكوينات Terraform المطلوبة بناءً على مدخلات المستخدم، مما يتيح توفير البنية التحتية الكاملة بنقرة واحدة. تلغي هذه الأداة البديهية الحاجة إلى تثبيت أدوات سطر الأوامر المتعددة (CLI)، مثل kubectl وAWS وGCP وAzure وTerragrunt.

تنمية ثقافة TrueFoundry
في Truefoundry، موظفونا وثقافتنا هما قلب شركتنا. أدرك فريق TrueCulture أهمية رعاية ثقافة قوية ومتماسكة داخل مؤسستنا. لقد وضعوا خطة شاملة مدتها ثلاثة أشهر تتضمن أنشطة متنوعة لإنشاء ثقافة عمل إيجابية وعرض فريقنا للعالم. تشمل هذه الأنشطة بناء ملفات تعريف جذابة على لينكد إن، ومشاركة منشورات الأنشطة غير الرسمية للفريق، وحضور المؤتمرات. من خلال الاستثمار في ثقافتنا، نعزز علامتنا التجارية ونخلق بيئة تجذب أفضل المواهب.

ختامًا
كان الهاكاثون الداخلي شهادة على الموهبة المذهلة والتفاني والعمل الجماعي الذي يميز Truefoundry. لقد واجهنا التحديات بشكل جماعي، وعصفنا ذهنيًا للحلول، وأقمنا روابط جديدة. بينما تم تنفيذ بعض المشاريع بالفعل، لا يزال البعض الآخر قيد التنفيذ، مما يدفعنا قدمًا في مهمتنا لبناء أفضل منصة تعلم آلي (ML) مع تجربة مستخدم لا مثيل لها. أبعد من الإنجازات المهنية، كان الهاكاثون فرصة للتواصل على المستوى الشخصي وخلق ذكريات دائمة. من الحفلات المنزلية الكبرى إلى المشاركة في الألعاب، وجلسات العزف الليلية المتأخرة، وليالي الأفلام، أظهر الحدث الروح الحقيقية للتآزر.
انضم إلى رحلتنا
بينما نواصل تشكيل مستقبل منصات تعلم الآلة، ندعوك للانضمام إلى رحلتنا. سواء كنت مهتمًا بـ تجربة منتجنا أو الانضمام إلى فريقنا، نرحب بك لتكون جزءًا من Truefoundry. معًا، سنطلق العنان للإمكانات الكاملة لتعلم الآلة ونُحدث ثورة في طريقة نشر علماء البيانات لنماذجهم

من خلال تعزيز ثقافة الابتكار وتزويد فريقنا بحرية الاستكشاف، تظل Truefoundry ملتزمة بتجاوز الحدود، وتقديم حلول استثنائية، وإحداث تأثير ملموس في عالم تعلم الآلة.
اشترك اليوم أو انضم إلى فريقنا لتكون جزءًا من ثورة Truefoundry. لنطلق العنان للابتكار معًا!
TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.
The fastest way to build, govern and scale your AI

















.png)
.webp)










.webp)






